美國人工智能總動員：特朗普后知后覺，華府和硅谷心急如焚

2月11日，美國總統(tǒng)特朗普在上任第753天后簽署總統(tǒng)行政令，啟動美國人工智能倡議（American AI Initiative）。因?yàn)樾姓罹哂袧夂竦摹懊绹鴥?yōu)先”色彩，開篇明確強(qiáng)調(diào)，維系美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力，對維護(hù)美國經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢和國家安全至關(guān)重要。因此這一倡議被認(rèn)為是特朗普“讓美國再次偉大”戰(zhàn)略的最新組成部分。

為了讓美國在人工智能領(lǐng)域繼續(xù)領(lǐng)先，這份倡議列出幾個(gè)關(guān)鍵原則：首先，把聯(lián)邦資金和資源轉(zhuǎn)向人工智能研究；其次，釋放資源，使聯(lián)邦政府向研究人員開放更多數(shù)據(jù)、模型和信息處理技術(shù)；再次，建立適應(yīng)人工智能需求的勞動力，對美國工人再培訓(xùn)；最后，呼吁建立以美國為首的人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)，保障美國領(lǐng)先優(yōu)勢以應(yīng)對戰(zhàn)略競爭對手。

人工智能概念在上世紀(jì)50年代達(dá)特茅斯會議上首次被提出，意在實(shí)現(xiàn)讓機(jī)器完成被視為人類或動物智力象征的腦力或體力工作。機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)使計(jì)算機(jī)在理解人類認(rèn)知能力方面獲得顯著提高。人工智能不僅帶來產(chǎn)業(yè)變革，也成為世界各國戰(zhàn)略議題。

美國是全球最早涉足人工智能領(lǐng)域的國家，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，都積累了強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢。根據(jù)騰訊研究院2017年發(fā)布的一份報(bào)告，在美國人工智能產(chǎn)業(yè)從業(yè)人才的數(shù)量是中國的兩倍之多。但是批評者認(rèn)為，特朗普在制定新興科技發(fā)展戰(zhàn)略方面行動遲緩，讓美國在人工智能領(lǐng)域“起大早趕晚集”。迄今已有18個(gè)國家啟動國家人工智能戰(zhàn)略，華府和硅谷對特朗普在人工智能領(lǐng)域的后知后覺心急如焚。

前任總統(tǒng)奧巴馬曾出臺三份人工智能報(bào)告，試圖為美國搭建人工智能戰(zhàn)略框架。這三份報(bào)告分別為《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》（有關(guān)法規(guī)、公共研發(fā)、自動化、倫理、公平性和安全性的建議）、《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》（概述計(jì)劃資助的研發(fā)領(lǐng)域）、《人工智能、自動化與經(jīng)濟(jì)報(bào)告》（研究產(chǎn)業(yè)影響以及如何通過政策增強(qiáng)人工智能帶來的益處并降低成本）。

需要開放更多政府?dāng)?shù)據(jù)

這份肩負(fù)眾望的倡議由白宮科技政策辦公室（OSTP）主導(dǎo)起草，美國輿論和政策界人士總體上肯定了這份倡議，他們大都認(rèn)為這彌補(bǔ)了美國在人工智能領(lǐng)域的政策空白。

OSTP是白宮行政辦公室重要組成部分，可直接向總統(tǒng)報(bào)告，并指導(dǎo)航空航天局（NASA）和國家科學(xué)基金會等著名科研機(jī)構(gòu)工作。作為美國科技創(chuàng)新政策的發(fā)動機(jī)，OSTP曾在奧巴馬政府時(shí)期推出《美國創(chuàng)新戰(zhàn)略》。

OSTP副首席技術(shù)官兼總統(tǒng)副助理邁克爾克拉希歐斯（Michael Kratsios）認(rèn)為，美國需要這樣的人工智能戰(zhàn)略，通過實(shí)施這項(xiàng)戰(zhàn)略性倡議，美國會贏得人工智能領(lǐng)域的競爭。

克拉希歐斯是特朗普在科技領(lǐng)域首席智囊，也是特朗普政府人工智能政策的推手。年僅32歲的他畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)，曾在清華大學(xué)做過訪問學(xué)者。在硅谷從事風(fēng)險(xiǎn)投資的工作經(jīng)歷讓他不僅在科技界人脈很廣且深諳政策游說之道，被稱為特朗普與硅谷之間的“話事人”，他上任后在白宮推進(jìn)很多有利于新興科技發(fā)展的政策。

在這份“美國人工智能倡議”指導(dǎo)下，聯(lián)邦政府能夠加大力度開放用于人工智能研究的資源，改善公共獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的能力以及聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量，分配高性能和云計(jì)算資源來推動與人工智能相關(guān)的研發(fā)。

在克拉希歐斯看來，將人工智能理念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的最關(guān)鍵步驟就是開放數(shù)據(jù)、模型和計(jì)算機(jī)等資源，這些是發(fā)展人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施。“為了公開政府?dāng)?shù)據(jù)，任何我們能做的，我們都會竭盡全力去做?！笨死W斯說。

雖然美國有完善的《信息自由法》保障信息公開，在人工智能時(shí)代仍面臨數(shù)據(jù)開發(fā)與保護(hù)隱私的悖論。例如，哈佛大學(xué)人工智能學(xué)者本布坎南（Ben Buchanan）博士就消費(fèi)者數(shù)據(jù)用在人工智能系統(tǒng)中所面臨的各種隱私風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行論證，這些數(shù)據(jù)有被黑客竊取的風(fēng)險(xiǎn)，存在被有權(quán)限訪問的人濫用以及二次使用的風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素，無論是語音識別還是圖像處理技術(shù)，或是更高層面的應(yīng)用都離不開海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，向人工智能研究學(xué)者和公司開放一些政府?dāng)?shù)據(jù)是這個(gè)倡議的最關(guān)鍵要素。在現(xiàn)實(shí)中，很多科技企業(yè)雖然擁有大量記錄消費(fèi)者習(xí)慣的數(shù)據(jù)，但在醫(yī)療保健等其他領(lǐng)域，它們很難積累推動人工智能實(shí)踐與應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)。

開放數(shù)據(jù)會激發(fā)美國企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到更多場景中，特別是那些關(guān)乎公眾利益的議題。布魯金斯學(xué)會副主席兼科技創(chuàng)新中心創(chuàng)始負(fù)責(zé)人達(dá)雷爾韋斯特（Darrell West）表示，人工智能在美國發(fā)展良好是因?yàn)槊绹狡?，很多最超前的?chuàng)新都來自美國科技企業(yè)。公司主要關(guān)注那些看得見有需求的領(lǐng)域，那些沒有業(yè)務(wù)需求但卻關(guān)乎普遍利益的人工智能應(yīng)用程序?qū)o法開發(fā)。私營公司沒有足夠動力去填補(bǔ)這些領(lǐng)域。

正因?yàn)閿?shù)據(jù)在人工智能研發(fā)中的重要性，倡議回應(yīng)了企業(yè)要求政府開放更多數(shù)據(jù)的訴求，在設(shè)置了保護(hù)隱私機(jī)制的前提下，試圖通過給予企業(yè)和研究者更多聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)的訪問權(quán)以便訓(xùn)練新算法，比如醫(yī)療和交通監(jiān)管部門的數(shù)據(jù)庫?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)電腦科學(xué)學(xué)院代理院長托馬斯米切爾（Tom Mitchell）稱，設(shè)置這樣的標(biāo)準(zhǔn)采集和分享如此大量潛藏?cái)?shù)據(jù)，例如健康醫(yī)療數(shù)據(jù)，會給醫(yī)療診斷和治療帶來突破性進(jìn)展。

財(cái)政撥款和人才政策掣肘

雖然這份倡議填補(bǔ)政策空白并切中人工智能研發(fā)的要害，一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為尚存在很多不足。斯坦福大學(xué)人工智能領(lǐng)域教授杰瑞卡普蘭（Jerry Kaplan）對《財(cái)經(jīng)》記者指出，這份倡議只是概要性文件，沒任何細(xì)節(jié)，無法稱之為戰(zhàn)略性文件，只是呼吁政府機(jī)構(gòu)要如何以及在哪些領(lǐng)域，可以加大數(shù)據(jù)分享力度以促進(jìn)人工智能發(fā)展。

韋斯特雖然在總體上肯定這份倡議是邁向正確方向的重要一步，但也指出倡議不僅缺乏具體計(jì)劃協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)間合作而且只有少量經(jīng)費(fèi)支持?！昂芏囔拍康某h都不了了之，如果沒有足夠的資金用于倡議中提到的研究、勞動力發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施，這項(xiàng)新倡議可能也會平平收?！?/p>

鑒于總統(tǒng)行政令不能直接撥款，白宮方面必須要得到國會支持，才能獲批專項(xiàng)資金助力人工智能發(fā)展并制定激勵措施，確保各機(jī)構(gòu)政策向人工智能傾斜。然而，目前美國政府面臨近1萬億美元預(yù)算赤字，再加上立法者和美國公眾對硅谷抱持越來越深的懷疑，增加人工智能方面的相關(guān)預(yù)算難度不校參議院情報(bào)特別委員會副主席馬克華納（Mark Warner）就表示，他雖然支持倡議，但也擔(dān)心人工智能對就業(yè)市場的影響。

政策制定者與技術(shù)從業(yè)者之間的認(rèn)知鴻溝，是推進(jìn)人工智能倡議不可小覷的阻力。已宣布參加2020年總統(tǒng)大選的民主黨籍眾議員約翰德拉尼（John Delaney），曾在2017年12月聯(lián)合8名議員提出“理解人工智能可用性與現(xiàn)實(shí)演變法案”（FUTURE of AI Act），提議建立聯(lián)邦顧問委員會，對政策制定者進(jìn)行人工智能知識培訓(xùn)，然而這項(xiàng)法案在國會不了了之。

對于國會的認(rèn)知滯后，美國國防工業(yè)協(xié)會（NDIA）政策分析師亞歷山德拉伯奇（Alexandra Berge）認(rèn)為，立法者缺乏科技知識的短板在臉書創(chuàng)始人扎克伯格的聽證會中就已暴露無遺，這種認(rèn)知欠缺傷害國家利益，阻礙政策推進(jìn)，讓國家在國際競爭中處于不利地位，并最終帶來不可預(yù)估的后果。

經(jīng)費(fèi)之外另一個(gè)缺失的重要議題，就是用以吸引相關(guān)科研人才的移民和簽證政策，因?yàn)槠渌麌胰斯ぶ悄軕?zhàn)略都將吸引全球人才作為重要組成部分，美國人工智能倡議卻對此只字未提。不僅如此，研究人員正日益被特朗普政府的反移民和限制簽證舉措所掣肘，美國國家科學(xué)基金會數(shù)據(jù)顯示，2016年至2017年間，美國招募海外研究生人數(shù)比上一年下降5.5%。

艾倫人工智能研究所CEO奧倫埃齊奧尼（Oren Etzioni）將特朗普忽視人才引進(jìn)問題視為致命漏洞。在他看來，移民對美國科學(xué)的成功至關(guān)重要。美國人獲得的諾貝爾科學(xué)獎項(xiàng)有39％由移民斬獲。特朗普上臺后卻日益嚴(yán)格限制移民政策，這極大程度剝奪了美國大學(xué)吸引世界頂尖人才的機(jī)會。“為人工智能專家提供1萬個(gè)新簽證，為STEM（科學(xué)、科技工程、數(shù)學(xué)）領(lǐng)域?qū)＜姨峁└嗪炞C，將重振美國研究生態(tài)系統(tǒng)，增強(qiáng)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)，并確保美國在未來幾十年仍是世界超級大國?！?埃齊奧尼建議說。

美國智庫R街研究所分析師克萊布沃特尼（Caleb Watney）也建議特朗普政府修正簽證政策，使掌握人工智能技能的人才更容易在美國工作。另外，國會也可以通過立法手段增加人工智能類專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后工作簽證數(shù)量或?yàn)楦呒夹g(shù)人才創(chuàng)建新的簽證種類。

為了將倡議中的愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，總統(tǒng)國家安全事務(wù)助理與OSTP正在起草具體行動方案，詳細(xì)列名實(shí)施倡議的具體措施和所需資源，最終會在8月中旬提交特朗普，方案的內(nèi)容可能會是保密或部分保密，一經(jīng)總統(tǒng)簽署將下發(fā)各部門實(shí)施。

雖然遭到質(zhì)疑，OSTP并非沒有考慮資金和人才引進(jìn)問題，克拉希歐斯透露，美國政府將推行一項(xiàng)準(zhǔn)許人工智能人才赴美工作的移民政策。另外，美國政府已增加40％資金用于扶持人工智能和自動化，但該資金數(shù)目和具體使用途徑是保密的，且關(guān)于人工智能和自動化的概念定義很模糊。

被誤讀的后知后覺

相比前任奧巴馬推出三大報(bào)告，特朗普政府推進(jìn)人工智能的做法有些“隱蔽”。這一定程度上是因?yàn)橹С痔乩势盏暮诵倪x民藍(lán)領(lǐng)工人是人工智能時(shí)代的最大輸家，自動化已帶來就業(yè)流失，人工智能可能加劇這一趨勢。鑒于此，特朗普政府并未選擇出臺聯(lián)邦政府戰(zhàn)略增加人工智能投資，相反采取以市場為導(dǎo)向方式讓各機(jī)構(gòu)自主試水人工智能。

對于這種不完全倚重國家戰(zhàn)略統(tǒng)一推進(jìn)的模式，美國亞利桑那州立大學(xué)未來社會創(chuàng)新學(xué)院副教授阿諾德馬爾茨（Arnold Maltz）對《財(cái)經(jīng)》記者解釋說，美國模式是自下而上，有了大戰(zhàn)略也不能保證一呼百應(yīng)。只要美國公司能大力支持科技研發(fā)，就能保持很強(qiáng)的競爭力，美國大學(xué)也大力促進(jìn)創(chuàng)新，能將這些新科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，美國就能保持領(lǐng)先。另外，雖然聯(lián)邦層面機(jī)構(gòu)能促進(jìn)創(chuàng)新，但大多數(shù)創(chuàng)新還是來自于州和本地項(xiàng)目，基層創(chuàng)新不可小覷，很多創(chuàng)新都是很小的項(xiàng)目組發(fā)起。

特朗普雖然不能直接批準(zhǔn)預(yù)算經(jīng)費(fèi)，但可以在提交國會的預(yù)算案中根據(jù)政府工作重心建議每個(gè)部門經(jīng)費(fèi)的具體數(shù)量，增加預(yù)算的部門會在科研投入中占得先機(jī)。在這樣“無為而治”的模式下，特朗普并未像外界所說的那樣減少科研預(yù)算，而是讓資金流入有潛力且有需求的部門。美國科學(xué)促進(jìn)協(xié)會預(yù)算和政策項(xiàng)目主任馬修胡里安（Matt Hourihan）指出，特朗普政府2018財(cái)年科研經(jīng)費(fèi)總數(shù)高達(dá)1768億美元，比2017財(cái)年上浮12.8％，這是近十年來美國科研預(yù)算最大增幅。

人工智能是特朗普政府預(yù)算案中優(yōu)先研發(fā)項(xiàng)目，2020財(cái)年預(yù)算案也體現(xiàn)出這一點(diǎn)，商務(wù)部、國防部和NASA等部門被建議提升預(yù)算，提升部分預(yù)算大都用于人工智能等新興科技研究。例如，建議給商務(wù)部下屬國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院（NIST）6.88億美元經(jīng)費(fèi)用于支持人工智能等科技研究，國防部預(yù)算要求590億美元研發(fā)經(jīng)費(fèi)，并強(qiáng)調(diào)人工智能是重點(diǎn)投入領(lǐng)域，2.08億美元專門撥給聯(lián)合人工智能中心（JAIC）。一些部門預(yù)算雖被削減，但研究經(jīng)費(fèi)卻不降反增，例如，建議給能源部下屬科學(xué)辦公室55億美元研發(fā)經(jīng)費(fèi)，人工智能占7100萬美元。相對于2018－2019財(cái)年，均有所增加。

不僅增加預(yù)算，特朗普去年5月在白宮舉行的美國產(chǎn)業(yè)人工智能峰會上宣布組建人工智能特別委員會，該委員會由國家科學(xué)與技術(shù)委員會（NSTC）和OSTP共同管理，主要負(fù)責(zé)就人工智能跨部門研發(fā)合作事項(xiàng)向白宮提供建議，幫助政府與私企和研究者之間建立合作伙伴關(guān)系，致力于消除阻礙創(chuàng)新的監(jiān)管障礙，使美國企業(yè)具有創(chuàng)新和發(fā)展靈活性。該委員會由聯(lián)邦政府高級別科技事務(wù)官員組成，包括商務(wù)部副部長兼NIST負(fù)責(zé)人沃爾特科班（Walter Copan）、國防部負(fù)責(zé)研究與工程的副部長邁克爾格里芬（Michael Griffin）、能源部負(fù)責(zé)科技的副部長保羅達(dá)巴爾（Paul Dabbar）、國家自然科學(xué)基金主任弗朗斯科爾多瓦（France Cordova）和國防部高級研究計(jì)劃局（DARPA）副主任彼得哈納姆（Peter Highnam）。

先吃螃蟹的國防部

在這種支持自主競爭的模式下，當(dāng)美國大多數(shù)政府部門還在觀望，國防部成為先吃螃蟹的佼佼者，也讓美國人工智能發(fā)展更加偏重軍事化。

目前國防部已建立成熟的機(jī)制，激勵人工智能創(chuàng)新，加速成果轉(zhuǎn)化和推廣使用，并產(chǎn)生大量成功案例，這從最新發(fā)布的《國防部2018年人工智能戰(zhàn)略概要利用人工智能促進(jìn)美國安全與繁榮》報(bào)告中就可以看出。

這份長達(dá)17頁的報(bào)告在特朗普發(fā)布美國人工智能倡議第二天即發(fā)布。報(bào)告概述了國防部加快采用人工智能科技能力的途徑和方法，其中很多實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驗(yàn)榘讓m正在撰寫的美國人工智能倡議行動方案提供借鑒，例如，如何與企業(yè)、學(xué)界和盟友加強(qiáng)合作促進(jìn)人工智能研發(fā)，如何招募和培訓(xùn)人工智能人才，如何通過人工智能解決關(guān)鍵問題，如何在軍中拓展人工智能應(yīng)用和實(shí)踐等等。

這份戰(zhàn)略報(bào)告揭示了國防部人工智能中樞機(jī)構(gòu)聯(lián)合人工智能中心（JAIC）的作用。JAIC于2018年成立，由空軍中將約翰沙納漢（John Shanahan）領(lǐng)導(dǎo)，意在從五個(gè)方面推進(jìn)人工智能在國防部的應(yīng)用和影響力：（1）快速提供應(yīng)對關(guān)鍵任務(wù)的人工智能解決方案；（2）加強(qiáng)軍事優(yōu)勢，根據(jù)任務(wù)需求、作戰(zhàn)成效、用戶反饋和數(shù)據(jù)分析等加強(qiáng)人工智能研發(fā)；（3）建立擴(kuò)大人工智能在國防部的通用基礎(chǔ)，用于主導(dǎo)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)采購并引入統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲、可重復(fù)使用工具、框架和標(biāo)準(zhǔn)等；（4）促進(jìn)人工智能政策規(guī)劃、管理、網(wǎng)絡(luò)安全和多邊協(xié)調(diào)等；（5）吸引并培養(yǎng)世界一流的人工智能團(tuán)隊(duì)。

一個(gè)好漢三個(gè)幫，JAIC的得力合作伙伴是國防部高級研究計(jì)劃局（DARPA）和國防部創(chuàng)新試驗(yàn)小組（DIUx），這兩個(gè)一老一新機(jī)構(gòu)各有所長。DARPA成立于1958年，專注投資有潛力的人工智能研究，DARPA目前正資助一項(xiàng)將計(jì)算機(jī)從工具轉(zhuǎn)變?yōu)榻鉀Q問題的合作伙伴的研究。相比DARPA，DIUx這個(gè)成立于2015年的年輕機(jī)構(gòu)則更靈活且更商業(yè)化，DIUx負(fù)責(zé)在全美各地發(fā)現(xiàn)科創(chuàng)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)或應(yīng)用，迅速簽署合同將商業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化為解決國防領(lǐng)域疑難問題的利器，并進(jìn)行大規(guī)模推廣。

與企業(yè)合作在國防部人工智能戰(zhàn)略中扮演重要角色，國防部明確表示要重視與大企業(yè)、小型科創(chuàng)企業(yè)以及風(fēng)險(xiǎn)投資公司的伙伴關(guān)系，減少一切行政上的繁文縟節(jié)，設(shè)立快速反應(yīng)機(jī)制便于企業(yè)參與人工智能戰(zhàn)略。3月6日舉行的空軍Pitch Day（推銷日）就是一個(gè)例子，很多人工智能小企業(yè)因此拿到項(xiàng)目資金。這是美國空軍建立的激勵創(chuàng)新的快速反應(yīng)機(jī)制，宗旨是“大想法來自小企業(yè)”，以商業(yè)投資競賽為模型，用更快、更智能方法加速技術(shù)競爭創(chuàng)意。在線招募小企業(yè)創(chuàng)新型解決方案，通過評審篩選入圍者進(jìn)行現(xiàn)場項(xiàng)目展示，從項(xiàng)目展示到收到資金只需15分鐘，合同簡潔明了只有一頁紙，支付方式是刷政府信用卡。在為期兩天的Pitch Day活動中，50家小企業(yè)拿走350萬美元第一期項(xiàng)目基金，還有500萬美元資金準(zhǔn)備在第二期支付。

國防部這種中樞協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)加快速反應(yīng)機(jī)制的雙軌模式，可以充分整合各方資源，特別是將企業(yè)創(chuàng)新能力引入到政府戰(zhàn)略中，實(shí)現(xiàn)化零為整助力人工智能發(fā)展?？死W斯就曾公開表示對國防部模式的推崇。這種模式無疑會被其他政府部門借鑒。

在對內(nèi)“無為而治”的同時(shí)，特朗普政府對外則采取加強(qiáng)封堵人工智能技術(shù)的策略，以確保美國的領(lǐng)先優(yōu)勢。去年，特朗普政府通過《外國投資風(fēng)險(xiǎn)評估現(xiàn)代化法案》賦予美國外國投資委員會更大權(quán)力，嚴(yán)格限制外國資本通過投資掌控?fù)碛腥斯ぶ悄艿刃屡d科技的美國科創(chuàng)企業(yè)，尤其是來自中國的風(fēng)險(xiǎn)投資。

在投資上封堵的同時(shí)，特朗普政府還在出口管制方面限制新興技術(shù)外流。2018年11月，美國商務(wù)部工業(yè)安全局（BI***關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)品的出口管制框架。人工智能和深度學(xué)習(xí)在清單中占11大項(xiàng)，其中包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、進(jìn)化和遺傳算法、視覺和語音識別、自然語言處理、人工智能芯片和人工智能云技術(shù)等。此外，被納入出口管制的條目還包括與人工智能關(guān)系密切的微處理器、先進(jìn)計(jì)算、機(jī)器人、腦機(jī)接口技術(shù)等。

這份框架是美國全面收緊人工智能相關(guān)技術(shù)共享的重要標(biāo)志，特別是針對一些戰(zhàn)略競爭對手。對于這種策略能否奏效，卡普蘭對《財(cái)經(jīng)》記者說，試圖對人工智能技術(shù)保密就像試圖保密數(shù)據(jù)庫技術(shù)，幾乎是不可能的。美國最好的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)出售或因有意出售某項(xiàng)連帶服務(wù)而免費(fèi)贈送，例如云計(jì)算。

對于特朗普政府在人工智能領(lǐng)域的零和博弈思維，卡普蘭很不贊同。他認(rèn)為，人工智能不是魔術(shù)，只是從大數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的技術(shù)，不應(yīng)將人工智能看作一方可以借此獲得地緣政治優(yōu)勢的軍備競賽。大多數(shù)人工智能應(yīng)用程序適用于醫(yī)療和金融等商業(yè)領(lǐng)域。