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針對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)能耗增加和數(shù)據(jù)精確度降低的問題，提岀一種基于博弈論的數(shù)據(jù)融合算法（ DFABGT）。釆用分簇模型，簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)通過收益和能耗相互博弈確定效益函數(shù)選取低能耗節(jié)點(diǎn)，再將效益函數(shù)最大值作為權(quán)重代入置信距離計(jì)算中得到可靠數(shù)據(jù)。簇頭節(jié)點(diǎn)將簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)采集的可靠數(shù)據(jù)傳輸至Sink節(jié)點(diǎn)，由Sink節(jié)點(diǎn)基于貝葉斯理論完成數(shù)據(jù)融合處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與 E-CPDA、 MGDAA及 Megrez算法相比， DFABGT算法的數(shù)據(jù)融合精確度提高了3.%、21.2%和12.1%，節(jié)點(diǎn)能耗降低了28%、22%和19%。
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