6月22日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新發(fā)布的《中國人工智能軟件及應(yīng)用（2019下半年）跟蹤》報告顯示，2019年中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模達28.9億美元，包括硬件在內(nèi)，整體市場規(guī)模將達到60億美元。到2024年，中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模將達到127.5億美金，2018-2024年復(fù)合增長率達39.0%。

2019-2020中國人工智能市場：還未改變客戶，先把自己顛覆

從行業(yè)用戶角度來看，2018-2019年的關(guān)鍵詞是“主流應(yīng)用落地、碎片應(yīng)用滲透”，2019-2020年，AI的采用已成為企業(yè)的內(nèi)在需求。到2020年，我們了解到已經(jīng)有近百家企業(yè)發(fā)布了人工智能建設(shè)規(guī)劃，成立了專門的實驗室或者研究院，發(fā)布幾十個聯(lián)合攻關(guān)的AI項目。可以說，AI正在規(guī)?；?、深入的走進企業(yè)中。

從整體市場格局角度，計算機視覺市場增長超出預(yù)期，驅(qū)動力即來自政府投資。語音分析市場增長驅(qū)動力來源于政府法庭庭審類應(yīng)用，對話式AI市場增長相對有限。商業(yè)化機器學(xué)習(xí)平臺市場規(guī)模不大但增長空間巨大。AI技術(shù)一定程度上實現(xiàn)了對上一代產(chǎn)品的更新?lián)Q代：沒有做到智能化升級的傳統(tǒng)廠商的市場份額明顯下滑，呈現(xiàn)出被市場淘汰的趨勢，可以說還沒有開始改造行業(yè)企業(yè)，先行改變了供應(yīng)商自己的格局。

人工智能市場之計算機視覺應(yīng)用

2019年全年中國計算機視覺應(yīng)用市場達1456.4百萬美元。市場增長來源于安防、城市大腦等領(lǐng)域。人臉識別做身份核驗的應(yīng)用空間已經(jīng)呈現(xiàn)出較高的滲透率，但在疫情之后，包括園區(qū)、辦公樓宇將帶來一撥新的人臉識別需求。在傳統(tǒng)行業(yè)，工業(yè)質(zhì)檢、巡檢的應(yīng)用正在興起。從市場格局角度，在商湯曠視云從依圖四小龍的整體份額之外，海大宇在AI+安防市場的份額也顯著增長。在質(zhì)檢、巡檢方向，百度、華為、阿里、騰訊以及以創(chuàng)新奇智為代表的創(chuàng)業(yè)公司也在崛起。

人工智能市場之語音語義市場

2019年全年中國語音語義應(yīng)用市場達1224.9百萬美元。除了智能家居等消費級產(chǎn)品普及帶來的機會之外，智能客服、法庭庭審語音轉(zhuǎn)文字，貢獻了較大的市場規(guī)模。在疫情之前，在工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)有語音機器人部署到生產(chǎn)環(huán)境，疫情之后不僅是工業(yè)領(lǐng)域，政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的語音機器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語音機器人也將有較高的市場增長空間。另外，NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展，一定程度上也將重塑AI應(yīng)用場景。

整體市場格局方面，科大訊飛依然占據(jù)領(lǐng)先地位但市場份額有所下滑，思必馳等創(chuàng)企憑借差異化優(yōu)勢依然占據(jù)一定的市場份額，而百度、阿里、華為、騰訊等廠商也開始在這一市場占有一席之地。

人工智能市場之機器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺

機器學(xué)習(xí)仍然是2019-2020年熱點，但受限于數(shù)據(jù)資源就緒度、數(shù)據(jù)科學(xué)家人才儲備，目前落地應(yīng)用規(guī)模并不大，2019年約205.1百萬美元。IDC重點追蹤了第四范式、美林?jǐn)?shù)據(jù)、九章云極、阿里云、騰訊云、百度云、華為云的機器學(xué)習(xí)商業(yè)化進展。目前第四范式市場份額遙遙領(lǐng)先，另外美林?jǐn)?shù)據(jù)、九章云極分別在部分行業(yè)體現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。BATH則在公有云以及線下部署兩方面發(fā)力。同時，市場也不斷有新的挑戰(zhàn)者進入：如聚焦于驅(qū)動金融智能決策的氪信科技、星云Clustar、探智立方等。

2020年中國人工智能市場熱點

RPA、AI數(shù)字員工重塑AI應(yīng)用場景。機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜技術(shù)的發(fā)展，推動RPA向智能化升級，AI數(shù)字員工也開始走向市場。這些技術(shù)的融合將重塑諸多AI應(yīng)用場景。

AI中臺勢不可擋。盡管業(yè)界對“中臺”概念總有爭議，AI落地過程中數(shù)據(jù)資源不足的瓶頸也讓從業(yè)者意識到數(shù)據(jù)化的重要性，進而轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)建設(shè)領(lǐng)域，促使數(shù)據(jù)中臺、AI中臺構(gòu)成的數(shù)據(jù)智能齊頭并進。AI中臺、數(shù)據(jù)中臺，也將為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來新的機會。當(dāng)然，市場也需防范中臺概念的濫用，不是每一個應(yīng)用都可以稱之為“中臺”。

AutoML。在數(shù)據(jù)資源就緒度不足、數(shù)據(jù)科學(xué)家資源稀缺的現(xiàn)狀下，市場需要更成熟的機器學(xué)習(xí)平臺產(chǎn)品、更低門檻的AutoML產(chǎn)品、乃至更有效的落地方法論，助力企業(yè)AI全面落地應(yīng)用，提升業(yè)務(wù)價值。

其他技術(shù)熱點：圖數(shù)據(jù)庫、知識圖譜、視頻分析。

展望未來，IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞表示：“新基建帶動人工智能建設(shè)，疫情刺激數(shù)據(jù)智能市場跨越式前進，行業(yè)企業(yè)將AI全面滲透，未來AI仍有很大的市場空間。盡管部分細分領(lǐng)域市場趨向飽和，但仍然有更多領(lǐng)域有待創(chuàng)新和突破。要擴張市場份額，一是要尋找能規(guī)?；瘡?fù)制的應(yīng)用，二是現(xiàn)階段還有是要靠創(chuàng)新能力和技術(shù)領(lǐng)先性拓展新的應(yīng)用場景，三是尋找具備行業(yè)Knowhow的合作伙伴共同將技術(shù)落地企業(yè)。”

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