談到存內(nèi)計(jì)算，大部分人的第一印象就是超低功耗和大算力。存內(nèi)計(jì)算技術(shù)打破了馮諾依曼架構(gòu)的限制，沖破了內(nèi)存墻，為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來了新的創(chuàng)新。但你可能會(huì)問，存內(nèi)計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景到底有哪些呢？ ? 邊緣計(jì)算
2022-05-11 00:08:00
3673 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）前不久，后摩智能宣布，其自主研發(fā)的業(yè)內(nèi)首款存算一體大算力AI芯片成功點(diǎn)亮，并成功跑通智能駕駛算法模型。 ? 這是存算一體在大算力方向的一大進(jìn)展，早在一年前，就有行業(yè)人士
2022-05-31 00:03:006157 算一體芯片是為了打破馮諾依曼存儲(chǔ)計(jì)算分離的計(jì)算架構(gòu)所造成的“內(nèi)存墻”的系統(tǒng)限制，而“感存算一體化”則是在這個(gè)體系里增加了傳感。以傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)體系為例，數(shù)據(jù)基本是在傳感、存儲(chǔ)和計(jì)算芯片三個(gè)部分流轉(zhuǎn)，而三位合一無
2022-06-08 00:01:007111 “算力”（Computility，也被稱為計(jì)算能力或計(jì)算力）通常而言是指計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、GPU或其他硬件設(shè)備執(zhí)行計(jì)算任務(wù)的速度和能力。算力的英文名是computility。其中的compu-是計(jì)算
2023-07-27 14:02:385268 
本文深入探討了基于SRAM和MRAM的存算一體技術(shù)在計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。首先，介紹了基于SRAM的存內(nèi)邏輯計(jì)算技術(shù)，包括其原理、優(yōu)勢(shì)以及在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的應(yīng)用。其次，詳細(xì)討論了基于MRAM的存算一體
2024-05-16 16:10:105109 
數(shù)字存內(nèi)計(jì)算與模擬存內(nèi)計(jì)算各有優(yōu)劣，都是存算一體發(fā)展進(jìn)程中的重點(diǎn)發(fā)展路徑，數(shù)字存內(nèi)計(jì)算由于其高速、高精度、抗噪性強(qiáng)、工藝技術(shù)成熟、能效比高等特點(diǎn)，更適用于大算力、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等應(yīng)用場(chǎng)景；模擬存內(nèi)計(jì)算由于其非易失性、高密度、低成本、功耗低等特點(diǎn)，更適用于小算力、端側(cè)、需長(zhǎng)時(shí)待機(jī)等的應(yīng)用場(chǎng)景。
2024-05-21 16:26:445358 
近幾年，隨著傳統(tǒng)馮·諾依曼結(jié)構(gòu)的瓶頸逐漸顯現(xiàn)，越來越多企業(yè)投身于存算一體芯片研發(fā)的浪潮中，試圖打破“存算墻”、“能耗墻”和“編譯墻”對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)一步發(fā)展帶來的掣肘，在 “超摩爾時(shí)代”走出新的道路。盡管有著相似的目標(biāo)，但各企業(yè)采取的技術(shù)路線卻不盡相同。
2022-06-20 08:00:008796 
，或是直接進(jìn)行大算力存算一體芯片的研究，有的是采用模擬的存算技術(shù)，有的采用數(shù)字的存算技術(shù)。 ? 那么如何選擇合適的存儲(chǔ)器類型，如何做大算力的存算一體芯片設(shè)計(jì)，采用模擬技術(shù)還是數(shù)字的方式？千芯科技董事長(zhǎng)陳巍在接受電子發(fā)
2022-06-21 09:27:499386 。WTM2101采用40nm工藝，是一顆擁有高算力存內(nèi)計(jì)算核的芯片，相對(duì)于NPU、DSP、MCU計(jì)算平臺(tái)、AI算力提升10-200倍，具備1.8MB權(quán)重、50Gops算力。 ? 顧名思義，存內(nèi)計(jì)算芯片采用存算一體架構(gòu)，區(qū)別于傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)馮諾伊曼以計(jì)算為中心的設(shè)計(jì)，改為以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為中心的
2023-03-10 09:11:174261 
近幾年，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，算力的需求越來越大。而在馮諾依曼架構(gòu)下，芯片性能的提升遇到瓶頸。業(yè)界開始不斷探索新的技術(shù)形式，因?yàn)榫邆浯?b class="flag-6" style="color: red">算力、低功耗的特點(diǎn)，存算一體架構(gòu)芯片應(yīng)運(yùn)而生。
2023-09-25 07:00:008038 
了基于M30芯片的智算模組(SoM)和力謀??AI加速卡。 ? 后摩智能存算一體架構(gòu)芯片產(chǎn)品 ? 后摩智能是一家專注于存算一體芯片技術(shù)的創(chuàng)新型企業(yè)，成立于2020年。該公司基于先進(jìn)的存算一體技術(shù)和存儲(chǔ)工藝，致力于突破芯片的性能與功耗瓶頸。存算一體架構(gòu)將存儲(chǔ)
2024-07-03 00:58:005913 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃山明）在AI的高速增長(zhǎng)下，尤其是以DeepSeek為代表的AI大模型推動(dòng)存儲(chǔ)需求激增，算力增長(zhǎng)倒逼存力升級(jí)。而存儲(chǔ)是AI生態(tài)的基礎(chǔ)，存力將成為未來增長(zhǎng)核心已成為行業(yè)共識(shí)。近日
2025-03-19 01:29:002501 
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文 / 李彎彎）大算力芯片，即具備強(qiáng)大計(jì)算能力的集成電路芯片，主要應(yīng)用于高性能計(jì)算（HPC）、人工智能（AI）、數(shù)據(jù)中心、自動(dòng)駕駛等需要海量數(shù)據(jù)并行計(jì)算的場(chǎng)景。隨著 AI 與大數(shù)
2025-04-13 00:02:002824 。 ? 在近日舉行的MemoryS 2025上，得一微電子（YEESTOR）展示了其“IP設(shè)計(jì)-芯片設(shè)計(jì)-算法驅(qū)動(dòng)-存力創(chuàng)新”的全鏈條技術(shù)實(shí)力。公司首席市場(chǎng)官羅挺接受電子發(fā)燒友采訪時(shí)表示，得一微在業(yè)界首次提出“AI存力芯片”的概念，通過積極布局產(chǎn)品，創(chuàng)造性地采用“AI存力芯
2025-04-21 16:22:331911 
電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道?在當(dāng)今計(jì)算技術(shù)快速發(fā)展的背景下，模擬計(jì)算作為一種獨(dú)特的計(jì)算范式，正逐漸展現(xiàn)出其獨(dú)特的魅力與潛力。與傳統(tǒng)的數(shù)字計(jì)算不同，模擬計(jì)算并非依賴于離散的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行運(yùn)算，而是直接利用物理
2025-10-19 00:59:006227 
各位技術(shù)大牛好！最近WAIC 2025上端側(cè)AI芯片密集發(fā)布，徹底打破傳統(tǒng)算力困局。各位大佬在實(shí)際項(xiàng)目中都是如何選型的呢？
2025-07-28 14:40:22
工藝條件下將AI計(jì)算效率提升2個(gè)數(shù)量級(jí)，充分滿足快速發(fā)展的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的算力需求。
witin_mapper是知存科技自研的用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射的編譯軟件棧，可以將量化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型映射
2024-05-16 16:33:05
在網(wǎng)上無意中看到了一篇博文，還是今年的，就簡(jiǎn)單了解下，挺有意思，給大家分享下。模擬計(jì)算機(jī)是根據(jù)相似原理，用一種連續(xù)變化的模擬量作為被運(yùn)算對(duì)象的計(jì)算機(jī)。模擬計(jì)算機(jī)以電子線路構(gòu)成基本運(yùn)算部件。由運(yùn)算部件、控制部件、排題板、輸入輸出設(shè)備等組成。各種片段： 系統(tǒng)分析： ...
2021-08-18 07:44:00
數(shù)據(jù)傳輸速率，減少帶寬瓶頸，成為數(shù)據(jù)中心和AI集群架構(gòu)優(yōu)化的重點(diǎn)。光模塊速率的躍升不僅提升了傳輸效率，也為大規(guī)模并行計(jì)算任務(wù)提供了必要的帶寬保障。
800G光模塊如何解決DeepSeek大規(guī)模算力
2025-03-25 12:00:18
， 繼承了該接口的諸多優(yōu)點(diǎn)，也更適合此類場(chǎng)景應(yīng)用，為用戶提供了一種算力邊緣側(cè)部署的解決方案，同時(shí)MXM接口還可以為用戶提供其它架構(gòu)算力模塊搭配方案，如MXM界面的寒武紀(jì)算力卡，MXM界面的登臨算力卡等
2022-05-18 15:52:40
已下是rx580顯卡算力9-11 Mh 沒有開啟計(jì)算模式，挖幾分種重啟自動(dòng)開啟,計(jì)算模式只支持WIN1022-28 Mh 原版BIOS，開啟時(shí)序，并設(shè)置超頻29-32 Mh 正常算力，卡體質(zhì)不同算力
2021-07-23 06:59:09
算力，然而當(dāng)用戶在真正運(yùn)行一個(gè)應(yīng)用時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)由于內(nèi)存帶寬的限制和架構(gòu)的限制，依然不能將所有的AI運(yùn)算單元填滿，從而導(dǎo)致計(jì)算硬件的計(jì)算效率低下。以谷歌第一代TPU為例，其平均硬件乘法陣列使用率只有28
2018-03-23 15:27:20
1章 從TOP500和MLPerf看算力芯片格局
1.1科學(xué)算力最前沿TOP500
1.2 AI算力新標(biāo)準(zhǔn)
第2章 高性能 CPU 流水線概覽
2.1什么是指令
2.2 流水線與MIPS
2.3
2024-10-15 22:08:35
通過普中科技51-單核-A2型號(hào)單片機(jī)模擬計(jì)算器進(jìn)行1e8以內(nèi)正數(shù)的加減乘除運(yùn)算，若計(jì)算結(jié)果為負(fù)數(shù)會(huì)在數(shù)碼管上顯示“EEEEEEE”表示數(shù)據(jù)錯(cuò)誤
2021-11-18 06:43:41
隨著人工智能高速發(fā)展，逐漸向人們的生活場(chǎng)景滲透，其對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算量要求越來越龐大，處理速度要求越來越快，硬件性能要求也越來越高。針對(duì)此需求，飛凌嵌入式推出了面向AI邊緣系統(tǒng)的最新產(chǎn)品：高算力“魔盒
2021-12-10 10:18:20
隨著人工智能高速發(fā)展，逐漸向人們的生活場(chǎng)景的滲透，對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算量要求也是越來越龐大，處理速度要求越來越快，這對(duì)硬件性能要求也就越來越高，針對(duì)這個(gè)需求，飛凌嵌入式推出了面向AI邊緣系統(tǒng)的最新產(chǎn)品高算力“魔盒”—AI 邊緣計(jì)算終端FCU3001。
2021-12-14 09:22:44
背景介紹數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的三大要素。其中，算力體現(xiàn)著人工智能(AI)技術(shù)具體實(shí)現(xiàn)的能力，實(shí)現(xiàn)載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構(gòu)，雖然靈活，卻
2021-07-26 06:47:30
中得到彰顯。存算一體架構(gòu)的突破傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)的范式探索成為重要趨勢(shì)。這種架構(gòu)改變了存算分離的局面，類似于“在家辦公”一樣，消除了數(shù)據(jù)“往返通勤”的能量消耗和時(shí)間延遲，大大提高了AI算力的能效比
2024-05-16 16:38:27
求助!!!!要用MSP430做一個(gè)模擬計(jì)算器,帶鍵盤控制，還要用12864顯示
2013-08-26 15:08:29
，每顆ATALS 200 AI處理加速模塊內(nèi)含1顆華為Ascend 310 AI芯片，可提供高達(dá)22TOPS的INT8算力，使其在一種邊緣計(jì)算產(chǎn)品中脫穎而出。滿足
2022-04-20 16:15:56
AD538是美國 ADI 公司出品的單片實(shí)時(shí)模擬計(jì)算芯片,它能實(shí)時(shí)完成對(duì)數(shù)、指數(shù)、乘方和開方等運(yùn)算,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、精度高、運(yùn)算速度快,可在高速工業(yè)測(cè)控系統(tǒng)、航空航天以及國防領(lǐng)域得
2009-04-23 17:19:49
34 遺傳算法的手工模擬計(jì)算示例
為更好地理解遺傳算法的運(yùn)算過程，下面用手工計(jì)算來簡(jiǎn)單地模擬遺傳算法的各 個(gè)主要執(zhí)行
2008-12-20 02:51:071618 
旋轉(zhuǎn)油封裝配過程仿真模擬計(jì)算
摘 要：旋轉(zhuǎn)油封的作用是在軸高速旋轉(zhuǎn)的條件下把油密封在油封的一側(cè)。本文運(yùn)用ANSYS分析軟件對(duì)軸與油封裝配過
2009-05-16 00:14:582231 
騰視科技AI算力模組TS-SG-SM9系列搭載算能高集成度處理器CV186AH/BM1688片，功耗低、算力強(qiáng)、接口豐富、兼容性好。7.2-16TOPS INT8算力，兼容INT4/INT8
2025-10-20 10:16:03
騰視科技AI算力模組TS-SG-SM7搭載了算能AI芯片BM1684X，支持多模態(tài)大模型，可集成于邊緣計(jì)算盒、智能NVR、機(jī)器人、無人機(jī)等，能高效適配各類場(chǎng)景化AI算法，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化
2025-10-20 11:07:26
隨著5G+AI成為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，AI賦能滲透也越來越廣，AI邊緣計(jì)算，因低時(shí)延、穩(wěn)定可靠、靈活拓展等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合云邊融合應(yīng)用體系，成為新的數(shù)據(jù)賦能趨勢(shì)；騰視科技TS-NV-P100系列AI邊緣算
2025-10-20 11:49:39
隨著5G+AI成為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，AI賦能滲透也越來越廣，AI邊緣計(jì)算，因低時(shí)延、穩(wěn)定可靠、靈活拓展等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合云邊融合應(yīng)用體系，成為新的數(shù)據(jù)賦能趨勢(shì)；騰視科技TS-NV-P101系列AI邊緣算
2025-10-20 14:36:08
隨著5G+AI成為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，AI賦能滲透也越來越廣，AI邊緣計(jì)算，因低時(shí)延、穩(wěn)定可靠、靈活拓展等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合云邊融合應(yīng)用體系，成為新的數(shù)據(jù)賦能趨勢(shì)；騰視科技TS-NV-P200系列AI邊緣算
2025-10-20 15:19:25
隨著5G+AI成為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，AI賦能滲透也越來越廣，AI邊緣計(jì)算，因低時(shí)延、穩(wěn)定可靠、靈活拓展等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合云邊融合應(yīng)用體系，成為新的數(shù)據(jù)賦能趨勢(shì)；騰視科技TS-NV-P300系列AI邊緣算
2025-10-20 16:40:38
算力盒子，是基于華為昇騰A200I嵌入式ARM架構(gòu)、高算力SoC芯片開發(fā)的AI邊緣算力產(chǎn)品；Atlas 200I A2加速模塊集成了昇騰310系列AI處理器，可以
2025-10-21 11:11:33
科技TS-RK-F100系列AI邊緣算力盒?，是基于國產(chǎn)瑞芯微RK3568/R3588等先進(jìn)的嵌入式ARM架構(gòu)及強(qiáng)算力SoC芯片開發(fā)的智能產(chǎn)品；擁有成熟完善、穩(wěn)定可靠的AIoT
2025-10-21 11:51:07
算力一體機(jī)，是基于國產(chǎn)算能嵌入式ARM架構(gòu)、超強(qiáng)算力SoC芯片BM1684X開發(fā)的AI邊緣算力產(chǎn)品；擁有成熟完善、穩(wěn)定可靠的AI軟硬件開發(fā)環(huán)境和配套服務(wù)，讓算法移
2025-10-22 09:42:54
1、概 述
AD538是美國ADI公司出品的實(shí)時(shí)模擬計(jì)算器件，能提供精確的模擬乘、除和冪運(yùn)算功能。
AD538結(jié)構(gòu)獨(dú)特、工藝精良。低輸入/輸出偏移電壓和優(yōu)異的
2010-09-01 10:24:513120 
地面數(shù)據(jù)模擬計(jì)算風(fēng)能參數(shù)的合理性分析_高健
2016-12-30 15:05:070 AI產(chǎn)業(yè)催化，需要算力、應(yīng)用共同突破。要實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)繁榮，AI產(chǎn)業(yè)三大基礎(chǔ)，算法、算力、數(shù)據(jù)三者必須持續(xù)突破。AI計(jì)算需求超過CPU摩爾定律發(fā)展，GPU/FPGA/ASIC是解決方案，寒武紀(jì)所代表
2017-11-14 09:48:292333 現(xiàn)如今的人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與GPU密不可分，但是GPU的算力對(duì)于未來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展是不夠用的，好在IBM全新AI芯片設(shè)計(jì)，能夠解決GPU的算力瓶頸。
2018-06-13 09:28:341671 為華為智能計(jì)算事業(yè)部，并發(fā)布了華為智能計(jì)算新戰(zhàn)略。升級(jí)完畢之后，華為將圍繞算力、工程、架構(gòu)和一體化解決方案四方面來構(gòu)筑全棧全場(chǎng)景智能解決方案。華為此舉，顯然是為了適應(yīng)變化而來。那么，為什么計(jì)算架構(gòu)在不斷變化?為何
2018-12-27 15:22:01996 華為史上最強(qiáng)算力AI芯片發(fā)布，開源首款國產(chǎn)全場(chǎng)景AI計(jì)算框架
2019-08-23 17:15:594050 在人工智能研究如火如荼的今天，似乎也是時(shí)候回過頭來思考一下模擬計(jì)算在未來所具有的意義。
2019-08-27 17:38:071740 在人工智能研究如火如荼的今天，似乎也是時(shí)候回過頭來思考一下模擬計(jì)算在未來所具有的意義。當(dāng)人類已經(jīng)習(xí)慣于通過數(shù)字化編程控制機(jī)器，也許以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的模擬計(jì)算會(huì)把對(duì)于世界的控制權(quán)從人類手中奪走。
2019-09-05 17:44:445076 國內(nèi)模擬IC企業(yè)如何突破，對(duì)此，一位資深的模擬芯片專家曾對(duì)筆者表示，對(duì)于阻礙國內(nèi)模擬IC產(chǎn)業(yè)壯大的關(guān)鍵無非是專利和性能，而企業(yè)要想打破產(chǎn)業(yè)生態(tài)，讓自己的產(chǎn)品成為企業(yè)的首選品牌。
2019-10-10 14:42:541556 清華大學(xué)基于多個(gè)憶阻器陣列的全硬件完整存算一體系統(tǒng)，能夠高效的運(yùn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，證明了存算一體架構(gòu)全硬件實(shí)現(xiàn)的可行性，對(duì)今后AI算力瓶頸的突破有著極大意義。
2020-03-14 11:41:105060 
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）為什么存算一體化越來越受到關(guān)注？今年1月，在阿里達(dá)摩院發(fā)布的2020十大科技趨勢(shì)中，其中一個(gè)是，計(jì)算存儲(chǔ)一體化突破AI算力瓶頸。
2020-12-22 08:29:046856 
存算一體或者叫存內(nèi)計(jì)算技術(shù)隨著AI的火熱再一次成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)，存儲(chǔ)和計(jì)算的融合有望解決AI芯片內(nèi)存墻的限制，當(dāng)然，實(shí)現(xiàn)的方法也各不相同。雷鋒網(wǎng)此前介紹過知存科技基于NOR FLASH存內(nèi)計(jì)算
2021-02-19 10:16:083869 AD538：實(shí)時(shí)模擬計(jì)算單元數(shù)據(jù)表
2021-04-26 08:16:4211 深入analogML 核心的底層揭示了模擬內(nèi)存計(jì)算（模擬計(jì)算僅用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）與analogML 核心（由多個(gè)軟件控制的模擬處理塊組成，我們可以啟用、重新配置）之間的區(qū)別，并針對(duì)各種分析優(yōu)先應(yīng)用程序進(jìn)行調(diào)整。這些模塊——可以在需要時(shí)獨(dú)立供電——實(shí)現(xiàn)了一系列功能。（見圖 2）。
2022-07-10 11:04:401196 
模擬計(jì)算機(jī)顧名思義，使用模擬量進(jìn)行計(jì)算。但由于容易受到外界環(huán)境干擾，難以得到精確解，并且隨著數(shù)字電路不斷地發(fā)揚(yáng)壯大，模擬計(jì)算機(jī)被拋棄在了歷史的長(zhǎng)河中。那模擬計(jì)算機(jī)相比數(shù)字計(jì)算機(jī)真的就一無是處了嗎？如果你也同意這樣的觀點(diǎn)，那你就看低了你自己。因?yàn)槿说拇竽X就是一臺(tái)天然的模擬計(jì)算機(jī)。
2022-08-01 18:17:503517 
存算一體技術(shù)需要解決的，往往都是AI運(yùn)算上的問題，比如訓(xùn)練和推理等等，所以不少做存算一體公司與AI芯片公司并無二致。
2022-08-29 09:14:05781 在剛剛結(jié)束的GTIC 2022全球AI芯片峰會(huì)存算一體專題論壇上，億鑄科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO熊大鵬博士發(fā)表了題為“存算新動(dòng)能——基于ReRAM的全數(shù)字化實(shí)現(xiàn)”的演講，介紹了億鑄科技基于ReRAM的全數(shù)字化存算一體AI大算力芯片技術(shù)等深度內(nèi)容，以下為演講回顧。
2022-09-01 11:50:403588 9月3日上午， “算盡其用·AI算力中心建設(shè)新實(shí)踐”云端AI算力產(chǎn)業(yè)論壇在2022世界人工智能大會(huì)上隆重召開，來自人工智能算力領(lǐng)域院士專家、政府、科研院所和產(chǎn)業(yè)界的領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)者和專家齊聚一堂，對(duì)人工智能領(lǐng)域算力前沿技術(shù)、算力底座、場(chǎng)景應(yīng)用和算力新實(shí)踐等各方面展開探討。
2022-09-05 10:48:391602 研發(fā)、計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新、建設(shè)智算中心等方面取得顯著成果，攜手百度智能云等將AI算力輸送到各行各業(yè)，助推智能經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展。昆侖芯科技前身為百度智能芯片及架構(gòu)部，昆侖芯是百度自主研發(fā)的云端通用AI芯片，目前，昆侖芯1、2代已實(shí)現(xiàn)量
2022-10-19 16:31:343332 雖然模擬內(nèi)存計(jì)算和模擬ML有時(shí)都被標(biāo)記為“模擬計(jì)算”，但它們絕不是一回事。設(shè)計(jì)人員需要了解模擬內(nèi)存計(jì)算和 analogML 內(nèi)核之間的區(qū)別，以便創(chuàng)建更節(jié)能的終端設(shè)備？
2022-11-21 16:24:251028 在傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)中，處理與存儲(chǔ)單元是分離的。由于存算分離，AI計(jì)算的數(shù)據(jù)搬運(yùn)量非常大，會(huì)導(dǎo)致功耗大大增加，也就是存儲(chǔ)墻。
2022-11-24 10:21:302660 下，半導(dǎo)體愈來愈蹣跚的算力提升已經(jīng)追不上狂奔的AI。 存算一體架構(gòu)有機(jī)會(huì)讓AI面臨的問題迎刃而解。時(shí)代的浪潮下，一批探索存算一體的企業(yè)相繼成立。 在這個(gè)領(lǐng)域中，國內(nèi)外研究幾乎站在同一起跑線上。 其中億鑄科技是將新型存儲(chǔ)器ReRAM用
2022-11-25 15:26:272809 未來集成電路將通過計(jì)算范式、芯片架構(gòu)和集成方法等創(chuàng)新，突破高算力發(fā)展瓶頸。具體創(chuàng)新方法為：Chiplet異質(zhì)集成提高晶體管數(shù)量、存算一體技術(shù)提高每單位器件的算力、可重構(gòu)異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)提高算力擴(kuò)展性。
2022-12-12 15:50:352694 未來集成電路將通過計(jì)算范式、芯片架構(gòu)和集成方法等創(chuàng)新，突破高算力發(fā)展瓶頸。具體創(chuàng)新方法為：Chiplet異質(zhì)集成提高晶體管數(shù)量、存算一體技術(shù)提高每單位器件的算力、可重構(gòu)異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)提高算力擴(kuò)展性。
2022-12-23 10:49:003395 。WTM2101采用40nm工藝，是一顆擁有高算力存內(nèi)計(jì)算核的芯片，相對(duì)于NPU、DSP、MCU計(jì)算平臺(tái)、AI算力提升10-200倍，具備1.8MB權(quán)重、50Gops算力。 顧名思義，存內(nèi)計(jì)算芯片
2023-03-12 05:25:033161 據(jù)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)，全球算力需求呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢(shì)。2021年，全球計(jì)算設(shè)備算力總規(guī)模達(dá)到615EFLOPS(每秒一百京次(=10^18)浮點(diǎn)運(yùn)算);到2025年，全球算力規(guī)模將達(dá)6.8 ZFLOPS( 每秒
2023-05-22 09:36:281377 
在全球數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)暴漲，算力相對(duì)于AI運(yùn)算供不應(yīng)求的現(xiàn)狀下，存算一體技術(shù)主要解決了高算力帶來的高能耗成本矛盾問題，有望實(shí)現(xiàn)降低一個(gè)數(shù)量級(jí)的單位算力能耗，在功耗敏感的百億級(jí)AIoT設(shè)備上、高能耗的數(shù)據(jù)中心、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域有望發(fā)揮其低功耗、低時(shí)延、高算力密度等優(yōu)勢(shì)。
2023-06-25 14:23:142076 
存算一體需求旺盛，有望推動(dòng)下一階段的人工智能發(fā)展，原因是我們認(rèn)為現(xiàn)在存算一體主要AI的算力需求、并行計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算等；大模型興起，存算一體適用于從云至端各類計(jì)算，端測(cè)方面，人工智能更在意及時(shí)響應(yīng)，即“輸入”即“輸出”，目前存算一體已經(jīng)可以完成高精度計(jì)算。
2023-07-06 10:20:50749 
近日，2023中國算力大會(huì)在寧夏銀川舉行，沐曦集成電路（上海）有限公司（下稱“沐曦”）聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO兼首席硬件架構(gòu)師彭莉受邀出席由中國信息通信研究院、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)聯(lián)合舉辦的智能計(jì)算論壇，并擔(dān)任
2023-08-22 10:26:391841 什么叫AI計(jì)算？AI計(jì)算力是什么？ 隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能（AI）已經(jīng)成為當(dāng)今最熱門的技術(shù)之一。而在人工智能中，AI計(jì)算是非常重要的一環(huán)。那么，什么是AI計(jì)算，AI計(jì)算力又是什么呢？ AI計(jì)算
2023-08-24 15:49:329020 這兩款AI算力產(chǎn)品與服務(wù)針對(duì)的是算力中心的短期建設(shè)與中長(zhǎng)期運(yùn)營的需求。青云科技總裁林源表示，今天中國云計(jì)算市場(chǎng)處在算力建設(shè)階段，大量的數(shù)據(jù)中心如雨后春筍般出現(xiàn)，這些建設(shè)者有地方政府、國資央企、地方AI集成商等。
2023-09-28 16:57:182790 
合作開發(fā)模擬計(jì)算平臺(tái)，以加速神經(jīng)技術(shù)設(shè)備的邊緣 AI/ML 推理。 IHWK正在為神經(jīng)技術(shù)設(shè)備和現(xiàn)場(chǎng)可編程神經(jīng)形態(tài)設(shè)備開發(fā)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算平臺(tái)。Microchip Technology子公司
2023-10-12 16:04:241761 大模型爆火之后，存算一體獲得了更多的關(guān)注與機(jī)會(huì)，其原因之一是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">存算一體芯片的裸算力相比傳統(tǒng)架構(gòu)的AI芯片，能帶來十倍以上的提升。
2023-12-06 15:00:35825 
板卡基于高速400M 采樣AD 和ZYNQ FPGA構(gòu)建嵌入式的模擬計(jì)算板卡， 可用于工業(yè)雷達(dá)，行業(yè)雷達(dá)的場(chǎng)合。板卡使用工業(yè)級(jí)芯片。
2024-01-09 11:30:562227 
設(shè)計(jì)的不斷革新，進(jìn)入了大算力時(shí)代。 目前，主流AI芯片的架構(gòu)仍然沿用了傳統(tǒng)的馮·諾依曼模型，這一設(shè)計(jì)將計(jì)算單元與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分離。在這種架構(gòu)下，處理器需要從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)，執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，然后將結(jié)果寫回內(nèi)存。盡管AI芯片的算力在不斷提升，但僅僅擁
2024-03-06 19:51:38725 
AI算力瓶頸下邊緣計(jì)算崛起
2024-04-22 14:51:01967 在2024年的今天，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)全面滲透至我們生活的方方面面，從醫(yī)療診斷到智能交通，從金融分析到智能家居，AI正以前所未有的速度重塑我們的世界。這一變革背后，算力和存力成為了支撐AI發(fā)展的兩大核心要素，它們的重要性日益凸顯。
2024-10-08 16:00:102077 在灣芯展SEMiBAY2024《AI芯片與高性能計(jì)算（HPC）應(yīng)用論壇》上，億鑄科技高級(jí)副總裁徐芳發(fā)表了題為《存算一體架構(gòu)創(chuàng)新助力國產(chǎn)大算力AI芯片騰飛》的演講。
2024-10-23 14:48:061485 在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，計(jì)算能力是推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的核心。存內(nèi)計(jì)算（Computing-in-Memory, CIM）是一種創(chuàng)新的計(jì)算架構(gòu)，它將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理功能緊密結(jié)合在一起，從而直接在存儲(chǔ)器內(nèi)部執(zhí)行計(jì)算操作。這種設(shè)計(jì)打破了傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)中存儲(chǔ)與計(jì)算分離帶來的瓶頸，顯著提升了計(jì)算效率并降低了能耗。
2024-10-25 16:12:212010 的特質(zhì)，但算力告急。想要打破數(shù)智時(shí)代的算力瓶頸，異構(gòu)智算成為有效方案。 近期，億萬克面向激增的AI算力需求，推出新一代AI異構(gòu)服務(wù)器G882N7+，以高算力、高擴(kuò)展、高可靠性，加速下一代AI大模型發(fā)展和應(yīng)用。 高效算力 億萬克G882N7+基于Intel Eagle
2024-10-25 17:02:17791 科技入榜【2024中國AI算力層創(chuàng)新企業(yè)】，憑借在創(chuàng)新存內(nèi)計(jì)算芯片領(lǐng)域的高能效算力創(chuàng)新實(shí)踐和亮眼市場(chǎng)表現(xiàn)獲得智庫專家評(píng)委的認(rèn)可。
2024-11-06 15:30:461348 企業(yè)AI算力租賃是指企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)向?qū)I(yè)的算力提供商租用所需的計(jì)算資源，以滿足其AI應(yīng)用的需求。以下是對(duì)企業(yè)AI算力租賃的介紹，由AI部落小編為您整理。
2024-11-14 09:30:463029 存內(nèi)計(jì)算作為一項(xiàng)打破“內(nèi)存墻”“功耗墻”的顛覆性技術(shù)，消除了存與算的界限，相比CPU或GPU能夠?qū)崿F(xiàn)更高計(jì)算并行度、更大專用算力，達(dá)成數(shù)量級(jí)的能效提升。在AI加速落地的趨勢(shì)下，學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界都在積極推動(dòng)存內(nèi)計(jì)算技術(shù)向更廣闊的邊界探索和發(fā)展。
2024-11-21 10:44:441004 構(gòu)建和維護(hù)一個(gè)高效、可擴(kuò)展的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，不僅需要巨額的初期投資，還涉及復(fù)雜的運(yùn)維管理和持續(xù)的技術(shù)升級(jí)。而AI算力租賃模式為企業(yè)提供了一種靈活、高效且成本可控的解決方案。下面，AI部落小編帶您探討企業(yè)采用AI算力租賃模式的好處。
2024-12-24 10:49:201775 （ComputationalPower）是指智算中心通過其內(nèi)部的計(jì)算設(shè)備（如CPU、GPU、AI芯片等）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算的能力。它體現(xiàn)了智算中心在單位時(shí)間內(nèi)能夠完成的計(jì)算任務(wù)量，
2025-01-16 14:03:054851 
在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的算力已難以滿足復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的需求。無論是人工智能的深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)的分析處理，還是科學(xué)研究中的模擬計(jì)算，都對(duì)算力提出了極高的要求。而云 GPU 加速計(jì)算的出現(xiàn)
2025-02-17 10:36:34578 中心RoCE網(wǎng)絡(luò)提供精準(zhǔn)評(píng)估方案，助力企業(yè)突破算力瓶頸，釋放AI澎湃動(dòng)力！ 什么是智算中心 智算中心（AIDC，Artificial Intelligence Data Center）是專門為人工智能應(yīng)用提供算力支持的高性能數(shù)據(jù)中心，是人工智能技術(shù)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)深度融
2025-02-24 17:34:431129 
隨著端側(cè)人工智能技術(shù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，智能設(shè)備對(duì)本地算力與能效的需求日益提高。而傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)在數(shù)據(jù)處理效率上存在瓶頸，“內(nèi)存墻”問題成為制約端側(cè)AI性能突破的關(guān)鍵掣肘。在這一背景下，存算一體芯片
2025-05-06 17:01:56951 
。而決定這種配合效率的關(guān)鍵指標(biāo)，正是我們今天要聊的“算存比”。什么是算存比？算存比=計(jì)算能力（如每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)）÷存儲(chǔ)容量（如GB/TB），但更核心的是計(jì)算與存
2025-07-11 14:06:53577 在高性能計(jì)算與AI芯片領(lǐng)域，基于SRAM的存算一體（Processing-In-Memory, PIM）架構(gòu)因兼具計(jì)算密度、能效和精度優(yōu)勢(shì)成為主流方案。隨著存算一體芯片性能的持續(xù)攀升，供電電壓降
2025-07-11 15:11:031054 
最近這幾年，AI浪潮席卷全球，成為整個(gè)社會(huì)的關(guān)注焦點(diǎn)。大家在討論AI的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)提到AI算力集群。AI的三要素，是算力、算法和數(shù)據(jù)。而AI算力集群，就是目前最主要的算力來源。它就像一個(gè)超級(jí)發(fā)電廠
2025-07-23 12:18:141299 作為其三大核心要素（數(shù)據(jù)、算法、算力）之一，其價(jià)值日益凸顯。與此同時(shí)，AI應(yīng)用格局正在發(fā)生深刻變化：以DeepSeek為代表的應(yīng)用場(chǎng)景興起，促使AI算力需求從集中式
2025-08-11 10:12:511019 
未來，騰視科技將繼續(xù)深耕AI算力模組領(lǐng)域，全力推動(dòng)AI邊緣計(jì)算行業(yè)的深度發(fā)展。隨著AI技術(shù)的不斷演進(jìn)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的持續(xù)拓展，騰視科技的AI算力模組將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、安全、可靠的端側(cè)AI推理應(yīng)用，為構(gòu)建更加智能、便捷、高效的數(shù)字世界貢獻(xiàn)力量。
2025-09-19 15:25:43561 
未來，騰視科技將繼續(xù)深耕AI算力模組領(lǐng)域，全力推動(dòng)AI邊緣計(jì)算行業(yè)的深度發(fā)展。隨著AI技術(shù)的不斷演進(jìn)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的持續(xù)拓展，騰視科技的AI算力模組將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、安全、可靠的端側(cè)AI推理應(yīng)用，為構(gòu)建更加智能、便捷、高效的數(shù)字世界貢獻(xiàn)力量。
2025-09-19 15:26:471256 
回顧計(jì)算行業(yè)幾十年的歷史，芯片算力提升在幾年前，還在遵循摩爾定律。可隨著如今摩爾定律顯著放緩，算力發(fā)展已經(jīng)陷入瓶頸。而且禍不單行，陷入同樣困境的還有存儲(chǔ)。從新標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)的角度來看，存儲(chǔ)市場(chǎng)依然在朝
2024-04-21 01:36:444614 
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