用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)訓(xùn)練的圖像數(shù)據(jù)集

計(jì)算機(jī)視覺(jué)使計(jì)算機(jī)能夠理解圖像和視頻的內(nèi)容。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目標(biāo)是使人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化。計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)包括圖像采集、圖像處理和圖像分析。圖像數(shù)據(jù)...

2022-02-12 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

FPGA成數(shù)百家嵌入式視覺(jué)企業(yè)開(kāi)發(fā)首選 用于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的已超40家

已有幾家初創(chuàng)企業(yè)在開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片，但上述這些應(yīng)用不僅僅要集成機(jī)器學(xué)習(xí)，還有計(jì)算機(jī)視覺(jué)，傳感器融合和連接。如果要開(kāi)發(fā)這么一整套獨(dú)特的性能組合，可能...

2018-12-23 標(biāo)簽：FPGA嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在邏輯：沒(méi)打開(kāi)的AI“黑匣子”

我們都知道，無(wú)論人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多么復(fù)雜，都可以將其看作是三部分：輸入層、輸出層和隱含層。其中，我們通過(guò)深度學(xué)習(xí)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行一層一層的疊加訓(xùn)練，以此來(lái)...

2018-07-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

EDA行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）是電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)和制造過(guò)程中不可或缺的一部分。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)需求的日益增長(zhǎng)，EDA行業(yè)也在不斷發(fā)展和演變。 1. 集成化...

2024-11-08 標(biāo)簽：eda自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

具有機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核的最精確慣性傳感器

　　開(kāi)始測(cè)試新慣性傳感器的最佳方式是獲取它們各自的開(kāi)發(fā)板。LSM6DSRX 在STEVAL-MKI195V1上，ISM330DHCX 在STEVAL-M...

2022-05-13 標(biāo)簽：微控制器傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)金融行業(yè)的重要影響

在過(guò)去的十年中，金融行業(yè)采用了很多前所未有的尖端技術(shù)。這種轉(zhuǎn)變?cè)诤艽蟪潭壬蠚w因于2008年金融危機(jī)之后出現(xiàn)的許多初創(chuàng)企業(yè)，它們遵循技術(shù)優(yōu)先的方法來(lái)創(chuàng)建金...

2020-11-13 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)金融行業(yè) 2.2k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)成為精準(zhǔn)醫(yī)療的幕后功臣

據(jù)報(bào)導(dǎo)，我們身處以?xún)r(jià)值為基礎(chǔ)的照護(hù)體系，必須盡量從與日俱增的信息獲取洞見(jiàn)，這時(shí)候就要借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，只可惜大多數(shù)電子病歷（EHR）仍采用20~30年前的技術(shù)。

2018-05-02 標(biāo)簽：人工智能電子病歷機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

Facebook開(kāi)源Blender，更加智能化且更人性化

Facebook的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)部門(mén)Facebook AI Research(FAIR)今天詳細(xì)介紹了名為Blender的綜合AI聊天機(jī)器人框架的工作。

2020-05-09 標(biāo)簽：Facebook機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

GPU會(huì)完全取代用于AI工作負(fù)載的計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)中的CPU?

對(duì)于這類(lèi)業(yè)務(wù)，實(shí)施你的人工智能戰(zhàn)略首先要有正確的數(shù)據(jù)，并且要理解如何使用它。這意味著不僅要雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家，還要雇傭數(shù)據(jù)戰(zhàn)略家，他們是能夠?qū)I(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為...

2020-10-09 標(biāo)簽：AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

學(xué)習(xí)人工智能不僅需要具有較為全面的基礎(chǔ)知識(shí)

人工智能是一個(gè)較為典型的交叉學(xué)科領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科，所以人工智能本身的知識(shí)量還是非常龐大的。

2020-07-09 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

初創(chuàng)企業(yè)有必要靠人工智能獲得創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)嗎？

人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)吸引了數(shù)十億美元的投資，許多初創(chuàng)企業(yè)都希望借助人工智能獲得創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。策略似乎很簡(jiǎn)單：找一個(gè)人們生活中長(zhǎng)期存在的問(wèn)題，然后用機(jī)器學(xué)習(xí)...

2020-08-26 標(biāo)簽：人工智能企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

賽靈思公司等七家公司聯(lián)手，合力推出高性能開(kāi)放式加速架構(gòu)

ARM致力于研發(fā)半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)、并已成為全球先進(jìn)數(shù)字產(chǎn)品的核心。ARM的技術(shù)驅(qū)動(dòng)了新市場(chǎng)的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)業(yè)和社會(huì)的轉(zhuǎn)型，并無(wú)形地為全球網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)創(chuàng)造新機(jī)遇。

2019-07-30 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析5G無(wú)線 2.2k 0

Monterey項(xiàng)目正在引領(lǐng)混合云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)向更先進(jìn)的方向轉(zhuǎn)變

戴爾科技、VMware 和 NVIDIA 共同助力企業(yè)提高數(shù)據(jù)中心的性能、可管理性和安全性。 如今，AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)等現(xiàn)代應(yīng)用給傳統(tǒng) IT 基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)...

2021-08-23 標(biāo)簽：NVIDIAIT數(shù)據(jù)中心 2.2k 0

TensorFlow助力數(shù)百萬(wàn)用戶(hù)推進(jìn)研究和應(yīng)用

近期開(kāi)展的 Stack Overflow 開(kāi)發(fā)者調(diào)查現(xiàn)已揭曉結(jié)果，我們欣喜地看到，TensorFlow 已成長(zhǎng)為使用最廣的 Machine Learni...

2022-07-01 標(biāo)簽：Google機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 2.2k 0