Google這是要上天啊！

　　之前發(fā)布的Google Lens可以用AI幫你看世界：用鏡頭掃一掃路邊的野花，馬上告訴你這是什么品種。

　　掃一掃路由器條形碼，就能自動連上WIFI：

　　掃一掃路邊的餐廳，立馬跳出該餐廳的評分信息等：

　　還能去掉照片中亂七八糟的東西，秒殺修圖軟件：

　　對了，它還可以和谷歌翻譯結(jié)合，掃一掃立馬切換語言：

　　狂甩蘋果Siri幾條街的節(jié)奏??！

　　發(fā)布會下來，很多用戶被Google Assistant的智能程度嚇到了。

　　這些強大的人工智能靠的是強大的第二代Tensor處理單元TPU。它能有效地將Google服務(wù)器變?yōu)榫哂?1.5千萬億次浮點計算能力的超級計算機。

　　第二代TPU被稱作“CloudTPU”，將通過谷歌云平臺向所有人開放。谷歌云平臺的開發(fā)者仍可以使用傳統(tǒng)芯片去進行設(shè)計，如英偉達VoltaGPU或者英特爾Skylake等。這是一個云計算硬件和軟件系統(tǒng)，主要是為了提高機器學(xué)習(xí)計算處理所需要的大量負載，包括訓(xùn)練和推理。

　　TPU為專用的邏輯電路，單一工作，速度快，但由于其實ASIC，所以成本高。第一代TPU帶來了突破性進步，但并不是會完全淘汰CPU和GPU，主要是用來解決集成電路存在的成本高、耐用性差的問題。

　　而而第二代TPU設(shè)備，可提供高達每秒180萬億次浮點運算的性能。CloudTPU的最大好處，則是谷歌的開源機器學(xué)習(xí)框架TensorFlow。開發(fā)人員和研究者使用高級API變成這些TPU，可以更輕松地在CPU、GPU或CloudTPU上訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，而且只需很少的代碼更改。Google還為每個TPU設(shè)計了一個定制的高速網(wǎng)絡(luò)，可以組合構(gòu)建一個名為“CloudTPUpod”的機器學(xué)習(xí)超級計算機。每一個CloudTPUpod包含64個第二代TPU，將Google服務(wù)器變?yōu)榱司哂忻棵?1.5千萬億次浮點計算能力的超級計算機，可用于訓(xùn)練單一的大型機器學(xué)習(xí)模型，或多個較小的模型。谷歌表示，如果想要訓(xùn)練最新的大規(guī)模翻譯模型，那么使用32顆全球最強大的商用GPU需要一整天時間，而CloudTPUpod卻只需要1/8的性能，就能在6小時內(nèi)完成對該模型的訓(xùn)練。據(jù)稱，谷歌還在研發(fā)由數(shù)以千計的TPU組成的TensorFlowResearchCloud。

　　發(fā)布第二代TPU：將成為英偉達最大威脅？

　　發(fā)布了第二代的 Tensor 處理單元（TPU），這是一個云計算硬件和軟件系統(tǒng)，它將上線 Google Cloud，被稱為 Cloud TPU，主要是為了提高機器學(xué)習(xí)計算處理所需要大量的負載，包括訓(xùn)練和推理，這個可以說是為 Google 云計算平臺帶來的巨大福音。這次新的 TPU 設(shè)備可提供高達每秒 180 萬億次浮點運算的性能。

　　據(jù)說：第二代TPU的速度比Nvidia最新的Tesla V100還快5倍！

　　第二代 TPU 設(shè)備單個的性能就能提供高達 180 teraflops 的浮點計算量。不僅如此，谷歌還將這些升級版的 TPU 集成在一起成為 Cloud TPU。每個 TPU 都包含了一個定制的高速網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)成了一個谷歌稱之為“TPU pod”的機器學(xué)習(xí)超級計算機。一個TPU pod 包含 64 個第二代TPU，最高可提供多達 11.5 petaflops，加速對單個大型機器學(xué)習(xí)模型的培訓(xùn)。

　　Pichai 還在演講中表示，使用 TPU pods，谷歌已經(jīng)大幅提升了訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間。谷歌的一個新的大型翻譯模型，以前要 32 顆商業(yè)上最好的 GPU 花費一整天的時間來訓(xùn)練——現(xiàn)在，只需一個下午，8 個第二代 TPU 就能達到同樣的訓(xùn)練精度。這等于向市場宣布“英偉達的GPU，去你的！”

　　AI將越來越快顛覆人類社會秩序，Google Assistant這樣可怕的人工智能將會逐步掌控我們的生活！