資料介紹
側信道攻擊中功耗數(shù)據(jù)純凈度影響功耗攻擊效率和密鑰破解準確率,通常釆用小波變換或小波包變換等降噪方法進行功耗預處理,但小波變換方法在表征數(shù)據(jù)時易忽略高頻信息,而小波包變換方法的降噪閾值不具備普適性。針對上述問題,提出一種將小波包分解與奇異譜分析相結合的相關功耗攻擊降噪方法。使用小波包變換方法分解功耗數(shù)據(jù),利用奇異譜分析處理低頻和高頻信息,并根據(jù)奇異熵分布趨勢自適應地提取功耗信息以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。采用SM4算法進行選擇明文攻擊的實驗結果表明,與改進前小波包降噪方法相比,該方法能有效提升功耗數(shù)據(jù)的信噪比和相關功耗攻擊效率,降低密鑰破解所需功耗。

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