北美放射學(xué)會(huì)年會(huì)（RSNA 2018）于11月25日在芝加哥開幕，這是全球最大的放射學(xué)盛會(huì)，吸引了來自全球130多個(gè)國(guó)家的數(shù)萬名放射學(xué)專業(yè)的專家、學(xué)者、企業(yè)代表參會(huì)。作為一家致力于全球化市場(chǎng)的醫(yī)學(xué)影像AI公司，匯醫(yī)慧影攜兩款全周期AI產(chǎn)品－“乳腺癌人工智能全周期健康管理平臺(tái)”和“AORTIST2．0主動(dòng)脈人工智能云平臺(tái)”再次亮相北美放射年會(huì)，這是中國(guó)AI+醫(yī)療全周期產(chǎn)品首次出海。和其他AI產(chǎn)品不同，這兩款產(chǎn)品將AI從診前延伸到治療決策、預(yù)后預(yù)測(cè)等全流程，實(shí)現(xiàn)更加智能的輔助治療決策，更加精準(zhǔn)的預(yù)后預(yù)測(cè)。

以患者為中心的AI醫(yī)療全周期產(chǎn)品受青睞

“乳腺癌人工智能全周期健康管理平臺(tái)”和“AORTIST2．0主動(dòng)脈人工智能云平臺(tái)”此前曾在2018中華放射學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)上首次亮相，這是中國(guó)AI醫(yī)療全周期產(chǎn)品首次亮相國(guó)際舞臺(tái)。AORTIST2．0主動(dòng)脈人工智能云平臺(tái)是一款針對(duì)B型主動(dòng)脈夾層的智能支架置入解決方案，今年4月份在中國(guó)北京由中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院和匯醫(yī)慧影聯(lián)合發(fā)布，據(jù)中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院血管外科主任郭偉稱，這是全球范圍內(nèi)首次開發(fā)出的B型主動(dòng)脈夾層人工智能自動(dòng)分割方法。另一款“乳腺癌人工智能全周期健康管理平臺(tái)”，由匯醫(yī)慧影和英特爾聯(lián)合開發(fā)，致力于提供乳腺癌人工智能全周期醫(yī)療方案，綜合乳腺鉬靶、核磁、病理等數(shù)據(jù)，量化診斷結(jié)果，并結(jié)合新輔助化療，降低腫瘤的臨床分期，提高保乳率和保乳手術(shù)成功率。此外，結(jié)合影像組學(xué)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的預(yù)后預(yù)測(cè)和個(gè)性化隨訪方案。

與只是進(jìn)行疾病篩查和輔助診斷的醫(yī)療影像AI1．0產(chǎn)品相比，AI醫(yī)療全周期產(chǎn)品具有三個(gè)明顯特點(diǎn)：基于CT、MRI等多模態(tài)數(shù)據(jù)，以及臨床數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)的融合，構(gòu)建起全影像數(shù)據(jù)鏈，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合；通過推薦個(gè)性化治療決策方案，優(yōu)化預(yù)后等方式，讓人工智能為醫(yī)生和患者創(chuàng)造更大價(jià)值，實(shí)現(xiàn)價(jià)值融合；影像AI產(chǎn)品與醫(yī)生的診療流程實(shí)現(xiàn)無縫融合，幫助醫(yī)生提高診斷效率，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景融合。

中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)候任主任委員、中國(guó)醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟理事長(zhǎng)、上海長(zhǎng)征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)曾表示：匯醫(yī)慧影AI全周期健康管理的產(chǎn)品和理念非常好。目前影像AI存在以下問題，AI光解決單點(diǎn)的問題，并不能解決醫(yī)學(xué)影像全部的問題；光解決影像的問題，并不能解決醫(yī)學(xué)全部的問題。因此，只有全鏈條的影像AI、全鏈條的醫(yī)療AI解決方案，才能最終解決醫(yī)生的問題，解決患者的問題。

“很多頂級(jí)醫(yī)院進(jìn)行的一些手術(shù)都是修復(fù)性手術(shù)，術(shù)后復(fù)發(fā)的比例較高。這類復(fù)雜性疾病，出院不是終點(diǎn)，預(yù)后預(yù)測(cè)和出院隨訪是醫(yī)療的新起點(diǎn)，我們的目標(biāo)是設(shè)計(jì)一個(gè)以患者為中心的產(chǎn)品，覆蓋患者的全醫(yī)療周期。AORTIST系統(tǒng)中除了提高醫(yī)生的手術(shù)精度之外，還整合了我們開發(fā)的影像組學(xué)云平臺(tái)，嵌入預(yù)后預(yù)測(cè)模型，對(duì)B型夾層患者術(shù)后是否會(huì)發(fā)生不良事件進(jìn)行預(yù)測(cè)?！眳R醫(yī)慧影創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官柴象飛說。

全量數(shù)據(jù)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)AI走入醫(yī)療全周期

從1898年開始，在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域我們先后經(jīng)歷了以X光、超聲、核磁等為代表的物理驅(qū)動(dòng)時(shí)代，和以影像引導(dǎo)、治療計(jì)劃等為代表的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)時(shí)代，2010年以后，我們步入了以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的智慧醫(yī)療時(shí)代，其典型特征是在海量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息，優(yōu)化診斷、治療方法。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧醫(yī)療時(shí)代，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療大數(shù)據(jù)比較特殊，醫(yī)療大數(shù)據(jù)并不“大”，即使是影像數(shù)據(jù)也非常有限，尤其是到單病種，每個(gè)人平均一年都拍不到一張片子，比如間質(zhì)性肺炎或某一個(gè)部位的骨折，全國(guó)每年可能只有幾萬個(gè)患者，并且還分散在各個(gè)醫(yī)院，數(shù)據(jù)獲取十分困難。除此外，各醫(yī)院之間數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一，其中還有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

AI的發(fā)展依賴于數(shù)據(jù)的發(fā)展，融合了影像數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)、甚至基因數(shù)據(jù)等的數(shù)據(jù)中心，將成為打開患者健康的密碼。目前，匯醫(yī)慧影構(gòu)建了以患者為中心的全量數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供從診療到科研全棧式醫(yī)療AI解決方案。在單病種上實(shí)現(xiàn)了人工智能全流程覆蓋，包括智能篩查到智能決策、預(yù)后預(yù)測(cè)全疾病周期。結(jié)合患者的全量數(shù)據(jù)，在診療的多個(gè)環(huán)節(jié)，都能給予醫(yī)生有效的幫助，比如腫瘤的分期分型、自適應(yīng)放療、預(yù)后隨訪等。

匯醫(yī)慧影首席科學(xué)家、斯坦福大學(xué)終身教授邢磊博士認(rèn)為：“AI在醫(yī)療上發(fā)揮更大的價(jià)值，還需要構(gòu)建一個(gè)多維數(shù)據(jù)庫(kù)。使用AI整合影像、遺傳、病理和臨床等多維數(shù)據(jù)，可以為患者提供個(gè)性化醫(yī)療方案，為臨床醫(yī)生推薦手術(shù)方案，提供用藥指導(dǎo)。使用AI可以為患者提供合理的檢查、治療、隨訪和康復(fù)方案，提供全病程智能監(jiān)控和管理，優(yōu)化診療流程，節(jié)約診療費(fèi)用?！?/p>

“我們基于影像組學(xué)的大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)匯集了500多家醫(yī)院的不同課題，目前擁有大量精標(biāo)注影像數(shù)據(jù)，并結(jié)合海量臨床數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一個(gè)全量數(shù)據(jù)中心，這是實(shí)現(xiàn)全周期人工智能醫(yī)療的基礎(chǔ)?！辈裣箫w表示。

匯醫(yī)慧影以患者為中心，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品邏輯和這次RSNA大會(huì)的主旨精神不謀而合。2018RSNA大會(huì)主席Vijay M．Rao在＂How Emerging Technology Will Empower Tomorrow＇s Radiologists to Provide Better Patient Care．＂的主題演講中表示，未來AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)放射科的益處將非常巨大，這些技術(shù)將讓放射科醫(yī)生的工作更加高效，使更多的時(shí)間轉(zhuǎn)移至患者的關(guān)懷上。技術(shù)創(chuàng)新將使影像技術(shù)朝著“快速、安全、定量、精準(zhǔn)、經(jīng)濟(jì)”（faster， safer， quantitative， precise and affordable）的方向發(fā)展。以重要影像資料、臨床信息、基因特征、風(fēng)險(xiǎn)因素等建立的信息中心將對(duì)患者實(shí)行個(gè)體化治療提供巨大幫助。

此外，匯醫(yī)慧影在RSNA上同時(shí)推出了一種新的產(chǎn)品：肺結(jié)核智能篩查，該產(chǎn)品可以在X線上進(jìn)行篩查，檢測(cè)出患者是否有肺結(jié)核，并結(jié)合CT分析量化肺結(jié)核紋理位置、形態(tài)等特征，進(jìn)行確診，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，輔助醫(yī)生的治療決策。

此前，匯醫(yī)慧影與全球最大的專業(yè)從事語(yǔ)音識(shí)別軟件研發(fā)及銷售的公司、蘋果Siri產(chǎn)品語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的背后支撐商N(yùn)uance簽訂了商業(yè)合作協(xié)議，匯醫(yī)慧影的4個(gè)成熟AI算法已經(jīng)成功登陸的Nuance的AI算法商店平臺(tái)，此次RSNA會(huì)議期間，雙方就合作成果聯(lián)合參展。

目前匯醫(yī)慧影AI產(chǎn)品包括肺結(jié)節(jié)篩查、骨折篩查、胸片篩查、肺結(jié)核篩查等偏向篩查型產(chǎn)品以及2款全周期產(chǎn)品，已經(jīng)落地中國(guó)超過800家不同規(guī)模的醫(yī)院，并在日本、美國(guó)、哈薩克斯坦、巴西等50多家醫(yī)院有應(yīng)用。

匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營(yíng)官郭娜表示：“多模態(tài)影像數(shù)據(jù)應(yīng)用、疾病診療全周期覆蓋是行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，未來更多病種將實(shí)現(xiàn)全流程的AI應(yīng)用。人機(jī)協(xié)同將成為醫(yī)生的工作常態(tài)，計(jì)算機(jī)將成為醫(yī)生最得力的助手。”