:DZXU.0.2010-02-039【正文快照】:1引言快速而準確的獲得目標超寬帶電磁散射特性對于高分辨雷達、成像技術以及目標識別的研究具有重要意義,然而超寬帶雷達的工作頻率范圍非常寬,要準確的分析帶內每個頻點
2010-05-04 08:09:36
目標識別 YOLO 學習筆記(一)
2020-05-12 15:05:34
增加一定的硬件設備.其實現(xiàn)過程相對復雜,不便于工程應用中靈活擴展。而很多應用背景對雷達視頻回波信號模擬的逼真度和復雜度需求逐步提高.雷達視頻回波要能體現(xiàn)現(xiàn)代戰(zhàn)場復雜環(huán)境,能夠靈活提供所需的信號背景。一種
2016-07-01 11:47:58
各位好!我是一名學生,先階段在準備競賽,需要RCS目標識別技術,實現(xiàn)海上油污檢測。請問有沒有地方采購現(xiàn)成產品,或是自己制作是如何制作,謝謝!或是有其他什么方法可以實現(xiàn)海上油污檢測?
2015-01-27 15:50:02
環(huán)境復雜度進行了綜合評估,并支持二三維可視化態(tài)勢展示。本案例分別部署搭載多個不同用頻設備的實體模型,在劃定區(qū)域范圍內仿真推演雷達、通信等對該區(qū)域電磁環(huán)境態(tài)勢的影響,并完成復雜度的評估工作。案例結論
2017-07-11 16:54:45
項目名稱:智能目標識別試用計劃:通過攝像頭采集視頻,利用海思芯片進行處理和目標識別。計劃年內完成。
2020-11-19 20:46:19
摘 要 針對跳頻信號分選提出了采用“復合信息熵”定量評估電磁環(huán)境復雜度的方法。“復合信息熵”分三個部分:類型熵、密度熵、分布熵,綜合考慮了電磁環(huán)境中包含的信號類型數(shù)、跳頻跳速、跳頻電臺數(shù)目和信道
2011-07-11 22:35:06
基于嵌入式圖像處理平臺的實時多目標識別算法人工智能技術與咨詢 昨天本文來自《科學技術與工程》,作者王旭輝等摘 要提出了一種適用于空間觀測任務的實時多目標識別算法,它基于DSP和FPGA組合的圖像處理
2021-12-21 07:02:06
本人新手,之前從未接觸過圖像處理,現(xiàn)在因為項目需要搭建一個關于圖像處理和目標識別的MATLAB系統(tǒng),系統(tǒng)介紹如下: 想要從圖片中將目標提取出來并與模板庫進行匹配對比,以確定是否為我感興趣的目標
2016-07-10 15:05:58
分辨率,從而能夠進行高分辨成像。另外,沖激信號可以激勵出豐富的目標諧波響應分量,故在探測隱身目標以及目標識別方面也有著重要的應用價值。但是沖激雷達常工作于100~1500MHz頻段,存在著與這一波段密布
2019-08-21 06:17:14
的方位分辨率,從而能夠進行高分辨成像。另外,沖激信號可以激勵出豐富的 目標諧波響應分量,故在探測隱身目標以及目標識別方面也有著重要的應用價值。但是沖激雷達常工作于100~1500MHz頻段,存在著與這一
2019-08-20 06:55:22
本文由回映電子整理分享,歡迎工程老獅們參與學習與評論 毫米波主被動復合探測系統(tǒng)將毫米波雷達和輻射計相結合,充分利用系統(tǒng)主動測距和目標被動輻射特性來完成目標識別及定位,大大改善了毫米波探測器的性能
2021-12-30 10:36:54
1、基于RT-Thread和N32G457的嵌入式目標識別系統(tǒng)設計 本演示示例移植蘇州大學計算機科學與技術學院王宜懷教授團隊的金葫蘆嵌入式人工智能:物體認知系統(tǒng)中的代碼在N32G457上實現(xiàn)??梢?b class="flag-6" style="color: red">識別單獨的英文字母A B C D原作者:tai-he
2022-11-30 11:36:05
前言隨著雷達技術的發(fā)展,雷達的任務不僅是測量目標的距離、方位和仰角,而且還包括測量目標速度,以及從目標回波中獲取更多有關目標的信息。雷達是利用目標對電磁波的發(fā)射(或稱為二次散射)現(xiàn)象來發(fā)現(xiàn)目標并測定
2019-07-19 06:34:48
引起的多普勒頻移。這種校正是通過將信號乘以基于目標速度計算的相位因子來實現(xiàn)的。通過采用這種方法,可以恢復原始回波信號,便于后續(xù)的目標識別和跟蹤任務。
三、MTI處理,在雷達探測中,雜波目標的回波信號往往比
2024-05-23 12:12:44
嵌入式系統(tǒng)中的目標識別技術
2021-03-09 08:33:26
本文將回顧一系列的特征檢測算法,在這個過程中,看看一般目標識別和具體特征識別在這些年經(jīng)歷了怎樣的發(fā)展。
2021-06-02 06:24:59
應用的demo。
應用程序通過相機進行預覽,對預覽畫面中的物體進行目標識別,目前該應用程序支持識別100種物體。
系統(tǒng)架構
下圖為demo應用以及Openharmony AI子系統(tǒng)的架構圖。
目標識別
2024-04-11 16:14:55
怎么實現(xiàn)基于Z85C30的動目標識別系統(tǒng)的串行通信設計?
2021-05-31 06:32:52
復雜的電磁環(huán)境對防空兵通信系統(tǒng)有什么影響?怎樣把復雜電磁環(huán)境的影響降到最低?
2021-06-04 06:05:43
怎樣通過windows自帶的遠程桌面訪問RK3566呢?怎樣通過遠程桌面去查看ROS小車的目標識別情況呢?
2022-03-02 08:50:23
1、智能車目標識別系統(tǒng)的實現(xiàn) 首先,簡單介紹一下上面提到的各個話題的范圍 (Domain),人工智能 (Artifitial Intelligence)是最大的話題,如果用一張圖來說明的話
2022-09-06 14:54:26
本文介紹的就是一種可以應用于軍事偵察的紅外動目標識別跟蹤系統(tǒng)的設計。
2021-04-29 06:27:10
雷達電磁環(huán)境仿真軟件主要由哪些模塊構成?如何對雷達電磁環(huán)境仿真軟件進行仿真測試?
2021-04-22 06:12:07
最優(yōu)聚類中心法是一種有效的雷達目標一維距離像識別方法,但當訓練數(shù)據(jù)較少時,該方法的識別性能急劇下降。其原因是該算法在利用少量數(shù)據(jù)進行訓練時易產生“病態(tài)”矩陣,
2009-05-20 20:06:47
18 首先將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡應用于單傳感器潛艇目標識別,在此基礎上將多傳感器數(shù)據(jù)融合技術應用于目標識別。仿真結果證明:這種方法是可行的、高效的。關鍵詞:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡,
2009-05-26 10:57:18
23 利用異類傳感器的互補特性, 提出了一種新的運動目標識別算法: 選取目標速度、第1 主頻、第2 主頻作為識別的有效特征; 運用模糊推理得到目標分類信息的基本概率分配函數(shù); 把D2S
2009-07-09 13:40:33
11 本文提出一種全新的圖像分割方法——連通線多級切割方法,并在此基礎上建立圖像NMI特征的目標識別與跟蹤算法。文章給出了運用連通線多級切割方法實現(xiàn)閾值求取、圖像分割、
2009-07-15 10:36:04
20 介紹了一種有目標識別功能的圖像采集系統(tǒng),用USB 接口芯片實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的傳輸。闡述了系統(tǒng)的硬件、固件、設備驅動程序和應用軟件的設計與實現(xiàn)方法。詳細介紹了目標識別算法
2009-08-13 08:42:45
14 針對微型航天探測器在星空運動背景下對目標識別的要求,提出一種基于圖像配準與邊緣提取的差分算法。該算法將采集的連續(xù)兩幀圖像配準后差分,將差分圖像二值
2009-08-15 15:10:21
15 本文提出了一種在復雜場景中實時檢測、識別多個目標物體的方法。利用由矩陣碼(matrix code)構成的 2D 矩陣來識別復雜場景中多個目標物。算法不僅能適應目標物體在旋轉、縮放
2009-08-15 15:39:56
8 遙感圖像中不同港口的內港區(qū)域呈現(xiàn)出不同的形狀,該文提出一種基于內港區(qū)域的港口目標識別方法。首先利用直方圖和形態(tài)學算子分割海域;再利用多邊形近似法提取海岸線上的
2009-11-17 15:22:31
9 該文提出了一種基于廣義奇異值分解的核不相關辨別子空間算法,并將其用于高分辨距離像雷達目標識別。新算法結合廣義奇異值分解與核方法的優(yōu)點,有效地解決了傳統(tǒng)方法面臨
2009-11-18 14:54:32
19 該文主要研究了目標識別中SVM 線性可分的充要條件以及線性不可分時軟間隔分類的內涵。首先給出了SVM 特征空間線性可分充要條件的簡潔清晰、物理意義更明確的證明過程,然后證
2009-11-21 11:49:03
9 該文提出了一種基于小波域非負矩陣分解特征提取的合成孔徑雷達圖像目標識別方法。該方法對圖像二維離散小波分解后提取低頻子帶圖像,用非負矩陣分解對低頻子帶圖像提取特
2009-11-21 11:58:48
21 針對光通信目標識別子系統(tǒng)提出了一種半物理仿真方案。該方案使用軟件模擬器模擬數(shù)字照相機和上位機的功能,與目標識別子系統(tǒng)進行命令和數(shù)據(jù)交互。與傳統(tǒng)方案相比,該方
2009-12-22 17:09:30
10 針對當前目標識別系統(tǒng)中常用的信息融合方法識別率較低、運行速度慢、抗噪性差等問題,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡組和 DS 證據(jù)理論的信息融合方法。該方法兼顧神經(jīng)網(wǎng)絡和DS 推理
2010-01-18 12:22:52
5 利用合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)獲取的目標像進行識別時,基于子空間的自動目標識別(Automatic Target Recognition, ATR)方法通常是對樣本數(shù)據(jù)的值空間進行操作。當識別相似目
2010-02-10 14:00:47
19 針對寬帶雷達多類目標識別波形優(yōu)化中的方位敏感性、距離敏感性和初相不確定性問題,該文在高斯色噪聲背景下提出一種基于遺傳算法和最大滑動相關分類器的波形優(yōu)化方法,簡
2010-02-10 14:03:32
13 提出了一種運動目標識別與跟蹤系統(tǒng)的方案,給出了系統(tǒng)的原理圖和結構框圖。重點論述了圖像處理的過程和算法,包括顏色模型的選擇,圖像的預處理,圖像分割,目標的識別及
2010-07-20 16:14:33
29 影響較小,能保證全天候順利作業(yè),即使在潮濕洗手間等復雜環(huán)境中,也能保持優(yōu)秀的識別性能。 - 主要特點 - 1、能檢測移動、微動及靜止目標2、探測精度
2024-04-23 17:20:06
復雜目標雙站圖形電磁計算
應用物理光學法(PO)與等效電磁流法(ECM)分別計算了復雜目標雙站散射中面元與棱邊的散射場.在WINDOWS NT/98微機平臺上利用軟件圖形標準接口Open GL
2009-10-21 22:04:59
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基于復雜電磁環(huán)境的基本概念,通過對影響復雜電磁環(huán)境構建系統(tǒng)效能的諸多因素的分析,建立評估指標體系,該體系涉及電磁信號性能、系統(tǒng)適用能力,以及系統(tǒng)構建費用。并運用模
2011-05-12 17:57:45
36 針對全自主足球機器人目標識別受光強變化的影響, 實時性、準確性和魯棒性存在的不足, 提出了一種基于動態(tài)窗口HSI 色彩空間模型的閾值向量位與及區(qū)域合并算法, 并通過動態(tài)窗口減小
2011-06-28 15:36:06
34 通常的偵察手段對于軍事假目標的識別能力有限,文中提出了一種新的軍事假目標識別方法。在介紹偏振成像機理的基礎上,分析了偏振信息檢測和強度信息檢測在物理含義中的區(qū)別。
2011-08-29 15:11:01
36 內容安排 復雜電磁環(huán)境介紹 復雜電磁環(huán)境對信號監(jiān)測的挑戰(zhàn) 監(jiān)測技術的發(fā)展 E3238S硬件體系結構特點 E3238S軟件功能及特點
2011-10-11 17:05:26
42 自動目標識別(ATR)算法通常包括自動地對目標進行檢測、跟蹤、識別和選擇攻擊點等算法。戰(zhàn)場環(huán)境的復雜性和目標類型的不斷增長使ATR算法的運算量越來越大,因此ATR算法對微處理器的
2012-01-17 14:53:55
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提出了一種基于相關分析的飛機目標識別方法。該方法利用飛機圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板,能達到很高識別率與很低的等錯率。該研究旨在提高飛機識別的準確率和降低出錯
2013-09-02 14:54:55
21 電子開發(fā)機器人相關教程資料——全自主移動足球機器人目標識別
2016-09-06 16:42:43
0 基于MVDR參數(shù)譜在艦船目標識別中的應用_魏鑫
2017-01-07 21:28:58
0 融合壓縮感知和SVM的SAR變形目標識別算法_谷雨
2017-01-08 11:07:01
1 紅外動目標識別跟蹤系統(tǒng)的實現(xiàn)方案
2017-01-12 22:13:34
25 多尺度Retinex算法在自動目標識別中的應用_周澤華
2017-03-19 11:29:00
0 基于OpenCv運動目標識別技術的研究_孟介成
2017-03-17 08:00:00
5 基于RHT的局部有遮擋圓形目標識別方法_顧肇瑞
2017-03-17 08:00:00
0 基于大視場星敏感器的目標識別技術_丁國鵬
2017-03-19 19:19:35
0 針對具有多個特征指標的模糊多傳感器目標識別問題,提出一種新的模糊多傳感器數(shù)據(jù)融合方法。該方法根據(jù)信息熵理論,引入不均衡度定義熵權矢量,通過求解數(shù)學規(guī)劃問題,得到各目標類別的優(yōu)屬度,并給出目標識別規(guī)則。實驗結果表明,該方法能提高目標識別結果的客觀性和可信度,具有可操作性。
2017-09-08 15:25:55
3 電磁場在目標識別中的應用
2017-09-15 10:01:54
22 速度快的優(yōu)點對OMP算法進行改進。通過對雷達高分辨距離像(HRRP)的識別實驗表明,采用Gabor原子提取的特征參數(shù)作為特征向量對雷達目標的分類效果比較好,同時,基于粒子群算法改進的OMP大大降低了參數(shù)尋優(yōu)的計算量。
2017-11-05 15:39:07
12 算法的目標識別算法。結合在無遮擋與被局部遮擋的交通工具全方位姿態(tài)模型庫上進行的目標識別試驗,得出結果:算法對無遮擋目標的平均識別率能到達83%以上,具有良好的識別性能:對被局部遮擋目標的平均識別率也能保持在80%左右,只有很小的降低。實驗結果顯示算法具有優(yōu)良的識別被局
2017-11-14 11:04:14
5 為了能夠更好地滿足日益擴大的目標識別需求,提出了一種基于改進KD樹與RANSC算法的目標識別算法。通過對比改進前后KD樹匹配算法匹配SIFT特征點的執(zhí)行效果,很明顯的看出改進KD樹算法的匹配效果更佳
2017-11-16 17:45:02
17 針對遙感圖像視覺對比度差、分辨率低及目標含有不同角度旋轉的情況,在稀疏表示分類識別的基礎上,提出一種基于擴展字典稀疏表示的遙感目標識別方法。首先將訓練樣本和待測樣本進行二進小波變換增強,提取增強圖像
2017-11-17 17:18:38
9 在現(xiàn)代防空作戰(zhàn)中,為獲得最佳作戰(zhàn)效果,必須實時獲取戰(zhàn)場態(tài)勢估計,目標識別是戰(zhàn)場態(tài)勢估計的重要組成部分。目標識別技術利用多傳感器資源,通過對各個傳感器及其觀測信息的合理支配與使用,將各傳感器在
2017-12-14 16:34:16
0 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)極度的不平衡,壓縮感知是有效地減弱這種不平衡的可能技術之一。以雷達稀疏信號的壓縮測量及重構為主線,本文綜述了壓縮感知理論在雷達目標探測與識別中的研究進展,分析了壓縮感知理論在PD雷達、穿墻雷達、MIMO雷
2018-02-28 15:53:25
1 現(xiàn)代戰(zhàn)爭條件下,電子對抗與反對*趨激烈,各新型雷達為對抗各種電子偵察和反輻 射設備的威脅,往往采用調制復雜、參數(shù)多變的信號形式,因而導致戰(zhàn)場空間的電磁環(huán)境信號空前復雜、密集且相互交迭。這就對電子偵察和反輻射設備提出了越來越高的要求。
2019-01-08 07:47:00
4685 
目標識別作為現(xiàn)代雷達的重要發(fā)展方向之一,成為未來武器系統(tǒng)中的一個重要組成部分和當前國內外關注的熱點,具有廣泛的民用和軍事應用價值。根據(jù)雷達的探測手段及應用背景的不同,出現(xiàn)了多種識別方法,其中雷達
2020-07-20 08:18:00
3397 
模式識別、機器學習到近年來的發(fā)展迅猛的深度學習、遷移學習等在雷達識別中都有較多研究成果。 傳統(tǒng)雷達識別方法難以適應復雜多變的戰(zhàn)場環(huán)境 現(xiàn)有雷達目標識別常采用統(tǒng)計模式識別理論。模式識別主要利用統(tǒng)計學、概率論、計算
2023-02-03 14:40:47
3455 在現(xiàn)代社會,人臉目標識別技術在各大領域應用得越來越廣泛;同時,社會治安環(huán)境和國際安全問題也愈發(fā)嚴峻,人臉目標識別面臨著越來越嚴峻的挑戰(zhàn)。在復雜環(huán)境下,檢測目標和背景場景都是復雜且動態(tài)變化的,傳統(tǒng)的人
2021-05-18 14:48:46
10 無人機在線目標識別和定位技術研究綜述
2021-06-19 14:59:00
30 的協(xié)調和電磁能量的合理應用等。電磁環(huán)境與電磁環(huán)境效應電磁環(huán)境是指存在于給定空間所有電磁現(xiàn)象的總和。往往,構成電磁環(huán)境的各種電磁危害源十分復雜,既有雷電、靜電之類自然電磁危害源,又有雷達、通訊、廣播
2021-08-24 11:20:28
9811 
采用優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的紅外目標識別系統(tǒng) 人工智能技術與咨詢 前天 本文來自《光學精密工程》,作者劉可佳等 關注微信公眾號:人工智能技術與咨詢。了解更多咨詢! 摘要 針對視頻數(shù)據(jù)利用低效和光測設備目標識別
2021-11-16 14:33:21
1533 
深度殘差網(wǎng)絡的無人機多目標識別 人工智能技術與咨詢 來源:《圖學學報》。作者翟進有等 摘要:傳統(tǒng)目標識別算法中,經(jīng)典的區(qū)域建議網(wǎng)絡(RPN)在提取目標候選區(qū)域時計算量大,時間復雜度較高,因此提出一種
2021-12-02 17:14:14
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深度殘差網(wǎng)絡的無人機多目標識別 人工智能技術與咨詢? 來源:《圖學學報》。作者翟進有等 摘要: 傳統(tǒng)目標識別算法中,經(jīng)典的區(qū)域建議網(wǎng)絡(RPN)在提取目標候選區(qū)域時計算量大,時間復雜度較高,因此提出
2021-12-06 17:02:02
969 基于三維激光點云的目標識別與跟蹤研究 來源:《汽車工程》 ,作者徐國艷等 [摘要] 針對無人車環(huán)境感知中的障礙物檢測問題,設計了一套基于車載激光雷達的目標識別與跟蹤方法。為降低計算量,提高處理速度
2022-01-17 11:22:44
1112 基于三維激光點云的目標識別與跟蹤研究 來源:《汽車工程》?,作者徐國艷等 [摘要]?針對無人車環(huán)境感知中的障礙物檢測問題,設計了一套基于車載激光雷達的目標識別與跟蹤方法。為降低計算量,提高處理速度
2022-02-15 13:36:38
3733 
復雜電磁環(huán)境信號源是系列化7U/19英寸標準上架式VPX機箱形式的復雜電磁環(huán)境信號模擬設備,單機箱最多支持8個物理通道,可模擬多種領域特征信號,覆蓋各種體制雷達、常規(guī)通信、導航定位、電子對抗、電子偵察等裝備。
2022-11-02 15:17:32
1950 定義出一系列的規(guī)則來進行目標識別。這樣的方法當然在一些簡單的案例中已經(jīng)應用的很好,**唯一的缺點是隨著被識別物體的變動,所有的規(guī)則和算法都要重新設計和開發(fā),即使是同樣的產品,不同批次的變化都會造成不能重用的現(xiàn)實。**
2023-02-07 12:00:07
1488 
雷達是現(xiàn)代戰(zhàn)爭中不可或缺的電子設備,雷達目標跟蹤是雷達數(shù)據(jù)處理中至 關重要的一個組成部分,在軍民兩用領域中都具著廣泛的應用。但雷達在實際工 作中所處的物理環(huán)境十分惡劣,接收到的量測數(shù)據(jù)中存在大量
2023-02-15 17:21:05
1 在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,戰(zhàn)場電磁環(huán)境日益復雜,輻射源數(shù)量多,信號密度大,波形復雜多變。分析復雜電磁環(huán)境對戰(zhàn)斗力的影響,評估其對各型武器裝備效能的影響,是提升我軍軍力的重大研究方向。
2023-03-08 10:05:49
2853 同一目標在不同的姿態(tài)下對不同的極化波表現(xiàn)出不同程度的敏感性,這種極化差異可達10dB。因此,極化分集技術的使用可以顯著提高雷達系統(tǒng)的探測性能。
2023-06-15 10:07:57
3736 
標準,最終定義出一系列的規(guī)則來進行目標識別。這樣的方法當然在一些簡單的案例中已經(jīng)應用的很好,唯一的缺點是隨著被識別物體的變動,所有的規(guī)則和算法都要重新設計和開發(fā),即
2022-12-15 10:44:10
1971 
? ?? 隨著通信基礎設施、信號塔臺、變電站、雷達等的建設,空間中的電磁信號呈現(xiàn)信號種類多、信源數(shù)目多、信號特征變化快等發(fā)展趨勢,使得當前空間的電磁環(huán)境日益復雜,復雜電磁環(huán)境對于電子裝備的影響巨大
2023-08-07 09:37:08
1920 隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的迅速發(fā)展和大規(guī)模普及,行駛中的電磁環(huán)境日益復雜,對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車在復雜電磁環(huán)境下的適應性提出了更高的要求,構建、模擬復雜電磁環(huán)境并將其應用于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的測試認證,更是諸多車企所
2023-08-16 07:40:07
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隨著通信基礎設施、信號塔臺、變電站、雷達等的建設,空間中的電磁信號呈現(xiàn)信號種類多、信源數(shù)目多、信號特征變化快等發(fā)展趨勢,使得當前空間的電磁環(huán)境日益復雜,復雜電磁環(huán)境對于電子裝備的影響巨大,可直接導致
2023-08-09 08:32:05
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通過加強圖像分割,能夠提高機器視覺的圖像目標識別的自動化水平,使得圖像目標識別效果更加顯著。圖像分割的方法有很多種,不同方法分別適用于不同領域,這里重點介紹以下3種分割方法。
2024-01-15 12:17:54
2657 機器視覺代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工視覺,能夠更好的滿足危險作業(yè)基本需求。機器視覺的圖像目標識別的重要性圖像目標識別是機器視覺中的核心研究領域,在農業(yè)、工業(yè)和醫(yī)療等領域均有涉及。
2024-02-23 08:26:49
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一系列的規(guī)則來進行目標識別。這樣的方法當然在一些簡單的案例中已經(jīng)應用的很好,唯一的缺點是隨著被識別物體的變動,所有的規(guī)則和算法都要重新設計和開發(fā),即使是同樣的產品,不
2024-03-14 08:26:20
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隨著技術的發(fā)展,雷達的應用和功能早已超脫了探測和測距這個基本范圍,比如測速,測角,目標識別,目標成像,戰(zhàn)場偵察等等。但是只要用到電磁波來進行探測的技術,我們依然稱為雷達。
2024-04-29 10:47:49
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任務是在圖像或視頻中快速準確地定位出感興趣的目標,并給出目標的位置信息。目標檢測技術通常包括候選區(qū)域提取、特征提取、分類器設計等步驟。 目標識別技術 目標識別技術是計算機視覺領域的另一個重要研究方向,其主要任務是
2024-07-17 09:38:40
1664 智慧華盛恒輝復雜電磁環(huán)境模擬系統(tǒng)的設計方案是一個綜合性的工程任務,涉及多個方面的考慮和技術實現(xiàn)。以下是一個基于現(xiàn)有技術和應用需求的設計方案概述: 智慧華盛恒輝系統(tǒng)目標 復雜電磁環(huán)境模擬系統(tǒng)的目標
2024-07-17 17:06:53
1179 環(huán)境模擬系統(tǒng)的目標是能夠模擬真實戰(zhàn)場或特定測試場景下的復雜電磁環(huán)境,包括各種通信信號、雷達信號、干擾信號、噪聲等,以評估電子設備的性能和穩(wěn)定性。 智慧華盛恒輝電磁環(huán)境模擬系統(tǒng)組成 信號源與調制器: 頻率合成器: 信號
2025-02-14 16:47:34
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復雜電磁環(huán)境構建與測試軟件系統(tǒng)
2025-04-29 20:47:41
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