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針對遙感影像數(shù)據(jù)量大，多用戶并發(fā)請求造成服務(wù)器負(fù)載加重，使遙感影像傳輸效率逐漸降低的問題，提出一種在多線服務(wù)器環(huán)境下分塊調(diào)度遙感影像資源的策略。該策略采用改進(jìn)的蟻群優(yōu)化（IACO）算法，通過引入一個(gè)線路等待因子y動態(tài)選擇當(dāng)前最優(yōu)的線路進(jìn)行傳輸，從而提高傳輸效率。對IACO、ACO、Max-min、Min-min和Random算法進(jìn)行了對比實(shí)驗(yàn)，IACO算法在客戶端的任務(wù)完成時(shí)間和服務(wù)器端的執(zhí)行時(shí)間與其他算法相比均是最少的，且隨著任務(wù)數(shù)目的增加，效果更明顯；同時(shí)IACO算法的線路資源的利用率也更高。仿真結(jié)果表明：多線服務(wù)器分塊調(diào)度策略與改進(jìn)蟻群算法相結(jié)合，使遙感影像傳輸速度和線路資源利用率均有一定提高。
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