前言

本篇文章不是一篇具體的教程，筆者打算記錄一下自己對Redis的一些思考。說來慚愧，筆者剛接觸Redis的時候只是簡單地使用了一下，背了一些面試題，就在簡歷上寫下了Redis這個技能點。

我們能在網(wǎng)絡(luò)上輕易地找到關(guān)于Redis具體知識點的講解，但很少有文字說明為什么會有這項技術(shù)，筆者希望通過本文總結(jié)一下個人目前對Redis的理解。

1. 初識Redis

最開始的時候，筆者是通過網(wǎng)絡(luò)上面的一些項目教程了解到Redis的，當(dāng)時教程里說把首頁數(shù)據(jù)放到Redis里，能夠加快首頁數(shù)據(jù)的訪問速度，于筆者我就照做了。代碼跑起來后，發(fā)現(xiàn)好像確實加載得蠻快的，就當(dāng)完成了。

項目做完后，寫到了簡歷里，順便在技能里寫上熟練使用Redis，再背了幾道關(guān)于Redis的數(shù)據(jù)類型，持久化機制的面試題，便去找實習(xí)了。

當(dāng)時面試的時候面試官問筆者：你為什么使用Redis呀？

筆者按照項目教程里說的復(fù)述了一遍：因為能讓首頁更快地加載數(shù)據(jù)，咱們的產(chǎn)品首頁是很重要，越快加載出數(shù)據(jù)，用戶越滿意。..。..

現(xiàn)在回想起來真是哭笑不得，你也不能說這個回答有問題，Redis用作緩存的一大亮點就是能夠加快數(shù)據(jù)查詢效率，但是如果從技術(shù)面試的角度看，這個回答其實更應(yīng)該從技術(shù)的角度去答，這也是促使筆者寫這篇文章的沖動之一。

2. 為什么要有Redis這項技術(shù)？（你為什么用Redis）

如果現(xiàn)在再被問到為什么要用Redis，筆者打算從計算機的存儲結(jié)構(gòu)開始聊。

計算機界有一本名書《深入理解計算機系統(tǒng)》，里面有一幅關(guān)于計算機存儲結(jié)構(gòu)的圖，非常經(jīng)典：

由圖可見計算機的存儲器是一個金字塔結(jié)構(gòu)，越上層的存儲器存儲效率越高，越下層的存儲效率越低。而計算機中內(nèi)存的層級位于磁盤之上，內(nèi)存的存儲效率要比磁盤快得多。

正常情況下，我們會把應(yīng)用的數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)庫把數(shù)據(jù)存放在磁盤;而Redis是一款基于內(nèi)存的存儲系統(tǒng)，數(shù)據(jù)都存在內(nèi)存里，這就是從Redis讀取數(shù)據(jù)比從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)要快的根本原因了。

看到這里你可能會說，把數(shù)據(jù)存在內(nèi)存有啥了不起的，我可以用谷歌的guava呀！再不濟，我可以直接new一個HashMap存數(shù)據(jù)呀，這不都是基于內(nèi)存的嗎？

這個問題讓我聯(lián)想起了我在網(wǎng)上看面經(jīng)的時候看到的一道題：如果讓你設(shè)計一個緩存，你會怎么設(shè)計？

大家可以想一下guava和Map集合使用時的缺點是什么？

很明顯一點就是這兩者雖然基于內(nèi)存，但他們使用的是jvm的內(nèi)存，如果jvm掛掉或者重啟了，數(shù)據(jù)也就丟失了。這就能方便我們聯(lián)想到Redis的持久化機制，Redis的持久化機制使得內(nèi)存中的數(shù)據(jù)能夠持久化到磁盤上，解決內(nèi)存數(shù)據(jù)掉電易失的問題，而且Redis是一款中間件，無需依賴于jvm。

（當(dāng)初我只是死背Redis的持久化機制，并沒有想過為什么。我想搞清楚了這背后的關(guān)系后再去學(xué)習(xí)，能夠?qū)W得更扎實一些吧）

再換一個角度：既然數(shù)據(jù)庫是因為磁盤才慢，那為啥不再內(nèi)存里實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫呢？

還別說，SAP公司還真有基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，但是使用內(nèi)存有一個致命的缺點：那就是貴！能買得起那套軟件和巨大內(nèi)存機器的公司畢竟是少數(shù)，所以說為什么要使用Redis，就是因為他在低效的磁盤和昂貴的內(nèi)存中取了一個折中。

補充：面試的時候還被問到一個問題：Redis的內(nèi)存淘汰機制

當(dāng)時直接懵圈了，后來想了一下其實這是一個再正常不過的考點了：Redis把數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存，內(nèi)存的空間有限，總會有用完的一天。當(dāng)內(nèi)存使用完之后肯定需要有相應(yīng)的內(nèi)存淘汰策略來釋放內(nèi)存。

不過說到內(nèi)存淘汰，我還想起一個高級點的知識點，由于Redis的內(nèi)存是有限的，我們使用內(nèi)存的時候應(yīng)該更加小心。Redis內(nèi)部是有許多高效使用內(nèi)存的招數(shù)的，比如說我們存放用戶信息的時候，把用戶信息存成一個hash，要比把用戶信息逐條用key-value存儲占的空間小得多，這些知識你可以在Redid的官網(wǎng)上找到。

3. 關(guān)于Redis的主從復(fù)制，哨兵，集群

在學(xué)習(xí)Redis之前，我對分布式的知識了解得非常少。當(dāng)時為了面試背Redis的面試題，背到有關(guān)主從復(fù)制，哨兵，集群等知識點的時候，我既興奮又茫然。感覺自己背完后掌握了許多分布式的知識，但是把這些知識點都揉在一起了，根本不知道這背后的邏輯是什么?，F(xiàn)在想通了一些，應(yīng)該好好記下來：

在擴展到多機之前，我們先想一下單機的Redis有什么缺點：

有可能出現(xiàn)單點故障，這樣Redis服務(wù)就不可用了

單一臺機器的內(nèi)存有限，存儲不了太多的數(shù)據(jù)

如果訪問量很大的話，單臺機器壓力會很大

通過第一個缺點，我們可以引出為什么需要主從復(fù)制和哨兵。大家想一想，如果我們只有一個Redis服務(wù)，要是服務(wù)掛了就沒法用了，但如果我們安排多一臺Redis服務(wù)器，它的數(shù)據(jù)時刻與第一臺Redis的數(shù)據(jù)保持一致，這樣當(dāng)?shù)谝慌_Redis掛掉后，我們就可以把請求遷移到第二臺Redis上，這樣Redis服務(wù)的可用性就提高了。為了讓第二臺Redis的數(shù)據(jù)與第一臺Redis保持一致，我們就需要用到主從復(fù)制。

有時候，可能一主一從的配置還是不夠保險，這個時候我們就要為主節(jié)點配置兩個或以上的從節(jié)點，那么問題來了，要是主節(jié)點掛了，該通過什么方案在從節(jié)點中選出新的主節(jié)點呢？這就用到了哨兵機制。

而且在一主多從的情況下，我們使用主從復(fù)制讓多臺Redis的數(shù)據(jù)保持一致，這個時候我們就可以把讀請求分?jǐn)偟綇墓?jié)點上，這樣能有效緩解主節(jié)點的讀壓力。

但如果Redis的寫請求壓力也很大，而且數(shù)據(jù)量很大，這個時候為Redis增加備份機的橫向擴展已經(jīng)幫不上什么忙了，這個時候我們就要考慮縱向擴展，增加多臺Redis分?jǐn)倢懻埱?，讓不同的key落到不同的機器上。這個時候我們就要考慮使用一致性哈希等算法把不同的key分給不同的機器。

Redis自身也提供了集群機制，但內(nèi)部使用的不是一致性哈希，而是哈希槽。簡單來說就是在哈希槽中劃分不同的區(qū)間，不同的區(qū)間對應(yīng)不同的機制;當(dāng)擴容或縮減的時候有相應(yīng)的哈希槽調(diào)整策略。

我最初學(xué)習(xí)Redis的多機策略的時候就是搞不清楚集群，主從復(fù)制，哨兵機制之間的關(guān)系。其實集群就是一套完整的Redis多機解決方案，他有效解決了單機Redis的所有問題。當(dāng)你在集群中為某個節(jié)點配置從機的時候，主從節(jié)點間同步用的就是主從復(fù)制。主節(jié)點掛掉之后，從節(jié)點的選取，內(nèi)部的邏輯就和哨兵機制相似。當(dāng)我們使用集群機制的時候，就可以省去自己寫類似一致性哈希這樣的分?jǐn)傔壿?，集群機制會給節(jié)點加上相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來完成這些功能。

如果想深入了解集群背后的實現(xiàn)原理，我推薦這樣一個學(xué)習(xí)路線：

首先登錄官網(wǎng)，按照官網(wǎng)的步驟學(xué)習(xí)配置主從復(fù)制，配置哨兵，搭建集群

然后看《Redis的設(shè)計與實現(xiàn)》這本書，閱讀主從復(fù)制，哨兵和集群這三個章節(jié)

4. 后話

筆者覺得，如果把文章中提到的Redis的點都深入了解一下，Redis基本能算入門了。

寫下這篇感想主要也是想提醒自己，學(xué)一項技術(shù)的時候多問為什么，這樣知識學(xué)到手后不容易忘掉。

至于為什么說只能說是入門Redis，因為Redis的用法實在太多了，你可以把它當(dāng)作緩存，也可以把它當(dāng)成數(shù)據(jù)庫，甚至能把它當(dāng)作消息隊列。緩存可能大家都很熟悉了，在當(dāng)數(shù)據(jù)庫的方面Redis簡直是潛力無限，大家一定要善用它的bitmap位圖功能，簡直能在面對復(fù)雜需求的時候玩出花來。比如說老板要統(tǒng)計所有用戶一年中的登錄天數(shù)，一個用戶只需要365bit（46B）的空間，相比于用傳統(tǒng)的mysql不知道也節(jié)省多少倍的空間。