近幾年，人工智能技術(shù)得到了快速的發(fā)展，各大產(chǎn)業(yè)也在積極地推動這著人工智能技術(shù)的進(jìn)步。對此，全球巨頭立足自身核心技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)散，積極進(jìn)行布局。隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈顯山露水，無人駕駛反而成了熱點。

　　近日，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組建成立。據(jù)介紹，聯(lián)盟將快速推動人工智能技術(shù)在生產(chǎn)制造、健康醫(yī)療、生活服務(wù)、城市治理等場景的應(yīng)用，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力與水平。同時，將整合全產(chǎn)業(yè)鏈資源，促進(jìn)人工智能科技成果和資源的積累與轉(zhuǎn)化。

　　業(yè)內(nèi)比較一致的看法是，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。對此，全球巨頭立足自身核心技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)散，積極進(jìn)行布局。與此同時，中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈也已“顯山露水”，20余家A股公司正在“搶灘”產(chǎn)業(yè)鏈。

　　基礎(chǔ)層：中國芯片嘗試“彎道超車”

　　基礎(chǔ)層主要包括計算芯片、大數(shù)據(jù)、存儲。微軟的最新研究報告稱，在人工智能領(lǐng)域，傳統(tǒng)的芯片計算架構(gòu)已無法支撐深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計算的需求，這就需要新的底層硬件來更好地儲備數(shù)據(jù)、加速計算過程?；A(chǔ)層主要以硬件為核心，其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、傳感器與中間件，這些是支撐人工智能應(yīng)用的前提。這些硬件為整個人工智能的運(yùn)算提供算力，目前多以傳統(tǒng)的國際IT巨頭為主。

　　目前，在GPU領(lǐng)域，英偉達(dá)主打工業(yè)級超大規(guī)模深度網(wǎng)絡(luò)加速，并推出了基于Volta、首款速度超越100TFlops的處理器Tesla；英特爾主要圍繞FPGA構(gòu)建產(chǎn)業(yè)，推出了模仿人腦的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代TPU芯片，為自己的開源TensorFlow框架提供芯片支撐。此外，在這一領(lǐng)域還有眾多的初創(chuàng)公司，如中星微、寒武紀(jì)以及西井科技等，但在產(chǎn)業(yè)布局能力和研發(fā)實力方面，還不能與上述巨頭匹敵。

　　記者注意到，中國在類人腦芯片上的探索起步并不晚。2015年，由浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)院牽頭，浙江大學(xué)與杭州電子科技大學(xué)的學(xué)者合作研制出了國內(nèi)首款基于硅材料（CMOS）的支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）的類腦芯片——“達(dá)爾文”芯片。該課題組認(rèn)為，“達(dá)爾文”雖是國內(nèi)首款支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類腦芯片，但與國際先進(jìn)水平的IBM TrueNorth芯片比較，還有一定距離。

　　中國在類人腦計算上的探索目前比較受關(guān)注的是中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所陳云霽、陳天石主導(dǎo)的“寒武紀(jì)”課題組。計算所的有關(guān)專家告訴記者，寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器的能效比主流CPU和GPU有兩個數(shù)量級的提升，具有較強(qiáng)的市場競爭優(yōu)勢。從2017年起，“寒武紀(jì)”課題組獲得了中科院為期18個月共計1000萬元的專項資金支持，用于項目研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。據(jù)中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所智能處理器研究中心介紹，這1000萬元專項資金一方面用于人工智能芯片的基礎(chǔ)性研究，探索下一代人工智能芯片的架構(gòu)、算法以及在一些新型場景（如AR/VR）中的應(yīng)用開發(fā)方法。這將為我國參與智能時代國際芯片市場角逐打下科學(xué)和技術(shù)基礎(chǔ)。專項資金另一方面用于寒武紀(jì)芯片在各種智能云服務(wù)器、智能終端和智能機(jī)器人市場中的推廣，力爭在18個月內(nèi)初步奠定寒武紀(jì)芯片在智能芯片市場上的地位。

　　中科院計算所有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，“‘龍芯’是一條路，寒武紀(jì)是一條路，而與IBM、英特爾、AMD合作是另一條路?！埿尽叩氖恰擞形矣小罚浼o(jì)走的是‘彎道超車’之路。”

　　技術(shù)層：國產(chǎn)語音識別算法取得突破

　　技術(shù)層包括算法平臺、圖像識別、自然語言識別處理和智能機(jī)器人。當(dāng)前，國內(nèi)的人工智能技術(shù)平臺主要聚焦于計算機(jī)視覺、語音識別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域，國內(nèi)技術(shù)層公司發(fā)展勢頭也隨之迅猛，其中有代表性的企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲（靈云）、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

　　麥肯錫的一份研究報告對中國人工智能發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行了全面而細(xì)致的梳理。麥肯錫認(rèn)為，中國在算法開發(fā)方面與其他國家相當(dāng)。中國的研究者在開發(fā)用于語音識別和定向廣告的算法方面已經(jīng)取得突破。得益于全球的開源平臺，中國企業(yè)能夠快速復(fù)制其他地方開發(fā)的最先進(jìn)的算法。

　　中國科技戰(zhàn)略研究院有關(guān)專家對記者表示，“人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開海量數(shù)據(jù)的支撐，數(shù)據(jù)訓(xùn)練量的大小影響著算法實現(xiàn)的成熟度。”阿里云iDST總監(jiān)初敏表示，算法、數(shù)據(jù)、計算平臺、用戶、商業(yè)模式，用互聯(lián)網(wǎng)的思維把這五個因素串起來，人工智能迭代才能非常快。以更快的速度使用反饋數(shù)據(jù)來更新模型，形成這樣的正循環(huán)周期后，效果就會越來越好。哪怕就是算法不變，只要能不斷地反饋數(shù)據(jù)并不斷優(yōu)化，過一兩個月之后，它的能力也會好很多。

　　國內(nèi)的曙光公司聯(lián)合眾多企業(yè)成立了航天星圖、中科三清、曙光易通，鎖定數(shù)據(jù)。航天星圖專注于地理空間大數(shù)據(jù)處理、可視化應(yīng)用，中科三清由曙光與中科院物理所合資，專注于大氣、水以及土壤污染的預(yù)報、預(yù)警，治理評估和應(yīng)急提供可行性的解決方案。除了傳統(tǒng)IT企業(yè)在搶數(shù)據(jù)資源之外，事實上，中國也涌現(xiàn)了很多運(yùn)營和經(jīng)營數(shù)據(jù)的公司，比如數(shù)據(jù)堂、星圖數(shù)據(jù)、百分點等，并涌現(xiàn)了更多公共數(shù)據(jù)開放平臺。

　　數(shù)據(jù)顯示，2016年中國數(shù)據(jù)總量占全球數(shù)據(jù)總量的14%.據(jù)預(yù)測，到2020年，中國的數(shù)據(jù)總量將占全球數(shù)據(jù)總量的20%，屆時中國將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國和全球的數(shù)據(jù)中心。

　　創(chuàng)新工場人工智能戰(zhàn)略白皮書顯示，數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全對人工智能技術(shù)建立跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)模型提出了政策、法規(guī)與監(jiān)管方面的要求。各垂直領(lǐng)域的從業(yè)者從商業(yè)利益出發(fā)，也為數(shù)據(jù)的共享和流轉(zhuǎn)限定了基本的規(guī)則和邊界。此外，許多傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)積累在規(guī)范程度和流轉(zhuǎn)效率上還遠(yuǎn)未達(dá)到可充分發(fā)揮人工智能技術(shù)潛能的程度。

　　麥肯錫表示，中國的大技術(shù)公司通過它們專有的平臺收集數(shù)據(jù)，但中國在創(chuàng)建數(shù)據(jù)友好的生態(tài)系統(tǒng)方面落后于美國，缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和跨平臺的共享。從世界有關(guān)國家看，開放政府?dāng)?shù)據(jù)有助于私營部門的創(chuàng)新，但中國公共部門開放的數(shù)據(jù)相對較少。

　　應(yīng)用層：駕駛、醫(yī)療等成熱點領(lǐng)域

　　應(yīng)用層包括無人駕駛、智能安防和智慧醫(yī)療等。從全球看，IBM最早布局人工智能應(yīng)用，“萬能Watson”推動多行業(yè)變革。百度推出“百度大腦”計劃，重點布局無人駕駛汽車。而谷歌的人工智能業(yè)務(wù)則較為繁雜，多領(lǐng)域遍地開花，包括AlphaGo、無人駕駛汽車、智能手術(shù)機(jī)器人等。微軟則在語言語義識別、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域保持領(lǐng)先。

　　科大訊飛董事長劉慶峰表示，2017年是中國人工智能應(yīng)用的落地年，成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分水嶺。他認(rèn)為，應(yīng)用才是人工智能發(fā)展的硬道理，只有技術(shù)不斷地應(yīng)用在各個領(lǐng)域，才能得到發(fā)展。

　　騰訊集團(tuán)董事長馬化騰表示，沒有場景支持的人工智能研究是空中樓閣。這些年，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，讓人工智能在個人助理、汽車領(lǐng)域、醫(yī)療健康、安防、電商零售、金融、教育等方面的應(yīng)用覆蓋了生活的各個方面。

　　百度公司總裁張亞勤表示，百度要做人工智能時代的操作系統(tǒng)，需要建立一個生態(tài)，沒有場景的人工智能是沒有用的。百度未來10至20年的戰(zhàn)略都押注在人工智能領(lǐng)域，公司所有的資源和技術(shù)都向其傾斜。

　　人工智能在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊，其中自動駕駛最受人關(guān)注。在自動駕駛領(lǐng)域，很多廠商已經(jīng)深耕數(shù)年，這讓2016年成為自動駕駛充分競爭的一年。今年百度智能汽車正式亮相，向全球展示了百度在高精地圖生產(chǎn)制造、自動駕駛環(huán)境感知等領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)，并發(fā)布自動駕駛開放平臺。通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠提高公共交通系統(tǒng)的安全性和效率，自動駕駛車輛也可以減少交通事故、緩解交通壓力，為實現(xiàn)指揮交通發(fā)揮重要作用。

　　阿里巴巴與杭州市政府合作，通過整合人工智能技術(shù)的交通信號燈，使城市交通更加智能化，減少了擁堵，在特定區(qū)域提升了11%的交通流量。吉利汽車搭建新一代核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)整體上云，實現(xiàn)了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的在線化和數(shù)據(jù)化運(yùn)營，助力吉利汽車引領(lǐng)汽車行業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”潮流。

　　最近，國防科技大學(xué)相關(guān)團(tuán)隊研發(fā)的醫(yī)療機(jī)器人對外公布。該機(jī)器人通過運(yùn)用超級計算機(jī)的大數(shù)據(jù)運(yùn)算以及人工智能技術(shù)，可以提供掛號、診療、體檢等一體化智能醫(yī)療服務(wù)，包括智能掛號、智能診療、智能健康體檢三大功能系統(tǒng)。百度在醫(yī)療O2O智能分診、人工智能參與的智能問診、基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療、基于大數(shù)據(jù)的新藥研發(fā)等四方面進(jìn)行研發(fā)，期望把幾十萬臺服務(wù)器的運(yùn)算能力和最先進(jìn)的算法，運(yùn)用到醫(yī)療和健康領(lǐng)域。

　　近兩年來，長虹、美的、格力、格蘭仕等家電公司都在向智能制造轉(zhuǎn)型，在機(jī)器人生產(chǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行布局。同時，幾乎所有的家電廠商都立足“Smart Home”，將人工智能和智慧家庭更緊密地結(jié)合在一起。

　　不過，接受采訪的專家表示，大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小距離。面向普通消費(fèi)者的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與人工智能技術(shù)之間的結(jié)合尚處在探索階段。