資料介紹
為精簡(jiǎn)IDS 產(chǎn)生的海量告警信息、降低IDS 的誤報(bào)率,提出一種基于主動(dòng)D-S 理論分類器的告警校驗(yàn)方法。該方法反映影響校驗(yàn)結(jié)果的各因素之間的概率關(guān)系,有效地解決了傳統(tǒng)校驗(yàn)方法中存在的校驗(yàn)過(guò)于教條的問(wèn)題,并能夠?qū)粜袨檫M(jìn)行學(xué)習(xí)來(lái)提高校驗(yàn)的準(zhǔn)確性。使用MIT Lincoln Lab 提供的DARPA 2000 入侵檢測(cè)攻擊場(chǎng)景數(shù)據(jù)集LLDOS1.0 對(duì)該方法進(jìn)行性能測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
關(guān)鍵詞:告警校驗(yàn);D-S 理論;分類器
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D-S理論
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