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電子發(fā)燒友網(wǎng)>存儲技術(shù)>DNA存儲延續(xù)千年的承載介質(zhì),可將數(shù)據(jù)壓縮至方糖大小

DNA存儲延續(xù)千年的承載介質(zhì),可將數(shù)據(jù)壓縮至方糖大小

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2015-12-04 17:11:45

語音數(shù)據(jù)壓縮問題

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2016-04-14 20:36:25

請問有沒有32可用的數(shù)據(jù)壓縮算法?

了40M大小,手賤用rar壓縮了一下,3.2M!?。?,為了傳輸這40M的數(shù)據(jù)更改了工具的波特率和buffer,這樣就和公司老產(chǎn)品不兼容了,如果STM32上能實(shí)現(xiàn)類似rar的數(shù)據(jù)壓縮算法,豈不爽哉?
2018-12-19 08:57:18

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2017-10-24 15:17:560

JPEG的介紹及DSP在JPEG視頻壓縮系統(tǒng)中的應(yīng)用

巨大,這就對計(jì)算機(jī)處理速度、傳輸介質(zhì)、傳輸方法和存儲介質(zhì)提出較高要求。因此,數(shù)據(jù)壓縮作為數(shù)據(jù)圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)之一,對研究圖像壓縮編碼技術(shù)具有重要價(jià)值。 嵌入式微處理器中,DSP具有靈活、高速、便于嵌入式應(yīng)用等
2017-10-26 15:24:305

基于火箭動態(tài)哈夫曼編碼的振動數(shù)據(jù)壓縮方法

數(shù)據(jù)壓縮方法,實(shí)現(xiàn)了對振動數(shù)據(jù)的無損壓縮,壓縮率達(dá)到20%左右,各數(shù)據(jù)包編解碼樹相互獨(dú)立,丟包不破壞后續(xù)數(shù)據(jù)包解壓。通過對比實(shí)驗(yàn)表明該方法壓縮效率優(yōu)于基于字典的LZW編碼算法。
2017-11-14 10:14:184

使用遺傳算法對時(shí)空數(shù)據(jù)壓縮策略優(yōu)化

針對時(shí)空數(shù)據(jù)因?yàn)橛袚p壓縮導(dǎo)致的還原精度不高的問題,提出了使用遺傳算法對時(shí)空數(shù)據(jù)壓縮策略進(jìn)行優(yōu)化。算法模擬生物進(jìn)化過程,首先,在初始階段,根據(jù)所處數(shù)據(jù)環(huán)境在格拉斯普克算法基礎(chǔ)上自適應(yīng)地調(diào)整壓縮參數(shù)
2017-12-05 14:18:040

基于關(guān)聯(lián)矩陣的高效DNA序列挖掘算法

,因此經(jīng)典的序列挖掘算法很難適應(yīng)DNA序列的模式挖掘需要。本文在分析DNA序列的挖掘需求基礎(chǔ)上,提出了一種稱為關(guān)聯(lián)矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。關(guān)聯(lián)矩陣能夠?qū)⑿蛄?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)壓縮成可分析的矩陣形式,所以它的空間緊湊性能夠使得超長的DNA序列能夠在有限的
2017-12-11 17:23:260

一種新的面向列存儲壓縮方法

,采用抽樣的方法獲得重復(fù)度較高的前綴;最后,使用字典編碼進(jìn)行壓縮,提出了列索引( CI)和列實(shí)體(CR)作為數(shù)據(jù)壓縮結(jié)構(gòu)來降低大數(shù)據(jù)存儲的空間需求,從而直接有效地在壓縮數(shù)據(jù)上支持選擇、投影、連接等基本操作,并實(shí)現(xiàn)了基
2017-12-25 16:23:540

基于分布式協(xié)同無源定位中數(shù)據(jù)壓縮

將采樣值傳送到同一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行時(shí)差估計(jì),需要大量的數(shù)據(jù)傳輸。為了避免大規(guī)模的數(shù)據(jù)傳輸,數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)被應(yīng)用到定位之中。為了達(dá)到較高的壓縮比,對信號波形進(jìn)行矢量量化(Vector Quantization,VQ)。仿真不同維數(shù)、不同碼書大小對TDOA估計(jì)精度的影響。實(shí)驗(yàn)證明矢量量化能夠取
2017-12-26 13:56:110

基于運(yùn)動狀態(tài)改變的GPS軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法

針對基于偏移量計(jì)算的軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法中對于關(guān)鍵點(diǎn)的評估不足以及基于在線軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法中累積誤差和對偏移量考慮不足的問題,提出一種基于運(yùn)動狀態(tài)改變的在線全球定位系統(tǒng)( GPS)軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法限定
2017-12-26 18:55:151

信息大爆炸時(shí)代下,DNA存儲的未來發(fā)展詳解

二十世紀(jì)以來,我們的數(shù)據(jù)存儲方式從磁帶、軟盤和CD等介質(zhì)進(jìn)化到了能夠在無數(shù)微型晶體管中保存數(shù)據(jù)的精密半導(dǎo)體存儲芯片。但是,人類不斷增加的數(shù)據(jù)會對存儲方式帶來新的壓力,也將推動存儲方式的持續(xù)變革,DNA或?qū)⒃谶@一次變革中發(fā)揮重要作用。
2018-06-19 12:52:006610

二進(jìn)制數(shù)據(jù)壓縮算法

二進(jìn)制數(shù)據(jù)壓縮算法二進(jìn)制是計(jì)算技術(shù)中廣泛采用的一種數(shù)制。二進(jìn)制數(shù)據(jù)是用0和1兩個(gè)數(shù)碼來表示的數(shù)。它的基數(shù)為2,進(jìn)位規(guī)則是“逢二進(jìn)一”,借位規(guī)則是“借一當(dāng)二”,由18世紀(jì)德國數(shù)理哲學(xué)大師萊布尼茲發(fā)現(xiàn)。當(dāng)前的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)使用的基本上是二進(jìn)制系統(tǒng)
2018-02-28 09:31:0621340

數(shù)據(jù)壓縮的性能指標(biāo)

在現(xiàn)今的電子信息技術(shù)領(lǐng)域,正發(fā)生著一場有長遠(yuǎn)影響的數(shù)字化革命。由于數(shù)字化的多媒體信息尤其是數(shù)字視頻、音頻信號的數(shù)據(jù)量特別龐大,如果不對其進(jìn)行有效的壓縮就難以得到實(shí)際的應(yīng)用。因此,數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)已成為當(dāng)今數(shù)字通信、廣播、存儲和多媒體娛樂中的一項(xiàng)關(guān)鍵的共性技術(shù)。
2018-02-28 10:20:3012991

數(shù)據(jù)壓縮的重要性

數(shù)據(jù)壓縮是指在不丟失有用信息的前提下,縮減數(shù)據(jù)量以減少存儲空間,提高其傳輸、存儲和處理效率,或按照一定的算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織,減少數(shù)據(jù)的冗余和存儲的空間的一種技術(shù)方法。數(shù)據(jù)壓縮包括有損壓縮和無損壓縮。
2018-02-28 10:45:1215215

數(shù)據(jù)壓縮算法計(jì)算步驟及過程

一種非常簡單的壓縮方法是行程長度編碼,這種方法使用數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)長度這樣簡單的編碼代替同樣的連續(xù)數(shù)據(jù),這是無損數(shù)據(jù)壓縮的一個(gè)實(shí)例。這種方法經(jīng)常用于辦公計(jì)算機(jī)以更好地利用磁盤空間、或者更好地利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的帶寬。
2018-02-28 10:51:4912842

在英特爾集成性能基元中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮和加密

如何在英特爾?集成性能基元中使用標(biāo)準(zhǔn)和高度優(yōu)化的功能,以實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)壓縮和加密
2018-11-09 06:24:003101

基于動態(tài)數(shù)據(jù)壓縮的能量采集無線傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集優(yōu)化

針對能量采集無線傳感網(wǎng)絡(luò)( WSN)中的數(shù)據(jù)收集優(yōu)化問題,考慮傳感器節(jié)點(diǎn)能量采集的時(shí)空變化特性,提出一種基于節(jié)點(diǎn)動態(tài)采樣速率和數(shù)據(jù)壓縮的策略,以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中采樣數(shù)據(jù)總量的最大化。首先,提出一種根據(jù)節(jié)點(diǎn)
2019-01-23 15:22:034

一種基于DSP的視頻圖像壓縮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

關(guān)鍵詞:dsp , 視頻圖像 , 壓縮系統(tǒng) 1 引言 圖像的數(shù)字化表示使得圖像信號可以高質(zhì)量傳輸,并便于圖像的檢索、分析、處理和存儲。但是數(shù)字圖像的表示需要大量的數(shù)據(jù),必須進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮。即使采用多種
2019-02-24 12:28:01743

未來或許用DNA技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲

作為數(shù)據(jù)存儲的載體,存儲介質(zhì)數(shù)據(jù)存儲首先要解決的問題。從過去的磁帶、軟盤、光盤再到硬盤,數(shù)字存儲技術(shù)介質(zhì)已經(jīng)歷了多代演進(jìn)。
2019-07-11 11:39:371410

DNA存儲的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

碳基生物存儲尤其是DNA存儲是我們不得不關(guān)注的重要前沿技術(shù)方向。
2019-07-15 15:07:3212590

使用DNA在現(xiàn)實(shí)世界中存儲數(shù)據(jù)

1kg DNA存儲全球數(shù)據(jù)真的是夢嗎?
2019-08-01 15:29:176337

微軟的DNA存儲技術(shù)為艾字節(jié)硬盤發(fā)展鋪平道路

由于用于檢索數(shù)據(jù)的新技術(shù)出現(xiàn),將大量數(shù)據(jù)存儲DNA上的前景現(xiàn)在更加接近于現(xiàn)實(shí)了。微軟熱衷于合成DNA作為未來的長期存檔介質(zhì),這樣做可以解決目前對更多數(shù)據(jù)存儲的需求。
2019-08-02 11:06:53712

利用DNA存儲技術(shù)使你的身體成為硬盤

DNA存儲在大數(shù)據(jù)時(shí)代似乎很適合作為冷存儲介質(zhì),但是真的那么簡單嗎?微軟和華盛頓大學(xué)分子信息系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室(MISL)合作,成功在DNA上記錄下了200.2MB的數(shù)據(jù)。
2019-08-14 11:02:052007

未來會用DNA來做為存儲硬盤嗎

眾所周知,DNA分子是承載大量遺傳信息的載體,人們對在電子數(shù)據(jù)存儲設(shè)備中使用DNA越來越感興趣,這種設(shè)備可以存儲比我們目前的硬盤多得多的數(shù)據(jù)。
2019-08-21 16:56:19956

美國將研發(fā)DNA存儲數(shù)據(jù)新技術(shù)

對于科學(xué)家來說,如何有效且長久的存儲數(shù)據(jù),這是一個(gè)很重要的問題,從目前情況看,研究人員都更傾向于DNA存儲技術(shù),其有可能讓“無限量”的數(shù)據(jù)存儲長達(dá)數(shù)百萬時(shí)間。
2019-10-22 11:12:59993

微軟DNA存儲技術(shù)將為艾字節(jié)硬盤的發(fā)展鋪平道路

由于用于檢索數(shù)據(jù)的新技術(shù)出現(xiàn),將大量數(shù)據(jù)存儲DNA上的前景現(xiàn)在更加接近于現(xiàn)實(shí)了。微軟熱衷于合成DNA作為未來的長期存檔介質(zhì),這樣做可以解決目前對更多數(shù)據(jù)存儲的需求。
2019-11-08 11:29:29779

數(shù)據(jù)壓縮算法可以改變物理和生物學(xué)的計(jì)算

在計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息論中,數(shù)據(jù)壓縮算法是按照特定的編碼機(jī)制將未經(jīng)編碼的數(shù)據(jù)比特(或者其它信息相關(guān)的單位)較為緊湊地表示信息的方法。
2019-12-12 15:54:513641

DNA存儲技術(shù)將是未來可持續(xù)存儲的發(fā)展方向嗎

當(dāng)人類進(jìn)入數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長時(shí)代,DNA存儲技術(shù)作為未來潛在的無限存儲方式,或?qū)⒋蜷_數(shù)據(jù)存儲的新紀(jì)元。
2020-03-12 10:46:272041

人工智能捕捉了人類數(shù)千年的想象力

人工智能實(shí)現(xiàn)是硅材料,而不是青銅和ichor。然而,AI可能比數(shù)千年前的Talos引起了同樣的驚奇和可能性,這可能比其他任何新興技術(shù)都多。
2020-03-16 15:03:362457

基于DNA的數(shù)字存儲受到關(guān)注

互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展,使得信息量呈指數(shù)增長。據(jù)統(tǒng)計(jì)測算,全球數(shù)據(jù)信息總量將由2018的30ZB增長2025的163ZB,該趨勢將很快超過現(xiàn)有硬盤等存儲介質(zhì)的承受能力。
2020-03-20 16:13:092009

DNA存儲技術(shù)又有新突破

即使存儲密度達(dá)到新的高度,許多研究人員仍將目光投向了高密度信息存儲的范式轉(zhuǎn)變:將數(shù)據(jù)存儲在構(gòu)成DNA的四個(gè)核苷酸(A,T,G和C)中,這種方法有望實(shí)現(xiàn)數(shù)百萬個(gè)效率是當(dāng)前數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的三倍。盡管
2020-07-18 11:47:411300

榮耀V40系列深挖洛陽非遺資源 探索千年非遺傳承新模

近日,榮耀V40系列“探尋遺失的中國色”主題活動走進(jìn)千年古都洛陽,與洛陽的多個(gè)非遺項(xiàng)目展開深度合作,向大家展示了洛陽牡丹花會的風(fēng)采,同時(shí)也探尋了唐三彩、洛陽宮燈等傳承千年的非遺工藝。這是繼與羌繡
2021-04-12 15:26:161434

DNA存儲技術(shù)如何實(shí)現(xiàn) DNA數(shù)字數(shù)據(jù)存儲的主要步驟

DNA存儲信息的想法可以追溯到分子生物學(xué)出現(xiàn)的時(shí)期。生物化學(xué)家Frederick Sanger發(fā)明了Sanger測序法讓DNA序列可以測量,從此人類可以讀出以代號為A、T、C、G,排列組合而成的核苷酸序列。
2022-10-24 12:08:352814

有趣!史記:數(shù)據(jù)壓縮算法列傳

簡單地說,如果沒有數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),我們就沒法用 WinRAR 為 Email 中的附件瘦身;如果沒有數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),市場上的數(shù)碼錄音筆就只能記錄不到20 分鐘的語音;如果沒有數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)
2022-11-11 15:21:271390

云計(jì)算數(shù)據(jù)壓縮方案

文章轉(zhuǎn)發(fā)自51CTO【ELT.ZIP】OpenHarmony啃論文俱樂部——《云計(jì)算數(shù)據(jù)壓縮方案》 1.?技術(shù)DNA 2. 智慧場景 3.?前言概覽 近年來,相機(jī)、衛(wèi)星、地震監(jiān)測等傳感設(shè)備產(chǎn)生了大量
2022-12-14 19:15:011699

數(shù)據(jù)壓縮算法的介紹

在RPC通信數(shù)據(jù)的傳輸場景下,當(dāng)通信報(bào)文數(shù)據(jù)傳輸較大時(shí),會對數(shù)據(jù)包進(jìn)行壓縮傳輸,根據(jù)不同傳輸場景,常用的壓縮算法有Zlib、Gzip、Bzip2、Deflater、Lz4、Lzo、Snappy算法等。以下將包括算法的介紹、Java實(shí)現(xiàn)代碼以及各算法間的模擬性能對比。
2023-02-28 14:25:412613

專用數(shù)據(jù)壓縮引擎,提高數(shù)據(jù)中心效率

壓縮并不是一個(gè)新概念,但隨著存儲需求的增長,它正成為數(shù)據(jù)中心中更重要的工具。目標(biāo)當(dāng)然是使用比原始數(shù)據(jù)更少的位對信息進(jìn)行編碼,從而減小數(shù)據(jù)大小。計(jì)算效率優(yōu)勢還體現(xiàn)在需要移動的數(shù)據(jù)更少。
2023-05-06 10:30:301254

為什么列存儲能夠大幅度提高數(shù)據(jù)的查詢性能

存儲索引適合于數(shù)據(jù)倉庫中,主要執(zhí)行大容量數(shù)據(jù)加載和只讀查詢,與傳統(tǒng)面向行的存儲方式相比,使用列存儲索引存儲可最多提高 10 倍查詢性能 ,與使用非壓縮數(shù)據(jù)大小相比,可提供多達(dá) 7 倍數(shù)據(jù)壓縮率 。
2023-07-09 16:11:351122

高性能無損數(shù)據(jù)壓縮FPGA IP,LZO無損數(shù)據(jù)壓縮IP

LZOAccel-C是一個(gè)無損數(shù)據(jù)壓縮引擎的FPGA硬件實(shí)現(xiàn),兼容LZO 2.10標(biāo)準(zhǔn)。 Core接收未壓縮的輸入數(shù)據(jù)塊,產(chǎn)生壓縮后的數(shù)據(jù)塊。Core使用合適的頭和尾封裝了壓縮后的數(shù)據(jù)載荷,所以
2024-01-25 13:39:191057

高峰山古韻劫后余生:智能科技守護(hù)千年道觀重燃希望之光

在四川省蓬溪縣城北,高峰山以其千年的歷史沉淀和獨(dú)特的文化風(fēng)貌,默默訴說著道教與佛教交融的傳奇。然而,20175月31日凌晨的一聲巨響,打破了這里的寧靜,一場突如其來的大火,讓這座承載著無數(shù)信徒信仰
2024-08-14 16:40:04762

DNA計(jì)算機(jī)研究取得突破性進(jìn)展:PB級數(shù)據(jù)存儲與高效處理

8月29日,科學(xué)界傳來振奮人心的消息,一項(xiàng)革命性的研究成果為實(shí)現(xiàn)全功能DNA計(jì)算機(jī)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。研究團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)出一種創(chuàng)新技術(shù),該技術(shù)不僅能在DNA存儲驚人的PB級數(shù)據(jù),還能確保這些數(shù)據(jù)在數(shù)乃至數(shù)百萬年內(nèi)保持完好,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的直接處理,如解決復(fù)雜的數(shù)獨(dú)難題。
2024-08-29 16:29:531336

LZO Data Compression,高性能LZO無損數(shù)據(jù)壓縮加速器介紹,F(xiàn)PGA&ASIC

LZOAccel-C是一個(gè)無損數(shù)據(jù)壓縮引擎的FPGA硬件實(shí)現(xiàn),兼容LZO 2.10標(biāo)準(zhǔn)。Core接收未壓縮的輸入數(shù)據(jù)塊,產(chǎn)生壓縮后的數(shù)據(jù)塊。輸入的數(shù)據(jù)塊可以被分段,并且不同數(shù)據(jù)塊的分段可以交織輸入
2025-01-13 12:41:311100

應(yīng)用于暫態(tài)波形存儲數(shù)據(jù)壓縮算法需要考慮哪些因素?

應(yīng)用于暫態(tài)波形存儲數(shù)據(jù)壓縮算法,需圍繞 暫態(tài)波形特性 (突變性、關(guān)鍵特征依賴性)、 工業(yè)場景需求 (實(shí)時(shí)性、硬件限制)及 數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 (故障溯源、合規(guī)性)綜合考量,核心需關(guān)注以下六大維度: 一
2025-11-05 15:02:59191

電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置的數(shù)據(jù)壓縮存儲功能支持的數(shù)據(jù)格式可以修改嗎?

電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置的數(shù)據(jù)壓縮存儲功能支持的數(shù)據(jù)格式 部分可修改 ,具體取決于格式類型(數(shù)據(jù)文件格式 / 壓縮算法格式)與廠家設(shè)計(jì),核心結(jié)論如下: 一、數(shù)據(jù)格式的可修改性分類 格式類型 典型代表
2025-12-11 16:39:42953

電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置的數(shù)據(jù)壓縮存儲功能對數(shù)據(jù)傳輸速度有影響嗎?

電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置的數(shù)據(jù)壓縮存儲功能對數(shù)據(jù)傳輸速度的影響是 “雙刃劍” : 核心正面影響: 壓縮數(shù)據(jù)量減小,大幅降低傳輸帶寬需求,縮短傳輸時(shí)間 (尤其適用于大文件如暫態(tài)錄波、歷史數(shù)據(jù)批量上傳
2025-12-11 16:43:141081

電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置的數(shù)據(jù)壓縮存儲功能對數(shù)據(jù)傳輸速度的影響有多大?

電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置的數(shù)據(jù)壓縮存儲功能對數(shù)據(jù)傳輸速度的影響,可通過 量化對比 + 場景拆解 明確: 絕大多數(shù)場景下傳輸速度提升 50%~80%(低帶寬場景甚至超 90%),僅軟件壓縮的小文件傳輸或
2025-12-11 16:45:371151

電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置支持哪些數(shù)據(jù)壓縮算法?

電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置支持 無損壓縮 和 有損壓縮 兩大類算法,適配不同數(shù)據(jù)類型(實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、波形數(shù)據(jù))與應(yīng)用場景(存儲 / 傳輸 / 故障追溯),且在基礎(chǔ)型、增強(qiáng)型、電網(wǎng)級裝置中支持力度逐步
2025-12-12 14:08:38281

如何配置電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置的數(shù)據(jù)壓縮存儲功能?

現(xiàn)代電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置普遍支持數(shù)據(jù)壓縮存儲,可顯著節(jié)省存儲空間 (2-20 倍) 和傳輸流量。配置步驟如下: 一、配置前準(zhǔn)備 1. 確認(rèn)裝置支持情況 高端裝置 (電網(wǎng)側(cè)):標(biāo)配硬件壓縮模塊
2025-12-17 10:26:51340

電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置數(shù)據(jù)壓縮對裝置性能有哪些影響?

電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置的數(shù)據(jù)壓縮功能對性能的影響 總體可控且輕微 ,核心集中在「CPU 占用、內(nèi)存消耗、存儲讀寫速度、數(shù)據(jù)傳輸延遲」四大維度,且通過廠商優(yōu)化(硬件加速、算法選型、資源調(diào)度)可將負(fù)面影響
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