2021新年伊始，新冠仍在肆虐，這場(chǎng)人類生命的挑戰(zhàn)改變了人們的生活方式，同時(shí)也推動(dòng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算服務(wù)的持續(xù)發(fā)展，例如美團(tuán)、盒馬和多點(diǎn)等生鮮生超APP外送或自取的方式被更多人所接受，而這些APP背后都是云原生技術(shù)在做技術(shù)支撐。云原生作為云計(jì)算最佳的使用方式正在被各類行業(yè)應(yīng)用廣泛采納和推廣，在國(guó)家大力推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機(jī)下，相信云原生技術(shù)一定會(huì)扎根各行業(yè)，助力各行各業(yè)的高速發(fā)展。

云原生技術(shù)包羅萬(wàn)象，本文旨在厘清其核心技術(shù)內(nèi)涵并提供一種有效的評(píng)估云原生技術(shù)成熟度的評(píng)估方法，并應(yīng)用此方法評(píng)估云原生技術(shù)中的容器和微服務(wù)等開(kāi)源技術(shù)棧，分享業(yè)界云原生相關(guān)的開(kāi)源項(xiàng)目，并在文章最后給出下一步研究方向。

1 云原生技術(shù)和本文范圍

云原生技術(shù)是由Pivotal的Matt Stine于2013年提出，核心內(nèi)容為描述一種應(yīng)用，這應(yīng)用符合12要素、微服務(wù)架構(gòu)、敏捷基礎(chǔ)設(shè)施、基于API協(xié)作和反脆弱性，該描述較為抽象，特別是12要素的具體描述，實(shí)際應(yīng)用起來(lái)并不拿來(lái)可用。Pivotal于2017年更新了一個(gè)具象的描述：云原生是一種構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用的方法，他利用了云計(jì)算交付模型的優(yōu)勢(shì)，企業(yè)需要一個(gè)平臺(tái)來(lái)構(gòu)建和管理云原生應(yīng)用程序和服務(wù)，該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化且集成了DevOps、持續(xù)部署、微服務(wù)和容器等關(guān)鍵技術(shù)。這個(gè)描述更加偏重于平臺(tái)側(cè)應(yīng)具備的能力，與“公要善其事必先利其器”如出一轍。這一點(diǎn)上CNCF（Cloud Native Computing Foundation，后簡(jiǎn)稱CNCF）做的更純粹。

CNCF成立于2015年，由Google、思科和Docker等參與成立，給出的云原生定義為容器化封裝、自動(dòng)化管理和面向微服務(wù)。顯然從一開(kāi)始，CNCF就立足于平臺(tái)側(cè)，因?yàn)槠湎碌拈_(kāi)源容器調(diào)度平臺(tái)Kubernetes（后簡(jiǎn)稱K8S）在后續(xù)發(fā)生的容器調(diào)度平臺(tái)大戰(zhàn)中戰(zhàn)勝了Mesos和Docker Swarm，做云原生技術(shù)的廠商更愿意把開(kāi)源應(yīng)用放到CNCF進(jìn)行托管。2018年CNCF在托管了服務(wù)網(wǎng)格中的翹楚Envoy和Linkerd后，重新定義了云原生技術(shù)的范圍，包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。

我們給云原生的定義為：一系列面向云計(jì)算的技術(shù)和管理理念的集合，開(kāi)發(fā)者要在應(yīng)用架構(gòu)、開(kāi)發(fā)模式和運(yùn)維部署階段貫穿實(shí)現(xiàn)這種理念，最終達(dá)到降低開(kāi)發(fā)運(yùn)維復(fù)雜度，最大限度發(fā)揮云計(jì)算的價(jià)值的目的。

核心技術(shù)包含不限于：

容器：是云原生應(yīng)用的封裝事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，軟件及其依賴封裝到容器鏡像的內(nèi)部，一次打包，到處部署，通過(guò)容器編排調(diào)度實(shí)現(xiàn)敏捷交付，主要包含容器編排、運(yùn)行時(shí)層（容器運(yùn)行時(shí)，云原生存儲(chǔ)和云原生網(wǎng)絡(luò)）等。

微服務(wù)：應(yīng)用開(kāi)發(fā)方通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)化開(kāi)發(fā)方式，將大型應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)拆解為多個(gè)小型服務(wù)集合的體系方法。更高級(jí)的要求是將微服務(wù)基礎(chǔ)能力（比如服務(wù)注冊(cè)，服務(wù)熔斷等）同應(yīng)用的業(yè)務(wù)邏輯徹底解耦，使用平臺(tái)側(cè)的服務(wù)網(wǎng)格能力。主要包含微服務(wù)支撐層（服務(wù)網(wǎng)格、API網(wǎng)關(guān)和服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)）等。

無(wú)服務(wù)計(jì)算（Serverless）：是一種構(gòu)建和管理基于微服務(wù)架構(gòu)的完整流程，允許在服務(wù)部署級(jí)別而不是服務(wù)器部署級(jí)別來(lái)管理應(yīng)用部署，構(gòu)建或使用一個(gè)微服務(wù)或微功能來(lái)響應(yīng)一個(gè)事件。

管理理念包含：

持續(xù)交付：讓單個(gè)應(yīng)用隨時(shí)處于可發(fā)布狀態(tài)，通過(guò)自動(dòng)化不斷的將小批量軟件運(yùn)送到生產(chǎn)環(huán)境中，而不用等待與其他變更綁定到一次發(fā)布中。

DevOps：軟件開(kāi)發(fā)人員同IT運(yùn)維運(yùn)營(yíng)人員之間的高效協(xié)作方式。采用DevOps研發(fā)模式、自動(dòng)化工具，實(shí)現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署、維護(hù)一體化迭代。

不可變基礎(chǔ)設(shè)施：應(yīng)用的微服務(wù)部署之后，內(nèi)容不可修改，修改的方式就是替換這個(gè)應(yīng)用的微服務(wù)；也就是說(shuō)在生產(chǎn)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施的各層組件（從os、虛擬機(jī)到集群，節(jié)點(diǎn)管理和單個(gè)節(jié)點(diǎn)的安裝軟件配置）中僅通過(guò)替換組件而不是修改組件來(lái)更改基礎(chǔ)設(shè)施，以此來(lái)降低系統(tǒng)的依賴和復(fù)雜度。

云原生是一個(gè)從應(yīng)用向下拆解的過(guò)程，根據(jù)云原生的核心理念，作為云原生平臺(tái)能力的提供方，構(gòu)建云原生平臺(tái)應(yīng)具備如下核心能力：（見(jiàn)圖1）

圖1

云原生技術(shù)體系以容器編排調(diào)度為核心，南向接口通過(guò)多種容器運(yùn)行時(shí)、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)插件可對(duì)接異構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施層（即傳統(tǒng)云計(jì)算層），北向接口提供標(biāo)準(zhǔn)聲明式API和用戶自定義資源（CRD）接口，便于構(gòu)建平臺(tái)上的平臺(tái)，這些平臺(tái)包括微服務(wù)支撐層，應(yīng)用定義與開(kāi)發(fā)層和觀察與分析層，同時(shí)支持無(wú)服務(wù)計(jì)算這種新型服務(wù)形態(tài)。

由于云原生技術(shù)范圍較大，本文研究范圍為圖1中的紅色框紅色字體的技術(shù)棧：容器編排調(diào)度，服務(wù)網(wǎng)格，服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)，API網(wǎng)關(guān)和無(wú)服務(wù)計(jì)算，分析在眾多開(kāi)源項(xiàng)目中組件選型中的技術(shù)成熟度。

2 云原生技術(shù)成熟度評(píng)估方法

圖2

云原生技術(shù)成熟度評(píng)估模型的評(píng)估指標(biāo)分為兩大類，一類是開(kāi)源軟件通用評(píng)估指標(biāo)，一類是軟件專用功能指標(biāo)，每類指標(biāo)有各自評(píng)估維度和算法，最終評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，按照

總分=開(kāi)源軟件通用評(píng)估結(jié)果* 60% + 軟件專用功能評(píng)估結(jié)果 * 40%

根據(jù)量化分值情況判斷技術(shù)的成熟度水平。以服務(wù)網(wǎng)格的通用指標(biāo)和專用指標(biāo)為例，看下指標(biāo)類中權(quán)重最高的3個(gè)指標(biāo)項(xiàng)的具體內(nèi)容：

通用指標(biāo)：占比最高的3個(gè)指標(biāo)項(xiàng)為托管代碼受關(guān)注數(shù)量、代碼貢獻(xiàn)者數(shù)量和主導(dǎo)團(tuán)隊(duì)。

托管代碼，該指標(biāo)受關(guān)注數(shù)量以Github為例，星標(biāo)代表托管代碼受關(guān)注數(shù)量，星標(biāo)數(shù)量越高，代表該項(xiàng)目更受大家關(guān)注，注冊(cè)了Github的用戶均可以對(duì)關(guān)注的項(xiàng)目加星標(biāo)，定量指標(biāo)，20000以上為滿分

代碼貢獻(xiàn)者數(shù)量，該指標(biāo)直接反應(yīng)了代碼在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用情況，代碼貢獻(xiàn)者越多，證明基于該代碼進(jìn)行商用轉(zhuǎn)化程度多高，定量指標(biāo)，500人以上為滿分

主導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，代碼開(kāi)源初期大多有單獨(dú)廠商主導(dǎo)開(kāi)源，好處是如果廠商能力強(qiáng)，軟件發(fā)展方向明確，項(xiàng)目會(huì)在短期快速發(fā)展，但對(duì)后期加入的廠商來(lái)說(shuō)，會(huì)面臨缺乏話語(yǔ)權(quán)問(wèn)題，會(huì)導(dǎo)致代碼出現(xiàn)眾多分支，定量指標(biāo)，代碼托管3年以上且委員會(huì)成員7個(gè)廠商以上為滿分

專用指標(biāo)：占比最高的3個(gè)指標(biāo)項(xiàng)為多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言支持，代碼侵入性和性能影響。

多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言支持，微服務(wù)同軟件開(kāi)發(fā)緊密相關(guān)，針對(duì)java，C#，go等語(yǔ)言都各自使用的微服務(wù)框架；第二代微服務(wù)框架也提供了支持多語(yǔ)言的能力，定性指標(biāo)，支持多語(yǔ)言為滿分

代碼侵入性，早期微服務(wù)框架與開(kāi)發(fā)語(yǔ)言綁定，配置信息會(huì)編譯到代碼內(nèi)部；第二代微服務(wù)框架提供了無(wú)侵入式的方式，定性指標(biāo)，完全無(wú)侵入，應(yīng)用無(wú)感知為滿分

性能影響，微服務(wù)組件參與到軟件內(nèi)部通訊中，性能問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致整個(gè)軟件提供服務(wù)能力的下降；以無(wú)服務(wù)代理時(shí)能力為基準(zhǔn)，定量指標(biāo)，下降10%以內(nèi)為滿分

3 云原生技術(shù)成熟度評(píng)估結(jié)果

此次主要評(píng)估的開(kāi)源軟件大部分來(lái)源于CNCF托管項(xiàng)目，容器調(diào)度編排涉及K8S、Swarm和Mesos，服務(wù)網(wǎng)格涉及Istio和Linkerd，服務(wù)發(fā)現(xiàn)涉及Zookeeper、Etcd和Nacos，API網(wǎng)關(guān)涉及Ambassador、Kong和Sentinel，Serverless涉及Knative、Kubeless和OpenFaaS。

3.1 容器編排

從通用和專用兩個(gè)方面看，K8S均是大幅度領(lǐng)先，特別是通用評(píng)估大類中的主流熱度子類，K8S已經(jīng)將曾經(jīng)從事Openstack、Swarm和Mesos的高端人才集中，以每年更新4個(gè)版本小步快跑的策略保持著技術(shù)上的領(lǐng)先。Mesos的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)Hadoop和Spark等框架的支持，但缺點(diǎn)是架構(gòu)偏重，特別是基于Zookeeper做一致性保證。Swarm的優(yōu)勢(shì)在于同Docker綁定，安裝Docker即可使用，同時(shí)缺點(diǎn)是功能單一。K8S的優(yōu)勢(shì)在于通過(guò)CRI、CNI和CSI對(duì)接多種云計(jì)算環(huán)境，通過(guò)CRD/Operator等技術(shù)對(duì)上支持各種平臺(tái)上的平臺(tái)。從行業(yè)認(rèn)知來(lái)看K8S已經(jīng)是容器調(diào)度編排的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。

3.2 服務(wù)網(wǎng)格

功能方面，Istio和Linkerd持平，性能方面Linkerd略勝一籌，但國(guó)內(nèi)主流的公有云廠商和私有云廠商主要是基于Istio做持續(xù)的優(yōu)化以提供服務(wù)網(wǎng)格能力，并且Istio在螞蟻金服體系內(nèi)經(jīng)歷過(guò)大規(guī)模部署和使用。Istio是Google研發(fā)的，原本計(jì)劃于去年貢獻(xiàn)給CNCF，但最終托管在其他組織里，依然掌握在Google手中，相對(duì)而言，發(fā)展方向把控上是一家獨(dú)大，Istio的最新版本也經(jīng)歷了從微服務(wù)到單體的巨大改變，主要是彌補(bǔ)其性能損耗上的問(wèn)題，Istio和Linkerd從技術(shù)的角度看差別很小，考慮遇到問(wèn)題更容易找到解決辦法，應(yīng)考慮Istio為主要跟蹤技術(shù)棧。

3.3 服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)

服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)模塊整體得分較低，ZooKeeper由于是基于Java框架開(kāi)發(fā)，對(duì)應(yīng)用也要求其最好為Java開(kāi)發(fā)，且歷史比較久遠(yuǎn)，整體體量過(guò)重，已經(jīng)很少有應(yīng)用基于它作為服務(wù)發(fā)現(xiàn)組件，Nacos是阿里開(kāi)源的，也是基于Java框架開(kāi)發(fā)，但提供TCP/DNS/UDP/TLS等多種方式調(diào)用，其各方面都不太成熟，而Etcd由于是K8S默認(rèn)的服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)組件，安裝量很大，其社區(qū)相對(duì)活躍，基于Golang語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，較為輕量，且提供HTTP和gRPC方式調(diào)用。建議以Etcd為主要跟蹤技術(shù)棧。

3.4 API網(wǎng)關(guān)

API網(wǎng)關(guān)在整體微服務(wù)體系中處于極為重要的位置，但目前開(kāi)源軟件整體評(píng)分較低，阿里開(kāi)源的Sentinel更多的是作為一種輔助型插件使用。從生態(tài)和活躍度來(lái)看，Kong遙遙領(lǐng)先，Kong的插件有30多種，而Ambassador的插件只有4種。后續(xù)以Kong為主要跟蹤技術(shù)棧

3.5 Serverless

Serverless是一種新型的云計(jì)算提供方式，目前開(kāi)源軟件整體評(píng)分較低，國(guó)內(nèi)各大主流公有云廠商的Serverless服務(wù)大都采用自研的方式，各家SDK沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，且與各自提供的多種云服務(wù)緊密結(jié)合，廠商綁定嚴(yán)重。后續(xù)可以跟蹤業(yè)界是否有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)源軟件方面以Knative為主要跟蹤技術(shù)棧。

4 中國(guó)移動(dòng)發(fā)起的網(wǎng)絡(luò)云云原生開(kāi)源探索

中國(guó)移動(dòng)研究院也在網(wǎng)絡(luò)云領(lǐng)域積極探索云原生技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，主導(dǎo)在Linux基金會(huì)發(fā)起業(yè)界首個(gè)面向5G及未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的云原生PaaS平臺(tái)項(xiàng)目—XGVela。

該項(xiàng)目旨在依托云原生理念及技術(shù)在運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)云中引入平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）功能，使運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)XGVela平臺(tái)快速設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、創(chuàng)新、管理網(wǎng)絡(luò)功能和服務(wù)。通過(guò)這種方式，運(yùn)營(yíng)商及設(shè)備商將會(huì)更多地關(guān)注于上層業(yè)務(wù)，避免陷入復(fù)雜的電信基礎(chǔ)設(shè)施。

XGVela平臺(tái)將選擇靈活可擴(kuò)展的PaaS框架，選擇性引用業(yè)界廣泛使用技術(shù)成熟度水平高的General PaaS能力，實(shí)現(xiàn)General PaaS能力的電信級(jí)增強(qiáng)適配，并開(kāi)發(fā)具有強(qiáng)電信特色的Telco PaaS能力。

目前項(xiàng)目技術(shù)委員會(huì)由中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、愛(ài)立信、華為、Intel、Mavenir、Nokia、紅帽、SigScale、STC、風(fēng)河、ZTE等13家國(guó)內(nèi)外電信運(yùn)營(yíng)商、設(shè)備商、云服務(wù)商組成。種子代碼及項(xiàng)目Wiki請(qǐng)參照原文鏈接。

5 后續(xù)研究方向

云原生技術(shù)棧方面，重點(diǎn)研究觀察和分析層的相關(guān)技術(shù)，包括監(jiān)控相關(guān)的prometheus及其相關(guān)的exporter，日志相關(guān)的EFK整體解決方案，調(diào)用鏈相關(guān)的Opentracing協(xié)議，Jaeger、Zipkin和Skywarking等APM軟件，這些技術(shù)棧雖然沒(méi)有服務(wù)網(wǎng)格等技術(shù)熱度那么受關(guān)注，但是這些技術(shù)棧對(duì)于我們了解應(yīng)用云原生化程度以及帶來(lái)哪些好處，能夠給出客觀可直觀的數(shù)據(jù)。另一個(gè)需關(guān)注的點(diǎn)就是對(duì)于云原生應(yīng)用的封裝方式，目前已經(jīng)具備的Helm，Operator等，2020年微軟與阿里提出的OAM（Open Application Model）標(biāo)準(zhǔn)與參考實(shí)現(xiàn)都是為了更加直觀簡(jiǎn)單的描述應(yīng)用，屏蔽或歸攏復(fù)雜的K8S識(shí)別的Yaml，為開(kāi)發(fā)和運(yùn)維云原生應(yīng)用降低門檻，從而促進(jìn)云原生應(yīng)用的普及。

成熟度方面可以從后評(píng)估角度，第一，對(duì)平臺(tái)應(yīng)用效果等方面進(jìn)行評(píng)估，平臺(tái)能夠提供哪些能力支持云原生應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)，自動(dòng)化集成部署，便捷運(yùn)維等；第二，對(duì)應(yīng)用進(jìn)行評(píng)估，應(yīng)用進(jìn)行微服務(wù)改造后，需要給出一個(gè)評(píng)估模型去評(píng)估微服務(wù)改造的效果。這兩點(diǎn)都需要同前述云原生技術(shù)棧的研究相結(jié)合。

云原生技術(shù)廣袤，并且總有新的技術(shù)棧加入進(jìn)來(lái)，結(jié)合不同應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)源項(xiàng)目也層出不窮，我們認(rèn)為云原生技術(shù)的推廣和云原生技術(shù)本身的涵蓋范圍的不斷迭代是并行展開(kāi)的，不能等到云原生技術(shù)完全成型時(shí)再進(jìn)行推廣，因此也在積極通過(guò)面向網(wǎng)絡(luò)云的云原生PaaS項(xiàng)目XGVela基于成熟度高的項(xiàng)目推動(dòng)產(chǎn)業(yè)落地。也許我們正在嘗試推廣的技術(shù)棧以后會(huì)被新的技術(shù)棧替代，這也正是技術(shù)的生命力所在。

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