為了減小電信網(wǎng)絡(luò)中海量告警數(shù)據(jù)對(duì)的告警根源分析所造成的干擾，提出一種告警過濾算法。首先，基于電信網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)對(duì)告警量分布、告警持續(xù)時(shí)間等特征進(jìn)行量化分析，提出告警影響力和高頻瞬態(tài)告警概念。在此基礎(chǔ)上，從告警量、平均告警時(shí)間、告警影響力以及告警實(shí)例持續(xù)時(shí)間四個(gè)維度對(duì)告警重要程度進(jìn)行綜合分析，并提出復(fù)雜度為0（n）（n為告警記錄數(shù)）的告警過濾算法。單因素實(shí)驗(yàn)分析顯示，告警壓縮比與特定告警元的告警量、平均告警時(shí)間、告警影響力以及告警實(shí)例持續(xù)時(shí)間具有正相關(guān)關(guān)系。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在相似告警壓縮比下，所提算法的準(zhǔn)確性比FTD（Flexible Transient flapping Determination）算法最多提高18個(gè)百分點(diǎn)，可用于電信行業(yè)的告警數(shù)據(jù)樣本分析以及在線告警過濾。

　　電信網(wǎng)絡(luò)中軟硬件系統(tǒng)通過通信網(wǎng)絡(luò)相互連接，當(dāng)某些網(wǎng)絡(luò)組件發(fā)生故障或存在故障隱患而發(fā)生告警時(shí)，與其相關(guān)聯(lián)的其他組件可能隨之發(fā)生告警，從而形成告警鏈。準(zhǔn)確分析和定位告警根源成為智慧網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營面臨的重要課題。然而，由于網(wǎng)絡(luò)組件間的調(diào)用關(guān)系復(fù)雜且網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控指標(biāo)種類多樣，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控中心可能持續(xù)接收大量告警信息。根據(jù)北京思特奇信息技術(shù)股份有限公司（ http://www. si-tech. com. cn）所提供的數(shù)據(jù)，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控中心可能涉及數(shù)萬個(gè)告警元。

　?。矗喊l(fā)生告警的最小單元），且每小時(shí)可能接收數(shù)百條告警信息。通過樣例分析發(fā)現(xiàn)，少數(shù)網(wǎng)絡(luò)組件頻繁發(fā)生告警，且這些告警往往由網(wǎng)絡(luò)負(fù)載變化所引發(fā)，并非嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)故障。這些發(fā)生頻率高而重要程度低的告警信息對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障分析與診斷造成較大干擾。為此，本文提出一種告警過濾算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)告警進(jìn)行預(yù)處理，以減少網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控中心處理的告警量，同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)告警根源定位的準(zhǔn)確性。