本文還整合了包括合成圖像和真實圖像在內(nèi)的諸多圖像摳圖數(shù)據(jù)集，并在典型的數(shù)據(jù)集上對具有代表性的諸多方法進行了系統(tǒng)的實驗和主客觀結(jié)果評估。
2023-04-20 09:29:59
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頻域和時域分析是分析信號的基本方法，是從不同的角度來描述信號的特性。信號的特性可以在時域上和頻率域上得到反映。
2024-01-03 10:16:479044 
輸入到MJPEG編碼的SIMCOP子系統(tǒng)，輸出是1080P 5fps，現(xiàn)在的
? ? ? ?問題是能否調(diào)整實現(xiàn)更高的fps
2： 當(dāng)把圖像寬度設(shè)置為RES_10MP_D1，寬度為?3648，輸出的圖像在
2018-05-25 02:40:09
1、引言光電子技術(shù)、微波技術(shù)和激光技術(shù)的進步和相互結(jié)合，產(chǎn)生能夠工作在時域的高速、高頻電子開關(guān)器件－光導(dǎo)開關(guān)。該開關(guān)具有良好的電磁學(xué)響應(yīng)特性。在線性工作模式下的輸出波形近似為高斯脈沖?？疾鞄追N常見
2019-07-15 08:21:24
時頻點間隔過大（5M一個點），已經(jīng)不能準(zhǔn)確的讀出中心頻率，以后還想達到每5米或者10米采集一次信號，也就是頻點間隔更大。請問是我最開始時域到頻域變換的方式不對，還是可以通過后續(xù)的誤差分析、差值等方法得到精確圖像？如果可以，后續(xù)是需要什么樣方法請您告訴我，謝謝啦。
2015-06-04 10:59:08
圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中，通常會產(chǎn)生噪聲，使圖像質(zhì)量降低，影響后續(xù)處理。因此須對圖像進行一些圖像濾波、圖像增強等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量，去除噪聲通常會對圖像進行濾波處理 ，這樣既能去除噪聲，又能保持圖像細節(jié)。
2021-02-04 07:03:26
概述
激光在大氣湍流中傳輸時會拾取大氣湍流導(dǎo)致的相位畸變，特別是在長距離傳輸?shù)募す馔ㄐ畔到y(tǒng)中。這種畸變會使傳輸激光的波前劣化。通過在系統(tǒng)中引入自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)，可以對激光傳輸時拾取的低頻畸變進行校正
2025-03-10 08:55:14
本案例的目的是仿真圖像經(jīng)過圖像處理轉(zhuǎn)化成二進制信號之后，在光纖系統(tǒng)中進行傳輸，最后經(jīng)過圖像恢復(fù)得到傳輸后的圖像，并觀察眼圖來評估傳輸質(zhì)量。
一、黑白圖像傳輸
首先，我們搭建一個如圖1所示的系統(tǒng)布局
2025-03-03 09:26:33
附件是大華CCD的demo程序，通過.net控件讀取圖像，但是讀取的圖像在picturebox控件顯示，沒辦法直接處理，我查了下picturebox的函數(shù)，沒找到轉(zhuǎn)換數(shù)組之類的節(jié)點屬性，請問有什么方法可以轉(zhuǎn)換成vison控件可以直接處理的格式？
2017-04-06 09:05:10
現(xiàn)在剛剛會采集圖像，怎么進行邊緣提取和灰度化？采集到的圖像在哪里找？
2014-04-29 15:43:11
經(jīng)典的非線性濾波方法，由Turky在1971年提出，算法簡單，易于理解實現(xiàn)，而且具有去噪復(fù)原效果好的特點。中值濾波的基本思想是將圖像中每個點鄰域內(nèi)的像素點灰度進行排序，取排序后的中值作為該點的像素灰度值
2022-08-17 16:45:41
:GWDZ.0.2010-02-011【正文快照】：近年來,隨著激光通信技術(shù)的日漸成熟,近地面大氣激光通信再度成為研究熱點,該技術(shù)不僅是下一代光通信技術(shù)的發(fā)展方向之一,同時也是寬帶網(wǎng)絡(luò)接入中解決“最后1公里”問題的最佳方案。但由于受大氣湍流影響,現(xiàn)階段大氣激光通信系統(tǒng)的可靠性與穩(wěn)定性在實際應(yīng)用中會嚴(yán)重降低,特別是全文下載
2010-04-24 09:29:47
當(dāng)前實時測距技術(shù)有超聲波測距、激光測距、雷達測距等。在原理上以上幾種測距方式類似，但毫米波雷達測距克服了其他幾種探測方式在運用中的一些缺點。毫米波雷達有穩(wěn)定的探測性能，與光學(xué)相比，它不易受對象物表面形狀和顏色的影響，而與超聲波、紅外線相比，它不受大氣紊流的影響，且受雨、霧、雪、陽光、灰塵等的干擾小。
2019-10-14 06:07:51
圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中，通常會產(chǎn)生噪聲，使圖像質(zhì)量降低，影響后續(xù)處理。因此須對圖像進行一些圖像濾波、圖像增強等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量，去除噪聲通常會對圖像進行濾波處理 ，這樣既能去除噪聲，又能保持
2020-12-29 09:16:19
、 RMS檢測模式和類峰值檢測模式。同時，它還能引入諸如相位譜、短時譜、統(tǒng)計評估以及基于FFT的時－頻分析方法等新的分析理念。由于時域技術(shù)允許對整個 信號譜內(nèi)的幅度和相位信息進行并行處理，因此測量時間
2019-04-26 06:21:53
射流泵湍流場的數(shù)值模擬與實驗研究采用k-ε 湍流模型和非等間距加密網(wǎng)格，對射流泵流場進行了數(shù)值模擬和分析，并對相應(yīng)的流場進行了實驗研究。結(jié)果表明，流場軸向速度剖面在擴散管段具有較好的自相似性，而在
2009-08-08 09:50:24
來講，無論是時域仿真還是頻域仿真，只要建立了合理的分析模型，其仿真結(jié)果都能正確反映系統(tǒng)的EMI量化程度。 時域仿真方法需要建立變換器中包含所有元件參數(shù)的電路模型，利用PSPICE或Saber軟件進行仿真
2020-07-20 09:01:35
的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強、復(fù)原、編碼、壓縮等。下面維視圖像為您簡單介紹一下數(shù)字圖像處理的常用技術(shù)方法：圖像編碼壓縮：圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量（即比特數(shù)），以便節(jié)省圖像傳輸、處理
2015-11-18 11:45:58
美國羅徹斯特大學(xué)的兩名研究人員開發(fā)出了一種超低功耗的CMOS圖像傳感器方法，從而將進一步推動CMOS圖像傳感器在便攜與遠程無線設(shè)備中的應(yīng)用。他們在設(shè)計上獲得的進步于兩個相互獨立的概念：一個是降低
2018-11-19 17:03:22
視頻在線監(jiān)測裝置、智能輸電線路視頻圖像在線監(jiān)測系統(tǒng)、線路視頻監(jiān)測裝置（型號：TLKS-PMG-100 特力康小向）一、概述在線路保護區(qū)內(nèi)進行采石挖沙、栽種樹木以及建設(shè)道路、修建房屋等現(xiàn)象，輕則會造成
2016-09-29 17:15:38
，但是可能由于空氣湍流，周圍干擾，或者雜光，也會有一點畸變?，F(xiàn)在想讓CCD拍攝的圖像通過Labview實時采集并且識別，請問要怎么做到實時采集和識別呢？圖片可以不需要保存，我只想要識別以后的結(jié)果。`
2017-04-27 15:54:45
的集中度[1-2]。為了克服大氣湍流及熱暈對激光傳輸帶來的影響,人們引入了信標(biāo)自適應(yīng)光學(xué),目前主要的信標(biāo)實現(xiàn)方式有3種,瑞利信標(biāo)、鈉信標(biāo)全文下載
2010-04-22 11:37:50
給256*256的圖像在LSB是最低位插入三個代碼作為水印，把圖像還原后，使用狀態(tài)機把三個水印代碼檢測輸出。會的大神幫幫忙，價格好商量。
2019-01-18 06:35:15
用CCD(電荷耦合器件)拍攝遠距離目標(biāo)時，大氣湍流使得圖像發(fā)生畸變，導(dǎo)致CCD無法有效的用于遠距離目標(biāo)的識別與監(jiān)控。由此該文分析了大氣湍流的原理及對圖像的主要影響，提出
2009-02-28 16:31:57
25 由于受到大氣湍流、相對運動及傳感器噪聲等因素的影響, 使得航空CCD 偵 察圖像成為一個包含真實目標(biāo)信息的退化圖像, 而噪聲消除由于受CCD 結(jié)構(gòu)特點的限 制, 與傳統(tǒng)的膠片噪聲去
2009-07-08 13:24:0618 醫(yī)學(xué)圖像在現(xiàn)代醫(yī)療診斷中起著不可低估的重要診斷作用。本文根據(jù)甲襞微循環(huán)圖像的特點，采用三次B 樣條小波對甲襞顯微圖像進行小波變換，利用模局部極大值方法較好地檢測出
2009-07-11 08:38:417 分析了應(yīng)用哈特曼傳感器測量大氣湍流畸變波前時, 哈特曼傳感器的澤尼克模式復(fù)原誤差與子孔徑劃分形式、澤尼克模式復(fù)原階數(shù)等的關(guān)系, 給出了科爾莫哥洛夫湍流下計算哈特曼
2009-07-13 08:31:0216 脈沖電流探頭的時域標(biāo)定研究:介紹了一種Rogowski線圈脈沖電流探頭時域標(biāo)定和標(biāo)定數(shù)據(jù)處理的方法，將脈沖法時域標(biāo)定的結(jié)果和頻域標(biāo)定結(jié)果進行了比較。針對電流探頭
2009-10-27 10:28:3914 針對圖像在打印傳輸或者掃描過程中，存在大量誤差，圖像發(fā)生失真。該文提出一種專門應(yīng)用于圖像的交織里德所羅門碼設(shè)計方法，該方法是通過用交織編碼將圖像中突發(fā)錯誤離
2010-01-15 11:30:4543 圖像邊緣檢測的傳統(tǒng)方法一般僅基于邊緣鄰域的一階或二階導(dǎo)數(shù)， 為了克服特征單一的缺陷，提出了一系列多特征的邊緣檢測算法，這類方法往往采用標(biāo)準(zhǔn)FCM 聚類算法來達到邊
2010-01-22 15:51:3014 圖像質(zhì)量評價是圖像處理領(lǐng)域的研究熱點。該文綜合論述了圖像質(zhì)量的主觀和客觀評價方法，重點闡述了單視點圖像質(zhì)量的客觀評價方法。對目前比較常用的峰值信噪比和均方誤差
2010-02-09 15:08:5416 大氣湍流所引起的光強閃爍會嚴(yán)重影響大氣激光通信系統(tǒng)的性能，導(dǎo)致系統(tǒng)誤碼率（BER）增加。通過Rytov近似理論給出系統(tǒng)誤碼率和光強閃爍的理論模型，并進行MATLAB數(shù)值仿真。分析
2010-02-10 16:11:417 射流泵湍流場的數(shù)值模擬與實驗研究
采用k-ε 湍流模型和非等間距加密網(wǎng)格，對射流泵流場進行了數(shù)值模擬和分析，并對相應(yīng)的流場進行了實驗研究。結(jié)果表明，流
2010-02-23 10:05:595 采用一種基于等效圓的偏色檢測方法,克服了傳統(tǒng)方法在圖像偏色檢測中的局限性。為了對檢測后的偏色圖像進行校正,采用一種結(jié)合灰度世界和完美反射的顏色校正方法,彌補了傳
2010-10-15 16:08:020 大氣湍流效應(yīng)對圖像的主要影響
在大氣中，任一點運動速度的方向和大小時刻發(fā)生著不規(guī)則變化，產(chǎn)生了各個大氣分子團相對于大氣整體
2009-03-01 16:32:463200 
為使 圖像檢索 結(jié)果接近人類感知，提高單一特征的檢索精度，提出了一種綜合特征的圖像檢索新方法。通過計算圖像在HSV顏色空間中各個通道的分形維數(shù)，并將分形維數(shù)非線性量化，
2011-06-08 17:06:540 首先用OTSU方法將目標(biāo)圖像和參考圖像遞歸分解成對應(yīng)的若干個相對均勻的區(qū)域，這些區(qū)域的類間距較大而類內(nèi)距較??；然后將對應(yīng)的區(qū)域之間進行顏色線性變換=由于沒有使用全局統(tǒng)計
2011-06-10 16:47:0026 為了解決光譜恢復(fù)對圖像匹配高精度的問題, 提出了一種高精度圖像匹配算法利用光流確定圖像的運動場對圖像進行匹配。該算法克服了傳統(tǒng)的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的
2011-10-10 15:24:300 本內(nèi)容講解了時域與頻域的概念，時域和頻域的關(guān)系，時域采樣與頻域采樣的原理
2011-12-19 14:25:2411371 
圖像恢復(fù)是圖像處理領(lǐng)域的一個研究熱點。本文簡述圖像恢復(fù)的概念、意義以及圖像復(fù)原的代數(shù)方法，并在Matlab中編程，通過實例加以驗證各種方法的圖像復(fù)原效果。
2012-07-06 16:45:0126 MATLAB應(yīng)用范圍廣，包括信號和圖像處理，通訊、控制系統(tǒng)設(shè)計、測試和測量等眾多應(yīng)用領(lǐng)域，是眾多領(lǐng)域不可獲缺的工具。本文基于MATLAB，對指數(shù)、序列信號進行不同頻率的時域，頻域抽樣。根據(jù)不同抽樣頻率下還原的 信號與原信號均方差時域逼近程度的差別來驗證時域和頻域抽樣定理 。
2017-08-31 08:41:047 傳統(tǒng)方法采用小波動態(tài)特征提取方法，受到梯度向量運算閾值的干擾導(dǎo)致特征提取困難。提出一種基于倍頻信號濾波的非規(guī)則圖像動態(tài)特征提取方法。采用有限元方法進行圖像湍流模型建模和流場分析，采用加速度傳感器采集
2017-09-21 13:45:292 點。在濾波階段，非噪聲點的灰度值保持不變。對于噪聲點，如果以該噪聲點為中心的自適應(yīng)濾波窗口內(nèi)均為噪聲點，則認(rèn)為該噪聲點位于圖像自身灰度值為Lmin或Lmax的區(qū)域內(nèi)，使用兩個極值的統(tǒng)計結(jié)果進行恢復(fù)。否則，采用改進的NLM方法濾除噪聲。構(gòu)造
2017-11-20 11:23:154 ，改進對大氣光和透射率的估計方法，進而對非天空區(qū)域采用改進的暗通道先驗算法去霧；最后，利用基于成本函數(shù)的對比度增強去霧算法處理天空區(qū)域。實驗結(jié)果表明，去霧后圖像在方差、平均梯度、信息熵等指標(biāo)上相對于暗通道先驗
2017-11-24 16:28:354 圖像去噪是圖像處理的一個重要研究內(nèi)容。圖像在獲取、傳輸和存儲等過程中由于受到成像系統(tǒng)、存儲介質(zhì)以及環(huán)境因素的影響，會產(chǎn)生噪音和模糊等問題，從而導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降。為改善圖像質(zhì)量，圖像去噪去模糊至關(guān)重要
2017-12-01 15:44:560 天線測試技術(shù)發(fā)展到目前，其測量方法已經(jīng)涉及到頻域、時域、空域及數(shù)字域。但常用的測量方法仍然以頻域為主，而頻域測試的指標(biāo)只是得到該指標(biāo)對應(yīng)于頻率的綜合響應(yīng)，而無法分析和區(qū)分其他因素如接頭，傳輸線，饋電
2017-12-06 07:54:325636 
特征表示是人臉識別的關(guān)鍵問題，由于人臉圖像在拍攝過程中受光照、遮擋、姿勢等因素的影響，如何提取魯棒的圖像特征成了研究的重點。受卷積網(wǎng)絡(luò)框架的啟發(fā)，結(jié)合K-means算法在卷積濾波器學(xué)習(xí)中所具有的效果
2017-12-06 15:54:370 針對傳統(tǒng)直徑3 mm以下小孔內(nèi)表面缺陷檢測缺乏有效檢測方法的問題，提出了一種新的基于顯微光學(xué)與多聚焦圖像融合的小孔內(nèi)表面缺陷檢測方法。首先在不同光照環(huán)境下，呈斜入射方式沿小孔軸線方向依次采集單側(cè)孔壁
2017-12-11 14:26:360 針對眼底出血圖像中出血形態(tài)各異、干擾目標(biāo)多的特性，為提高出血檢測精度，同時降低非出血目標(biāo)引起的干擾，提出了一種基于眼底圖像三個彩色通道的出血特征提取方法。該方法利用眼底出血圖像在不同彩色通道的表現(xiàn)
2017-12-11 16:13:000 圖像與圖像之間沒有清晰的空間結(jié)構(gòu)，這樣就不能有效利用圖像間空間結(jié)構(gòu)上的相關(guān)性信息，針對此問題提出一種基于新的空間關(guān)系特征的圖像檢索方法。首先，提取待查詢圖像在內(nèi)的全部圖像的特征向量。然后，計算
2017-12-15 17:17:351 。針對上述問題，提出了一種基于大氣散射模型和光學(xué)原理，建立具有散射特性的HIS亮度轉(zhuǎn)換模型，并與RGB空間結(jié)合計算的圖像復(fù)原方法。該方法通過分析晴天圖像和霧霾圖像的對比關(guān)系，結(jié)合HSI空間人眼視覺最敏感的亮度分量計算出
2017-12-19 18:53:241 本文詳細介紹了圖像分割的基本方法有：基于邊緣的圖像分割方法、閾值分割方法、區(qū)域分割方法、基于圖論的分割方法、基于能量泛函的分割方法、基于聚類的分割方法等。圖像分割指的是根據(jù)灰度、顏色、紋理和形狀等
2017-12-20 11:06:04112879 
由于基于機器視覺輸送帶檢測中輸送帶運動速度快、上下輸送帶間隔距離近（物距小）、采集范圍大（視場大），造成圖像信息采集困難。本文提出了利用單個線陣CCD相機輸送帶圖像的采集方法，該方法采集圖像的視場角
2017-12-27 11:07:046 的方法、基于像素聚類的方法和語義分割方法這3種類型并分別加以介紹對每類方法所包含的典型算法，尤其是最近幾年利用深度網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的語義圖像分割方法的基本思想、優(yōu)缺點進行了分析、對比和總結(jié)．介紹了圖像分割常用的基準(zhǔn)
2018-01-02 16:52:412 在合適的地點安裝無功補償裝置可以大幅提升直流受端系統(tǒng)的暫態(tài)電壓穩(wěn)定性，因此有必要對無功補償選點進行研究。首先，提出了暫態(tài)電壓跌落面積指標(biāo)；然后，根據(jù)時域暫態(tài)仿真結(jié)果，建立了控制候選節(jié)點出線故障與其
2018-01-25 15:45:032 圖像測量技術(shù)在工業(yè)現(xiàn)場的應(yīng)用日益廣泛，已成為產(chǎn)品幾何尺寸測量的重要方法，但光學(xué)鏡頭的徑向畸變對測量結(jié)構(gòu)有著很大的影響，本文著重介紹利用LABVIEW開發(fā)平臺下的vision組件對測量圖像進行標(biāo)定
2018-02-23 10:00:4178 COMSOL Multiphysics? 提供了多個不同的湍流問題求解公式：L-VEL、algebraic yPlus、Spalart-Allmaras、k-ε、 k-ω、低雷諾數(shù) k-ε、SST 以及 v2-f 湍流模型。
2018-05-10 11:12:1415597 
反饋的方法來消除ICI。該方法使用偽隨機（PN）序列時域相關(guān)進行信道粗估計，并在一個OFDM塊內(nèi)進行線性內(nèi)插得到整個OFDM塊內(nèi)的信道細估計。分析和仿真結(jié)果表明，該方法相對于TDS-OFDM系統(tǒng)的傳統(tǒng)方法有2 dB以上的誤碼率性能增益，并且復(fù)雜度與傳統(tǒng)方法相當(dāng)。
2019-09-04 08:05:003887 
在霧、霾等惡劣天氣條件下，由于空氣中渾濁介質(zhì)對大氣光的吸收、反射等作用，獲取到的圖像出現(xiàn)霧化現(xiàn)象，對視覺應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生嚴(yán)重影響。針對圖像去霧問題，許多研究者提出了多種解決方法。
2018-12-19 16:46:537 多模光纖基帶響應(yīng)測試方法既可用頻域的方法，也可用時域的方法。時域法利用的是脈沖調(diào)制。按照對脈沖信號采集及數(shù)學(xué)處理方法的不同，又分為脈沖展寬法、快速傅立葉變換法和頻譜分析法。
2020-01-16 16:51:007320 
圖像測量技術(shù)在工業(yè)現(xiàn)場的應(yīng)用日益廣泛 ，已成為產(chǎn)品幾何尺寸測量的重要方法。但光學(xué)鏡頭的徑向畸變對測量結(jié)果有著很大的影響 ，本文著重介紹利用 Labview 開發(fā)平臺下的 vision 組件對測量圖像
2020-03-17 08:00:0031 BM3D 是一種降噪方法提高了圖像在變換域的稀疏表示。BM3D 降噪方法的優(yōu)點是更好的保留圖像中的一些細節(jié)，BM3D采用了不同的去噪策略。通過搜索相似塊并在變換域進行濾波，得到塊評估值，最后對圖像中每個點進行加權(quán)得到最終去噪效果。?
2020-05-04 18:36:0019406 
風(fēng)廓線雷達又稱風(fēng)廓線儀，顧名思義風(fēng)廓線雷達提供的是風(fēng)的廓線。在大氣中隨時存在著各種尺度的湍流，它們引起的折射指數(shù)的不均勻變化，對無線電波會產(chǎn)生散射作用。湍流存在于氣流之中并隨之移動，因此可以將湍流
2020-08-10 15:31:173084 
圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中，通常會產(chǎn)生噪聲，使圖像質(zhì)量降低，影響后續(xù)處理。因此須對圖像進行一些圖像濾波、圖像增強等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量，去除噪聲通常會對圖像進行濾波處理 ，這樣既能去除噪聲，又能保持圖像細節(jié)。
2021-01-01 09:18:003371 
圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中，通常會產(chǎn)生噪聲，使圖像質(zhì)量降低，影響后續(xù)處理。因此須對圖像進行一些圖像濾波、圖像增強等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量，去除噪聲通常會對圖像進行濾波處理 ，這樣既能去除噪聲，又能保持
2020-12-25 14:15:224081 
圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中，通常會產(chǎn)生噪聲，使圖像質(zhì)量降低，影響后續(xù)處理。因此須對圖像進行一些圖像濾波、圖像增強等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量，去除噪聲通常會對圖像進行濾波處理 ，這樣既能去除噪聲，又能保持圖像細節(jié)。
2022-02-08 10:45:175194 
高壓輸電線路的運行情況，關(guān)乎到各行各業(yè)供電正常，關(guān)乎到萬家燈火。因此對供電部門電力供應(yīng)的質(zhì)量要求越來越高，所以高壓輸電線路的電網(wǎng)安全顯得尤其重要。 輸電線路視頻圖像在線監(jiān)測裝置主要針對高壓輸電線
2021-03-16 17:32:163533 圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中，通常會產(chǎn)生噪聲，使圖像質(zhì)量降低，影響后續(xù)處理。因此須對圖像進行一些圖像濾波、圖像增強等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量，去除噪聲通常會對圖像進行濾波處理 ，這樣既能去除噪聲，又能保持圖像細節(jié)。
2021-04-22 06:13:216 Network，PCNN的腦部CT與MRI圖像融合方法。首先基于形態(tài)學(xué)對源圖像進行開運算和閉運算増強處理，再將増強處理過的圖像作為PCNN接收堿的輸入激勵，輸入PCNN融合模型內(nèi)，對模型輸岀的權(quán)重圖進行判定，形成一幅清晰并且易于處理的圖像。實驗結(jié)釆表明，所提方法在保持邊緣淸晰
2021-05-10 11:17:555 圖像在疾病診斷、癌癥精準(zhǔn)放療階段發(fā)揮著重要的作用。然而，受ⅹ射線劑量的限制以及現(xiàn)有醫(yī)療設(shè)備等因素的影響，三維CT圖像成像采樣間距較大，層間分辨率遠低于層內(nèi)分辨率。為提高CT圖像的層間分辨率避免因相鄰
2021-05-12 14:25:414 傳統(tǒng)圖像除霧方法存在無霧區(qū)域中圖像對比度過高的問題，導(dǎo)致在某些情況下生成的圖像視覺效果不夠自然。為了得到自然清晰的除霧圖像，提岀了一種基于加權(quán)近紅外（丶 ear-infrared，NR）圖像融合
2021-05-17 15:29:317 傳統(tǒng)的脈搏信號時域特征點識別方法未考慮脈搏形態(tài)的多樣性，缺乏與脈搏波形成機制之間的聯(lián)系，從而限制了其識別準(zhǔn)確性。為此，引入小波變換模極大值曲線及其奇異點檢測理論，結(jié)合脈搏波形成機制和脈搏特征點釋義
2021-05-19 17:15:247 利用暗通道先驗去霧算法處理包含大塊亮白區(qū)域的圖像時，存在圖像失真的問題。為此，提出一種改進的的單幅圖像去霧算法。利用基于圖像子塊平均灰度值和標(biāo)準(zhǔn)差的四叉樹分解方法得到大氣光估值，通過圖像暗通道直方圖
2021-05-25 16:31:323 使用人臉輪廓直接生成人臉圖像。然而，使用這些技術(shù)復(fù)原后的人臉圖像在定性和定量分析時效果不夠理想，并且復(fù)原時存在諸多的條件限制。因此，文中提出了一種基于殘差生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像復(fù)原（FR-RGAN）方法，該方法借助
2021-06-16 16:04:129 大氣自動監(jiān)測設(shè)備【霍爾德儀器HED-AQ1】大氣環(huán)境影響預(yù)測用于判斷項目建成后對評價范圍大氣環(huán)境影響的程度和范圍。常用的大氣環(huán)境影響預(yù)測方法是通過建立數(shù)學(xué)模型來模擬各種氣象條件、地形條件下的污染物在大氣中輸送、擴散、轉(zhuǎn)化和清除等物理、化學(xué)機制。
2021-07-21 09:48:511560 大氣網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)【霍爾德儀器HED-AQ1】大氣環(huán)境影響預(yù)測用于判斷項目建成后對評價范圍大氣環(huán)境影響的程度和范圍。常用的大氣環(huán)境影響預(yù)測方法是通過建立數(shù)學(xué)模型來模擬各種氣象條件、地形條件下的污染物在大氣中輸送、擴散、轉(zhuǎn)化和清除等物理、化學(xué)機制。
2021-08-13 10:02:32542 大氣負氧離子檢測儀【恒美HM-FY4】的使用方法?？諝庵械呢撗蹼x子個數(shù)與我們的健康以及舒心度息息相關(guān)，現(xiàn)在隨著科學(xué)技術(shù)的不斷更新，大氣負氧離子檢測儀研發(fā)生產(chǎn)為檢測空氣負氧離子個數(shù)，這對于我們及時的監(jiān)控空氣質(zhì)量，改善大氣環(huán)境提供了數(shù)據(jù)參考依據(jù)。
2021-10-08 10:04:19989 有兩種主要方法可以將圖像數(shù)據(jù)融合成較大的圖像。第一種方法是使用一臺相機拍攝并組合拍攝的圖像。第二種方法是使用組合相機拍攝一系列圖像，最好同時拍攝，然后將這些圖像融合成一張較大的圖像。
2022-08-30 16:18:471416 無人機遙感具有快速、低成本、高影像分辨率等優(yōu)點，能夠彌補衛(wèi)星遙感不足、適用范圍廣泛。遙感圖像是用于描述地表信息的重要數(shù)據(jù)源，但在圖像采集過程中受傳感器自身和大氣環(huán)境等因素影響，使得遙感圖像在采集
2023-02-08 11:14:531491 
時域是描述數(shù)學(xué)函數(shù)或物理信號對時間的關(guān)系。例如一個信號的時域波形可以表達信號隨著時間的變化。 若考慮離散時間，時域中的函數(shù)或信號，在各個離散時間點的數(shù)值均為已知。若考慮連續(xù)時間，則函數(shù)或信號在任意時間的數(shù)值均為已知。 在研究時域的信號時，常會用示波器將信號轉(zhuǎn)換為其時域的波形。
2023-03-29 09:26:473412 成像對象的組織成分及其空間結(jié)構(gòu)信息，這使非侵入性的疾病診斷和臨床治療應(yīng)用成為可能，具有極廣闊的應(yīng)用前景。 本文基于對高光譜成像的基本原理和高光譜顯微成像系統(tǒng)的介紹，重點總結(jié)和闡述了1998—2021年間高光譜圖像在生物
2023-05-12 15:04:524037 
在STAR-CCM+中要為ke湍流模型應(yīng)用選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ秃捅诿嫣幚?，考慮以下建議
2023-05-19 15:54:416949 降低了成像質(zhì)量和通信傳輸質(zhì)量。 光斑漂移 光斑擴展 光強閃爍 大氣湍流的成因極其復(fù)雜，目前仍未有一套理論能夠?qū)ζ渚_描述，現(xiàn)有的理論均是建立在統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上進行的。目前，激光大氣湍流理論與實驗數(shù)據(jù)處理方法大多
2023-08-11 10:51:311895 
傅里葉變換時域平移怎么理解? 傅里葉變換是一種非常重要的數(shù)學(xué)工具，在信號處理、圖像處理、通信技術(shù)等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。其中，時域平移是傅里葉變換中一個重要的概念，需要深入理解。 時域平移的基本概念 時域
2023-09-07 16:29:404417 基于單張RGB圖像在3D場景空間中定位行人對于各種下游應(yīng)用至關(guān)重要。目前的單目定位方法要么利用行人的包圍盒，要么利用他們身體的可見部分進行定位。
2023-09-08 09:29:241424 
介紹 時域天文學(xué)是研究天文物體和獨特事件如何隨時間變化的學(xué)科。它通過研究超新星和伽馬射線暴等事件，以及可變脈沖星和恒星等物體，提供了一種理解星系和恒星演化極端階段的替代方法。這些事件的特征可以
2023-09-22 06:31:231174 
時域分析的步驟，以便更好地理解時域分析的過程。時域分析是一種通過分析信號在時間域上的變化規(guī)律來研究系統(tǒng)特性的方法。
2023-09-28 15:43:583093 
他們探索了空間相干性和湍流對全息成像的影響，并提出了一種創(chuàng)新方法TWC-Swin，可以在存在這些干擾的情況下恢復(fù)高質(zhì)量的全息圖像。他們的研究成果以“利用光的魔力：空間相干性指導(dǎo)swin變換器進行通用全息成像”為題，發(fā)表在《先進光子學(xué)》雜志上。
2023-11-01 16:21:171072 
圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中，通常會產(chǎn)生噪聲，使圖像質(zhì)量降低，影響后續(xù)處理。因此須對圖像進行一些圖像濾波、圖像增強等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量，去除噪聲通常會對圖像進行濾波處理 ，這樣既能去除噪聲，又能保持
2023-12-02 13:15:021854 編碼器：受干擾的方法及解決方案！解決編碼器受干擾的方法主要包含使用錯誤糾正技術(shù)、改進編碼器的設(shè)計和算法，減少干擾源等方法。通過綜合運用這些方法，能夠在實際應(yīng)用中幫助我們獲得更準(zhǔn)確和可靠的編碼結(jié)果，從而更好地應(yīng)對干擾帶來的挑戰(zhàn)。
2023-12-28 09:39:545383 
談到頻域和時域關(guān)系，我們先從信號的基本分析方法講起。傳統(tǒng)上對無線、有線通訊信號的分析方法從三個域上劃分：時域、頻域和調(diào)制域。調(diào)制域是分析信號頻率（或相位）隨時間的變化。
2024-01-04 09:49:402886 
談到頻域和時域關(guān)系，我們先從信號的基本分析方法講起。傳統(tǒng)上對無線、有線通訊信號的分析方法從三個域上劃分：時域、頻域和調(diào)制域。調(diào)制域是分析信號頻率（或相位）隨時間的變化。
2024-04-28 15:09:473255 
時域波形是一種在電子工程、信號處理、通信等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的信號表示方法。它以時間為橫坐標(biāo)，以信號的幅度為縱坐標(biāo)，直觀地展示了信號在時間上的波形變化。 一、時域波形的優(yōu)勢 直觀性：時域波形以時間為橫坐標(biāo)
2024-07-15 14:25:221549 實驗名稱： 模擬湍流傾斜像差補償實驗 研究方向： 本節(jié)在實驗室內(nèi)，完成了在小接收口徑下AFC校正模擬湍流傾斜像差，提高單模光纖耦合效率及其穩(wěn)定性的實驗，并且對實驗結(jié)果進行了頻譜分析，測得了AFC
2025-03-04 11:34:45583 
時域和頻域是信號的基本性質(zhì)，用來分析信號的不同角度稱為域，一般來說，時域的表示較為形象與直觀，頻域分析則更為簡練，剖析問題更為深刻和方便。目前，信號分析的趨勢是從時域向頻域發(fā)展。然而，它們是互相聯(lián)系
2025-06-03 09:13:212973 流體流動中的湍流行為是經(jīng)典物理學(xué)中最令人關(guān)注且最具挑戰(zhàn)性的問題之一。大多數(shù)流體流動都表現(xiàn)出湍流，湍流在已知宇宙的廣泛尺度上發(fā)揮著關(guān)鍵作用。其影響范圍廣泛，從細胞內(nèi)的微觀生物過程和生物體的循環(huán)系統(tǒng)，到
2025-10-18 11:34:281159 
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