云計(jì)算時(shí)代，大家都在往云遷移，但是大家意識(shí)到了：將傳統(tǒng)應(yīng)用遷移到云，給應(yīng)用搬個(gè)家，但應(yīng)用本身沒(méi)有絲毫改變。這種遷移帶來(lái)的好處是非常有限的，不是嗎？

傳統(tǒng)應(yīng)用改造的終極目標(biāo)

將傳統(tǒng)應(yīng)用遷移到云，固然可以快速調(diào)度資源，解決快速上線、部署的難題，但除此之外，業(yè)務(wù)彈性的問(wèn)題才是更為期待的，以雙十一為例，電商系統(tǒng)能夠自動(dòng)應(yīng)對(duì)互聯(lián)訪問(wèn)、交易的高峰。這是傳統(tǒng)企業(yè)羨慕和期待的。

但是傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該意識(shí)到，將集中式應(yīng)用遷移到分布式云，并沒(méi)有充分發(fā)揮云的威力。要像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣自由駕馭互聯(lián)網(wǎng)+，就需要對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)用進(jìn)行分布式改造，或者說(shuō)，云原生化、微服務(wù)化改造，這才是終極目標(biāo)。

談何容易??？！

都說(shuō)一分錢難到男子漢，對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)/企業(yè)用戶來(lái)說(shuō)，沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的人才積累和技術(shù)實(shí)力，要進(jìn)行應(yīng)用改造，實(shí)現(xiàn)原生化、微服務(wù)化，困難重重。

至少短期不能實(shí)現(xiàn)，少有行業(yè)/企業(yè)有這個(gè)勇氣。

但是男子漢真會(huì)被一份錢難死嗎？

答案是否定的！

對(duì)于分布式應(yīng)用，用戶并非沒(méi)有選擇。從開(kāi)源到商業(yè)軟件，其實(shí)有很多選擇。以數(shù)據(jù)庫(kù)為例，公有云廠商、IT產(chǎn)品供應(yīng)商很多都推出了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，如AWS的Aurora。

Aurora的話題

關(guān)于Aurora，大家知道的是：它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，這和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)是一樣的。Aurora的價(jià)格僅為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的1/10左右。但也許大家沒(méi)有注意到的是：同為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，Aurora屬于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，并可以兼容MySQL、PostgreSQL等。通過(guò)分布式集群部署，Aurora可提供橫向擴(kuò)展特征，滿足業(yè)務(wù)彈性的需要。

實(shí)際上，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也有很多突破。以新的12c Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)為例，一方面能夠支持關(guān)系型數(shù)據(jù)SQL查詢，另一方面也能夠針對(duì)Hadoop、對(duì)象存儲(chǔ)的NoSQL查詢能力，還可以訪問(wèn)JSON格式的數(shù)據(jù)。從交易到數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新，從OLTP到OLAP，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)也可以搞定。

借助AI技術(shù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)也能夠?qū)崿F(xiàn)自愈能力。既然如此，為什么還要去IoE呢？

除了自主可控、安全可控的因素之外。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，更重要的其實(shí)還是互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的直客訪問(wèn)的需要，受縱向擴(kuò)展的制約，在新的需求面前，用戶需要采用Aurora，或MySQL、PostgreSQL等開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行支撐。

根據(jù)AWS披露,在過(guò)去兩年中,已經(jīng)接納了累計(jì)6.4萬(wàn)次的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移，其中，AWS母公司亞馬遜也將電商業(yè)務(wù)的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到了Aurora，一來(lái)降低成本，二來(lái)為業(yè)務(wù)提供更好的業(yè)務(wù)支撐。

用戶不會(huì)為遷移而遷移。

更多的選擇

用戶可以選擇不僅僅是Aurora，MySQL、Postg數(shù)據(jù)庫(kù)，此外還有更多適應(yīng)不同數(shù)據(jù)模型的互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)可供選擇。其中包括鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)以及搜索數(shù)據(jù)庫(kù)等。

可以說(shuō)，每一種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，都是針對(duì)某種或者某一組特定需求而生的。在此可以具體了解一下每種數(shù)據(jù)庫(kù)的專長(zhǎng)方向：

鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)：鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)具有高度可分區(qū)性，能夠以其它數(shù)據(jù)庫(kù)類型無(wú)法實(shí)現(xiàn)的方式進(jìn)行橫向擴(kuò)展。

鍵值數(shù)據(jù)特別適合游戲、廣告、物聯(lián)網(wǎng)等鍵值類型的用例，其訪問(wèn)模式主要針對(duì)已知鍵值，實(shí)現(xiàn)低延遲獲取/放置。以DynamoDB為例，可為任何規(guī)模工作負(fù)載提供毫秒延遲水平的訪問(wèn)。

文檔數(shù)據(jù)庫(kù)：文檔數(shù)據(jù)庫(kù)非常直觀，數(shù)據(jù)通常被表示為JSON文檔。開(kāi)發(fā)人員可使用文檔格式進(jìn)行數(shù)據(jù)保存。

圖形數(shù)據(jù)庫(kù)：典型的圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，如Amazon Neptune，通過(guò)支持Property Graph模型以及RDF（Resource Description Framework，資源描述框架），可選擇TinkerPop、RDF/SPARQL兩種圖形接口API。

用戶可以利用圖形數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建知識(shí)圖譜、制作游戲內(nèi)的建議功能以及檢測(cè)欺詐行為等。

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)：該數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用可為金融服務(wù)、電子商務(wù)、排行榜、會(huì)話等提供實(shí)時(shí)分析和存儲(chǔ)應(yīng)用，滿足這類應(yīng)用對(duì)響應(yīng)時(shí)間的苛刻要求，應(yīng)對(duì)隨時(shí)可能出現(xiàn)的流量峰值。

搜索數(shù)據(jù)庫(kù)： 以Amazon ES（Amazon Elasticsearch Service）為例，通過(guò)對(duì)半結(jié)構(gòu)化日志及指標(biāo)的索引、聚合與搜索，提供近實(shí)時(shí)的可視化與機(jī)器生成數(shù)據(jù)分析能力，是一款功能強(qiáng)大的高性能搜索引擎，可用于全文搜索類用例。

先行者說(shuō)

所謂百聞不如一見(jiàn)，榜樣的力量是無(wú)窮的。

中國(guó)用戶都知道Airbnb，中文名稱愛(ài)彼迎，一家聯(lián)系旅游人士和家有空房出租的房主的服務(wù)型網(wǎng)站。也許很多享用過(guò)愛(ài)彼迎的服務(wù)，但是未必知道他們是利用DynamoDB，來(lái)存儲(chǔ)用戶歷史的搜索數(shù)據(jù)，借助個(gè)性化搜索提供快速服務(wù)，他們利用ElastiCache在內(nèi)存中存儲(chǔ)會(huì)話，利用Amazon RDS上的MySQL作為主要事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)。

Capital one（Capital One Financial Corp，美國(guó)第一資本投資國(guó)際集團(tuán)）是一家以投融資及基金管理為基礎(chǔ)，集國(guó)際貿(mào)易、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、投資銀行業(yè)務(wù)為一體的多元化國(guó)際企業(yè)集團(tuán)，他們利用Amazon RDS存儲(chǔ)并管理交易數(shù)據(jù)，利用Amazon Redshift存儲(chǔ)需要聚合分析的Web日志，同時(shí)選擇DynamoDB存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)，提供快速訪問(wèn)信息服務(wù)。

Expedia作為全球最大的在線旅游公司，他們利用Aurora、Amazon Redshift以及ElastiCache構(gòu)建起一套實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，記錄住宿定價(jià)與可用性數(shù)據(jù)，進(jìn)行內(nèi)部市場(chǎng)分析。

Zynga是一個(gè)社交游戲公司，他們將Zynga撲克數(shù)據(jù)庫(kù)從MySQL遷移至DynamoDB，實(shí)現(xiàn)了訪問(wèn)性能可觀的提升，以往需要30s查詢，如今僅需要1秒鐘即可實(shí)現(xiàn)。

強(qiáng)生公司利用Amazon RDS、DuynamoDB以及Amazon Redshift，提升數(shù)據(jù)收集與配置工作，更快推導(dǎo)洞見(jiàn)。

……

從創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，到傳統(tǒng)企業(yè)，改變正在從數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始。

小結(jié)

傳統(tǒng)行業(yè)/企業(yè)云化是一個(gè)艱難的過(guò)程，他們很難像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)那樣，輕裝上陣，迅速實(shí)現(xiàn)原生化、微服務(wù)化應(yīng)用，充分發(fā)揮云的效率。

對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)/企業(yè)來(lái)說(shuō)，一方面可以考慮對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移，為互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供支撐。另外一方面，也可以加強(qiáng)自身的技術(shù)實(shí)力，或者借助合作伙伴的實(shí)力，采用多種類型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品或服務(wù)，創(chuàng)新云原生應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)向云的戰(zhàn)略升級(jí)。

世上本沒(méi)有路，走得人多了也就有了路。

傳統(tǒng)行業(yè)/企業(yè)云化，從數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始，可以嗎？

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