資料介紹
智能公交調(diào)度是一個復(fù)雜的非線性問題,利用遺傳算法,可以很大程度上減少檢索次數(shù),同時引入了一種改進的遺傳算法,它在已有的算法諸優(yōu)點的基礎(chǔ)之上,將它們和各種優(yōu)秀遺傳算子綜合在一個GA結(jié)構(gòu)中,從而構(gòu)建了公共交通線線路發(fā)車間隔優(yōu)化模型,解決了智能公交中的線網(wǎng)間智能調(diào)度的難題,該模型和算法在模擬中和實際情況一致,獲得了較好的調(diào)度優(yōu)化效果。


公交調(diào)度
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