根據(jù)國(guó)家平臺(tái)監(jiān)測(cè)的統(tǒng)計(jì)，去年5月到年底，一共發(fā)生了113起新能源汽車事故。

這幾日，開始出現(xiàn)了“電動(dòng)汽車起火季”的調(diào)侃，在微信群也流傳著各色視頻，這種具有沖擊力的畫面，其實(shí)每年都會(huì)有，也確實(shí)造成了很大的認(rèn)知問(wèn)題。

結(jié)合去年發(fā)布的幾份材料，清華大學(xué)《2019年動(dòng)力電池安全性研究報(bào)告》、北京理工大學(xué)《新能源汽車與大數(shù)據(jù)安全》和CATARC的《電動(dòng)汽車以及動(dòng)力電池的安全評(píng)價(jià)》，我們提取一些內(nèi)容，來(lái)判斷一下2020年后面會(huì)有什么樣的局面。

幾點(diǎn)初步的結(jié)論為：1）首先呼吁理性對(duì)待新能源汽車的起火事故，今年很多企業(yè)都在嘗試在云端做故障預(yù)警，隨著天氣炎熱，很多潛在問(wèn)題車輛會(huì)提前識(shí)別出來(lái)；2）很多的事故車輛，出現(xiàn)問(wèn)題多在出廠后的第二年的夏季，這個(gè)是高危的“二年級(jí)車”。

3）根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，充電過(guò)程、充滿電之后靜置最容易發(fā)生著火事故，分別占到著火事故的38%和24%。而車輛的燃燒事故大多發(fā)生在高SOC狀態(tài)。（85%以上的事故占比達(dá)到40%，SOC為100%的占比達(dá)到9.7%）。

2019年事故總覽情況

根據(jù)國(guó)家平臺(tái)監(jiān)測(cè)的統(tǒng)計(jì)，去年5月到年底，一共發(fā)生了113起新能源汽車事故。

在這里進(jìn)行拆分，包括之前天氣較為炎熱的5-6月和7-8月兩個(gè)區(qū)段。加上之前在《2019年動(dòng)力電池安全性研究報(bào)告》里面的一些統(tǒng)計(jì)，能夠得到以下的圖表。

從總的數(shù)據(jù)來(lái)看，2019年底國(guó)內(nèi)新能源汽車保有量為381萬(wàn)臺(tái)，接入國(guó)家監(jiān)控平臺(tái)的有296萬(wàn)臺(tái)。

從2019年的事故統(tǒng)計(jì)來(lái)看，在著火事故車輛中，乘用車占比較高（本身絕對(duì)量也最大），達(dá)到69.6%；其次是專用車（電池成本壓得非常死），公交車事故率最低（有固定檢修，又是以磷酸鐵鋰電池為主）。

圖1 根據(jù)各個(gè)報(bào)告進(jìn)行分解的按照時(shí)間的新能源汽車事故

不同的統(tǒng)計(jì)顯示，電池問(wèn)題是起火事故很大的直接原因。北理工的統(tǒng)計(jì)占61%，CATARC的統(tǒng)計(jì)占52%，由于兩家單位都直接參與到事故的調(diào)查和原因認(rèn)定的程序中，所以這個(gè)統(tǒng)計(jì)的意義還是很明確的。

圖2 電動(dòng)汽車起火的直接原因

而電池的不同狀態(tài)，表現(xiàn)在車輛的使用狀態(tài)也直接反映了問(wèn)題。

電動(dòng)汽車在充電過(guò)程、充滿電之后靜置最容易發(fā)生著火事故，分別占到著火事故的38%和24%。新能源汽車燃燒事故大多發(fā)生在高SOC狀態(tài)，SOC在85%以上的事故占比達(dá)到40%，SOC為100%的占比達(dá)到9.7%。

備注：某些低SOC的狀態(tài)，也是在充滿之后用了下來(lái)的。

圖3 高危的狀態(tài)

備注：我們可以做個(gè)斷代，2018年之前的新能源汽車事故主要是以早期的A00級(jí)別車輛為主。而從2018年開始大量進(jìn)入市場(chǎng)的是方形電池，所以實(shí)際上2020年面對(duì)的情況和2019年是比較相似的。

特別是2019年是電池系統(tǒng)能量密度從140Wh/kg切換到160Wh/kg的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。這意味著今年不光是去年的電池，前年的電池老化潛在的問(wèn)題也會(huì)表現(xiàn)出來(lái)。

圖4 2018年的事故有一些參考，但是已經(jīng)有很大的差異

預(yù)測(cè)模型和下一步的工作方向

2019年起火事故比較集中的發(fā)生以后，牽涉到了主管部門、車企的很多處理辦法?，F(xiàn)在普遍的做法，如北理工所說(shuō)的，根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控的數(shù)據(jù)并根據(jù)企業(yè)反饋對(duì)預(yù)警模型進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整。這套算法可以對(duì)歷年典型事故車輛的數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確性進(jìn)行對(duì)比和評(píng)估。

但是這里存在幾個(gè)問(wèn)題：

1）有部分以電壓差、溫度差、溫度高等特征存在的電芯，是比較容易抓出來(lái)的，這部分可以依照一定的處理流程進(jìn)入維修程序

2）部分電芯在出問(wèn)題的時(shí)候，它和其它電芯的壓差、溫差實(shí)際上是差異不大的。而是它的使用邊界和特性在某個(gè)點(diǎn)突然爆發(fā)出差異。

如果我們?cè)谳^高SOC，如92%左右的SOC的時(shí)候，很容易出現(xiàn)潛在邊界問(wèn)題，這個(gè)是當(dāng)下有預(yù)警還出問(wèn)題的主要原因。

解決問(wèn)題的辦法，可能是在一個(gè)時(shí)期或者根據(jù)算法來(lái)臨時(shí)對(duì)某些車輛進(jìn)行限制，這個(gè)在未來(lái)做出一個(gè)夏季安全模式，可能效果比較好

3）按照Winter Mode，我們會(huì)努力補(bǔ)償續(xù)航里程。未來(lái)在夏季，Summer Mode可能需要對(duì)電芯的使用區(qū)間做一個(gè)臨時(shí)性的限制。這樣對(duì)于保證我們的新能源汽車渡過(guò)夏天，降低事故發(fā)生機(jī)率是有幫助的。
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