（文章來(lái)源：百家號(hào)）

由數(shù)據(jù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為推動(dòng)社會(huì)前進(jìn)的主要模式，由各種創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了全球變革的核心。而作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支柱之一，存儲(chǔ)系統(tǒng)也正在經(jīng)歷巨大的變化。數(shù)字時(shí)代的“哲學(xué)”，也可以折射出存儲(chǔ)的“哲學(xué)”。

而數(shù)據(jù)本身，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，恰是一種“無(wú)形資產(chǎn)”。數(shù)據(jù)長(zhǎng)久以來(lái)都作為企業(yè)的資產(chǎn)被保存，但由于缺乏有效的數(shù)據(jù)處理機(jī)制，這些大量的數(shù)據(jù)，分散于各處，難以聯(lián)通，難以匯聚，發(fā)揮不出價(jià)值，如何讓無(wú)形的數(shù)據(jù)變成有形的生產(chǎn)力，就是存儲(chǔ)這門哲學(xué)要做的事。

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、IoT、5G等新技術(shù)的快速發(fā)展，使得新應(yīng)用層出不窮，會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)形態(tài)、新的部署環(huán)境、新的應(yīng)用模式、新的價(jià)值需求，讓存儲(chǔ)的重要性變得比以往更加明顯，但挑戰(zhàn)也隨之變大。

一方面，數(shù)據(jù)在不斷變大。根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)到2025年更將達(dá)到175ZB。另一方面，數(shù)據(jù)類型的多樣化。諸如文本、圖片、音頻和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量衍生。而從企業(yè)的角度看，企業(yè)每年的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)量超過(guò)60%，部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)量甚至呈指數(shù)式的增長(zhǎng)。但遺憾的是，大部分的企業(yè)對(duì)于自己所擁有數(shù)據(jù)的利用率還不足5%。

數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，增加了數(shù)據(jù)處理的難度，也為存儲(chǔ)行業(yè)提出了新的要求，新技術(shù)帶來(lái)的極致容量、極速性能、極簡(jiǎn)架構(gòu)、智能管理等方面的技術(shù)挑戰(zhàn)，對(duì)傳統(tǒng)存儲(chǔ)來(lái)說(shuō)幾乎是不可承受之重。

不斷變化的是：閃存介質(zhì)迅速崛起，硬盤容量從數(shù)百GB擴(kuò)展到數(shù)十TB，并且不斷出現(xiàn)新的網(wǎng)絡(luò)互連技術(shù)，以及多元化的存儲(chǔ)類型出現(xiàn)，越來(lái)越多的應(yīng)用現(xiàn)在都基于閃存實(shí)現(xiàn)，塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ)新一代存儲(chǔ)技術(shù)層出不窮，再有超融合、海量、AI等技術(shù)都在改變著存儲(chǔ)行業(yè)；而不變的則是客戶對(duì)數(shù)據(jù)中心的要求，更低的TCO，更高的性能，更大的容量以及更安全可靠的數(shù)據(jù)中心。

實(shí)際上，存儲(chǔ)行業(yè)的變革本質(zhì)上源于客戶需求的驅(qū)動(dòng)。今天的企業(yè)客戶不再關(guān)心存儲(chǔ)設(shè)備硬件的特性是什么，而是更關(guān)心存儲(chǔ)能夠如何推動(dòng)業(yè)務(wù)。 這種客戶需求也進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)了存儲(chǔ)走向智能化時(shí)代。邁入智能時(shí)代，‘?dāng)?shù)據(jù)+智能’正在影響各行各業(yè)，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)資料、智能成為新的生產(chǎn)力。未來(lái)十年，華為將著力解決‘?dāng)?shù)據(jù)+智能’的融合應(yīng)用問(wèn)題，從存儲(chǔ)數(shù)據(jù)走向智能數(shù)據(jù)，成為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導(dǎo)者。

我們也看到，包括華為在內(nèi)的多家廠商已經(jīng)部署了基于AI的存儲(chǔ)運(yùn)維管理系統(tǒng)來(lái)預(yù)測(cè)故障，定位問(wèn)題，分析性能和容量趨勢(shì)，并提供系統(tǒng)健康狀態(tài)，大大降低運(yùn)維成本。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：以前的企業(yè)IT運(yùn)維主要是誰(shuí)賣的設(shè)備找誰(shuí)維護(hù)，但是所有的表象都是應(yīng)用出問(wèn)題了，復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施很難通過(guò)人力去快速解決，這就是為什么要利用人工智能的技術(shù)去做到智能運(yùn)維。

除此之外，AI也將進(jìn)一步應(yīng)用于存儲(chǔ)的細(xì)節(jié)，例如智能識(shí)別服務(wù)工作負(fù)載和存儲(chǔ)系統(tǒng)參數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整（緩存預(yù)取參數(shù)，磁盤選擇算法和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除算法），從而提供最佳系統(tǒng)功能。比如，華為的昇騰芯片，已廣泛應(yīng)用于云、端的高算力場(chǎng)景，正創(chuàng)新性的把昇騰芯片植入全閃存存儲(chǔ)中，支持訓(xùn)練和推理兩種場(chǎng)景的應(yīng)用，讓存儲(chǔ)具備智慧，越用越好。此外，智能算法自動(dòng)優(yōu)化分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分配模式，減少網(wǎng)絡(luò)消耗并平衡系統(tǒng)。

由此可見(jiàn)，智能化不僅是基礎(chǔ)設(shè)施管理的關(guān)鍵，可以解決90%以上的存儲(chǔ)問(wèn)題，同時(shí)智能化也是混合IT，和多云管理的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵，是業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘的關(guān)鍵。另外一個(gè)重要的趨勢(shì)就是閃存的主流化。Gartner的調(diào)查預(yù)計(jì)到2020年，數(shù)據(jù)中心50%的傳統(tǒng)硬盤存儲(chǔ)將被全閃存存儲(chǔ)替代。從客戶的角度，我們發(fā)現(xiàn)有很多大行業(yè)都開(kāi)始使用全閃存的產(chǎn)品，這意味著關(guān)鍵業(yè)務(wù)的閃存時(shí)代正在來(lái)臨。

實(shí)際上，全閃存的崛起，不僅僅是IT追求效率的慣性使然，而是業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)。尤其在網(wǎng)絡(luò)化的強(qiáng)烈沖擊下，這種對(duì)于速度的極致需求在當(dāng)下表現(xiàn)得更為強(qiáng)烈。早在十年前，華為就投入了專業(yè)的研發(fā)隊(duì)伍并上市了適配閃存SSD介質(zhì)的全新架構(gòu)全閃存，突出的性能表現(xiàn)在當(dāng)時(shí)獲取了首批客戶。例如，華為全閃存在招商銀行的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新業(yè)務(wù)獲得實(shí)際應(yīng)用。通過(guò)OceanStor Dorado的高性能、低時(shí)延大幅降低其批處理時(shí)間，為招商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)一份力量。

十年來(lái)，圍繞如何發(fā)揮SSD最大優(yōu)勢(shì)這一命題，華為持續(xù)在SSD盤、系統(tǒng)硬件架構(gòu)、系統(tǒng)軟件架構(gòu)等各方面投入專業(yè)的研發(fā)力量，得以讓我們持續(xù)推出性能卓越穩(wěn)定可靠的全閃存產(chǎn)品，在市場(chǎng)上保持領(lǐng)先。