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深度學習

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深度學習資訊

大華股份基于深度學習技術(shù)研發(fā)的目標分割技術(shù)，取得了實例分割排行榜第一名

在本次國際比賽上，大華股份自主研發(fā)的深度學習平臺，采用遷移學習的方法，借鑒Mask R-CNN、PANet等最新算法的優(yōu)點，重點對PANet算法進行了改...

2019-03-15 標簽：人工智能分割技術(shù)深度學習 4.2k 0

人工智能會取代醫(yī)生嗎

另一方面，人工智能也有其局限性。雖然人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)可以幫助醫(yī)生進行初步的診斷和治療建議，但對于一些復雜疑難的病例，人工智能技術(shù)尚無法取代醫(yī)生的判...

2023-08-13 標簽：醫(yī)療人工智能深度學習 4.2k 0

大聯(lián)大友尚集團推出基于Intel產(chǎn)品的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案

大聯(lián)大控股宣布，其旗下友尚推出基于英特爾（Intel）OpenVino與Realsense Camera的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案。

2021-06-02 標簽：英特爾機器人大聯(lián)大 4.2k 0

大華股份基于AI深度學習的視覺目標跟蹤算法獲得排行榜第一

　近日，大華股份基于深度學習的視覺目標跟蹤算法，在通用目標跟蹤評測集GOT-10k（Generic Object Tracking Benchmark）...

2020-06-11 標簽：AI 大華股份深度學習 4.2k 0

區(qū)塊鏈行業(yè)的未來將會如何？

區(qū)塊鏈行業(yè)的未來將會如何？目前的市場應(yīng)用將呈現(xiàn)出何種態(tài)勢？又有哪些問題？我們又該如何理性看待？今天就這些問題我們來看看作為深耕區(qū)塊鏈行業(yè)多年的創(chuàng)業(yè)者——...

2020-02-04 標簽：深度學習區(qū)塊鏈 4.2k 0

人工智能時代需要什么人才

人工智能時代需要懂得人工智能技術(shù)應(yīng)用的人才，這需要多學科交叉的綜合型人才。例如，從產(chǎn)品設(shè)計、市場分析等角度思考，深入了解用戶需求和行為，設(shè)計出能夠真正滿...

2023-08-14 標簽：算法人工智能深度學習 4.2k 0

奧迪Q2的深度學習概念探索了自學智能停車技術(shù)的可能性

為了展示奧迪Q2深度學習概念的能力，奧迪展示了一個面積為3米x 3米的區(qū)域，代表了一個停車區(qū)域。在沒有任何外界干擾的情況下，奧迪Q2深度學習概念自主地尋...

2019-09-20 標簽：傳感器自動駕駛深度學習 4.2k 0

一年時間從零基礎(chǔ)到成為研究科學家的歷程

如果你是這個領(lǐng)域的新手，并且正在其中的某個部分(或全部)掙扎，請記住，沒有人能輕松地做到。總有一些事情是你不知道，那會是一個挑戰(zhàn)，但如果你堅持下去，你就...

2019-01-06 標簽：AI 代碼深度學習 4.2k 0

CEVA計算機視覺、深度學習和遠程通信技術(shù)推動大疆無人機產(chǎn)品

CEVA，全球領(lǐng)先的智能和互聯(lián)設(shè)備信號處理平臺和人工智能處理器IP授權(quán)許可廠商(納斯達克股票交易所代碼：CEVA)宣布民用無人機和航空成像領(lǐng)域的世界領(lǐng)導...

2019-04-07 標簽：CEVA 無人機計算機視覺 4.2k 0

按照點云處理形式對現(xiàn)有方法進行分類和梳理

怎么評價這種思路呢？其實還是不錯的，除了分類任務(wù)，在點云目標檢測中，也有不少論文采用了這種思路，比如自動駕駛場景的目標檢測，如MV3D等，也是會把點云投...

2020-08-28 標簽：激光雷達 PCL 深度學習 4.2k 0

回顧機器學習在EDA領(lǐng)域的作用分析介紹

另一個搜集海量數(shù)據(jù)的機會是在foundry。“最理想的情況是你從工藝制造流程中搜集到匿名大數(shù)據(jù)，并借此建立真正的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型”，Rowen說，“整個行業(yè)...

2019-09-05 標簽：eda 機器學習深度學習 4.2k 0

英特爾宣布收購深度學習創(chuàng)業(yè)公司Vertex.AI

英特爾公司想要把更多人工智能(AI)技術(shù)整合到各項業(yè)務(wù)中，該公司在周四宣布收購深度學習創(chuàng)業(yè)公司Vertex.AI。

2018-08-18 標簽：英特爾人工智能深度學習 4.2k 0

基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的異常檢測方法

摘要: 在工業(yè)系統(tǒng)中普遍存在樣本數(shù)據(jù)不平衡現(xiàn)象，正常樣本數(shù)量遠遠大于異常樣本數(shù)量。而傳統(tǒng)的機器學習算法和深度學習方法，例如樸素貝葉斯和支持向量機，在處理...

2022-04-06 標簽：網(wǎng)絡(luò)檢測深度學習 4.2k 0

如何利用立體視覺實現(xiàn)距離估計？

/ 導讀 / 雙目立體視覺（Binocular Stereo Vision）是機器視覺的一種重要形式，它是基于視差原理并利用成像設(shè)備從不同的位置獲取被測...

2021-07-01 標簽：RGB 計算機視覺深度學習 4.2k 0

中國AI發(fā)展還有哪些問題？

如果是屬于這些性質(zhì)的問題，機器都可以做，而且最終是會完全代替人的，這種問題也叫“照章辦事”。而對于動態(tài)變化環(huán)境、不完全信息、不確定性、多領(lǐng)域多任務(wù)，在短...

2018-08-20 標簽：AI 人工智能深度學習 4.2k 0

我們現(xiàn)在處于AI發(fā)展的什么階段

人工智能不僅僅是我們?nèi)ザx的，現(xiàn)在有不同的技術(shù)，它們都是人工智能的基礎(chǔ)，包括機器學習、表示性學習和深度學習。

2019-11-17 標簽：AI 人工智能深度學習 4.2k 0

深度學習革命的10個領(lǐng)域

隨著人口的增長，對能源和電力的需求越來越大。行業(yè)工人可以利用具有深度學習能力的技術(shù)，根據(jù)他們收到的數(shù)據(jù)調(diào)整生產(chǎn)標準。維護和監(jiān)控也需要艱苦的勞動。預(yù)測性維...

2021-01-07 標簽：機器人人工智能深度學習 4.2k 0

深入研讀了25年來的AI研究論文，結(jié)果表明深度學習的時代即將結(jié)束

我們發(fā)現(xiàn)的最大轉(zhuǎn)變是21世紀初期離基于知識的系統(tǒng)漸行漸遠。這種計算機程序基于這個想法：你可以使用規(guī)則來編碼所有的人類知識。研究人員求助于機器學習，這個大...

2019-01-28 標簽：AI 論文深度學習 4.2k 0

Pytorch量化感知訓練的詳解

量化感知訓練（Quantization Aware Training ）是在模型中插入偽量化模塊（fake\_quant module）模擬量化模型在推...

2020-12-08 標簽：深度學習 pytorch 4.2k 0

阿根廷不再哭泣，你們只是輸給了智能時代

沒有人否認梅西是個天才，但在很多時候，人們往往會因為天賦，而忽略了他一直以來的努力。

2018-07-07 標簽：AI 智能化人工智能 4.2k 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
LD3320

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ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標識語言（markup language），通過一系列設(shè)計、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡單來說，網(wǎng)頁設(shè)計的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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