內(nèi)存解耦合（memory disaggregation）是一種前景廣闊的現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，將計(jì)算和內(nèi)存資源分開為獨(dú)立的資源池，通過超高速網(wǎng)絡(luò)連接，可提高內(nèi)存利用率、降低成本，并實(shí)現(xiàn)計(jì)算和內(nèi)存資源的彈性擴(kuò)展。然而，現(xiàn)有基于遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問（RDMA）的內(nèi)存解耦合解決方案存在較高的延遲和額外開銷，包括頁(yè)面錯(cuò)誤和代碼重構(gòu)。新興的緩存一致性互連技術(shù)（如CXL）為重構(gòu)高性能內(nèi)存解耦合提供了機(jī)會(huì)。然而，現(xiàn)有基于CXL的方法存在物理距離限制，并且無(wú)法跨機(jī)架部署。

本文提出了一種基于RDMA和CXL的新型低延遲、高可擴(kuò)展性的內(nèi)存解耦合系統(tǒng)Rcmp。其顯著特點(diǎn)是通過CXL提高了基于RDMA系統(tǒng)的性能，并利用RDMA克服了CXL的距離限制。為解決RDMA和CXL在粒度、通信和性能方面的不匹配，Rcmp：（1）提供基于全局頁(yè)面的內(nèi)存空間管理，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度數(shù)據(jù)訪問；（2）設(shè)計(jì)了一種有效的通信機(jī)制，避免了通信阻塞問題；（3）提出了一種熱頁(yè)識(shí)別和交換策略，減少了RDMA通信；（4）設(shè)計(jì)了一個(gè)RDMA優(yōu)化的RPC框架，加速了RDMA傳輸。我們實(shí)現(xiàn)了Rcmp的原型，并通過微基準(zhǔn)測(cè)試和運(yùn)行帶有YCSB基準(zhǔn)測(cè)試的鍵值存儲(chǔ)來評(píng)估其性能。結(jié)果顯示，Rcmp比基于RDMA的系統(tǒng)的延遲降低了5.2倍，吞吐量提高了3.8倍。我們還證明，Rcmp可以隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加而良好擴(kuò)展，而不會(huì)影響性能。

01.?引言

內(nèi)存解耦合在數(shù)據(jù)中心（例如，RSA [48]，WSC [5]和dReD-Box [27]），云服務(wù)器（例如，Pond [30]和Amazon Aurora [53]），內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)（例如，PolarDB [11]和LegoBase [65]）以及高性能計(jì)算（HPC）系統(tǒng) [37, 55]等領(lǐng)域越來越受青睞，因?yàn)樗梢蕴岣哔Y源利用率、靈活的硬件可擴(kuò)展性和降低成本。這種架構(gòu)（見圖1）將計(jì)算和內(nèi)存資源從傳統(tǒng)的單體服務(wù)器中解耦，形成獨(dú)立的資源池。計(jì)算池包含豐富的CPU資源但最少的內(nèi)存資源，而內(nèi)存池包含大量?jī)?nèi)存但幾乎沒有計(jì)算能力。內(nèi)存解耦合可以提供全局共享內(nèi)存池，并允許不同資源獨(dú)立擴(kuò)展，為構(gòu)建成本效益和彈性數(shù)據(jù)中心提供了機(jī)會(huì)。

圖1. 內(nèi)存解耦合

圖2. 不同的內(nèi)存解耦合架構(gòu)

遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問（RDMA）網(wǎng)絡(luò)通常被采用在內(nèi)存解耦合系統(tǒng)中連接計(jì)算和內(nèi)存池（見圖2(a)）。然而，現(xiàn)有基于RDMA的內(nèi)存解耦合解決方案存在顯著缺陷。一個(gè)是高延遲。當(dāng)前的RDMA可以支持單位數(shù)微秒級(jí)別的延遲（1.5～3 μs）[17, 64]，但仍然比DRAM內(nèi)存延遲（80～140 ns）相差幾個(gè)數(shù)量級(jí)。RDMA通信成為訪問內(nèi)存池的性能瓶頸。另一個(gè)是額外的開銷。由于內(nèi)存語(yǔ)義不是原生支持的，RDMA在原系統(tǒng)上產(chǎn)生了侵入性的代碼修改和中斷開銷。具體來說，當(dāng)前基于RDMA的內(nèi)存解耦合包括基于頁(yè)面和基于對(duì)象的方法，根據(jù)數(shù)據(jù)交換粒度的不同而不同。然而，基于頁(yè)面的方法涉及額外的頁(yè)面錯(cuò)誤處理和讀/寫放大開銷 [10, 41]，而基于對(duì)象的方法則需要定制接口更改和源代碼級(jí)別的修改，這會(huì)犧牲透明度 [17, 56]。

CXL（Compute Express Link）是一種基于PCIe的緩存一致性互連協(xié)議，它能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)遠(yuǎn)程內(nèi)存設(shè)備的直接和一致訪問，無(wú)需CPU干預(yù)[45, 52]。CXL原生支持內(nèi)存語(yǔ)義，并具有類似多插槽NUMA訪問延遲（約90～150 ns [21, 45]）的特性，具有克服RDMA缺點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)低成本、高性能內(nèi)存解耦合的潛力。近年來，基于CXL的內(nèi)存解耦合技術(shù)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界引起了廣泛關(guān)注[10, 21, 30, 56]。

重構(gòu)基于CXL的內(nèi)存解耦合架構(gòu)（見圖2(b)）以取代RDMA是一項(xiàng)有前景的研究，但是CXL技術(shù)的不成熟和缺乏工業(yè)級(jí)產(chǎn)品使其在實(shí)踐中變得困難。首先，存在物理限制?，F(xiàn)有基于CXL的內(nèi)存解耦合面臨著長(zhǎng)距離部署的限制，通常僅限于數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的機(jī)架級(jí)別，即使對(duì)于最新的CXL 3.0規(guī)范也是如此[14, 45, 56]。物理距離限制導(dǎo)致無(wú)法在機(jī)架之間部署內(nèi)存池，失去了高度可擴(kuò)展性。其次，成本高昂。用CXL硬件替換數(shù)據(jù)中心中的所有RDMA硬件的成本非常高昂，特別是對(duì)于大規(guī)模集群而言。此外，由于缺乏商業(yè)化的大規(guī)模生產(chǎn)的CXL硬件和支持基礎(chǔ)設(shè)施，目前對(duì)CXL內(nèi)存的研究依賴于定制的FPGA原型[21, 49]或者使用無(wú)CPU NUMA節(jié)點(diǎn)進(jìn)行仿真[30, 32]。

在本文中，我們探討了一種結(jié)合了CXL和RDMA的混合內(nèi)存解耦合架構(gòu)，旨在保留并利用RDMA，使CXL能夠打破距離約束。在這樣的架構(gòu)中（見圖2(c)），在一個(gè)機(jī)架中建立一個(gè)小型基于CXL的內(nèi)存池，使用RDMA連接機(jī)架，形成一個(gè)更大的內(nèi)存池。這種方法利用CXL提高基于RDMA的內(nèi)存解耦合的性能，并忽略了CXL的物理距離限制。然而，它在實(shí)施過程中面臨著巨大挑戰(zhàn)，包括RDMA和CXL的粒度不匹配、通信不匹配和性能不匹配（第3.3節(jié)）。特別是，由于RDMA和CXL之間的延遲差距，機(jī)架之間的RDMA通信成為主要的性能瓶頸。一些研究提出了一種基于RDMA驅(qū)動(dòng)的加速框架[61]，使用緩存一致性加速器連接到類似CXL的緩存一致性內(nèi)存，但這種方法需要定制的硬件。

為解決這些問題，我們提出了一種新穎的基于RDMA和CXL的內(nèi)存解耦合系統(tǒng)Rcmp，提供低延遲和可擴(kuò)展的內(nèi)存池服務(wù)。如圖2(c)所示，Rcmp的顯著特點(diǎn)是將基于RDMA的方法（見圖2(a)）和基于CXL的方法（見圖2(b)）結(jié)合起來，以克服兩者的缺點(diǎn)，并最大化CXL的性能優(yōu)勢(shì)。Rcmp提出了幾個(gè)優(yōu)化設(shè)計(jì)來解決上述挑戰(zhàn)。具體來說，Rcmp具有四個(gè)關(guān)鍵特性。首先，Rcmp提供全局內(nèi)存分配和地址管理，將數(shù)據(jù)移動(dòng)大?。ň彺嫘辛６龋┡c內(nèi)存分配大?。?yè)面粒度）解耦。細(xì)粒度數(shù)據(jù)訪問可以避免IO放大 [10, 56]。其次，Rcmp設(shè)計(jì)了一種高效的機(jī)架內(nèi)和機(jī)架間通信機(jī)制，以避免通信阻塞問題。第三，Rcmp提出了一種熱頁(yè)識(shí)別和交換策略，以及一種CXL內(nèi)存緩存策略和同步機(jī)制，以減少機(jī)架間的訪問。第四，Rcmp設(shè)計(jì)了一個(gè)高性能的RDMA感知RPC框架，加速機(jī)架間的RDMA傳輸。

我們以6483行C++代碼實(shí)現(xiàn)了Rcmp作為用戶級(jí)架構(gòu)。Rcmp為內(nèi)存池服務(wù)提供了簡(jiǎn)單的API，易于應(yīng)用程序使用。此外，Rcmp通過與FUSE [1]集成，提供了簡(jiǎn)單的高容量?jī)?nèi)存文件系統(tǒng)接口。我們使用微基準(zhǔn)測(cè)試評(píng)估了Rcmp，并在YCSB工作負(fù)載下運(yùn)行了一個(gè)鍵值存儲(chǔ)（哈希表）。評(píng)估結(jié)果表明，Rcmp在所有工作負(fù)載下均實(shí)現(xiàn)了高性能和穩(wěn)定性。具體而言，與基于RDMA的內(nèi)存解耦合系統(tǒng)相比，Rcmp在微基準(zhǔn)測(cè)試下將延遲降低了3到8倍，在YCSB工作負(fù)載下將吞吐量提高了2到4倍。此外，隨著節(jié)點(diǎn)或機(jī)架數(shù)量的增加，Rcmp具有良好的可擴(kuò)展性。本文中Rcmp的開源代碼和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集可在https://github.com/PDS-Lab/Rcmp 上獲取。

總之，我們的工作主要貢獻(xiàn)如下：

分析了當(dāng)前內(nèi)存解耦合系統(tǒng)的缺點(diǎn)，指出基于RDMA的系統(tǒng)存在高延遲、額外開銷和通信不佳的問題，而基于CXL的系統(tǒng)受到物理距離限制和缺乏可用產(chǎn)品的影響。

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了Rcmp，一個(gè)新穎的內(nèi)存池系統(tǒng)，通過結(jié)合RDMA和CXL的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了高性能和可擴(kuò)展性。據(jù)我們所知，這是第一個(gè)利用RDMA和CXL技術(shù)構(gòu)建內(nèi)存解耦合架構(gòu)的工作。

提出了許多優(yōu)化設(shè)計(jì)，以克服將RDMA和CXL結(jié)合時(shí)遇到的性能挑戰(zhàn)，包括全局內(nèi)存管理、高效的通信機(jī)制、熱頁(yè)交換策略和高性能RPC框架。

對(duì)Rcmp的性能進(jìn)行了全面評(píng)估，并與最先進(jìn)的內(nèi)存解耦合系統(tǒng)進(jìn)行了比較。結(jié)果表明，Rcmp在性能和可擴(kuò)展性方面明顯優(yōu)于這些系統(tǒng)。

本文的其余部分組織如下。第2和第3節(jié)介紹了背景和動(dòng)機(jī)。第4和第5節(jié)介紹了Rcmp的設(shè)計(jì)思想和系統(tǒng)架構(gòu)細(xì)節(jié)。第6節(jié)展示了全面的評(píng)估結(jié)果。第7節(jié)總結(jié)了相關(guān)工作。第8節(jié)對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié)。

02.?背景

2.1 內(nèi)存解耦合 新興應(yīng)用程序，如大數(shù)據(jù)[31, 39]，深度學(xué)習(xí)[4, 28]，HPC[37, 55]，以及大型語(yǔ)言模型（例如，ChatGpt[7]和GPT-3[19]），在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心中越來越普遍，這導(dǎo)致了對(duì)內(nèi)存的巨大需求[2, 3, 44, 56]。然而，當(dāng)今的數(shù)據(jù)中心主要使用單體服務(wù)器架構(gòu)，其中CPU和內(nèi)存緊密耦合，面臨著日益增長(zhǎng)的內(nèi)存需求帶來的重大挑戰(zhàn)： 低內(nèi)存利用率：在單體服務(wù)器中，由于單個(gè)實(shí)例占用的內(nèi)存資源無(wú)法跨服務(wù)器邊界分配，很難充分利用內(nèi)存資源。表1顯示，典型數(shù)據(jù)中心、云平臺(tái)和HPC系統(tǒng)的內(nèi)存利用率通常低于50%。此外，實(shí)際應(yīng)用程序經(jīng)常請(qǐng)求大量?jī)?nèi)存，但實(shí)際上內(nèi)存并未充分利用。例如，在Microsoft Azure和Google的集群中[30, 33, 56]，分配的內(nèi)存約有30%到61%長(zhǎng)時(shí)間處于空閑狀態(tài)。

表1. 典型系統(tǒng)中的內(nèi)存利用率 彈性不足：在單體服務(wù)器中安裝內(nèi)存或CPU資源后，很難對(duì)其進(jìn)行縮小/擴(kuò)大。因此，服務(wù)器配置必須事先規(guī)劃，并且動(dòng)態(tài)調(diào)整通常會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)有服務(wù)器硬件的浪費(fèi)[44, 65]。此外，由于固定的CPU到內(nèi)存比率，很難將單個(gè)服務(wù)器的內(nèi)存容量靈活地?cái)U(kuò)展到所需大小[44, 56]。

成本高昂：大量未使用的內(nèi)存資源導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)成本高和能源浪費(fèi)[11, 65]。此外，現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心設(shè)備故障頻繁，幾乎每天都會(huì)發(fā)生[13, 40, 58]。采用單體架構(gòu)時(shí)，當(dāng)服務(wù)器內(nèi)的任何一個(gè)硬件組件發(fā)生故障時(shí)，通常整個(gè)服務(wù)器無(wú)法使用。這種粗粒度的故障管理導(dǎo)致了高昂的成本[44]。 為應(yīng)對(duì)這些問題，提出了內(nèi)存解耦合的方案，并在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界引起了廣泛關(guān)注[3, 17, 21, 43, 51, 56, 63, 66]。內(nèi)存解耦合將數(shù)據(jù)中心中的內(nèi)存資源與計(jì)算資源分離開來，形成通過快速網(wǎng)絡(luò)連接的獨(dú)立資源池。這使得不同資源可以獨(dú)立管理和擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)了更高的內(nèi)存利用率、彈性擴(kuò)展和降低成本。 如圖1所示，在這樣的架構(gòu)中，計(jì)算池中的計(jì)算節(jié)點(diǎn)（CNs）包含大量的CPU核心和少量的本地DRAM，而內(nèi)存池中的內(nèi)存節(jié)點(diǎn)（MNs）則托管大容量?jī)?nèi)存，幾乎沒有計(jì)算能力。微秒級(jí)延遲網(wǎng)絡(luò)（例如，RDMA）或緩存一致性互連協(xié)議（例如，CXL）通常是從CNs到MNs的物理傳輸方式。

2.2 RDMA技術(shù) RDMA是一系列允許一臺(tái)計(jì)算機(jī)直接訪問網(wǎng)絡(luò)中其它計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的協(xié)議。RDMA協(xié)議通常直接固化在RDMA網(wǎng)卡（RNIC）上，并且具有高帶寬（>10 GB/s）和微秒級(jí)低延遲（～2 μs），被InfiniBand、RoCE、OmniPath等廣泛支持 [20, 47, 62]。RDMA提供基于兩種操作原語(yǔ)的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)：?jiǎn)芜叢僮靼≧DMA READ、WRITE、ATOMIC（例如，F(xiàn)AA、CAS），雙邊操作包括RDMA SEND、RECV。RDMA通信是通過一個(gè)消息隊(duì)列模型實(shí)現(xiàn)的，稱為隊(duì)列對(duì)（QP）和完成隊(duì)列（CQ）。QP包括發(fā)送隊(duì)列（SQ）和接收隊(duì)列（RQ）。發(fā)送方將請(qǐng)求提交到SQ（單邊或雙邊操作），而RQ用于在雙邊操作中排隊(duì)RDMA RECV請(qǐng)求。CQ與指定的QP關(guān)聯(lián)。同一SQ中的請(qǐng)求按順序執(zhí)行。通過使用門鈴批處理（doorbell batching） [47, 64]，多個(gè)RDMA操作可以合并為單個(gè)請(qǐng)求。然后，這些請(qǐng)求由RNIC讀取，RNIC異步地從遠(yuǎn)程內(nèi)存中寫入或讀取數(shù)據(jù)。當(dāng)發(fā)送方的請(qǐng)求完成時(shí)，RNIC將完成條目寫入CQ，以便發(fā)送方可以通過輪詢CQ來知道完成情況。

2.3 CXL協(xié)議 CXL是一種基于PCIe的開放行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，用于處理器、加速器和內(nèi)存之間的高速通信，采用Load/Store語(yǔ)義以緩存一致的方式進(jìn)行。CXL包含三種獨(dú)立的協(xié)議，包括CXL.io、CXL.cache和CXL.mem。其中，CXL.mem允許CPU通過PCIe總線（FlexBus）直接訪問底層內(nèi)存，而無(wú)需涉及頁(yè)面錯(cuò)誤或DMA。因此，CXL可以在相同的物理地址空間中提供字節(jié)可尋址的內(nèi)存（CXL內(nèi)存），并允許透明內(nèi)存分配。使用PCIe 5.0，CPU到CXL互連帶寬將類似于NUMA體系結(jié)構(gòu)中的跨NUMA互連。從軟件的角度來看，CXL內(nèi)存可以被視為一個(gè)無(wú)CPU的NUMA節(jié)點(diǎn)，訪問延遲也與NUMA訪問延遲相似（約為90～150 ns [21, 45]）。甚至CXL 3.0規(guī)范 [45] 報(bào)告稱，CXL.mem的訪問延遲接近于普通DRAM（約為40-ns讀延遲和80-ns寫延遲）。然而，大多數(shù)論文中使用的當(dāng)前CXL原型的訪問延遲明顯更高，約為170到250 ns [30, 32, 49]。

03.?現(xiàn)有內(nèi)存解耦合架構(gòu)及其局限性

3.1 基于RDMA的方法

基于RDMA的內(nèi)存解耦合可大致分為兩種方式：基于頁(yè)面（page based）和基于對(duì)象（object based）?；陧?yè)面的方法（如Infiniswap [22]，LegoOS [44]，F(xiàn)astswap [3]）使用虛擬內(nèi)存機(jī)制將內(nèi)存池中的遠(yuǎn)程頁(yè)面緩存在本地DRAM中。它通過觸發(fā)頁(yè)面故障和交換本地內(nèi)存頁(yè)面和遠(yuǎn)程頁(yè)面來實(shí)現(xiàn)對(duì)遠(yuǎn)程內(nèi)存池的訪問。優(yōu)點(diǎn)在于其簡(jiǎn)單易用，并對(duì)應(yīng)用程序透明。基于對(duì)象的方法（如FaRM [17]，F(xiàn)aRMV2 [43]，AIFM [41]，Gengar [18]）通過定制的對(duì)象語(yǔ)義（如鍵值接口）實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的內(nèi)存管理。單邊操作使得計(jì)算節(jié)點(diǎn)可以直接訪問內(nèi)存節(jié)點(diǎn)，而無(wú)需涉及遠(yuǎn)程CPU，這更適合于內(nèi)存解耦合，因?yàn)閮?nèi)存節(jié)點(diǎn)幾乎沒有計(jì)算能力。然而，如果在內(nèi)存解耦合系統(tǒng)中僅使用單邊RDMA原語(yǔ)進(jìn)行通信，單個(gè)數(shù)據(jù)查詢可能涉及多次讀寫操作，導(dǎo)致延遲較高 [25, 26]。因此，許多研究提出了基于RDMA的高性能RPC框架（如FaSST [26]，F(xiàn)aRM [17]）或采用不涉及RDMA原語(yǔ)的通用RPC庫(kù) [24]。

圖3. 通信測(cè)試

表2. 延遲比較 基于RDMA的方法存在以下缺點(diǎn)。

問題1：高延遲。RDMA通信和內(nèi)存訪問之間存在較大的延遲差異，超過20倍。這使得RDMA網(wǎng)絡(luò)成為基于RDMA的內(nèi)存解耦合系統(tǒng)的主要性能瓶頸。

問題2：高開銷。基于頁(yè)面的方法由于頁(yè)面故障開銷而性能下降。例如，F(xiàn)astswap [3]具有較高的遠(yuǎn)程訪問延遲。此外，對(duì)于細(xì)粒度訪問，會(huì)發(fā)生讀/寫放大，因?yàn)閿?shù)據(jù)始終以頁(yè)面粒度傳輸?；趯?duì)象的方法可以避免頁(yè)面故障開銷，但需要進(jìn)行侵入式的代碼修改，并且根據(jù)應(yīng)用程序的語(yǔ)義而變化，導(dǎo)致復(fù)雜性更高。

問題3：通信不佳。現(xiàn)有的RDMA通信方法未充分利用RDMA帶寬。我們使用主流通信框架（包括（1）僅RPC（使用eRPC [24]），以及（2）單邊RDMA和RPC混合模式[17, 26]）測(cè)試了不同數(shù)據(jù)大小的吞吐量。結(jié)果表明，RPC通信適用于小數(shù)據(jù)傳輸，而混合模式在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下具有更高的吞吐量。512字節(jié)是一個(gè)分界點(diǎn)，這啟發(fā)我們?cè)O(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)策略。總之，基于RDMA的解決方案總結(jié)如表3所示。

3.2 基于CXL的方法 許多研究提出了使用CXL的內(nèi)存解耦合架構(gòu)，以克服基于RDMA的方法的缺點(diǎn)，并實(shí)現(xiàn)更低的訪問延遲。基于CXL的內(nèi)存解耦合可以提供共享的緩存一致性內(nèi)存池，并支持緩存行粒度訪問，而無(wú)需進(jìn)行侵入性更改。總的來說，基于CXL的方法相對(duì)于基于RDMA的方法具有以下優(yōu)勢(shì)：

較少的軟件開銷：CXL在主機(jī)處理器（CPU）和任何連接的CXL設(shè)備上的內(nèi)存之間維護(hù)統(tǒng)一的一致性內(nèi)存空間?；贑XL的方法減少了軟件堆棧的復(fù)雜性，避免了頁(yè)面故障開銷。

細(xì)粒度訪問：CXL支持CPU、GPU和其它處理器通過原生Load/Store指令訪問內(nèi)存池。基于CXL的方法允許緩存行粒度訪問，避免了基于RDMA的方法的讀/寫放大問題。

低延遲：CXL提供接近內(nèi)存的延遲，基于CXL的方法緩解了網(wǎng)絡(luò)瓶頸和內(nèi)存過度配置的問題。

彈性：基于CXL的方法具有出色的可擴(kuò)展性，因?yàn)榭梢赃B接更多的PCIe設(shè)備，而不像用于DRAM的DIMM（雙列直插式內(nèi)存模塊）那樣受限。 然而，基于CXL的方法也存在以下缺點(diǎn)。

問題1：物理距離限制。由于PCIe總線長(zhǎng)度有限，基于CXL的方法在機(jī)架級(jí)別內(nèi)受限（現(xiàn)有的CXL產(chǎn)品最大距離為2米），無(wú)法直接應(yīng)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。可以使用PCIe靈活延長(zhǎng)網(wǎng)線，但仍存在最大長(zhǎng)度限制。一個(gè)正在進(jìn)行的研究工作是將PCIe 5.0電信號(hào)轉(zhuǎn)換為光信號(hào)，目前仍處于測(cè)試階段，需要專門的硬件。這種方法也存在潛在的開銷，包括信號(hào)損失、功耗、部署成本等。在3到4米的距離上，僅光傳輸時(shí)間就超過了現(xiàn)代內(nèi)存的首字節(jié)訪問延遲。因此，如果基于CXL的內(nèi)存解耦合超出機(jī)架邊界，將會(huì)對(duì)延遲敏感的應(yīng)用程序產(chǎn)生明顯影響。

問題2：高成本。當(dāng)前CXL產(chǎn)品尚未成熟，大多數(shù)研究仍處于仿真階段，包括基于FPGA的原型和使用NUMA節(jié)點(diǎn)的模擬。早期使用FPGA的CXL產(chǎn)品尚未針對(duì)延遲進(jìn)行優(yōu)化，并且報(bào)告的延遲較高。因此，NUMA基礎(chǔ)的模擬仍然是CXL概念驗(yàn)證的更流行方法。此外，當(dāng)前CXL產(chǎn)品的昂貴價(jià)格使得將數(shù)據(jù)中心中的所有RDMA硬件替換為CXL硬件變得不切實(shí)際。

3.3 混合方法和挑戰(zhàn) 一種可能的解決方案是利用網(wǎng)絡(luò)來克服CXL的機(jī)架距離限制。最先進(jìn)的案例是CXL-over-Ethernet。它將計(jì)算和內(nèi)存池部署在不同的機(jī)架中，并在計(jì)算池中使用CXL提供全局一致內(nèi)存抽象，因此CPU可以通過Load/Store語(yǔ)義直接訪問分離的內(nèi)存。然后，采用以太網(wǎng)來傳輸CXL內(nèi)存訪問請(qǐng)求到內(nèi)存池。這種方法可以支持緩存行訪問粒度，但每個(gè)遠(yuǎn)程訪問仍然需要網(wǎng)絡(luò)，并且無(wú)法利用CXL的低延遲。正在進(jìn)行的優(yōu)化是在CXL內(nèi)存中仔細(xì)設(shè)計(jì)緩存策略。表3顯示了現(xiàn)有內(nèi)存解耦合方法的比較，它們都有優(yōu)點(diǎn)和局限性。

表3. 內(nèi)存解耦合方法比較

正如許多研究人員認(rèn)為的那樣，CXL和RDMA是互補(bǔ)的技術(shù)，將兩者結(jié)合起來是有前途的研究。在本文中，我們通過結(jié)合基于CXL和基于RDMA的方法（即，在機(jī)架內(nèi)通過CXL構(gòu)建小型內(nèi)存池，并通過RDMA連接這些小型內(nèi)存池）來探索一種新的混合架構(gòu)。這種對(duì)稱架構(gòu)允許在每個(gè)小型內(nèi)存池中充分利用CXL的優(yōu)勢(shì)，并通過RDMA提高可擴(kuò)展性。然而，這種混合架構(gòu)面臨以下挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)1：粒度不匹配。基于CXL的方法支持以緩存行為訪問粒度的緩存一致性。基于RDMA的方法的訪問粒度是頁(yè)面或?qū)ο?，比緩存行粒度大得多。需要為混合架?gòu)重新設(shè)計(jì)內(nèi)存管理和訪問機(jī)制。

挑戰(zhàn)2：通信不匹配。RDMA通信依賴于RNIC和消息隊(duì)列，而CXL基于高速鏈路和緩存一致性協(xié)議。需要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一和高效的抽象，以用于機(jī)架內(nèi)和機(jī)架間的通信。

挑戰(zhàn)3：性能不匹配。RDMA的延遲遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于CXL（超過10倍）。性能不匹配將導(dǎo)致非統(tǒng)一的訪問模式（類似于NUMA架構(gòu)）——即，訪問本地機(jī)架內(nèi)存（本地機(jī)架訪問）比訪問遠(yuǎn)程機(jī)架內(nèi)存（遠(yuǎn)程機(jī)架訪問）要快得多。

04.?設(shè)計(jì)思路

為了解決這些挑戰(zhàn)，我們提出了 Rcmp，一種新型的混合內(nèi)存池系統(tǒng)，采用 RDMA 和 CXL。如表3所示，Rcmp 實(shí)現(xiàn)了更好的性能和可擴(kuò)展性。主要的設(shè)計(jì)權(quán)衡和思路如下所述。

4.1 全局內(nèi)存管理 Rcmp 通過基于頁(yè)面的方法實(shí)現(xiàn)全局內(nèi)存管理，原因有兩點(diǎn)。首先，頁(yè)面管理方法易于采用，并對(duì)所有用戶應(yīng)用程序透明。其次，基于頁(yè)面的方法更適合 CXL 的字節(jié)訪問特性，而對(duì)象基方法則帶來額外的索引開銷。每個(gè)頁(yè)面被劃分為許多 slab 以進(jìn)行細(xì)粒度管理。此外，Rcmp 為內(nèi)存池提供全局地址管理，并最初使用集中式元數(shù)據(jù)服務(wù)器（MS）來管理內(nèi)存地址的分配和映射。 Rcmp 以緩存行粒度訪問和移動(dòng)數(shù)據(jù)，與內(nèi)存頁(yè)面大小解耦。由于 CXL 支持內(nèi)存語(yǔ)義，Rcmp 可以自然地在機(jī)架內(nèi)以緩存行粒度進(jìn)行訪問。對(duì)于遠(yuǎn)程機(jī)架訪問，Rcmp 避免了性能下降，采用直接訪問模式（Direct-I/O）而不是由頁(yè)面錯(cuò)誤觸發(fā)的頁(yè)面交換。

4.2 高效通信機(jī)制 如圖4所示，混合架構(gòu)有三種遠(yuǎn)程機(jī)架通信的可選方法。在方法（a）中，每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)通過自己的 RNIC 訪問遠(yuǎn)程機(jī)架中的內(nèi)存池。這種方法有明顯的缺點(diǎn)。首先是高昂的成本，由于過多的 RNIC 設(shè)備；其次，每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)都有 CXL 鏈接和 RDMA 接口，導(dǎo)致高一致性維護(hù)開銷；第三，與有限的 RNIC 內(nèi)存存在高競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致頻繁的緩存失效和更高的通信延遲。在方法（b）中，每個(gè)機(jī)架上都使用一個(gè)守護(hù)進(jìn)程服務(wù)器（配備有 RNIC）來管理對(duì)遠(yuǎn)程機(jī)架的訪問請(qǐng)求。守護(hù)進(jìn)程服務(wù)器可以降低成本和一致性開銷，但是單個(gè)守護(hù)進(jìn)程（帶有一個(gè) RNIC）將導(dǎo)致有限的 RDMA 帶寬。在方法（c）中，使用哈希將計(jì)算節(jié)點(diǎn)分組，每個(gè)組對(duì)應(yīng)一個(gè)守護(hù)進(jìn)程，以避免單個(gè)守護(hù)進(jìn)程成為性能瓶頸。所有守護(hù)進(jìn)程都建立在相同的 CXL 內(nèi)存上，易于保證一致性。Rcmp 支持后兩種方法，方法（b）在小規(guī)模節(jié)點(diǎn)下默認(rèn)采用。

圖4. 機(jī)架間通信方法

圖5. 通信阻塞 與最新的內(nèi)存解耦合解決方案一樣，Rcmp 使用無(wú)鎖環(huán)形緩沖區(qū)實(shí)現(xiàn)高效的機(jī)架內(nèi)和機(jī)架間通信。

機(jī)架內(nèi)通信。引入守護(hù)進(jìn)程后，計(jì)算節(jié)點(diǎn)需要首先與守護(hù)進(jìn)程通信，確定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置。簡(jiǎn)單的解決方案是在 CXL 內(nèi)存中維護(hù)一個(gè)環(huán)形緩沖區(qū)，以管理計(jì)算節(jié)點(diǎn)與守護(hù)進(jìn)程之間的通信，這可能會(huì)導(dǎo)致混合架構(gòu)中的消息阻塞。如圖5所示，計(jì)算節(jié)點(diǎn)將訪問請(qǐng)求添加到環(huán)形緩沖區(qū)并等待守護(hù)進(jìn)程輪詢。在此示例中，CN1 首先發(fā)送 Msg1，然后 CN2 發(fā)送 Msg2。當(dāng)數(shù)據(jù)填滿時(shí)，當(dāng)前消息（Msg1）完成，下一個(gè)消息（Msg2）將被處理。如果 Msg1 是一個(gè)遠(yuǎn)程機(jī)架訪問請(qǐng)求，而 Msg2 是一個(gè)本地機(jī)架訪問請(qǐng)求，那么由于 RDMA 和 CXL 之間的性能差距，可能會(huì)先填滿 Msg2。由于每條消息的長(zhǎng)度可變，守護(hù)進(jìn)程無(wú)法獲取 Msg2 的頭指針以跳過 Msg1 并首先處理 Msg2。Msg2 必須等待 Msg1 完成，導(dǎo)致消息阻塞。為避免通信阻塞，Rcmp 將本地和遠(yuǎn)程機(jī)架訪問解耦，并使用不同的環(huán)形緩沖區(qū)結(jié)構(gòu)，其中遠(yuǎn)程機(jī)架訪問采用雙層環(huán)形緩沖區(qū)。

機(jī)架間通信。不同機(jī)架中的守護(hù)進(jìn)程服務(wù)器通過具有單邊 RDMA 寫入/讀取的環(huán)形緩沖區(qū)進(jìn)行通信。

4.3 遠(yuǎn)程機(jī)架訪問優(yōu)化 由于非均勻訪問特性，遠(yuǎn)程機(jī)架訪問將是混合架構(gòu)的主要性能瓶頸。此外，由于直接I/O模型，對(duì)于任何粒度的遠(yuǎn)程機(jī)架數(shù)據(jù)訪問，都需要一次RDMA通信，導(dǎo)致高延遲，特別是對(duì)于頻繁的小數(shù)據(jù)訪問。Rcmp通過兩種方式優(yōu)化了這個(gè)問題：減少和加速遠(yuǎn)程機(jī)架訪問。

減少遠(yuǎn)程機(jī)架訪問。在真實(shí)數(shù)據(jù)中心中，訪問分布不均和熱點(diǎn)問題廣泛存在。因此，Rcmp提出了一種基于頁(yè)面的熱度識(shí)別和用戶級(jí)熱頁(yè)面交換方案，將頻繁訪問的頁(yè)面（熱頁(yè)面）遷移到本地機(jī)架，以減少遠(yuǎn)程機(jī)架訪問。 為了進(jìn)一步利用時(shí)間和空間局部性，Rcmp將遠(yuǎn)程機(jī)架的細(xì)粒度訪問緩存在CXL內(nèi)存中，并將寫請(qǐng)求批處理到遠(yuǎn)程機(jī)架。

加速RDMA通信。Rcmp提出了一種高性能的RDMA RPC（RRPC）框架，采用混合傳輸模式和其它優(yōu)化措施（例如，門鈴批處理），充分利用RDMA網(wǎng)絡(luò)的高帶寬。

05.?RCMP系統(tǒng)

在本章中，我們?cè)敿?xì)描述了Rcmp系統(tǒng)和優(yōu)化策略。

5.1系統(tǒng)概述

Rcmp系統(tǒng)概述如圖6所示。Rcmp以機(jī)架為單位管理集群。機(jī)架內(nèi)所有 CN 和 MN 通過 CXL 鏈接相互連接，形成一個(gè)小的 CXL 內(nèi)存池。不同的機(jī)架通過 RDMA 連接起來，形成一個(gè)更大的內(nèi)存池。與基于 RDMA 的系統(tǒng)相比，Rcmp 可以實(shí)現(xiàn)更好的性能，與基于 CXL 的系統(tǒng)相比，具有更高的可擴(kuò)展性。MS 用于全局地址分配和元數(shù)據(jù)維護(hù)。在一個(gè)機(jī)架中，所有 CN 共享統(tǒng)一的 CXL 內(nèi)存。CN Lib 提供內(nèi)存池的 API。Daemon 服務(wù)器是機(jī)架的中央控制節(jié)點(diǎn)。它負(fù)責(zé)處理訪問請(qǐng)求，包括 CXL 請(qǐng)求（CXL 代理）和 RDMA 請(qǐng)求（消息管理器），交換熱頁(yè)（交換管理器），管理 slab 分配器，并維護(hù) CXL 內(nèi)存空間（資源管理器）。Daemon 運(yùn)行在每個(gè)機(jī)架內(nèi)的服務(wù)器上，與 CN 相同。此外，Rcmp 是一個(gè)用戶級(jí)架構(gòu)，避免了內(nèi)核和用戶空間之間的上下文切換開銷。

圖6. Rcmp系統(tǒng)概述

全局內(nèi)存管理。Rcmp 提供全局內(nèi)存地址管理，如圖7(a)所示。MS 以粗粒度頁(yè)面進(jìn)行內(nèi)存分配。全局地址 GAddr（page_id，page_offset）由 MS 分配的頁(yè)面 ID 和 CXL 內(nèi)存中的頁(yè)面偏移組成。Rcmp 使用兩個(gè)哈希表來存儲(chǔ)地址映射。具體來說，頁(yè)面目錄（在 MS 中）記錄了頁(yè)面 ID 到機(jī)架的映射，頁(yè)面表（在 Daemon 中）記錄了頁(yè)面 ID 到 CXL 內(nèi)存的映射。此外，為了支持細(xì)粒度數(shù)據(jù)訪問，Rcmp 使用 slab 分配器（一種對(duì)象緩存內(nèi)核內(nèi)存分配器）來處理細(xì)粒度內(nèi)存分配。頁(yè)面是2的冪的 slab 集合。

圖7. 全局內(nèi)存和地址管理 內(nèi)存空間包括 CXL 內(nèi)存和 CN 和 Daemon 的本地 DRAM，如圖7(b)所示。在一個(gè)機(jī)架中，每個(gè) CN 都有用于緩存本地機(jī)架頁(yè)面的元數(shù)據(jù)的小型本地 DRAM，包括頁(yè)面表和熱度信息。Daemon 的本地 DRAM（1）存儲(chǔ)本地機(jī)架頁(yè)面表和遠(yuǎn)程訪問的頁(yè)面熱度元數(shù)據(jù)，（2）緩存頁(yè)面目錄和遠(yuǎn)程機(jī)架的頁(yè)面表。CXL 內(nèi)存由兩部分組成：一個(gè)大型的共享一致內(nèi)存空間和每個(gè) CN 注冊(cè)的所有者內(nèi)存空間。所有者內(nèi)存用作遠(yuǎn)程機(jī)架的 CXL 緩存，用于寫緩沖和頁(yè)面緩存。

表4. Rcmp API

接口。如表4所示，Rcmp提供了常見的內(nèi)存池接口，包括打開/關(guān)閉、內(nèi)存分配/釋放、數(shù)據(jù)讀取/寫入以及鎖定/解鎖。打開操作根據(jù)用戶配置（ClientOptions）打開內(nèi)存池，在成功時(shí)返回內(nèi)存池上下文（PoolContext）指針，否則返回 nullptr。使用分配操作時(shí)，Daemon 在 CXL 內(nèi)存中為應(yīng)用程序查找一個(gè)空閑頁(yè)面，并更新頁(yè)面表。如果沒有空閑頁(yè)面，則根據(jù)接近原則在本地機(jī)架中分配頁(yè)面。如果機(jī)架中沒有空閑空間，則隨機(jī)在遠(yuǎn)程機(jī)架中分配頁(yè)面（例如，使用哈希函數(shù)）。讀取/寫入操作通過 CXL 在本地機(jī)架或 RDMA 在遠(yuǎn)程機(jī)架中讀取/寫入任意大小的數(shù)據(jù)。包括 RLock 和 WLock 的鎖定操作用于并發(fā)控制。鎖定地址必須首先進(jìn)行初始化。使用這些 API 來編程 Rcmp 的示例如圖8所示。

圖8. 使用Rcmp API的示例代碼

圖9. Rcmp的工作流程

工作流程。Rcmp 的訪問工作流程如圖9所示。當(dāng) CN 中的應(yīng)用程序使用讀取或?qū)懭氩僮髟L問內(nèi)存池時(shí)，請(qǐng)注意以下事項(xiàng)。首先，如果在本地 DRAM 中緩存的頁(yè)面表中找到頁(yè)面，則通過 Load/Store 操作直接訪問 CXL 內(nèi)存。其次，否則，從 MS 中找到頁(yè)面所在的機(jī)架，并且頁(yè)面目錄被緩存在 Daemon 的本地 DRAM 中。之后，就不需要聯(lián)系 MS，CN 直接與 Daemon 通信。第三，對(duì)于本地機(jī)架訪問，CN 通過搜索 Daemon 中的頁(yè)面表獲取數(shù)據(jù)位置（頁(yè)面偏移量）。然后，直接在 CXL 內(nèi)存中訪問。第四，對(duì)于遠(yuǎn)程機(jī)架訪問，Daemon 通過與遠(yuǎn)程機(jī)架中的 Daemon 通信獲取頁(yè)面偏移量并緩存頁(yè)面表。然后通過單邊 RDMA READ/WRITE 操作直接訪問遠(yuǎn)程機(jī)架中的數(shù)據(jù)。在這個(gè)過程中，遠(yuǎn)程機(jī)架中的 Daemon 通過 CXL 代理接收訪問請(qǐng)求并訪問 CXL 內(nèi)存。第五，如果在遠(yuǎn)程機(jī)架訪問時(shí)存在熱頁(yè)，則會(huì)觸發(fā)頁(yè)面交換機(jī)制。第六，如果存在 WLock 或 RLock，Rcmp 啟用寫入緩沖或頁(yè)面緩存以減少遠(yuǎn)程機(jī)架訪問。

5.2 機(jī)架內(nèi)通信 CN需要與 Daemon 通信以確定它們是本地機(jī)架訪問還是遠(yuǎn)程機(jī)架訪問，但是兩種情況的訪問延遲存在顯著差異。為防止通信阻塞，Rcmp 針對(duì)不同的訪問場(chǎng)景使用兩種環(huán)形緩沖區(qū)結(jié)構(gòu)，如圖10所示。

圖10. 機(jī)架內(nèi)通信機(jī)制

對(duì)于本地機(jī)架訪問，使用普通的環(huán)形緩沖區(qū)進(jìn)行通信。圖中的綠色緩沖區(qū)是一個(gè)示例。在這種情況下，由于所有訪問都是超低延遲（通過 CXL），即使在高沖突情況下也不會(huì)發(fā)生阻塞。此外，基于 Flock 的方法[36]，環(huán)形緩沖區(qū)（和 RDMA QP）在線程（一個(gè) CN）之間共享，以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)性。

圖11. 熱頁(yè)交換

對(duì)于遠(yuǎn)程機(jī)架訪問，使用雙層環(huán)形緩沖區(qū)進(jìn)行高效和并發(fā)的通信，如圖10所示。第一個(gè)環(huán)形緩沖區(qū)（輪詢緩沖區(qū)）存儲(chǔ)消息元數(shù)據(jù)（例如，類型、大?。┖鸵粋€(gè)指向第二個(gè)緩沖區(qū)（數(shù)據(jù)緩沖區(qū)）的指針 ptr，后者存儲(chǔ)消息數(shù)據(jù)。輪詢緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度固定，而數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中的消息長(zhǎng)度可變。當(dāng)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中的消息完成時(shí)，將請(qǐng)求添加到輪詢緩沖區(qū)。Daemon 輪詢輪詢緩沖區(qū)以處理當(dāng)前 ptr 指向的消息。例如，在圖10中，數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中的后續(xù)消息 Msg2 首先填充，并且請(qǐng)求首先添加到輪詢緩沖區(qū)。因此，Msg2 將首先被處理，而不會(huì)發(fā)生阻塞。此外，不同的消息可以同時(shí)處理。在實(shí)現(xiàn)中，我們使用無(wú)鎖 KFIFO 隊(duì)列[50]作為輪詢緩沖區(qū)，數(shù)據(jù)緩沖區(qū)是普通的環(huán)形緩沖區(qū)。 5.3 熱頁(yè)識(shí)別與交換 為了減少遠(yuǎn)程機(jī)架訪問，Rcmp 設(shè)計(jì)了熱頁(yè)識(shí)別和交換策略。其目的是識(shí)別遠(yuǎn)程機(jī)架中經(jīng)常訪問的熱頁(yè)，并將它們遷移到本地機(jī)架。

熱頁(yè)識(shí)別。我們提出了一種過期策略來識(shí)別熱頁(yè)。具體來說，一個(gè)頁(yè)面的熱度由其訪問頻率和自上次訪問以來的時(shí)間段來衡量。我們維護(hù)三個(gè)變量，分別命名為 Curr、Curw 和 lastTime，用來表示頁(yè)面的讀訪問次數(shù)、寫訪問次數(shù)和最近一次訪問的時(shí)間。在訪問頁(yè)面并計(jì)算熱度時(shí)，我們首先得到 Δt，即當(dāng)前時(shí)間減去 lastTime。如果 Δt 大于有效生存期閾值 Tl，則將頁(yè)面定義為“過期”，并將 Curr、Curw 清零。頁(yè)面的熱度等于 α × (Curr + Curw) + 1，其中 α 是指數(shù)衰減因子，α = e^-λΔt，λ 是一個(gè)“衰減”常數(shù)。然后，根據(jù)訪問類型，Curr 或 Curw 加 1。如果熱度大于閾值 Hp，則頁(yè)面為“熱頁(yè)”。此外，如果熱頁(yè)的 (Curr/Curw) 大于閾值 Rrw，則頁(yè)面為“讀熱”。所有閾值都是可配置的，并具有默認(rèn)值。在一個(gè)機(jī)架中，所有 CN（本地 DRAM）維護(hù)本地機(jī)架頁(yè)面的熱度值（或熱度元數(shù)據(jù)），而遠(yuǎn)程機(jī)架頁(yè)面的熱度元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 Daemon 中。由于每個(gè)頁(yè)面維護(hù)三個(gè)變量，約為 32 字節(jié)，內(nèi)存開銷很小。更新頁(yè)面的熱度元數(shù)據(jù)的時(shí)間復(fù)雜度也很低，僅為 O(1)。

熱頁(yè)交換與緩存。Rcmp 提出了一種用戶級(jí)別的交換機(jī)制，與基于頁(yè)面的系統(tǒng)的交換機(jī)制（如 LegoOS、Infiniswap）不同，后者依賴于主機(jī)的內(nèi)核交換守護(hù)程序（kswapd）[3, 21, 22, 44]。以 R1 機(jī)架中希望交換 R2 機(jī)架中熱頁(yè)的 CN 為例，交換過程如下。1 R1（Daemon）的交換請(qǐng)求發(fā)送到 MS，并添加到 FIFO 隊(duì)列中，該隊(duì)列用于避免重復(fù)請(qǐng)求同一頁(yè)面導(dǎo)致系統(tǒng)被淹沒。2 R1 選擇空閑頁(yè)面作為要交換的頁(yè)面。如果沒有空閑空間，則收集所有 CN 的熱度元數(shù)據(jù)，并選擇熱度最低的頁(yè)面作為要交換的頁(yè)面。如果要交換的頁(yè)面仍然是“熱頁(yè)”（例如，掃描工作負(fù)載），則停止交換過程，轉(zhuǎn)向 6。3 R2 求和頁(yè)面的熱度（與 R1 交換的頁(yè)面）在所有 CN 中的熱度，并將結(jié)果與 R1 的熱度進(jìn)行比較。如果 R2 的熱度更高，則拒絕交換過程，轉(zhuǎn)向 6，但如果對(duì)于 R1，該頁(yè)面是“讀熱”的，則該頁(yè)面將被緩存在 R1 的 CXL 存儲(chǔ)器中。頁(yè)面緩存是只讀的，在頁(yè)面需要寫入時(shí)將被刪除（見第 5.4 節(jié)）。這種基于比較的方法避免了頁(yè)面頻繁遷移（頁(yè)面乒乓效應(yīng)）。此外，在讀密集型工作負(fù)載下，通過緩存“讀熱”數(shù)據(jù)可以提高性能。4 R2 禁用有關(guān)頁(yè)面的熱度元數(shù)據(jù)，并更新所有 CN 的頁(yè)面表。5 根據(jù)兩個(gè)單向 RDMA 操作交換熱頁(yè)。6 更新頁(yè)面表，R1 的請(qǐng)求出隊(duì)。

5.4 CXL緩存和同步機(jī)制 為了減少大規(guī)模細(xì)粒度工作負(fù)載下頻繁的遠(yuǎn)程訪問，Rcmp提出了一種簡(jiǎn)單高效的緩存和同步機(jī)制，基于Lock/UnLock操作。其主要思想是通過緩存線粒度將鎖與數(shù)據(jù)耦合在一起，即相同緩存線中的數(shù)據(jù)共享同一把鎖[9]。Rcmp為每個(gè)CN在CXL內(nèi)存中設(shè)計(jì)了寫入緩沖區(qū)和頁(yè)面緩存，并通過同步機(jī)制實(shí)現(xiàn)了機(jī)架間的一致性。機(jī)架內(nèi)的一致性可以通過CXL來保證，無(wú)需額外的策略。

CXL寫入緩沖區(qū)。通過WLock操作，請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)（CN）成為所有者節(jié)點(diǎn)（其它節(jié)點(diǎn)無(wú)法修改）。在這種情況下，CN可以將遠(yuǎn)程機(jī)架的細(xì)粒度寫入請(qǐng)求（默認(rèn)情況下小于256B）緩存在CXL寫入緩沖區(qū)中。當(dāng)緩沖區(qū)達(dá)到一定大小或WLock被解鎖時(shí)，Rcmp使用后臺(tái)線程異步批處理寫入對(duì)應(yīng)的遠(yuǎn)程機(jī)架。我們目前的實(shí)現(xiàn)使用兩個(gè)緩沖區(qū)結(jié)構(gòu)，當(dāng)一個(gè)緩沖區(qū)已滿時(shí)，所有寫入請(qǐng)求會(huì)轉(zhuǎn)到新的緩沖區(qū)。緩沖區(qū)結(jié)構(gòu)默認(rèn)為高并發(fā)SkipList，類似于LSM-KV存儲(chǔ)中的內(nèi)存表結(jié)構(gòu)[12]。

CXL頁(yè)面緩存。類似地，當(dāng)使用RLock操作時(shí)，CN變?yōu)楣蚕砉?jié)點(diǎn)。頁(yè)面可以緩存在CXL頁(yè)面緩存中，在頁(yè)面交換過程中的第3步。當(dāng)頁(yè)面將要被寫入或RLock被解鎖時(shí)，CN將使頁(yè)面緩存無(wú)效。
5.5 RRPC框架 與傳統(tǒng)的RDMA和RPC框架相比，RRPC采用了一種混合方法，可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)模式自適應(yīng)地選擇RPC和單邊RDMA通信。RRPC受圖3中的測(cè)試結(jié)果啟發(fā)，使用512B作為閾值動(dòng)態(tài)選擇通信模式。其主要思想是有效地利用RDMA的高帶寬特性來分?jǐn)偼ㄐ叛舆t。如圖12所示，RRPC包括三種通信模式。

圖12. RRPC中的不同通信模式 純RPC模式用于傳輸數(shù)據(jù)量小于512B的通信，包括事務(wù)中的鎖定、數(shù)據(jù)索引查詢和內(nèi)存分配等場(chǎng)景。 RPC和單邊RDMA模式適用于非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)（超過512B）和未知數(shù)據(jù)大小的場(chǎng)景，如對(duì)象存儲(chǔ)場(chǎng)景。在這種情況下，客戶端在請(qǐng)求服務(wù)器之前很難知道要訪問的對(duì)象的大小。因此，需要先通過RPC獲取遠(yuǎn)程地址，然后在本地分配指定大小的空間，并最終通過RDMA單邊讀操作進(jìn)行遠(yuǎn)程獲取。 RPC零拷貝模式適用于結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)（超過512B）且大小固定的場(chǎng)景，例如SQL場(chǎng)景。由于數(shù)據(jù)具有固定的大小，通信模式在發(fā)送RPC請(qǐng)求時(shí)可以攜帶本地空間的地址，并且數(shù)據(jù)可以直接通過RDMA單邊寫操作寫入。 對(duì)于后兩種模式，一旦通過RPC獲取了頁(yè)面地址，Rcmp將對(duì)其進(jìn)行緩存，并且在后續(xù)訪問中只使用單邊RDMA讀/寫。此外，RRPC采用QP共享、門鈴批處理等方法來優(yōu)化RDMA通信，借鑒了其它工作的優(yōu)點(diǎn)。

06.?評(píng)估

在本章中，我們使用不同的基準(zhǔn)測(cè)試評(píng)估了Rcmp的性能。首先介紹了Rcmp的實(shí)現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)設(shè)置（第6.1節(jié)和第6.2節(jié)）。接下來，我們使用微基準(zhǔn)測(cè)試將Rcmp與其它三個(gè)遠(yuǎn)程內(nèi)存系統(tǒng)進(jìn)行比較（第6.3節(jié)）。然后，我們運(yùn)行了一個(gè)使用YCSB基準(zhǔn)測(cè)試的鍵值存儲(chǔ)，以展示Rcmp的性能優(yōu)勢(shì)（第6.4節(jié)）。最后，我們?cè)u(píng)估了Rcmp中關(guān)鍵技術(shù)的影響（第6.5節(jié)）。

6.1 實(shí)現(xiàn) Rcmp是一個(gè)用戶級(jí)系統(tǒng)，沒有內(nèi)核空間的修改，實(shí)現(xiàn)了6483行C++代碼。在Rcmp中，頁(yè)面默認(rèn)為2 MB，因?yàn)樗谠獢?shù)據(jù)大小和延遲之間取得了良好的平衡；每個(gè)寫緩沖區(qū)為64 MB，頁(yè)面緩存為L(zhǎng)RU緩存，包含50頁(yè)；閾值Tl默認(rèn)為100秒，Hp為4，λ為0.04，Rrw為0.9。這些閾值根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)整。RRPC框架是基于eRPC實(shí)現(xiàn)的。 雖然現(xiàn)在可以購(gòu)買支持CXL的FPGA原型，但我們?nèi)匀贿x擇基于NUMA的仿真來實(shí)現(xiàn)CXL內(nèi)存，原因有兩個(gè)。首先，在英特爾的測(cè)量中，基于FPGA的原型具有更高的延遲，超過250 ns。正如CXL總裁Siamak Tavallaei所介紹的那樣，“這些早期的CXL概念驗(yàn)證和產(chǎn)品尚未針對(duì)延遲進(jìn)行優(yōu)化。隨著時(shí)間的推移，CXL內(nèi)存的訪問延遲將得到顯著改善。”其次，除了類似的訪問延遲外，NUMA架構(gòu)是高速緩存一致性的，使用Load/Store語(yǔ)義作為CXL。

6.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 所有實(shí)驗(yàn)均在五臺(tái)服務(wù)器上進(jìn)行，每臺(tái)服務(wù)器配備兩個(gè)套裝的Intel Xeon Gold 5218R CPU @ 2.10 GHz，128 GB DRAM，以及一個(gè)100-Gbps Mellanox ConnectX-5 RNIC。操作系統(tǒng)為Ubuntu 20.04，內(nèi)核版本為Linux 5.4.0-144-generic。NUMA節(jié)點(diǎn)0和節(jié)點(diǎn)1之間的互連延遲為138.5 ns和141.1 ns，節(jié)點(diǎn)內(nèi)訪問延遲分別為93 ns和89.7 ns。 Rcmp與其它四種最先進(jìn)的遠(yuǎn)程內(nèi)存系統(tǒng)進(jìn)行了比較：（1）Fastswap[3]，一個(gè)基于頁(yè)面的系統(tǒng)；（2）FaRM[17]，一個(gè)基于對(duì)象的系統(tǒng)；（3）GAM[9]，一個(gè)通過RDMA提供緩存一致性協(xié)議的分布式內(nèi)存系統(tǒng)；以及（4）CXL-over-Ethernet，一個(gè)基于CXL的內(nèi)存解耦合系統(tǒng)，使用以太網(wǎng)（詳情見第7章）。我們使用開源代碼運(yùn)行Fastswap和GAM。由于FaRM不是公開的，我們使用Cai等人的工作中的代碼[9]。請(qǐng)注意，F(xiàn)aRM和GAM實(shí)際上不是真正的“分離式”架構(gòu)；它們的CN具有與遠(yuǎn)程內(nèi)存相同大小的本地內(nèi)存。我們修改了一些配置（減少本地內(nèi)存）以將它們移植到分離的架構(gòu)中。由于缺乏FPGA設(shè)備和CXL-over-Ethernet的未發(fā)布源代碼，我們基于Rcmp的代碼實(shí)現(xiàn)了CXL-over-Ethernet原型。為了公平起見，RDMA網(wǎng)絡(luò)也用于CXL-over-Ethernet。

圖13. 設(shè)想的原型和模擬環(huán)境

系統(tǒng)部署和模擬環(huán)境。圖13(a)顯示了Rcmp的構(gòu)想架構(gòu)。在一個(gè)機(jī)架中，低延遲的CXL用于連接CN和MN以形成一個(gè)小內(nèi)存池；RDMA用于連接機(jī)架（與支持RDMA的ToR交換機(jī)的互連）。CXL鏈接速度為90至150 ns；RDMA網(wǎng)絡(luò)延遲為1.5至3微秒。我們的測(cè)試環(huán)境如圖13(b)所示。由于設(shè)備有限，我們使用一臺(tái)服務(wù)器模擬一個(gè)機(jī)架，包括一個(gè)小型計(jì)算池和內(nèi)存池（或CXL內(nèi)存）。對(duì)于Rcmp和CXL-over-Ethernet，計(jì)算池在一個(gè)CPU插槽上運(yùn)行，一個(gè)無(wú)CPU的MN作為CXL內(nèi)存。在Rcmp的計(jì)算池中，不同進(jìn)程運(yùn)行不同的CN客戶端，一個(gè)進(jìn)程運(yùn)行Daemon。對(duì)于其它系統(tǒng)，內(nèi)存池通過RDMA連接到計(jì)算池。此外，機(jī)架中的內(nèi)存池或CXL內(nèi)存具有約100 GB的DRAM，計(jì)算池的本地DRAM為1 GB。我們使用微基準(zhǔn)測(cè)試評(píng)估不同系統(tǒng)的基本讀/寫性能，并使用YCSB基準(zhǔn)測(cè)試[15]評(píng)估它們?cè)诓煌ぷ髫?fù)載下的性能，如表5所示。

表5. YCSB工作負(fù)載

6.3 微基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果 我們首先通過運(yùn)行帶有隨機(jī)讀寫操作的微基準(zhǔn)測(cè)試來評(píng)估這些系統(tǒng)的整體性能和可擴(kuò)展性。數(shù)據(jù)大小默認(rèn)為64B，并且每次讀寫操作使用100M數(shù)據(jù)項(xiàng)。

圖14. 訪問延遲

整體性能。如圖14所示，在兩個(gè)機(jī)架的環(huán)境下，我們運(yùn)行微基準(zhǔn)測(cè)試10次，使用不同的數(shù)據(jù)大小，并比較平均延遲。每個(gè)機(jī)架都預(yù)先分配了相同數(shù)量的內(nèi)存頁(yè)面。 結(jié)果顯示，Rcmp具有更低且更穩(wěn)定的寫入/讀取延遲（<3.5μs和<3μs）。具體來說，與其它系統(tǒng)相比，寫入延遲降低了2.3到8.9倍，讀取延遲降低了2.7到8.1倍。這是通過Rcmp對(duì)CXL的有效利用實(shí)現(xiàn)的，其中包括了有效的通信和熱頁(yè)面交換等設(shè)計(jì)，以最小化系統(tǒng)延遲。Fastswap的訪問延遲超過了12μs，比Rcmp高出約5.2倍。當(dāng)所訪問的數(shù)據(jù)不在本地DRAM緩存中時(shí)，F(xiàn)astswap會(huì)基于高成本的頁(yè)面故障從遠(yuǎn)程內(nèi)存池獲取頁(yè)面，導(dǎo)致了更高的開銷。

FaRM具有較低的讀/寫延遲，約為8μs，這是由于其基于對(duì)象的數(shù)據(jù)管理和高效的消息原語(yǔ)來改善RDMA通信。GAM也是一種基于對(duì)象的系統(tǒng)，當(dāng)數(shù)據(jù)大小小于512B時(shí)性能表現(xiàn)良好（約5μs），但當(dāng)數(shù)據(jù)較大時(shí)，延遲會(huì)急劇增加。這是因?yàn)镚AM使用512B作為默認(rèn)的緩存行大小，當(dāng)數(shù)據(jù)跨越多個(gè)緩存行時(shí)，GAM需要同步地在所有緩存行上維護(hù)一致性狀態(tài)，導(dǎo)致性能下降。此外，寫操作在GAM中是異步的且流水線化的，具有較低的寫延遲（見圖14(a)）。CXL-over-Ethernet通過CXL也實(shí)現(xiàn)了低的讀寫延遲（6-8μs）。然而，CXL-over-Ethernet在計(jì)算池中部署CXL，并為內(nèi)存池采用緩存策略，沒有充分利用CXL低延遲的優(yōu)勢(shì)。此外，CXL-over-Ethernet并未針對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，這是混合架構(gòu)的主要性能瓶頸。

可擴(kuò)展性。我們通過改變不同的客戶端和機(jī)架來測(cè)試不同系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。每個(gè)客戶端都運(yùn)行一個(gè)微基準(zhǔn)測(cè)試。我們有五臺(tái)服務(wù)器，最多可以建立五個(gè)機(jī)架。

圖15. 不同客戶端下的總吞吐量 首先，我們?cè)陔p機(jī)架環(huán)境中比較了多個(gè)客戶端同時(shí)讀/寫的吞吐量。如圖15所示，當(dāng)客戶端少于16個(gè)時(shí)，Rcmp的吞吐量與客戶端數(shù)量大致呈線性關(guān)系。然而，當(dāng)客戶端數(shù)量增多時(shí)，由于只有一個(gè)守護(hù)進(jìn)程，可擴(kuò)展性受到限制。因此，對(duì)于規(guī)模更大的節(jié)點(diǎn)，Rcmp將采用多個(gè)守護(hù)進(jìn)程服務(wù)器（參見第4.2節(jié)）。由于高效的頁(yè)面錯(cuò)誤驅(qū)動(dòng)遠(yuǎn)程內(nèi)存訪問，F(xiàn)astswap隨著客戶端的增加幾乎呈線性增長(zhǎng)。FaRM在讀操作方面尤其具有良好的可擴(kuò)展性，這要?dú)w功于高效的通信原語(yǔ)。相比之下，GAM僅在四個(gè)線程內(nèi)表現(xiàn)出線性可擴(kuò)展性。當(dāng)涉及更多客戶端時(shí)，GAM的性能改善幅度較小，甚至可能是負(fù)的，這是由于其用戶級(jí)庫(kù)的軟件開銷。為了確保一致性，GAM必須獲取鎖來檢查每個(gè)內(nèi)存訪問的訪問權(quán)限，在密集訪問場(chǎng)景中這會(huì)帶來很高的開銷。在CXL-over-Ethernet中，除了8個(gè)線程之外，其它線程在通過CXL代理訪問內(nèi)存池之前都需要進(jìn)行通信，這成為性能瓶頸。

圖16. 不同機(jī)架下的每機(jī)架吞吐量 其次，我們?cè)黾恿藱C(jī)架數(shù)量，并在每個(gè)機(jī)架上運(yùn)行了八個(gè)客戶端。每個(gè)機(jī)架的訪問數(shù)據(jù)均勻分布在整個(gè)內(nèi)存池中。如圖16所示，F(xiàn)astswap的吞吐量不受機(jī)架數(shù)量的影響，并具有出色的可擴(kuò)展性。Rcmp和FaRM由于不同機(jī)架之間的競(jìng)爭(zhēng)而略有性能損失。在Rcmp中，還存在熱頁(yè)交換的競(jìng)爭(zhēng)，但通過熱頁(yè)識(shí)別機(jī)制得到緩解。GAM的緩存一致性開銷在多機(jī)架環(huán)境中變得更加明顯，導(dǎo)致性能嚴(yán)重下降。對(duì)于CXL-over-Ethernet，計(jì)算池中的代理限制了可擴(kuò)展性。 總之，Rcmp通過幾項(xiàng)創(chuàng)新設(shè)計(jì)有效地利用了CXL來減少訪問延遲并提高可擴(kuò)展性，而其它系統(tǒng)則面臨著較高的延遲或可擴(kuò)展性較差的問題。

6.4 鍵值存儲(chǔ)和YCSB工作負(fù)載 我們?cè)谶@些系統(tǒng)上運(yùn)行了一個(gè)通用的鍵值存儲(chǔ)接口，該接口在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)為哈希表。接著，我們運(yùn)行了廣泛使用的YCSB基準(zhǔn)測(cè)試[15]（如表5所示的六種工作負(fù)載）來評(píng)估性能。由于哈希表不支持范圍查詢，因此不執(zhí)行YCSB E工作負(fù)載。所有實(shí)驗(yàn)均在雙機(jī)架環(huán)境中運(yùn)行。我們預(yù)先加載了100M個(gè)鍵值對(duì)，每個(gè)大小為64B，然后在均勻分布和Zipfian分布（默認(rèn)偏斜度為0.99）下執(zhí)行不同的工作負(fù)載。圖17顯示了不同系統(tǒng)的吞吐量，所有數(shù)據(jù)均標(biāo)準(zhǔn)化為Fastswap。基于這一結(jié)果，可以得出以下結(jié)論。

圖17. YCSB工作負(fù)載的歸一化吞吐量 首先，通過有效地利用CXL，Rcmp在所有工作負(fù)載上的性能均比基于RDMA的系統(tǒng)提高2到4倍。具體而言，對(duì)于讀密集型工作負(fù)載（YCSB B、C、D），Rcmp的性能比Fastswap提高了約3倍，避免了頁(yè)面錯(cuò)誤開銷，并通過熱頁(yè)交換減少了機(jī)架間的數(shù)據(jù)移動(dòng)。此外，Rcmp設(shè)計(jì)了高效的通信機(jī)制和RRPC框架以實(shí)現(xiàn)最佳性能。

FaRM、GAM和CXL-over-Ethernet的性能也更好，比Fastswap提高了約1.5倍。這是因?yàn)镕aRM只需一個(gè)單邊無(wú)鎖讀操作即可進(jìn)行遠(yuǎn)程訪問。GAM或CXL-over-Ethernet在本地內(nèi)存或CXL內(nèi)存中提供統(tǒng)一的緩存策略。在內(nèi)存解耦合架構(gòu)下，緩存的好處受到本地DRAM的限制。對(duì)于寫密集型工作負(fù)載（YCSB A和F），Rcmp的吞吐量提高了1.5倍。 其次，Rcmp在Zipfian工作負(fù)載中的性能提升更加顯著，吞吐量提高了最多3.8倍。

由于熱頁(yè)在Zipfian工作負(fù)載下經(jīng)常被訪問，Rcmp通過將熱頁(yè)遷移到本地機(jī)架，大大減少了慢速遠(yuǎn)程機(jī)架訪問。在Zipfian工作負(fù)載下，GAM和CXL-over-Ethernet也有顯著的性能改進(jìn)，這是由于高緩存命中率。 總之，通過有效地利用CXL和其它優(yōu)化措施，Rcmp在性能上優(yōu)于其它系統(tǒng)。在內(nèi)存解耦合架構(gòu)中，其它系統(tǒng)存在明顯的限制，大多數(shù)數(shù)據(jù)是通過訪問遠(yuǎn)程內(nèi)存池獲取的。 例如，基于內(nèi)核的、以頁(yè)面為粒度的Fastswap具有高成本的中斷開銷。GAM的緩存策略在稀缺的本地內(nèi)存中性能提升有限。此外，F(xiàn)aRM的一些操作依賴于雙邊協(xié)作，這與由于內(nèi)存池的近零計(jì)算能力而與這種分離式架構(gòu)不兼容。

6.5 關(guān)鍵技術(shù)的影響 本節(jié)重點(diǎn)討論四種策略對(duì)Rcmp性能的影響，包括通信機(jī)制、交換和緩存策略以及RRPC。這些策略旨在減輕性能不匹配問題（介于RDMA和CXL之間）并最大化CXL的性能優(yōu)勢(shì)。

圖18. 技術(shù)對(duì)性能的貢獻(xiàn) 我們首先逐個(gè)應(yīng)用Rcmp的關(guān)鍵技術(shù)，在雙機(jī)架環(huán)境下的微基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果如圖18所示?；鶞?zhǔn)表示Rcmp的基本版本，包括單層環(huán)形緩沖區(qū)、eRPC等。+RB表示采用雙層環(huán)形緩沖區(qū)；+Swap和+WB表示進(jìn)一步應(yīng)用熱頁(yè)交換和CXL寫緩沖區(qū)；+RRPC表示采用RRPC框架，并展示了Rcmp的最終性能。Rcmp-only-CXL表示所有讀/寫操作在機(jī)架內(nèi)執(zhí)行，不涉及RDMA網(wǎng)絡(luò)。從理論上講，純CXL解決方案是Rcmp性能的上限，但只能在機(jī)架內(nèi)部署。結(jié)果顯示，這些技術(shù)降低了Rcmp與Rcmp-only-CXL之間的性能差距，但Rcmp在尾部延遲和讀吞吐量方面仍有改進(jìn)空間。其中，雙層環(huán)形緩沖區(qū)減少了延遲，尤其是尾部延遲。交換策略極大地降低了延遲，提高了吞吐量，這在讀操作中更為明顯。寫緩沖區(qū)和RRPC顯著提高了吞吐量，寫緩沖區(qū)主要影響寫操作。 然后，我們?cè)敿?xì)分析了每種技術(shù)的好處。默認(rèn)情況下，所有實(shí)驗(yàn)均在雙機(jī)架環(huán)境中運(yùn)行。

圖19. 環(huán)形緩沖區(qū)

圖20. 熱頁(yè)交換

圖21. 寫入緩沖區(qū)

圖22. RRPC框架

機(jī)架內(nèi)通信。如圖19所示，我們比較了兩種策略在微基準(zhǔn)測(cè)試下的延遲（p50、p99、p999）：（1）使用單個(gè)環(huán)形緩沖區(qū)（基準(zhǔn)線）和（2）使用兩個(gè)環(huán)形緩沖區(qū)進(jìn)行不同訪問模式（Rcmp）。結(jié)果顯示，Rcmp將第50、99和999百分位延遲分別降低了最多21.7%、30.9%和51.5%。由于本地和遠(yuǎn)程機(jī)架訪問之間的延遲差距，單一通信緩沖區(qū)可能導(dǎo)致阻塞問題，觸發(fā)更長(zhǎng)的尾部延遲。Rcmp通過高效的通信機(jī)制解決了這個(gè)問題。

熱頁(yè)交換。我們?cè)诓煌植迹ň鶆?、Zipfian）下運(yùn)行微基準(zhǔn)測(cè)試，以評(píng)估熱頁(yè)交換的效果。結(jié)果如圖20所示，可以得出以下結(jié)論。首先，熱頁(yè)交換策略可以顯著提高性能，特別是對(duì)于傾斜的工作負(fù)載。例如，交換策略（Hp=3）可以使均勻工作負(fù)載的吞吐量提高5%，在Zipfian工作負(fù)載下提高35%。其次，頻繁的頁(yè)面交換會(huì)導(dǎo)致性能下降。當(dāng)熱度閾值設(shè)置得很低時(shí)（例如Hp=1），吞吐量會(huì)暴跌，因?yàn)楫?dāng)閾值很低時(shí)，每次遠(yuǎn)程訪問可能會(huì)觸發(fā)一次頁(yè)面交換（類似于基于頁(yè)面的系統(tǒng)），導(dǎo)致高額外開銷。

寫緩沖區(qū)。假設(shè)使用WLock操作的場(chǎng)景，我們通過在不同數(shù)據(jù)大小下運(yùn)行微基準(zhǔn)測(cè)試來評(píng)估使用寫緩沖區(qū)（Rcmp）和不使用緩沖區(qū)（基準(zhǔn)線）的吞吐量。如圖21所示，Rcmp在所有數(shù)據(jù)大小下的吞吐量均比基準(zhǔn)線高出最多1.6倍。數(shù)據(jù)被緩存在寫緩沖區(qū)中，并通過后臺(tái)線程異步批處理到遠(yuǎn)程機(jī)架。因此，Rcmp將寫操作從關(guān)鍵執(zhí)行路徑中移除，并減少了對(duì)遠(yuǎn)程機(jī)架的訪問，增強(qiáng)了寫性能。然而，當(dāng)數(shù)據(jù)大于256B時(shí)，性能提升不明顯，并且后臺(tái)線程會(huì)導(dǎo)致更多的CPU開銷。因此，當(dāng)數(shù)據(jù)大于256B時(shí)，Rcmp不使用寫緩沖區(qū)。

RRPC框架。我們將RRPC與FaRM的RPC [17]、eRPC [24]框架和混合模式（eRPC + 單邊RDMA動(dòng)詞）在不同傳輸數(shù)據(jù)大小下進(jìn)行比較。如圖22所示，當(dāng)傳輸數(shù)據(jù)較大時(shí)，RRPC的吞吐量比eRPC + 單邊RDMA動(dòng)詞高出1.33到1.89倍，比eRPC高出1.5到2倍。eRPC在數(shù)據(jù)小于968B時(shí)表現(xiàn)良好，但當(dāng)數(shù)據(jù)較大時(shí)，eRPC性能下降。這是因?yàn)閑RPC基于UD（不可靠數(shù)據(jù)報(bào)）模式，每個(gè)消息有一個(gè)MTU（最大傳輸單元）大小，默認(rèn)為1KB，當(dāng)數(shù)據(jù)大于MTU大小時(shí)，它將被分成多個(gè)數(shù)據(jù)包，導(dǎo)致性能下降。RRPC只會(huì)在數(shù)據(jù)小于512B時(shí)選擇eRPC方法，并在數(shù)據(jù)較大時(shí)選擇混合模式。此外，RRPC采用了幾種策略來提高RDMA通信性能。

6.6討論 支持去中心化。中心化設(shè)計(jì)使得MS容易成為性能瓶頸，Rcmp通過利用CN本地DRAM來減輕這一問題。Rcmp試圖實(shí)現(xiàn)一種具有一致性哈希的去中心化架構(gòu)，并使用Zookeeper可靠地維護(hù)集群成員關(guān)系，類似于FaRM。 支持緩存I/O。Rcmp采用無(wú)緩存訪問模式，避免了跨機(jī)架維護(hù)一致性的開銷。通過去中心化架構(gòu)，Rcmp可以在CXL內(nèi)存中為遠(yuǎn)程機(jī)架設(shè)計(jì)緩存結(jié)構(gòu)，并使用Zookeeper在機(jī)架之間維護(hù)緩存一致性。

透明性。盡管Rcmp提供了非常簡(jiǎn)單的API和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的內(nèi)置實(shí)現(xiàn)（例如哈希表），但仍然有許多場(chǎng)景希望將傳統(tǒng)應(yīng)用遷移到Rcmp而無(wú)需修改其源代碼。參考Gengar [18]，我們將Rcmp與FUSE [1]集成，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的分布式文件系統(tǒng)，可以用于大多數(shù)應(yīng)用而無(wú)需修改源代碼。使用說明可以在Rcmp的源代碼中找到，網(wǎng)址為https://github.com/PDS-Lab/Rcmp。

07.?相關(guān)工作

7.1 基于 RDMA 的遠(yuǎn)程內(nèi)存 基于頁(yè)面的系統(tǒng)。

Infiniswap [22] 是一種基于頁(yè)面的遠(yuǎn)程內(nèi)存系統(tǒng)，使用 RDMA 網(wǎng)絡(luò)，執(zhí)行分散式頁(yè)面分配和回收，利用單邊 RDMA 操作。Infiniswap 使用內(nèi)核空間的塊設(shè)備作為交換空間，在用戶空間中使用守護(hù)進(jìn)程管理可訪問的遠(yuǎn)程內(nèi)存。類似的基于頁(yè)面的系統(tǒng)包括 LegoOS [44]，這是一個(gè)新型資源分離式操作系統(tǒng)，提供全局虛擬內(nèi)存空間；Clover [51]，一個(gè)基于 RDMA 的分離式持久性內(nèi)存（pDPM）系統(tǒng)，將元數(shù)據(jù)/控制平面與數(shù)據(jù)平面分離；Fastswap [3]，一種通過遠(yuǎn)程感知的遠(yuǎn)程內(nèi)存快速交換系統(tǒng)，通過遠(yuǎn)程感知的集群調(diào)度程序等。然而，這些基于頁(yè)面的系統(tǒng)存在 I/O 放大問題，因?yàn)椴僮髁６容^粗，需要處理頁(yè)面錯(cuò)誤和上下文切換等額外開銷。

基于對(duì)象的系統(tǒng)?；趯?duì)象的內(nèi)存解耦合系統(tǒng)設(shè)計(jì)自己的對(duì)象接口（如鍵值存儲(chǔ)），直接參與 RDMA 數(shù)據(jù)傳輸。FaRM [17] 是一種基于 RDMA 的基于對(duì)象的遠(yuǎn)程內(nèi)存系統(tǒng)，將集群中所有服務(wù)器的內(nèi)存公開為共享地址空間，并提供高效的 API 簡(jiǎn)化遠(yuǎn)程內(nèi)存的使用。AIFM [41] 是一種應(yīng)用集成的遠(yuǎn)程內(nèi)存系統(tǒng)，提供便捷的 API，采用高性能的運(yùn)行時(shí)設(shè)計(jì)以最小化對(duì)象訪問的開銷。Xstore [57] 采用學(xué)習(xí)索引構(gòu)建 RDMA 基礎(chǔ)的鍵值存儲(chǔ)中的遠(yuǎn)程內(nèi)存緩存。然而，這些系統(tǒng)并非完全“解耦合”，因?yàn)槊總€(gè) CN 包含與遠(yuǎn)程內(nèi)存相同大小的本地內(nèi)存。FUSEE 是一個(gè)完全內(nèi)存解耦合的鍵值存儲(chǔ)，基于 RACE 哈希索引 [67] 實(shí)現(xiàn)了對(duì)元數(shù)據(jù)管理的內(nèi)存解耦合，這是一種單邊 RDMA 感知的可擴(kuò)展哈希。Gengar [18] 是一個(gè)基于對(duì)象的混合內(nèi)存池系統(tǒng)，提供全局內(nèi)存空間（包括遠(yuǎn)程 NVM 和 DRAM）通過 RDMA。

通信優(yōu)化。大多數(shù)基于 RDMA 的系統(tǒng)提出了優(yōu)化策略，提高 RDMA 通信效率。FaRM 提出了基于無(wú)鎖環(huán)形緩沖區(qū)的消息傳遞原語(yǔ)，最小化遠(yuǎn)程內(nèi)存的通信開銷。此外，F(xiàn)aRM 通過共享 QP 減少了 RNIC 的緩存未命中。Clover 通過使用巨大內(nèi)存頁(yè)（HugePage）注冊(cè)內(nèi)存區(qū)域提高 RDMA 的可擴(kuò)展性。Xstore 使用門鈴批處理減少多個(gè) RDMA 讀/寫操作的網(wǎng)絡(luò)延遲。FaSST [26] 提出了一種快速的 RPC 框架，使用雙邊不可靠的 RDMA 而不是單邊動(dòng)詞，特別適用于小消息。然而，雙邊動(dòng)詞不適用于分離式架構(gòu)，并且 FaSST 對(duì)大消息不高效。許多遠(yuǎn)程系統(tǒng)采用 eRPC [24]，這是一個(gè)通用的 RPC 庫(kù)，提供可比較的性能，沒有 RDMA 原語(yǔ)。但我們觀察到，僅 RPC 對(duì)于內(nèi)存解耦合系統(tǒng)并不是最優(yōu)的。

7.2 支持緩存一致性 GAM [9] 是一個(gè)利用 RDMA 提供緩存一致性內(nèi)存的分布式內(nèi)存系統(tǒng)。GAM 通過基于目錄的緩存一致性協(xié)議在本地和遠(yuǎn)程內(nèi)存之間維護(hù)一致性。然而，這種方法具有很高的維護(hù)開銷。新的互連協(xié)議，如 CXL [45] 或 CCIX [6]，原生支持緩存一致性，并且與 RDMA 相比具有更低的延遲。一些研究人員嘗試使用這些協(xié)議重新設(shè)計(jì)基于 RDMA 的內(nèi)存解耦合。Kona [10] 使用緩存一致性而不是虛擬內(nèi)存來透明跟蹤應(yīng)用程序的內(nèi)存訪問，從而減少基于頁(yè)面的系統(tǒng)中的讀/寫放大。Rambda [61] 是一個(gè)使用緩存一致性加速器連接到類似 CXL 的緩存一致性內(nèi)存的 RDMA 驅(qū)動(dòng)加速框架，并采用 cpoll 機(jī)制來減少輪詢開銷。

7.3 基于 CXL 的內(nèi)存解耦合 DirectCXL [21] 是一種基于 CXL 的內(nèi)存解耦合，實(shí)現(xiàn)了通過 CXL 協(xié)議直接訪問遠(yuǎn)程內(nèi)存。DirectCXL 的延遲比基于 RDMA 的內(nèi)存解耦合低 6.2 倍。Pond [30] 是云平臺(tái)的內(nèi)存池系統(tǒng)，基于 CXL 顯著降低了 DRAM 成本。然而，這些系統(tǒng)沒有考慮 CXL 的距離限制。CXL-over-Ethernet [56] 是一種新型基于 FPGA 的內(nèi)存解耦合，通過 Ethernet 忽略了 CXL 的限制，但沒有充分利用 CXL 的性能優(yōu)勢(shì)。

08.?結(jié)論與未來工作

在這項(xiàng)研究中，我們開發(fā)了 Rcmp，一個(gè)低延遲、高可擴(kuò)展的內(nèi)存池系統(tǒng)，首次將 RDMA 和 CXL 結(jié)合起來實(shí)現(xiàn)內(nèi)存解耦合。Rcmp 在機(jī)架內(nèi)構(gòu)建了一個(gè)基于 CXL 的內(nèi)存池，并使用 RDMA 連接機(jī)架，形成一個(gè)全局內(nèi)存池。Rcmp 采用了多種技術(shù)來解決 RDMA 和 CXL 之間不匹配的挑戰(zhàn)。Rcmp 提出了一種全局內(nèi)存和地址管理方式，以支持以緩存行粒度訪問。此外，Rcmp 使用不同的緩沖結(jié)構(gòu)來處理機(jī)架內(nèi)和機(jī)架間的通信，避免了阻塞問題。為了減少對(duì)遠(yuǎn)程機(jī)架的訪問，Rcmp 提出了一種熱頁(yè)面識(shí)別和遷移策略，并使用基于鎖的同步機(jī)制來處理細(xì)粒度訪問緩沖。為了改善對(duì)遠(yuǎn)程機(jī)架的訪問，Rcmp 設(shè)計(jì)了一個(gè)優(yōu)化的 RRPC 框架。評(píng)估結(jié)果表明，Rcmp 在所有工作負(fù)載中表現(xiàn)出色，明顯優(yōu)于其它基于 RDMA 的解決方案，而且沒有額外的開銷。 未來，我們將使用真實(shí)的 CXL 設(shè)備進(jìn)行 Rcmp 實(shí)驗(yàn)，并優(yōu)化去中心化和 CXL 緩存策略的設(shè)計(jì)（見第 6.6 節(jié)）。此外，我們將支持 Rcmp 中的其它存儲(chǔ)設(shè)備（例如 PM、SSD 和 HDD）。

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審核編輯：黃飛

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