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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號(hào)處理論文>基于聚類的軟擴(kuò)頻信號(hào)盲解擴(kuò)方法

      基于聚類的軟擴(kuò)頻信號(hào)盲解擴(kuò)方法

      2009-11-24 | rar | 225 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      該文研究的是在未知擴(kuò)頻序列的情況下，實(shí)現(xiàn)多序列直擴(kuò)信號(hào)(也稱軟擴(kuò)頻信號(hào))的解擴(kuò)。對(duì)于傳統(tǒng)直擴(kuò)信號(hào)來(lái)說(shuō)，主模解擴(kuò)法(DMDS)被證明是一種有效的盲解擴(kuò)方法，但是它并不適用于軟擴(kuò)頻信號(hào)的盲解擴(kuò)問(wèn)題。借鑒無(wú)監(jiān)督聚類分析的思想，該文提出了一種基于聚類的軟擴(kuò)頻信號(hào)盲解擴(kuò)方法(KCDS)。該方法將軟擴(kuò)頻信號(hào)分成不重疊的信號(hào)向量，利用這些向量的聚類特征完成擴(kuò)頻碼的估計(jì)，通過(guò)最大化平均側(cè)影寬度完成延遲時(shí)間和擴(kuò)頻碼數(shù)量的估計(jì)。計(jì)算機(jī)仿真表明，在零均值噪聲環(huán)境下，KCDS算法可以解決軟擴(kuò)頻信號(hào)的盲解擴(kuò)問(wèn)題。
      擴(kuò)頻信號(hào)
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