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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

瑟瑟發(fā)抖：深度學(xué)習(xí)可以通過一段代碼找出代碼作者

最近又有兩個人，Caliskan和Greenstadt（名字不重要，姑且就稱大C和大G）突然站出來說代碼也類似！每個人都有自己的代碼風(fēng)格，深度學(xué)習(xí)是可以...

2018-08-14 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能深度學(xué)習(xí) 5k 0

NIWeek 2018 4大首發(fā)新品引發(fā)全球“種草”

眾所周知，作為 PXI技術(shù)的創(chuàng)始者和業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)者，NI一直致力于利用PXI技術(shù)來幫助全球的工程師提高處理能力并增強可擴(kuò)展性，從而極大地縮減系統(tǒng)成本。而加碼...

2018-05-29 標(biāo)簽：傳感器 LabVIEW 深度學(xué)習(xí) 5k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點的教程之兩個重要參數(shù)：學(xué)習(xí)率，學(xué)習(xí)動量

上個模型令人討厭的地方是光訓(xùn)練就花了一個小時的時間，等結(jié)果并不是一個令人心情愉快的事情。這一部分，我們將討論將兩個技巧結(jié)合讓網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的更快！直覺上的解...

2017-11-16 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn 5k 0

深度學(xué)習(xí)圖像識別解釋方法的概述

? 圖像識別（即對圖像中所顯示的對象進(jìn)行分類）是計算機(jī)視覺中的一項核心任務(wù)，因為它可以支持各種下游的應(yīng)用程序（自動為照片加標(biāo)簽，為視障人士提供幫助等）...

2021-02-04 標(biāo)簽：圖像識別機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5k 0

NVIDIA TensorRT和DLA分析

　　位于 GitHub 存儲庫中的sampleMNIST演示了如何導(dǎo)入經(jīng)過訓(xùn)練的模型、構(gòu)建 TensorRT 引擎、序列化和反序列化引擎，最后使用引擎執(zhí)行推理。

2022-05-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 5k 0

NVIDIA Jetson TX2 將深度學(xué)習(xí)推理提升至兩倍

Jetson TX2 無與倫比的嵌入式計算能力將尖端 DNN 和下一代人工智能帶到板上邊緣設(shè)備上。 Jetson TX2 提供服務(wù)器級的高能效性能。它的...

2022-04-18 標(biāo)簽：嵌入式人工智能深度學(xué)習(xí) 5k 0

亞馬遜Alexa的深度學(xué)習(xí)與語音識別的核心技術(shù)原理

亞馬遜Alexa首席科學(xué)家Nikko Strom博士是語音識別領(lǐng)域級別最高的牛人。1997 年從瑞典皇家理工學(xué)院語音通信實驗室取得博士學(xué)位，后進(jìn)入MIT...

2018-03-21 標(biāo)簽：語音識別亞馬遜深度學(xué)習(xí) 5k 0

八大現(xiàn)象論證人工智能威脅論真的存在AI警告！

深度學(xué)習(xí)于2011年開始流行，在語音和計算機(jī)視覺方面塑造了創(chuàng)世紀(jì)的模式。如今，已經(jīng)有足夠的論證證明專業(yè)硬件的合理性——僅Facebook每天的預(yù)測就達(dá)到萬億次。

2018-11-28 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 5k 0

從通用到專用：一部“合久必分、分久必合”的芯片發(fā)展史

在過去的幾十年里，絕大多數(shù)人都在適用高度同質(zhì)化（homogeneous）的x86計算機(jī)，而CPU的快速發(fā)展迭代能夠把技術(shù)紅利集中地、“有感知地”釋放給大...

2019-04-08 標(biāo)簽：芯片晶圓深度學(xué)習(xí) 5k 0

盤點AI領(lǐng)域的十大領(lǐng)頭企業(yè)

人工智能領(lǐng)域是一個擁擠的競技場，但并不是所有人都只專注于競爭，因為許多人都在對其進(jìn)行研究以受益大眾。

2018-07-12 標(biāo)簽：微軟蘋果人工智能 5k 0

使用DLSS獲得最佳結(jié)果的各種技巧和竅門

　　DLSS 使用深度學(xué)習(xí)將低分辨率圖像超采樣為高分辨率圖像。但是，根據(jù)輸入分辨率的不同，太薄或太小的對象或粒子可能根本不會顯示在輸入圖像中，或者顯示不...

2022-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA 深度學(xué)習(xí)DLSS 5k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)必需數(shù)據(jù)標(biāo)注，人工標(biāo)注幫助AI快速落地

AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員被稱作“人工智能背后的人工”?！皵?shù)據(jù)是人工智能的血液。當(dāng)下是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能，是數(shù)據(jù)智能的深度學(xué)習(xí)時代，可以說誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就有可能做好。

2019-09-20 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5k 0

什么是LLM？LLM在自然語言處理中的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，自然語言處理（NLP）領(lǐng)域迎來了革命性的進(jìn)步。其中，大型語言模型（LLM）的出現(xiàn)，標(biāo)志著我們對語言理解能力的一次飛躍。LLM...

2024-11-19 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)自然語言處理 5k 0

2018年最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及其趨勢

結(jié)果顯示，Torch/PyTorch 與 TensorFlow 的相關(guān)性最高，其次是 Jupyter Notebook IDE，編程語言 Python ...

2018-06-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5k 0

《自動化學(xué)報》：基于小樣本學(xué)習(xí)的圖像分類技術(shù)綜述

基于小樣本學(xué)習(xí)的圖像分類技術(shù)綜述人工智能技術(shù)與咨詢昨天本文來自《自動化學(xué)報》，作者李穎等圖像分類是一個經(jīng)典的研究課題, 典型的圖像分類算法涉及兩...

2021-11-10 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5k 0

Syntiant和Mythic認(rèn)為可以通過嵌入式閃存的方法減少所需電力

當(dāng)在CPU中執(zhí)行深度學(xué)習(xí)計算時，那類問題在形態(tài)上就像數(shù)據(jù)的交通堵塞。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由連接和表示那些連接有多強的“權(quán)重”組成，必須移動這些權(quán)重以便它們可以在正確...

2018-08-31 標(biāo)簽：智能手機(jī)嵌入式無人機(jī) 5k 0

科大訊飛喜獲2018年國際語音翻譯翻譯評測魁首

近日，在2018年國際口語機(jī)器翻譯評測比賽中，科大訊飛股份有限公司與中科大語音及語言信息處理國家工程實驗室（USTC-NEL）聯(lián)合團(tuán)隊在英德方向語音翻譯...

2018-11-01 標(biāo)簽：阿里巴巴科大訊飛深度學(xué)習(xí) 5k 0

基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)入門教程之DataParallel使用多GPU

前言本文參考PyTorch官網(wǎng)的教程，分為五個基本模塊來介紹PyTorch。為了避免文章過長，這五個模塊分別在五篇博文中介紹。 Part1：PyTor...

2021-02-15 標(biāo)簽：gpu Data 深度學(xué)習(xí) 5k 0

阿里巴巴首次公開深度學(xué)習(xí)框架——X-Deep Learning

阿里巴巴首次公開深度學(xué)習(xí)框架——X-Deep Learning，可提升廣告、推薦、搜索場景效率XDL 是首個面向高維稀疏數(shù)據(jù)場景的深度學(xué)習(xí)開源框架。數(shù)據(jù)...

2018-11-29 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)阿里巴巴深度學(xué)習(xí) 4.9k 0

AI技術(shù)背景下，洽洽食品已經(jīng)開始積極轉(zhuǎn)型并取得了一定成績

洽洽食品所用玄訊AI實驗室擁有強大的自主研發(fā)能力，自成立起即致力于研究前沿科技，并與商業(yè)結(jié)合，將人工智能技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，全面服務(wù)企業(yè)客戶。

2020-03-14 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)ai技術(shù) 4.9k 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識語言（markup language），通過一系列設(shè)計、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡單來說，網(wǎng)頁設(shè)計的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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