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針對目前網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測不能很好地滿足智能網(wǎng)絡(luò)管理需求的現(xiàn)狀,分析網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)內(nèi)在混沌特性,主要包括時間延遲、嵌入維數(shù)、關(guān)聯(lián)維數(shù)及Lyapunov指數(shù)的計算,并將此分析耦合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行預(yù)測,最后給出某網(wǎng)絡(luò)中心流量預(yù)測的實例,結(jié)果顯示基于混沌時間序列分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測在數(shù)據(jù)動力特征刻畫及誤差控制上有顯著優(yōu)勢。
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