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英特爾解答自動駕駛的發(fā)展和介紹

英特爾物聯(lián)網 ? 來源:djl ? 2019-09-06 15:35 ? 次閱讀
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許多人通過投票告訴了我們關于自動駕駛的疑惑,比如擔心自動駕駛汽車會迷路,會被惡意操控,會泄露隱私…

我們挑選了擔憂榜top3,對你的擔憂進行解答!

擔憂榜TOP1

擔心黑客攻擊自動駕駛系統(tǒng),

操控汽車撞車自盡

人生如戲,全靠演技?!皯蚓币辉~絕對準確形容了擔憂這個問題的你。畢竟作為一個普通人,被黑客攻擊的價值就已經值得探究。當然,凡事以防萬一,就算真的有黑客想隨便找輛車練手,英特爾也早有準備。

而這項秘密武器就是—英特爾GO IVE開發(fā)平臺。這個以帶給乘客個性化乘車體驗著稱的平臺,其實也是自動駕駛系統(tǒng)的保護傘。借助硬件級別的高級保護,英特爾處理器具有安全啟動和快速加密的功能,可以幫助消滅自動駕駛系統(tǒng)安全漏洞。此外,英特爾GO IVE平臺以其經過強化的安全特性,在啟動汽車時就使用了基于英特爾硬件的密鑰信任鏈,對乘客進行身份驗證,對乘客隱私絕對保密。

憑借英特爾在高級先進安全技術部署方面的豐富經驗,親愛的朋友,難道你還有必要擔心黑客攻擊自動駕駛汽車系統(tǒng)么?

擔憂榜TOP2

擔心交通事故后很難判定誰來背鍋

擔心這個問題,說明你絕對是一個務實派。的確,當自動駕駛汽車與人類駕駛的汽車發(fā)生碰撞事故后,這個鍋是應該自動駕駛汽車廠商來背,還是由人類駕駛員來背,需要有個明確的界定,才不至于雙方都自覺冤枉和不公。

但現在,這個棘手問題已被英特爾解決。英特爾副總裁Amno Shashua教授與同事一起研發(fā)出了一個數學公式,可以驗證自動駕駛汽車能夠以負責任的方式行駛,并能夠在沒有人類駕駛員時確認事故的責任方和過錯方。另外,Shashua教授還提出了RSS責任敏感安全模型,為人類的責任概念提供了具體可衡量的參數。

所以擔心在交通事故中被冤枉背黑鍋的朋友,可以把心放到肚子里了,英特爾研發(fā)出的數學公式可以明確辨別出事故責任方,絕對精明可靠。

擔憂榜TOP3

擔心自動駕駛汽車難以應付城市復雜路況

“城市道路縱橫交錯,就算人類駕駛的汽車,也未必可以完美躲避路口突然竄出的自行車,我又憑什么相信沒有意識的程序呢?”這一定是擔心這個問題的朋友的內心獨白。

要解決這個問題,用到的仍舊是責任敏感安全模型,此模型不僅可以明確責任歸屬,更重要的是,它明確規(guī)定了安全駕駛和魯莽駕駛的區(qū)別和界限,通過對記錄在案的事故所涉及的行為和環(huán)境進行分析統(tǒng)計,為自動駕駛界定了一個可計量的“安全狀態(tài)”。相比人類駕駛員只能在事后做出反應,擁有了此模型的自動駕駛汽車卻可以運用提早設定的編程,提前了解周圍環(huán)境的精準信息,而且不會因為走神而造成判斷失誤。

有了它,自動駕駛汽車將不被允許做出導致碰撞的決定,也不被允許執(zhí)行非法操作。所以,即使城市里路況復雜且行人眾多,自動駕駛汽車也可以載著你靈活安全地穿梭其中。

怎么樣,看完我們的解答,你是不是已經開始信任自動駕駛汽車了呢?

不管你對于自動駕駛有著怎樣的疑惑與顧慮,相信英特爾都會以堅實的數據基礎和先進的科技研發(fā)說服你暢享自動駕駛!

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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