人工智能如今你被大家公認(rèn)為無所不能，國家也對人工智能發(fā)展熱切關(guān)注，政府還欲扶持一家本土企業(yè)，計劃在幾年內(nèi)趕超日韓國家。去年，有一則話題人工智能能否復(fù)活“計劃經(jīng)濟”的問題，中國的各大巨頭進(jìn)行了一場激烈的辯論。

　　今年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年中國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施，將中國發(fā)展新一代人工智能抬到了最高的戰(zhàn)略點。近年，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能（AI）的突飛猛進(jìn)，不斷增強人類在預(yù)測、規(guī)劃、計劃社會及經(jīng)濟行為方面的自信。

　　去年，在人工智能能否復(fù)活“計劃經(jīng)濟”的問題上，阿里巴巴集團(tuán)主要創(chuàng)始人馬云（微博）與清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院院長錢穎一展開了一場辯論。馬云的觀點是，過去的一百多年來一直覺得市場經(jīng)濟非常之好，他個人看法是未來三十年會發(fā)生很大的變化，計劃經(jīng)濟將會越來越大。市場這只無形的手有可能被發(fā)現(xiàn)。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，對計劃經(jīng)濟和市場經(jīng)濟要重新定義，萬物互聯(lián)的時代，人類獲取數(shù)據(jù)的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人的想象，人類對世界的認(rèn)識將會提升到一個新的高度，大數(shù)據(jù)會讓市場變得更加聰明，讓計劃和預(yù)判成為可能。

　　在經(jīng)濟學(xué)界和AI界，這種辯論至今沒有停息。未來，計劃經(jīng)濟會如馬云所說那樣“會越來越大”，還是如錢穎一所認(rèn)為的終將是敗局？前段時間，在第二屆野三坡中國經(jīng)濟論壇上，知名經(jīng)濟學(xué)家、長江商學(xué)院經(jīng)濟學(xué)教授許成鋼從技術(shù)層面和市場經(jīng)濟層面給出了自己的答案。

　　今天我們試圖發(fā)展人工智能這個技術(shù)，怎么發(fā)展？是從計劃來嗎？還是從別的地方來？這是第一個問題。人工智能發(fā)展了之后會把我們帶到哪兒去？會帶到計劃經(jīng)濟去嗎？這是第二個問題。為了討論這個主題，我想從最基本的技術(shù)層面開始，理解人工智能是什么意思，人工智能到底能做什么、不能做什么，大數(shù)據(jù)跟它是什么關(guān)系。

　　當(dāng)大數(shù)據(jù)成為一種基礎(chǔ)資源

　　首先大數(shù)據(jù)本身沒有那么重要，它的重要性在于它是人工智能的基礎(chǔ)。如今之所以中國、俄羅斯以及世界上所有的發(fā)達(dá)國家都高度關(guān)注人工智能的發(fā)展，原因就是現(xiàn)在都已經(jīng)很清楚，這是一次正在興起的產(chǎn)業(yè)革命。這個產(chǎn)業(yè)革命引發(fā)的后果，就是大量的無人工廠會產(chǎn)生，許多行業(yè)會變成無人的服務(wù)業(yè)，人類歷史上從來沒有見過的高效率會產(chǎn)生，也會導(dǎo)致人類的大量失業(yè)。

　　由于人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，因此如今大數(shù)據(jù)和人類歷史上的原材料、能源等一樣，變成了一個基礎(chǔ)的資源，但是這個資源不一樣的地方就是它不是原來就在世界上存在的，而是我們?nèi)斯とナ占摹?/p>

　　當(dāng)這種生產(chǎn)模式發(fā)生基本變化的時候，這種全新的自動化、全面的自動化，會不會從基本面改變制度并帶來隱患呢？我們需要從過去已經(jīng)發(fā)生過的產(chǎn)業(yè)革命那里吸取教訓(xùn)，否則就會重蹈覆轍。過去的產(chǎn)業(yè)革命之所以帶來教訓(xùn)，就是因為當(dāng)這些產(chǎn)業(yè)革命產(chǎn)生的時候，人們過高地估計了這個產(chǎn)業(yè)革命可能到什么地方，在過高估計自己力量的時候，也會濫用這些新興的科學(xué)和技術(shù)。

　　我舉幾個歷史上的例子，第二次產(chǎn)業(yè)革命時期，以國有制為基礎(chǔ)的中央計劃這樣一類制度盛行，這是因為過高估計了人的計劃能力，過高估計了人的統(tǒng)治能力，以為什么都能造。另一個例子就是對環(huán)境的破壞，比如說巨大的水利工程，以為“人必勝天”。人怎么能勝天呢？因為過高估計了人的能力，所以人以為人可以制造世界上最大的人工湖，人可以控制水流，以為人可以按照人的意志來改變環(huán)境。但是實際上到二十年前，國際間已經(jīng)有了普遍的共識，就是人工湖對環(huán)境的傷害經(jīng)常是我們沒有預(yù)計到的，它的傷害往往超過了它帶來的好處，因此在國際間同行里是普遍不鼓勵再造巨大的人工湖、大水壩了。再有就是化石原料，化石原料大規(guī)模的使用，就是伴隨著第一次和第二次產(chǎn)業(yè)革命來的，今天造成了全球碳排放過高和一系列污染。

　　這些都是過去的教訓(xùn)。今天當(dāng)大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合在一起的時候，它可能帶來的危險很多我們還不知道，比如說政府或者帶有壟斷性質(zhì)的大公司，可能利用手中的數(shù)據(jù)試圖控制社會，用這個方式進(jìn)行大規(guī)模的戰(zhàn)爭，用這個方式犯罪等等。

　　人工智能的基礎(chǔ)是可度量的數(shù)據(jù)

　　我們通過理解大數(shù)據(jù)本身的技術(shù)基礎(chǔ)，才能明白人工智能可以做什么，不可以做什么。

　　首先，大數(shù)據(jù)或原始大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，是傳感器、移動設(shè)備。它們先檢測到一些具體的數(shù)據(jù)，通過互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)傳送數(shù)據(jù)，才能集中起來。所以，大數(shù)據(jù)的核心就在于數(shù)據(jù)收集、傳輸、儲存和處理。傳感器和移動設(shè)備可以度量的所有數(shù)據(jù)就是關(guān)鍵所在，人工智能可以做什么不可以做什么由這些可度量的數(shù)據(jù)決定。所謂深度學(xué)習(xí)的人工智能，它的技術(shù)基礎(chǔ)就是用大數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機器，產(chǎn)生識別的能力、推理的能力、規(guī)劃的能力，所以人工智能里包括規(guī)劃。

　　然后是算法，深度學(xué)習(xí)其實是一種算法，它產(chǎn)生時就是和經(jīng)濟學(xué)里的決策理論在一起的。算法的核心是什么呢？作為人工智能的設(shè)備，比如機器人，設(shè)計者要為機器人分配一個目的，就是造的這個機器在市場上干什么？它的目的和經(jīng)濟學(xué)家討論的是一回事。它要尋求它自己效益的最大化，或者尋求自己利益的最大化，那就是它的目的。但是沒有任何一個經(jīng)濟學(xué)家真的知道世界上哪一個人的真實目的是什么，什么東西影響你。抽象地說，人的目標(biāo)是為了幸福，是為了愉快等等，但是什么東西影響了你的幸福，什么東西影響了你的愉快，沒有一個經(jīng)濟學(xué)家知道。這就是為什么市場是奇妙的，是靠著市場上的人自己去行動實現(xiàn)的。

　　反觀人工智能的目的，如果有了大數(shù)據(jù)和人工智能，有沒有可能通過大數(shù)據(jù)把它的目的算出來或模擬出來呢？這需要我們分析人的智能和人造的智能。

　　人的智能產(chǎn)生于人的生理的和心理的感知，以及人收集的信息。早在1950年代經(jīng)濟學(xué)家西蒙教授討論人工智能的時候，就已經(jīng)提出“識別”的概念，這就是今天人工智能的核心概念。識別分為冷識別和熱識別，冷識別可以理解成機器的識別，熱識別是人帶著感情的識別，人帶著感情的識別機器是學(xué)不來的。還有一個非常重要的基本概念，就是硬數(shù)據(jù)和軟數(shù)據(jù)。硬數(shù)據(jù)就是所有可以度量、可以傳遞的數(shù)據(jù)。什么是軟數(shù)據(jù)呢？就是沒有辦法用傳感器度量的，如果不能夠度量就無法傳遞。所以當(dāng)我們討論人工智能是基于大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的時候，技術(shù)上就已經(jīng)決定了它沒有熱識別和軟數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。它連基礎(chǔ)都沒有上哪兒去學(xué)？這就是為什么機器不是人。

　　生物科學(xué)告訴我們嗅覺、味覺、性欲都是無法度量的，人的心理感知如喜悅、厭煩、痛苦、思念、懷舊、貪婪、野心等也是無法度量的。人的智能還有一個基本部分就是直覺。直覺是人基于對硬數(shù)據(jù)和軟數(shù)據(jù)、冷識別和熱識別綜合在一起產(chǎn)生的一種高度的、抽象的、跳躍性的反應(yīng)。這種直覺依賴的數(shù)據(jù)不但不可度量、不可傳遞，而且產(chǎn)生的直覺本身也是人無法描述的。人的智能和機器中間有一個鴻溝，人工智能的基礎(chǔ)就是可以度量、可以描述、可以傳遞的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練人工智能得滿足這幾個條件。

　　因此深度學(xué)習(xí)這種人工智能最終不涉及學(xué)習(xí)人的智能的原始基礎(chǔ)要素，原因就是因為它缺少大量人的基本感知，當(dāng)它沒有這個基本感知的時候，這個機器沒有可能通過學(xué)習(xí)來產(chǎn)生和人相似的目的，只能是由設(shè)定它的人分配它的目的。

　　人工智能無法實現(xiàn)國民福利

　　經(jīng)濟學(xué)家永遠(yuǎn)有爭執(zhí)的是，人的真正效應(yīng)是什么，我們永遠(yuǎn)都不知道。因此人分配給機器的效應(yīng)，它沒有可能是人的普遍函數(shù)，它只能是在一個狹窄范圍里定義的和靜態(tài)的。因此從廣義上講，任何人工智能設(shè)備或者機器人產(chǎn)生的目標(biāo)函數(shù)，不是也不可能代替真的人的自身目標(biāo)。當(dāng)年西蒙獲得諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎的時候，就提出了“有限的理性”這樣一個非常重要的基本概念，一直影響到今天經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展，而且是今天經(jīng)濟學(xué)發(fā)展的最前瞻的東西。有限的理性是當(dāng)初討論計劃的時候認(rèn)識到的問題，我們永遠(yuǎn)是片面的，你分配給機器人一個效應(yīng)函數(shù)，它做的一定不會比你更好。

　　因此，結(jié)論性的意見就是，你沒有辦法訓(xùn)練源于人自身的原始偏好和動物性而產(chǎn)生出來的目標(biāo)行為。今天我們見到的可以深度學(xué)習(xí)的人工智能，實際上只限于訓(xùn)練模仿人在已知環(huán)境里的行為。因為，你是靠在已知的環(huán)境下收集的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，比如在市場中的消費行為、在自由環(huán)境里參加討論的那些人的社會行為，以及比如說面對一個知音者或一群知音者，音樂家的表演行為。你收集到的行為實際上是有限的，是限定在已有制度里的，你拿這個來訓(xùn)練機器人，機器人會模仿在這個狀態(tài)下是什么樣的，一旦脫離了訓(xùn)練的環(huán)境，沒有原始動力的人工智能實際上是沒有辦法的。

　　上面說的是人工智能不能干什么，下面說人工智能能干什么。人工智能可以規(guī)劃，也可以執(zhí)行，但是它能夠規(guī)劃和執(zhí)行的前提是目標(biāo)必須是清晰的。人工智能的革命會在什么地方產(chǎn)生？它產(chǎn)生在所有你能想象的、能準(zhǔn)確規(guī)定它的目標(biāo)任務(wù)的領(lǐng)域。比如下棋，計算起來很復(fù)雜但是目標(biāo)很簡單，然而人類碰到大量的事不是那么簡單。它可以是非常好的助教、助理研究員、金融分析助理、醫(yī)生助理、律師助理、軍事參謀助理等等。為什么都是助理？因為它沒有辦法代替人。

　　總體來說如果有明確規(guī)定的、狹窄的目標(biāo)，機器人都會做，包括戰(zhàn)爭，當(dāng)然這是一個有嚴(yán)重爭議的問題。在最樂觀的情況下，人工智能最終是可以規(guī)劃和執(zhí)行企業(yè)和軍事任務(wù)的。這里回到經(jīng)濟分析的主題上，軍事任務(wù)和經(jīng)濟任務(wù)本質(zhì)不同，為什么？因為軍事任務(wù)的目的簡單，就是打勝仗。而經(jīng)濟任務(wù)的目的說不清楚，經(jīng)濟的任務(wù)是國民福利，不是GDP增長。什么叫國民福利？國民福利是全體國民的感覺合在一起決定的，連我們?nèi)硕几悴磺?，機器更搞不清，所以沒有可能用機器去實現(xiàn)。企業(yè)治理和國民經(jīng)濟有本質(zhì)的不同，因為企業(yè)追求利潤，而國民經(jīng)濟追求的是國民福利。

　　消滅市場等于消滅了計劃的基礎(chǔ)

　　到底有沒有可能，未來人工智能發(fā)展以后，計劃經(jīng)濟就能代替市場經(jīng)濟呢？答案非常簡單。我剛才已經(jīng)把人工智能的基礎(chǔ)說清楚了，大數(shù)據(jù)從市場上來，如果把市場消滅了，數(shù)據(jù)就沒有了。你說，我現(xiàn)在收集了人類歷史上沒見過的無數(shù)的數(shù)據(jù)，就可以不要市場了，就可以計劃了，那就搞錯了。因為你把市場消滅以后，你的基礎(chǔ)也就沒有了。

　　還有最重要的一點，當(dāng)把市場消滅后，如果試圖用人工智能、大數(shù)據(jù)去解決資源配置，也一定是錯的。為什么？尤其是在跟創(chuàng)新相關(guān)的資源配置上，這些資源配置的大量工作是在市場中由風(fēng)險投資專家做的，因為他們掌握大量的軟數(shù)據(jù)，可以憑他們的直覺進(jìn)行判斷。人工智能只能處理硬數(shù)據(jù)，沒有直覺所以不能產(chǎn)生這個判斷。

　　今天人工智能的人才在哪？截至今年的第一季度，全球人工智能人才一共190萬人，其中中國5萬人，而這5萬人里面做這行達(dá)到十年的不到40%。有85萬人在美國，而美國的85萬人里，有十年以上經(jīng)驗的占其中的71 .5%。原因很簡單，在市場環(huán)境下才有這么多的有創(chuàng)新能力的人出來，如果把市場的環(huán)境搞掉，創(chuàng)新是很難發(fā)展的。

　　大數(shù)據(jù)、人工智能和制度之間有非常深刻的關(guān)系，制度會深刻影響大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展。因為大數(shù)據(jù)的收集處理會受到制度的制約，比如說哪些數(shù)據(jù)收集是合法的、是不是得到支持或者社會的反對，比如說掌握技術(shù)、有壟斷權(quán)的大公司是否侵犯隱私權(quán)等。

　　另一方面，人工智能發(fā)展本身也受到制度的制約，比如在發(fā)達(dá)經(jīng)濟體里，人工智能要發(fā)展的時候，一系列行業(yè)要被淘汰，制度本身是如何面臨這個問題的？再有一點，一個社會平等或是不平等都會對人工智能發(fā)展造成巨大的影響。原因是人工智能的發(fā)展會造成巨大的不平等，一個更平等的社會會更有能力解決這個問題，而在一個不平等的社會則會引起非常尖銳的社會矛盾，阻礙人工智能的發(fā)展。