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針對(duì)小波域超分辨率方法中重建圖像存在的模糊效應(yīng)，提出一種結(jié)合離散小波變換（ DWT）、平穩(wěn)小波變換（SWT）和非局部平均（NLM）的單幀圖像重建方法DSNLM。算法首先對(duì)低分辨率圖像同時(shí)進(jìn)行DWT和SWT，得到四個(gè)子帶圖像；然后結(jié)合對(duì)應(yīng)高頻子帶圖像，直接將原始低頻圖像作為低頻子帶，各子帶利用NLM濾波處理，得到待重建高分辨率圖像的各子帶圖像；最后，通過(guò)離散小波逆變換（IDWT）得到最終的重建高分辨率圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果和重建視覺(jué)效果表明，所提方法與已有的超分辨率方法相比更優(yōu)，在峰值信噪比（ PSNR）、均方差（MSE）和結(jié)構(gòu)相似性度量（ SSIM）的評(píng)價(jià)指標(biāo)上有顯著的提高，對(duì)圖像去噪、去模糊有效。
圖像重建
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