隨著人工智能(AI)技術(shù)的精進(jìn)，如今要訂一份外賣、規(guī)劃一趟旅程或僅是要解鎖手機(jī)，都已可透過(guò)與AI的互動(dòng)來(lái)進(jìn)行。有許多人說(shuō)AI可望帶來(lái)如發(fā)現(xiàn)電力一般的革命性改變。

其中，面臨諸多重大挑戰(zhàn)的醫(yī)療保健，如持續(xù)成長(zhǎng)且老齡化的人口，被視為最需要引入革命性技術(shù)的領(lǐng)域。但盡管AI可望為醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)許多正面發(fā)展，但迄今仍未見(jiàn)實(shí)現(xiàn)，也沒(méi)有太多跡象證明該技術(shù)可帶來(lái)實(shí)質(zhì)影響。

在眾多AI具有價(jià)值的功能中，包括了在大量數(shù)據(jù)中找到復(fù)雜有價(jià)值的信息。例如在AI應(yīng)用中輸入數(shù)百萬(wàn)張X光圖并經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)后，AI可在瞬間查出哪里張有不尋常狀況；或是訓(xùn)練一臺(tái)機(jī)器能夠偵測(cè)到病患惡化的細(xì)微征兆，以達(dá)到目前由人類進(jìn)行的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)。

單一的AI系統(tǒng)便可同時(shí)服務(wù)廣泛的病患，在節(jié)省成本方面將有很大貢獻(xiàn)。而除了縮減成本外，預(yù)期AI也將大幅改善護(hù)理質(zhì)量和一致性。舉例來(lái)說(shuō)，被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI系統(tǒng)，在辨識(shí)初期失明癥狀或區(qū)分癌性和非癌性皮膚痣等領(lǐng)域，已展示出比人類醫(yī)生更高的效率。

AI技術(shù)也可大幅改善病患的醫(yī)療體驗(yàn)。透過(guò)AI應(yīng)用也可協(xié)助醫(yī)師日常的行政事務(wù)，讓醫(yī)生能夠有更多與病患互動(dòng)的時(shí)間，提供更良好的服務(wù)質(zhì)量。相較于診治一群同樣癥狀的病患，采用AI技術(shù)的醫(yī)師可基于病患電子病歷、智能型手機(jī)、穿戴式裝置等或甚至病患的基因數(shù)據(jù)分析，來(lái)擬定更更個(gè)性化的療程。

鑒于上述包括節(jié)省成本、提升醫(yī)療質(zhì)量及病患體驗(yàn)等優(yōu)點(diǎn)，很難想象為何迄今AI技術(shù)在臨床使用上仍寥寥無(wú)幾。出現(xiàn)這樣的落差主要有幾大因素可探討。

首先，是來(lái)自隱私及數(shù)據(jù)安全方面的明顯阻礙。鑒于AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展主要透過(guò)包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)及商業(yè)等多方合作，因此要確保所有數(shù)據(jù)都是匿名、以安全方式儲(chǔ)取并合法分享，有一定的困難。

其次，在醫(yī)療領(lǐng)域有所謂的新興「數(shù)碼隔閡」，即相對(duì)身體較健康的年輕一代更有可能使用新科技技術(shù)，反觀身體狀況較多的老年人則較不會(huì)或無(wú)法完全利用這些新技術(shù)。這也意謂著如AI等新技術(shù)影響力在一定程度上被限制了，同時(shí)也在部分人口難以取得更大的進(jìn)展。

一個(gè)可行的解決方案是透過(guò)支持年長(zhǎng)者或其照護(hù)者經(jīng)常性的參與數(shù)碼醫(yī)療，也可對(duì)AI技術(shù)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，以更直接、便利的操作方式來(lái)取代復(fù)雜的選項(xiàng)接口，例如透過(guò)智能語(yǔ)音助理功能來(lái)直接對(duì)話，讓科技來(lái)迎合使用者，而不是讓使用者去遷就科技。

再者，還有一個(gè)阻礙是來(lái)自于醫(yī)療領(lǐng)域?qū)Σ捎眯驴萍技夹g(shù)普遍的惰性。目前仍有許多醫(yī)療院所是透過(guò)紙筆來(lái)進(jìn)行資料登錄，如此一來(lái)將能以與其它醫(yī)療院所有效的互用、互通。這也使得要搜集充裕的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練AI變得更困難。

與此同時(shí)，如今有越來(lái)越多民眾對(duì)人工智能及大數(shù)據(jù)(big data)等新科技采保留態(tài)度，尤其是在出現(xiàn)多起自駕車意外后，讓人們對(duì)這些技術(shù)感到憂心。

在普遍持負(fù)面觀感的情況下，越來(lái)越難取得病患同意或說(shuō)服醫(yī)療專家參與相關(guān)臨床實(shí)驗(yàn)，而這對(duì)新醫(yī)療技術(shù)發(fā)展是不利的。因此，如何改變?nèi)藗冇^感、說(shuō)服專家們AI在醫(yī)療領(lǐng)域的價(jià)值與其它領(lǐng)域大大不同，仍需要醫(yī)界更多的努力。

最后，也是爭(zhēng)議最大的阻礙是，一旦AI診斷或判斷錯(cuò)誤時(shí)，該由誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)？這個(gè)問(wèn)題迄今仍沒(méi)有明確的界定。AI技術(shù)的一大問(wèn)題在于系統(tǒng)是相當(dāng)復(fù)雜的，在得到判斷或提出建議時(shí)，往往沒(méi)有明確的邏輯步驟依據(jù)。

在無(wú)法明確知道系統(tǒng)是如何做出決策時(shí)，將很難究責(zé)或甚至采取預(yù)防措施來(lái)避免再犯同樣的錯(cuò)誤。因此，目前已有不少專家開(kāi)始著手在研發(fā)可依循的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，希望能夠厘清AI系統(tǒng)在做決策時(shí)的邏輯性。

醫(yī)療領(lǐng)域的AI技術(shù)集成將會(huì)是漸進(jìn)式的，將隨著病患、醫(yī)師及政策制定者逐漸意識(shí)到AI對(duì)于改善醫(yī)療質(zhì)量并降低成本的潛力增加而推進(jìn)。如何制定適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分享架構(gòu)、由監(jiān)管機(jī)關(guān)創(chuàng)建強(qiáng)大的效能驗(yàn)證方法，以及醫(yī)療院所科技基礎(chǔ)建設(shè)的升級(jí)等，都將有助于加速AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。

目前有一點(diǎn)是確定的，即當(dāng)AI在醫(yī)療領(lǐng)域獲得廣泛采用后，將帶來(lái)革命性的改變。