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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>嵌入式開發(fā)>遷移模糊聚類在醫(yī)學PET/MRI快速衰減校正中的應用

      遷移模糊聚類在醫(yī)學PET/MRI快速衰減校正中的應用

      2017-12-01 | rar | 2.18 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　為了避免PET/CT對病人造成大劑量的X輻射傷害和更好地對PET/MRI混合成像系統(tǒng)進行信號衰減校正。在組織分割方法的指導下，利用遷移模糊聚類算法將對人體無傷害的磁共振成像（MRI）劃分成諸如空氣、液體、軟組織、骨頭等不同組織成分，然后賦予不同組織不同的線性衰減系數(shù)，以此來實現(xiàn)配準的PET成像的衰減校正工作。本方法具有三大好處：（l）遷移模糊聚類算法可以利用歷史高級知識來輔助當前病人MRI組織分割任務，從而保證了臨床有效性和魯棒性，降低了環(huán)境噪聲、數(shù)據(jù)缺失及個體解剖結(jié)構(gòu)差異等因素對算法的不良影響；（2）本算法內(nèi)嵌的基于遷移學習的簡單抽樣策略，在保證算法魯棒性的同時，極大地縮短了聚類劃分的整體時間，適用于醫(yī)學MRI大數(shù)據(jù)快速聚類分割的場合，因而有效地增強了算法的實用性；（3）本算法涉及的歷史MRI知識，都是通過歷史MRI源數(shù)據(jù)高度總結(jié)得到，非歷史MRI源數(shù)據(jù)，這有效地保護了病人隱私，符合醫(yī)學診斷的基本要求。通過在真實數(shù)據(jù)集上的實驗表明了上述優(yōu)點。

      遷移模糊聚類在醫(yī)學PET/MRI快速衰減校正中的應用

      PET MRI 模糊聚類
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