自疫情發(fā)生以來，直播抗疫、在線問診、無接觸住院、遠(yuǎn)程診療、智能CT閱片等科技成為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的“新動能”，而在產(chǎn)業(yè)模式的創(chuàng)新中必然需要試錯和迭代。

自從2014年以來的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”轉(zhuǎn)型，喜憂參半，5000多家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)陣亡率頗高，幸存的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)正在進(jìn)化，從“輕問診”升級為“智服務(wù)”，從單點場景突破到縱向產(chǎn)業(yè)鏈延伸。而傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)也開始紛紛擁抱互聯(lián)網(wǎng)，雙方從競合關(guān)系，如今卻相向而行。

不同的是，以機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的“智能醫(yī)療”在以連接資源驅(qū)動的“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，形成了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的長期路徑“在線-數(shù)據(jù)-智能”，人工智能等新興技術(shù)族通過5G這條“數(shù)據(jù)高速公路”通達(dá)產(chǎn)學(xué)研資源，成為本次醫(yī)療轉(zhuǎn)型的技術(shù)動能。

看病難、難看病，到底難在哪？

醫(yī)療，攸關(guān)生命安全。解決“看病難、難看病”問題，關(guān)系中國民生。沒有全民健康，就沒有全面小康?！翱床簧喜　焙汀翱床黄鸩　眴栴}是全面建成小康社會的突出短板之一，必須加快補齊，為老百姓筑牢健康防線。

看病難，難看病，本質(zhì)上是醫(yī)療資源“供求矛盾”的外在體現(xiàn)，相對老百姓對醫(yī)療健康的迫切需求，當(dāng)前的醫(yī)療資源呈現(xiàn)供給不足、分配不均的不利局面。

尤其在新冠疫情期間，突如其來的疫情給整個醫(yī)療系統(tǒng)造成極大的壓力和沖擊，在疫情的“放大鏡”下，更是凸顯了醫(yī)療資源配置的供求失衡。

此外，我國老齡化進(jìn)程加速，對醫(yī)療資源的使用提出了較高的需求。2000年至2018年，中國65歲以上人口數(shù)量從1.26億增加到2.49億人，老齡人口占比從10.2%上升至17.9%，增長超過同期世界平均水平的兩倍，預(yù)計到2050年，老齡人口將達(dá)到3.29億人，占比達(dá)23.6%。老年人口疾病發(fā)生率相對較高，以糖尿病為例，60歲以上老年人的患病率是30歲成人的3倍以上！2017年上海市常駐人口統(tǒng)計，人口占比不到20%的老年人口，門急診人次占全市總量的52.2%，是醫(yī)療資源消耗的主體。

·醫(yī)療資源供給不足

2018年，權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》曾發(fā)表過一篇報告，從各個維度對全球195個國家和地區(qū)的醫(yī)療水平進(jìn)行打分。在全球197個國家和地區(qū)中，中國排名90，每一千人僅擁有1.79個醫(yī)生，日本、新加坡、美國分別為2.41，2.31，和2.59。

與資源稀缺相應(yīng)的，是醫(yī)生的高負(fù)荷工作。據(jù)研究調(diào)查，中國有77%的醫(yī)生曾一周工作超過50個小時，24.6%的醫(yī)生工作時長曾超過80小時。而過勞所造成的直接問題，就是一線醫(yī)生沒有時間學(xué)習(xí)充電，進(jìn)而形成惡性循環(huán)，限制了中國整體醫(yī)療水平的提升。

“我們差不多要花上25年的時間，才能培養(yǎng)出一位主任醫(yī)師，如果我要是死了，那就是浪費國家資源?！边@是河南省人民醫(yī)院、國家高級卒中中心主任醫(yī)師朱良付觸動人心的一句感慨，同時也點出我國的醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)也是一個關(guān)鍵性問題。

以最典型的兒科醫(yī)生為例，目前在執(zhí)業(yè)醫(yī)師中，兒科醫(yī)師有11.28萬人，占3.9%，而中國兒童總數(shù)達(dá)到2.26億，每千名兒童僅有0.53名兒科醫(yī)師，特別是國家在全面實行二孩政策后，兒科醫(yī)生的需求將更為迫切。兒科醫(yī)生培養(yǎng)時間長，資源稀缺的問題，甚至牽動了大國***，在2016年的政府報告中，國務(wù)院******就指出需要加快培養(yǎng)全科醫(yī)生，兒科醫(yī)生的任務(wù)。

醫(yī)療資源稀缺不僅僅是數(shù)量，也是質(zhì)量和信任。

人的生命/成長只有一次，在醫(yī)療、教育等領(lǐng)域都存在同樣的現(xiàn)象，即人們對于高質(zhì)量資源的需求往往更加迫切，選擇也更加挑剔，這也在一定程度上加重了資源的稀缺性。這也是為什么中國人在看病就醫(yī)上會有濃厚的“三甲情節(jié)”。

據(jù)央視網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，全國有87.73%的網(wǎng)友認(rèn)為，三甲醫(yī)院集中了優(yōu)勢醫(yī)療資源，會更受患者青睞?！霸跅l件允許的情況下，選擇最好的醫(yī)院和醫(yī)生”是人之常情，“三甲情節(jié)”本質(zhì)上體現(xiàn)了人民群眾對健康的向往。

這就涉及到醫(yī)療行業(yè)另一個重大問題：醫(yī)療資源分配不均，優(yōu)質(zhì)資源向三級醫(yī)院集中，基層醫(yī)療水平不足以滿足人民群眾對生命健康需求的提升。

·優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分配不均

首先，優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源向三級醫(yī)院集中，三級醫(yī)院及三級以下醫(yī)院醫(yī)生等級差別較大。醫(yī)生的臨床職稱總體反應(yīng)了醫(yī)生的診療水平，也是患者判斷一個醫(yī)生水平的重要標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)《2015中國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展報告》統(tǒng)計，我國被調(diào)查的醫(yī)院中，三級醫(yī)院中級以上職稱醫(yī)生人數(shù)占到其總數(shù)的55.7%；而在非三級醫(yī)院中，中級以上職稱的醫(yī)生比例僅為19.8%。

其次，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源主要分布在一線城市，以北上廣為最。據(jù)2018年衛(wèi)健委統(tǒng)計數(shù)據(jù)，全國醫(yī)療機構(gòu)高達(dá)99.7萬個，但三甲醫(yī)院僅有1442家，其中北京55家、廣州38家，上海32家，其他數(shù)量排名靠前的也主要為省會城市，剩余近300個地級市，大多只有2、3個三甲醫(yī)院。

連接、提效、下沉

醫(yī)療供給不足，基層醫(yī)療水平薄弱，是制約當(dāng)前醫(yī)療可持續(xù)發(fā)展的兩大癥結(jié)。從醫(yī)療供給側(cè)出發(fā)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、人工智能，5G等新興技術(shù)，進(jìn)而實現(xiàn)醫(yī)療資源的“連接”“提效”“下沉”，或成為破解醫(yī)療供需失衡問題的方向之一。

·互聯(lián)網(wǎng)連接了資源

互聯(lián)網(wǎng)通過“連接”，打破醫(yī)療服務(wù)的時空邊界，提高醫(yī)療資源的供給效率。

在時空關(guān)系上，表現(xiàn)為醫(yī)療服務(wù)時間、空間的去邊界化。傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)通常受限于特定時間（醫(yī)院或診所營業(yè)時間范圍）和特定空間（公立或私立醫(yī)療機構(gòu)），而互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療通過“連接”打破了時空邊界，對病患而言，可以隨時、隨地享受在線醫(yī)療服務(wù)。

尤其是對于小病/常見病/慢性病問診和尋醫(yī)求藥方面，可以通過在線咨詢得到解決，節(jié)省了病患就醫(yī)成本，也一定程度上起到對線下有限醫(yī)療資源的分流作用。

得益于互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸?shù)募皶r性、線下物流體系的完備性，醫(yī)療服務(wù)的供給效率得到大幅提高。通過“連接”藥品廠商/藥店，用戶可以在線下單，物流快速送藥到家。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療在此次疫情中大放異彩。據(jù)動脈網(wǎng)不完全統(tǒng)計，在疫情期間，全國超過10家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺，200多家公立醫(yī)院開展線上診療，為患者提供包括新冠肺炎免費咨詢、常見病問診、慢病復(fù)診處方等醫(yī)事服務(wù);為保證慢病患者不斷藥，阿里健康、京東健康等醫(yī)藥電商平臺聯(lián)動線下藥店和物流行業(yè)伙伴，推出多項舉措使得患者能夠享受線上購藥，打通送藥“最后一公里”。

在這場沒有硝煙的抗疫戰(zhàn)場上，互聯(lián)網(wǎng)作為賦能工具，在保障信息透明、傳遞防疫知識、協(xié)調(diào)醫(yī)療資源等方面均發(fā)揮了重要的作用，極大緩解了“戰(zhàn)時”實體醫(yī)療機構(gòu)的供給壓力，避免患者外出就診，對疫情防控起到關(guān)鍵作用。

由于中國醫(yī)療體系長期處于相對封閉的狀態(tài)，患者習(xí)慣于線下診療，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的前半段步履維艱。然而，此次疫情，將困于家中的患者推向了互聯(lián)網(wǎng)平臺，對用戶進(jìn)行了一次整體性的市場教育，推動了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的加速前

·人工智能提高了效率

“人工智能已幫助放射科醫(yī)生解決了兩大問題——提高效率、減少漏診”，青島西海岸新區(qū)人民醫(yī)院放射科主任王其軍如是說。

互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)，通過“連接”人與人，物與物，人與物/服務(wù)，實現(xiàn)物理世界的數(shù)字化，而人工智能在此基礎(chǔ)上，通過深度學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)數(shù)字世界的智能化。

人工智能以輔助醫(yī)生的角色定位，從供給側(cè)出發(fā)，主要針對三級醫(yī)院醫(yī)生，在處理海量、復(fù)雜、多維信息工作上，通過“提效減負(fù)”的方式，釋放系統(tǒng)資源，為公共醫(yī)療服務(wù)“填充彈藥”。

疫情是考驗醫(yī)療資源抗壓極限的試驗石。疫情期間，作為新冠肺炎診治定點醫(yī)院之一，青島西海岸新區(qū)人民醫(yī)院每天疑似患者CT檢查量可達(dá)百例，而醫(yī)生診斷一名患者需要查看肺部CT圖像數(shù)量300余張次，如果只靠醫(yī)生人工讀片，做出一個有效診斷往往需要5-10分鐘，耗費大量時間與精力，一線醫(yī)生長時間處于高壓和疲勞狀態(tài)。

通過引入AI輔助肺部CT診斷，能夠?qū)崿F(xiàn)對CT影像的智能化診斷與定量評價，幾秒內(nèi)就能完成定量分析，自動篩查疑似。與此同時，AI在最短時間出具報告，也可避免人員長時間滯留醫(yī)院，降低交叉感染風(fēng)險，對疫情防控意義重大。

王其軍和團隊還借助這套AI輔助診斷系統(tǒng)為患者做早期肺癌篩查，在超過數(shù)百幅圖像上發(fā)現(xiàn)并定位幾毫米大小的肺結(jié)節(jié)病灶，既減少了一些病變的漏診，又不增加患者等待時間，還節(jié)省了費用。

此外，“AI+基因檢測”用在腫瘤診斷上，可以輔助患者精準(zhǔn)用藥，最大程度地節(jié)約醫(yī)療資源，避免無效治療或過度治療，減輕患者痛苦。

中國每年有430萬新增腫瘤患者，腫瘤病患與日增多為原本就稀缺的醫(yī)療資源帶來莫大壓力。據(jù)至本醫(yī)療CEO王凱博士介紹，傳統(tǒng)腫瘤治療基于用藥指南，忽視了樣本之間的差異性，根據(jù)病灶部位“同癥同藥”，用“以身試藥”的方式尋找有效方案，往往治療效果并不顯著，患者在試藥期間，極有可能錯過了最佳診療期。

AI賦能基因檢測，通過提高基因測序效率，可以幫助在最短的時間內(nèi)鎖定最佳靶向和免疫用藥，做到“對基因下藥”，整體診斷效率可提升3倍，避免傳統(tǒng)治療用藥帶來的副作用，提升患者的生存機率。

除輔助診斷外，人工智能還能對“診療愈”全流程賦能，提高臨床治療和康復(fù)效率，進(jìn)一步釋放醫(yī)療資源。

·5G加速了“下沉”

互聯(lián)網(wǎng)連接了資源，人工智能提高了效率，而真要要解決醫(yī)療“供需”矛盾，還需要在5G的加持下，通過“數(shù)字高速公路”的鋪設(shè)，將被算法“智能化”的專家經(jīng)驗和知識圖譜復(fù)制輸出，讓基層醫(yī)生在遠(yuǎn)程交互下也能夠擁有“三甲級別”的醫(yī)療助手，提高基層醫(yī)療機構(gòu)的診療水平，為更多的患者在基層醫(yī)療層面提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)，促進(jìn)醫(yī)療資源下沉。

第三方病理診療平臺衡道病理的創(chuàng)始人朱大為表示，一張數(shù)字病理切片的大小一般為2G-3G，對于基層醫(yī)院基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，網(wǎng)絡(luò)帶寬只有幾兆，上傳幾張切片需要花費一天時間。而基于5G技術(shù)的病理診斷服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，將確保異地遠(yuǎn)程病理診斷的高度實時協(xié)同，并進(jìn)一步提升AI病理輔助診斷的外圍技術(shù)條件，對于時間極度敏感的“術(shù)中快速冰凍診斷”帶來全面的服務(wù)革新，幫助極大提升基層醫(yī)院診斷和手術(shù)效率，助力國家醫(yī)改“分級診療、精準(zhǔn)診斷”的落地。

區(qū)域智能+

分級診療制度已推行數(shù)年，旨在針對醫(yī)療供需失衡問題，從制度層面予以治本，以促進(jìn)醫(yī)療可持續(xù)發(fā)展，保障全民健康。

具體來說，分級診療按照疾病的輕、重、緩、急，以及治療的難易程度進(jìn)行分級，不同級別的醫(yī)療機構(gòu)承擔(dān)不同疾病，再基于“基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動”模式，達(dá)到合理配置醫(yī)療資源的目的，并通過“醫(yī)聯(lián)體”為載體，實現(xiàn)資源在區(qū)域級醫(yī)療系統(tǒng)中縱向循環(huán)。

然而，在實際推進(jìn)過程中，卻存在不小的阻力和困難。

難點一，如何讓患者首診在基層？基層醫(yī)生能否接得住下轉(zhuǎn)的病患？這本質(zhì)上是醫(yī)院和患者之間的信任問題，源頭在于基層醫(yī)療機構(gòu)的診療水平，是否能夠達(dá)到滿足基本醫(yī)療需求的標(biāo)準(zhǔn)。

難點二，醫(yī)聯(lián)體內(nèi)，各級醫(yī)療機構(gòu)之間信息平臺不共享，“信息孤島”大量存在，不利于患者上下轉(zhuǎn)診。譬如接收醫(yī)院由于沒有患者之前的診療記錄，不得不重新檢查，費時費力。此外，由于“信息孤島”，系統(tǒng)內(nèi)上下聯(lián)動缺少數(shù)據(jù)參考，也不利于機構(gòu)間的分工協(xié)作。

打通信息孤島，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享，以及基本醫(yī)療水平的均質(zhì)化，是解決“分級診療制度”推行困難的關(guān)鍵。

在此思路下，建立區(qū)域性“智能醫(yī)聯(lián)體”，搭建共享數(shù)據(jù)中心，部署區(qū)域型智能醫(yī)療平臺，通過網(wǎng)絡(luò)互連、遠(yuǎn)程交互、數(shù)據(jù)共享、技術(shù)賦能的方式，提高基層醫(yī)療水平，進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域資源內(nèi)循環(huán)，才能保障了分級醫(yī)療制度的順利開展。同時，通過共建平臺方式，也避免了諸如服務(wù)器、算法平臺等基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)搭建造成的資源浪費，可以以較低的成本實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)基層醫(yī)療機構(gòu)的全面智能化升級。
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