（文章來源：IT人劉俊明）

首先，在當(dāng)前的程序開發(fā)領(lǐng)域，代碼輔助生成系統(tǒng)一直是一個(gè)重要的研究方向，相關(guān)領(lǐng)域的很多技術(shù)也確實(shí)為程序員減輕了一定的開發(fā)負(fù)擔(dān)，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，未來一些常規(guī)的程序完全可以采用智能體來編寫，而這個(gè)過程也會(huì)促使程序員進(jìn)行崗位升級，從而從事崗位附加值更高的創(chuàng)新型崗位。

代碼輔助生成系統(tǒng)有很多種實(shí)現(xiàn)方式，比如“動(dòng)態(tài)軟件體系結(jié)構(gòu)”也可以看成是一種代碼生成和擴(kuò)展的方式，早期很多開發(fā)人員會(huì)通過采用OSGI技術(shù)來完成軟件架構(gòu)的擴(kuò)展，同時(shí)結(jié)合代碼生成技術(shù)，能夠在一定程度上提升軟件系統(tǒng)的擴(kuò)展性，很多關(guān)聯(lián)的用戶端代碼也是可以自動(dòng)生成的。從實(shí)際的應(yīng)用情況來看，采用OSGI結(jié)合代碼生成容器確實(shí)能夠解決一部分代碼生成問題，但是這一技術(shù)與人工智能還是存在一定差別的，或者說是不同的研發(fā)思路。

在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，代碼自動(dòng)生成技術(shù)會(huì)面臨整體的重構(gòu)，設(shè)計(jì)思路也許會(huì)更傾向于采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來完成一些智能化的決策，從而為程序員提供更強(qiáng)大的代碼編寫支撐。在采用智能體進(jìn)行代碼編寫的過程中，需要克服一系列復(fù)雜的環(huán)節(jié)，比如如何讓代碼與場景相結(jié)合就是比較現(xiàn)實(shí)的問題，而在大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的輔助下，智能體的場景適應(yīng)能力會(huì)更強(qiáng)。

當(dāng)前云計(jì)算平臺重要的發(fā)展趨勢就是全?；椭悄芑?a href="http://m.makelele.cn/v/tag/852/" target="_blank">Java程序員在借助云計(jì)算的幫助下，實(shí)現(xiàn)代碼的自動(dòng)編寫會(huì)是一個(gè)比較現(xiàn)實(shí)的解決方案，比如當(dāng)前PaaS的應(yīng)用就能夠促進(jìn)這一趨勢。
（責(zé)任編輯：fqj）