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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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用NVIDIA TSPP和Triton推理服務器加速模型推理
NVIDIA 時間序列預測平臺提供從訓練到時間序列模型的推斷的端到端 GPU 加速。平臺中包含的參考示例經過優(yōu)化和認證,可在 NVIDIA DGX A1...
如何用GPUDirect存儲器如何緩解CPU I / O瓶頸
除了使用 GPUs 而不是 CPU 加快計算的好處外,一旦整個數據處理管道轉移到 GPU 執(zhí)行,直接存儲就起到了一個力倍增器的作用。這一點變得尤為重要,...
Matx 是一個實驗性的 GPU 加速的數值計算 C ++庫,旨在跨越用戶之間可能需要的最高性能之間的差距,在所有 CUDA 庫中使用相同的簡單語法和類...
利用NVIDIA TAO和NoNeTeSUS構建對象檢測模型
使用 NVIDIA TAO 工具包進行預注釋和模型培訓,使用 Innotecus 進行數據細化、分析和整理,您將 YOLOv4 在 person 類上的...
通過將 Triton 編譯為動態(tài)鏈接庫,可以方便地鏈入公司內部框架,對接公司的平臺治理體系。符合 C 語言規(guī)范的 API 也極大降低了用戶的接入成本。
為了向早期的寶麗來照片致敬,NVIDIA Research 重現了 Andy Warhol 拍攝即拍照片時的標志性照片,并使用即時 NeRF 將其轉換成...
使用NVIDIA DeepStream構建可管理的IVA管道
許多公司和開發(fā)人員都在努力構建可管理的 IVA 管道,因為這些工作需要人工智能專業(yè)知識、高效的硬件、可靠的軟件和廣泛的資源來大規(guī)模部署。 NVIDIA ...
虛幻引擎是一個開放且先進的實時3D創(chuàng)作平臺。它的用途已從游戲引擎擴展到多個行業(yè),創(chuàng)作者可以用它來打造最前沿的內容、互動體驗和沉浸式虛擬世界。
用NVIDIA遷移學習工具箱如何訓練二維姿態(tài)估計模型
本系列的第一篇文章介紹了在 NVIDIA 遷移學習工具箱中使用開源 COCO 數據集和 BodyPoseNet 應用程序的 如何訓練二維姿態(tài)估計模型 。
如何使用COCO數據集訓練和優(yōu)化二維姿態(tài)估計模型
PAFs 是一種用自下而上的方法表示關聯分數的方法。有關詳細信息,請參閱 基于部分相似域的實時多人二維姿態(tài)估計 。它由一組二維向量場組成,對肢體的位...
開發(fā)人員可以使用新的容器生成器在一個步驟中為其應用程序創(chuàng)建可部署的容器。容器生成器可以針對從邊緣到云的部署,幫助開發(fā)人員處理跨平臺遷移。
基于TAO人工智能模型調整平臺應對NVIDIA訓練挑戰(zhàn)
作為一個受管理和引導的工作流, TAO 通過統一現有的 NVIDIA 關鍵技術,如 NGC 目錄 、 遷移學習工具包 ( TLT )、 與 NVID...
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