資料介紹
現(xiàn)有的社交網(wǎng)絡(luò)增長演化模型的度相關(guān)性大多為負值。針對這種情況,以HK(Holme和Kim)模型為基礎(chǔ),考慮社交網(wǎng)絡(luò)中度的正相關(guān)特性以及高聚類系數(shù)的特征,提出一種適用于構(gòu)造社交網(wǎng)絡(luò)的演化增長模型。首先,對現(xiàn)實中的社交網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)進行分析,獲取真實社交網(wǎng)絡(luò)的一些重要拓撲參數(shù);然后,通過引入改進的三角連接機制,對HK模型進行改進以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)和相關(guān)性均可調(diào)的目的,稱其為聚類系數(shù)和度相關(guān)性均可調(diào)的HK擴展模型( HK-TDC&C),通過該模型可以構(gòu)造各種拓撲結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)。最后,利用平均場理論對該模型的度分布進行分析,并采用M atlab進行數(shù)值仿真,計算網(wǎng)絡(luò)的其他拓撲參數(shù)。實驗結(jié)果表明:通過調(diào)節(jié)擇優(yōu)參數(shù)和連接概率,用HK-TDC&C構(gòu)造的社交網(wǎng)絡(luò)可以滿足社交網(wǎng)絡(luò)的基本特性:無標度特性、小世界特性、高聚類系數(shù)特性、度正相關(guān)特性,其拓撲結(jié)構(gòu)更接近真實社交網(wǎng)絡(luò)。
通過研究網(wǎng)絡(luò)的生長演化模型,可以更好地了解網(wǎng)絡(luò)的演化規(guī)律和形成過程,并且針對社交網(wǎng)絡(luò)拓撲特性的研究有助于深入認識社交網(wǎng)絡(luò)的形成過程。

現(xiàn)實生活中,很多復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)都具備一些共同的特征,如:高聚類系數(shù)、小世界、冪律型度分布等。為了解釋冪律分布,學(xué)者Barabasi和Albert提出BA模型,解釋了冪律分布產(chǎn)生機理;但BA模型產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò),聚類系數(shù)幾乎為0,為提高BA模型的聚類系數(shù),Holme和Kim提出HK模型‘糾,該模型具有較高的聚類系數(shù)。受到HK模型啟發(fā),此后眾多學(xué)者提出各種適用場合的網(wǎng)絡(luò)演化增長模型。
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