2016年雙11,6.57億包裹連在一起，相當(dāng)于從地球到月球的距離38萬(wàn)公里，而配送距離加起來(lái)能走出太陽(yáng)系。未來(lái)幾年，中國(guó)快遞日單量將達(dá)2億件。這意味著，傳統(tǒng)物流即便投入再多人力，也趕不上電商爆發(fā)期這種非線性增長(zhǎng)速度。　　
大數(shù)據(jù)改造傳統(tǒng)物流 且看如何驅(qū)動(dòng)“第二春運(yùn)”
　　以1億包裹簽收時(shí)間來(lái)看，2013年是9天;2014年6天;2015年4天，2016年只用3.5天。這就是“換軌”帶來(lái)的巨大顛覆——如果不用大數(shù)據(jù)改造傳統(tǒng)物流，各大電商平臺(tái)如何驅(qū)動(dòng)雙11物流這個(gè)號(hào)稱“第二春運(yùn)”的戰(zhàn)役？
　　
　　如何讓揀貨員少走路
　　
　　每年雙11,京東集團(tuán)副總裁兼X事業(yè)部總裁肖軍都要到倉(cāng)庫(kù)體驗(yàn)“極限峰值”。
　　
　　“這一天，我最多在倉(cāng)庫(kù)走20公里，而揀貨員這一天在倉(cāng)庫(kù)要走50公里，相當(dāng)于跑了一個(gè)馬拉松?！?1月23日，肖軍在京東物流品牌戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上這樣說(shuō)。
　　
　　就像Facebook最早是為滿足哈佛大學(xué)一批想看女生照片的男生的需求，如何讓倉(cāng)庫(kù)揀貨員少走路，甚至不走路，這是肖軍最初想要做得最樸素的事。2014年京東上線了一套“路徑優(yōu)化”系統(tǒng)，讓倉(cāng)庫(kù)揀貨員平均每天少走15公里，系統(tǒng)每迭代一次，揀貨員每天就少走5公里。
　　
　　比如揀貨員之前走S形路徑，對(duì)其過(guò)去路徑進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，再根據(jù)現(xiàn)在要分揀貨物的貨位，通過(guò)算法進(jìn)行路徑優(yōu)化，讓揀貨員走到哪兒再在哪個(gè)點(diǎn)回頭。
　　
　　“路徑優(yōu)化”是大數(shù)據(jù)運(yùn)用到倉(cāng)儲(chǔ)管理的典型案例，在這里，算法是核心。
　　
　　亞馬遜的原則是“不走回頭路”。亞馬遜后臺(tái)有一套算法給每個(gè)揀貨員隨機(jī)優(yōu)化路徑。每揀完并掃描一件貨品，掃描槍自動(dòng)告訴揀貨員下一個(gè)要揀的貨在哪兒，揀貨員直接朝前走，不用走回頭路。這種模式能保證揀貨員全部揀選完了后走路最少，至少比傳統(tǒng)模式少走60%的路。
　　
　　這得益于亞馬遜的“隨機(jī)上架”規(guī)則。產(chǎn)品入庫(kù)時(shí)，商品基于尺寸分類存儲(chǔ)。在貨物合理分類前提下，類似屬性的商品會(huì)被放到同類貨架上。對(duì)于處于不斷揀貨過(guò)程的貨位，可以哪里有空就塞哪兒，這大大減少選擇貨位的時(shí)間，更可以少走路。
　　
　　麻煩不會(huì)留給后期揀貨環(huán)節(jié)吧？還是要靠大數(shù)據(jù)。由于商品分散分布，可以從整個(gè)庫(kù)存商品所在位置出發(fā)，將位置最為相鄰的商品及單個(gè)客戶訂購(gòu)的不同商品組合成一個(gè)最優(yōu)路徑。
　　
　　亞馬遜從下單到發(fā)貨，揀貨，包裝，出庫(kù)最快30分鐘，不過(guò)中國(guó)同行們已刷新了這一紀(jì)錄，因?yàn)樗麄兠鎸?duì)的是比亞馬遜大得多的中國(guó)市場(chǎng)，他們需要更快的速度讓買家記住他們的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。在這里，京東的記錄是2分鐘。
　　
　　今年雙11,京東最快的一單，從上海買家下單到送貨上門只用了12分鐘，這不是作秀，大數(shù)據(jù)“提前布貨”就能輕松搞定。
　　
　　具體做法是后臺(tái)系統(tǒng)記錄客戶瀏覽商品的軌跡和歷史，通過(guò)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析客戶需求，然后把顧客感興趣的商品放在離他們最近的倉(cāng)庫(kù)。
　　
　　“提前布貨”已成為物流倉(cāng)儲(chǔ)的標(biāo)配了。順豐有一款類似產(chǎn)品“順豐燈塔”。前不久，京東成立了Y事業(yè)部打造智慧供應(yīng)鏈，其中銷量預(yù)測(cè)平臺(tái)就是專門為提前布貨服務(wù)的。
　　
　　亞馬遜玩得更拉風(fēng)，2014年它獲得預(yù)測(cè)式下單專利，這是根據(jù)用戶購(gòu)買習(xí)慣和興趣愛好，在用戶下單前發(fā)貨。該系統(tǒng)可以在未指定具體發(fā)貨地址和時(shí)間的情況下，將包裹運(yùn)送至目的地所在區(qū)域，具體地址將在運(yùn)輸途中確定下來(lái)。如果決策得當(dāng)，可使物流成本降低10%到40%。
　　
　　“哪些貨物放在一起可以提高分揀率，哪些貨物儲(chǔ)存時(shí)間較短，都可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析出商品間的相關(guān)性來(lái)合理安排貨位?！毙ぼ娬f(shuō)，現(xiàn)在，倉(cāng)庫(kù)數(shù)量和面積每年成倍增長(zhǎng)，合理安排貨位對(duì)提高倉(cāng)庫(kù)利用率和搬運(yùn)分揀效率意義重大，而過(guò)去只是憑經(jīng)驗(yàn)來(lái)做。
　　
　　把分揀機(jī)器人訓(xùn)練得跟AlphaGo一樣聰明
　　
　　數(shù)據(jù)顯示，在運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)共同組成的物流體系中，倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用占物流運(yùn)營(yíng)總費(fèi)用60%,有效提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)速度，是物流企業(yè)降低成本的關(guān)鍵。
　　
　　今年雙11投入運(yùn)營(yíng)的“京東一號(hào)”智能分揀中心，日可處理百萬(wàn)訂單，分揀效率提升5倍以上，人力成本節(jié)省70%以上。而京東研發(fā)的無(wú)人倉(cāng)，將目前行業(yè)里各種自動(dòng)化技術(shù)，甚至磁懸浮等技術(shù)都進(jìn)行了應(yīng)用，還構(gòu)建了一套系統(tǒng)解決方案，支持設(shè)備上的數(shù)據(jù)感知和人工智能算法，讓這些設(shè)備具備出色的學(xué)習(xí)能力。
　　
　　無(wú)人倉(cāng)配備了四大爆款機(jī)器人，它們是擁有3D視覺系統(tǒng)的DELTA型分揀機(jī)器人;可以慣性導(dǎo)航、自動(dòng)避障的智能搬運(yùn)機(jī)器人AGV;運(yùn)行速度高、定位準(zhǔn)確的SHUTTLE貨架穿梭車;載荷最高達(dá)165公斤、臂展接近3米的六軸機(jī)器人6-AXIS。
　　
　　“用什么樣的機(jī)器人來(lái)幫助生產(chǎn)，幫助哪個(gè)環(huán)節(jié)提升效率，這來(lái)自于京東10多年來(lái)對(duì)物流倉(cāng)儲(chǔ)這一行業(yè)理解的積淀?！毙ぼ娬f(shuō)，這個(gè)過(guò)程中，需要很多合作伙伴幫助我們一起創(chuàng)新。
　　
　　肖軍的話不難理解，處于爆發(fā)期的電商市場(chǎng)撐起了一個(gè)萬(wàn)億級(jí)別的物流倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)，合作伙伴思維和開放的勢(shì)態(tài)已成共識(shí)。
　　
　　現(xiàn)實(shí)中，一個(gè)包裹分揀由人操作需36秒，機(jī)器人操作只需1秒，效率提高35倍。關(guān)鍵是，“傳統(tǒng)分揀中心要有多人盯著包裹，在雙11大促時(shí)，這是對(duì)生理極限的極大挑戰(zhàn)。”肖軍說(shuō)，分揀機(jī)器人是在人的不斷訓(xùn)練下，通過(guò)深度學(xué)習(xí)獲得這種強(qiáng)大能力。
　　
　　這種訓(xùn)練其實(shí)就像谷歌訓(xùn)練AlphaGo一樣，谷歌用了幾十萬(wàn)盤圍棋高手之間對(duì)弈數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練，讓它變得聰明;在計(jì)算上，用了上萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器來(lái)訓(xùn)練AlphaGo下棋的模型;并且讓不同版本的AlphaGo相互對(duì)弈了上千萬(wàn)盤，這才保證它算無(wú)遺策。與這相比，訓(xùn)練分揀機(jī)器人就算小菜一碟了。京東自營(yíng)商品、SKU有3000多萬(wàn)。京東在人工倉(cāng)儲(chǔ)中心安裝了攝像頭，讓機(jī)器人每天根據(jù)操作員的操作方式，對(duì)商品的綁定方式進(jìn)行學(xué)習(xí)。經(jīng)過(guò)一周訓(xùn)練，機(jī)器人對(duì)一個(gè)商品經(jīng)過(guò)100次循環(huán)識(shí)別，揀貨準(zhǔn)確率會(huì)從過(guò)去的80%達(dá)到99%多。
　　
　　“我們還會(huì)訓(xùn)練機(jī)器人在各種光照環(huán)境下工作，有時(shí)候會(huì)補(bǔ)點(diǎn)光，有時(shí)候是暗光，再進(jìn)行優(yōu)化，使機(jī)器人能大范圍地適用工作?！毙ぼ娬f(shuō)，這也是人類理解機(jī)器人的一種方式。
　　

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