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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

谷歌如何利用深度學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能郵件助手

研究人員們訓(xùn)練出了了一系列層級(jí)模塊用于學(xué)習(xí)、記憶和識(shí)別一種特定的模式。在足夠多樣本的訓(xùn)練下層級(jí)模型取得了比LSTM更好的效果，并具有了一定的語(yǔ)音表達(dá)能力。

2018-05-23 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

深度學(xué)習(xí)：搜索和推薦中的深度匹配問(wèn)題

本文主要啟發(fā)來(lái)源SIGIR2018的這篇綜述性slides《Deep Learning for Matching in Search and Recom...

2020-11-05 標(biāo)簽：FM 匹配卷積 5.3k 0

環(huán)信機(jī)器人：擁有深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能客服系統(tǒng)，人機(jī)協(xié)作解決難題

客服作為企業(yè)直接接觸用戶(hù)和消費(fèi)者的重要環(huán)節(jié)，在很大程度上影響著企業(yè)的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)、服務(wù)質(zhì)量以及品牌建設(shè)。因此對(duì)一些重服務(wù)和銷(xiāo)售的行業(yè)來(lái)說(shuō)，招聘大量客服人員必...

2018-08-28 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

國(guó)際巨頭重金投入，國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架OneFlow有何優(yōu)勢(shì)？

近日，國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架OneFlow發(fā)布了人工智能方向深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的DLPerf測(cè)評(píng)報(bào)告，填補(bǔ)了業(yè)內(nèi)針對(duì)深度學(xué)習(xí)框架測(cè)評(píng)的空白。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，OneF...

2020-12-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)OneFlow 5.3k 0

關(guān)于FPGA與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系探析詳解

人工智能的風(fēng)潮從技術(shù)一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時(shí)的主題。人們關(guān)注通用芯片領(lǐng)域里CPU和GPU不斷刷新的基準(zhǔn)（benchmark），更...

2018-07-23 標(biāo)簽：FPGA 深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

清華大學(xué)人工智能研究院宣布成立知識(shí)智能研究中心

張鈸院士指出，新一代人工智能指向的必須是安全可信的人工智能，深度學(xué)習(xí)技術(shù)由于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的特性，存在可解釋性和魯棒性的局限性，亟需大規(guī)模知識(shí)的支持，以實(shí)現(xiàn)有...

2019-01-23 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

NPU的工作原理解析

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)算法在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。為了滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的計(jì)算需求，NPU應(yīng)運(yùn)而生。 NPU的基本概念 NPU是一種專(zhuān)用硬件加...

2024-11-15 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)NPU 5.3k 0

受美國(guó)司法部對(duì)華為訴訟影響加州大學(xué)伯克利分校暫停與華為合作

據(jù)《自然》雜志報(bào)導(dǎo)，美國(guó)司法部于1月28日對(duì)中國(guó)華為公司提起刑事指控，隨后加州大學(xué)伯克利分校（The University of California ...

2019-02-04 標(biāo)簽：華為計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

復(fù)雜背景下缺陷檢測(cè)將Halcon實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)為OpenCV的實(shí)例

導(dǎo)讀本文主要介紹一個(gè)復(fù)雜背景下缺陷檢測(cè)的實(shí)例，并將Halcon實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)為OpenCV。實(shí)例來(lái)源實(shí)例來(lái)源于51Halcon論壇的討論貼： https:...

2021-06-30 標(biāo)簽：濾波 opencv HALCON 5.3k 0

新書(shū)《解析深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺(jué)實(shí)踐》試讀

我們知道，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型復(fù)雜的解空間中存在非常多的局部最優(yōu)解，但經(jīng)典批處理隨機(jī)梯度下降法(mini-batch SGD)只能讓網(wǎng)絡(luò)模型收斂到其中一個(gè)局...

2018-11-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

深度學(xué)習(xí)技術(shù)在條紋投影三維成像中的技術(shù)應(yīng)用

人類(lèi)所處的物理世界空間是三維的，對(duì)三維信息的獲取和處理技術(shù)體現(xiàn)了人類(lèi)對(duì)客觀世界的把握能力，因而從某種程度上來(lái)說(shuō)它是體現(xiàn)人類(lèi)智慧的一個(gè)重要標(biāo)志。

2020-04-15 標(biāo)簽：三維成像深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

李開(kāi)復(fù)：人工智能技術(shù)隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，迎來(lái)野蠻生長(zhǎng)

李開(kāi)復(fù)博士在回答記者提問(wèn)的時(shí)候也專(zhuān)門(mén)提到了這一問(wèn)題，他說(shuō)：“有關(guān)中美的競(jìng)爭(zhēng)和合作，我真心認(rèn)為中美的創(chuàng)新模式是非常不同、而且互補(bǔ)、值得學(xué)習(xí)的，我也覺(jué)得中美...

2018-09-06 標(biāo)簽：人工智能大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

人工智能的兩面性認(rèn)知深度學(xué)習(xí)或成軟肋

人工智能技術(shù)足以驚艷世人眼球，但是任何事物都具備雙面性，人工智能也存在諸多安全隱患，隨著技術(shù)的提升，人們發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)或?qū)⒊扇斯ぶ悄馨踩浝?，它存在安全盲點(diǎn)。

2018-02-24 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

微軟新研究提出一個(gè)新的多任務(wù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——MT-DNN

SNLI和SciTail任務(wù)的結(jié)果如下表和圖所示。可以看到，在只有0.1%的域內(nèi)數(shù)據(jù)(SNLI中為549個(gè)樣本，SciTail中為23個(gè)樣本)的條件下，...

2019-03-29 標(biāo)簽：微軟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)分支深度學(xué)習(xí)(DL)了解一下

深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏疃戎眯啪W(wǎng)絡(luò)（DBN）提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的...

2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

人工智能真正的發(fā)展核心是什么

人工智能在近十年內(nèi)迎來(lái)了爆發(fā)，一些科技成果在學(xué)界和產(chǎn)界得到應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別等技術(shù)的成熟，讓AI有了實(shí)際的價(jià)值。

2019-11-25 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

深度學(xué)習(xí)中的各種卷積網(wǎng)絡(luò)大家知多少

對(duì)于那些聽(tīng)說(shuō)過(guò)卻又對(duì)它們沒(méi)有特別清晰的認(rèn)識(shí)的小伙伴們，這篇文章非常值得一讀。Kunlun Bai 是一位人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物體學(xué)以及工程學(xué)領(lǐng)域的研究型...

2019-02-22 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

騰訊AI Lab宣布正式開(kāi)源“Tencent ML-Images”項(xiàng)目

以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為典型代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)在很多領(lǐng)域充分展現(xiàn)出其優(yōu)異的能力，尤其是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，包括圖像和視頻的分類(lèi)、理解和生成等重要任務(wù)。然而，要充...

2018-10-23 標(biāo)簽：騰訊數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

十大科技突破，有哪幾樣震撼到你了呢？

重大意義：機(jī)器正在通過(guò)自我學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)應(yīng)對(duì)這個(gè)現(xiàn)實(shí)世界。有朝一日，機(jī)器人學(xué)會(huì)應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界之際，正是它們真正解放人類(lèi)雙手之時(shí)。

2019-11-24 標(biāo)簽：機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

2019-05-11 標(biāo)簽：AI MIT 深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶(hù)及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車(chē)服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車(chē)去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類(lèi)）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱(chēng)作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱(chēng)作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱(chēng)：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類(lèi)的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類(lèi)和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專(zhuān)注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶(hù)為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶(hù)出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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A6處理器

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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱(chēng)作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿(mǎn)足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識(shí)語(yǔ)言（markup language），通過(guò)一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過(guò)程將電子格式的信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶(hù)界面（GUI）的形式被用戶(hù)所瀏覽。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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