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京東數(shù)科已經(jīng)走在數(shù)字化轉型的沖刺道路上

ss ? 來源:深幾度 ? 作者:深幾度 ? 2020-11-18 18:22 ? 次閱讀
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2019年3月,莫雄劍聽聞老同事郭沐要來京東數(shù)科智能城市部,他興奮中又有幾分隱憂。

郭沐做出這種選擇不難理解,他當時工作進入瓶頸期。一年前,微軟亞洲研究院城市計算領域負責人鄭宇入職京東。不久后,莫雄劍等年輕人奔赴而至,被放到中層管理崗位歷練。郭沐想做點事,心里有點癢。

郭沐30出頭,莫雄劍28歲,兩人曾在籃球場上共同征戰(zhàn),莫稱郭為“郭隊”。郭跳槽前向他打探消息,他告訴郭,“這里業(yè)務更綜合,還要和客戶打交道。”

微軟亞研院是世界頂尖的研究型組織,被稱為技術人才的“烏托邦”。莫雄劍工程出身,入職頭半年曾在管理和業(yè)務中經(jīng)歷掙扎。郭沐算法研究背景,離客戶和業(yè)務更遠,理論上會更難適應。

莫雄劍預判不無道理。

入職后不久,郭沐發(fā)現(xiàn)ToB和ToG客戶風格“凌厲”而非“溫和”。他一度頗為不適。

不過,郭沐是多面手,韌性也強,短暫磕磕絆絆后,他成了南通項目負責人,和團隊把過去諸多問題一一梳理推進。

今年9月,郭沐主導的南通市域治理項目落地,智能城市作為ToG創(chuàng)新業(yè)務取得階段進展。

智能城市業(yè)務只是京東數(shù)科2020年全局縮影。無論是從業(yè)務線、宏觀環(huán)境、資本市場、戰(zhàn)略方向以及組織架構等方面看,京東數(shù)科都迎來了“關鍵時刻”。

2017年京東數(shù)科不足5000人,如今增長到10000人。短短四年,面臨政策調(diào)整、業(yè)務調(diào)整、人員擴張等一系列挑戰(zhàn)。這在國內(nèi)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領域是鮮見案例。

4月,京東數(shù)科近萬人的隊伍完成新一輪組織架構調(diào)整,首次明確行業(yè)層、產(chǎn)品服務層和核心能力層三層組織。

京東數(shù)科更趨近于IBM、華為等成熟數(shù)字化企業(yè)慣用的組織架構模式,而非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)過往慣用的“事業(yè)部制度”。

“事業(yè)部制度”適合互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化快速擴張。京東數(shù)科現(xiàn)在的組織架構內(nèi)部互動關系縱橫交錯,容易應對客戶需求,也便于對內(nèi)協(xié)作、信息交流。

京東數(shù)科脫胎于京東追求增長的互聯(lián)網(wǎng)文化,繼承形成了崇尚技術、尊重客戶,注重服務的企業(yè)風格。

和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)追求迅速起量和規(guī)模效應不同,這家萬人公司更像具備嚴謹戰(zhàn)法的方陣。

01

迭代

組織變革和文化迭代是企業(yè)數(shù)字化轉型時面臨的問題。面向客戶的組織,服務客戶的文化和過往傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)截然不同。

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)偏向ToC用戶,強調(diào)規(guī)模效應,習慣標準化產(chǎn)品迅速擴張,在規(guī)模效應支撐下獲取營收。但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化面向ToB、ToG,客戶需求復雜多樣,提供基于行業(yè)的標準化產(chǎn)品組合時,還要針對行業(yè)場景定制解決方案。

和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)相比,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化注定“又重又慢”。行業(yè)屬性倒逼企業(yè)調(diào)整組織架構,優(yōu)化業(yè)務流程,讓內(nèi)部協(xié)同、外部服務高效彈性,企業(yè)架構、組織文化、團隊心理都要改變。

9月京東智能城市南通市域治理項目落地前一周,莫雄劍出差趕到南通,在指揮中心和郭沐見面,聊起了項目執(zhí)行中的問題。

兩人用最習慣的技術語言你來我往思維激蕩。幾小時后,梳理出大量要政府客戶溝通的問題。

郭沐所在的解決方案與產(chǎn)品規(guī)劃部位于前臺行業(yè)層,面向客戶,要給解決方案。莫雄劍所在的城市操作系統(tǒng)部位于產(chǎn)品服務層,提供技術支撐。

郭和莫這種互動時常出現(xiàn),雙方總會對前中臺流程優(yōu)化、業(yè)務細節(jié)修正進行探討。這也是京東數(shù)科各業(yè)務線前中臺間的常見現(xiàn)象。

京東數(shù)科今年4月的組織架構調(diào)整,就是在這種環(huán)境下發(fā)生的。它反映在兩個層面:業(yè)務線間的協(xié)同愈加深入,業(yè)務線內(nèi)部協(xié)同也更緊密。

過去,京東數(shù)科各業(yè)務線是這樣的??蛻籼岢鲂枨螅瑯I(yè)務線立馬協(xié)調(diào)推動。好處是效率高,業(yè)績指標明確。

然而,隨著公司業(yè)務場景擴張,業(yè)務板塊很難單獨應對客戶,金融機構和政企客戶可能同時對多個業(yè)務線提出需求,行業(yè)層要整合各業(yè)務線,提出綜合解決方案。

各業(yè)務線在這次組織調(diào)整后,內(nèi)部也進行了調(diào)整。

以智能城市部解決方案團隊為例,其中涉及銷售售前、解決方案、產(chǎn)品研發(fā)交付、生態(tài)建設、運營運維等,中臺城市操作系統(tǒng)部門除了負責研發(fā)與產(chǎn)品外,還加入了垂直解決方案架構設計人員,目的是強化客戶服務。

明晰的行業(yè)層和產(chǎn)品服務層讓行業(yè)層可以專注客戶服務,面對政企客戶不確定需求時,前臺更靈活。產(chǎn)品服務層可以聚焦技術和研發(fā),為行業(yè)層提供基礎支撐。

行業(yè)層和產(chǎn)品服務層間的交流往往涉及橫向交流和縱向交流,這種協(xié)同方式便于多學科、多專業(yè)交叉融合——這恰恰是其優(yōu)勢所在。

橫向交流需要優(yōu)化業(yè)務流程。今年疫情爆發(fā)后,莫雄劍曾面臨挑戰(zhàn)。城市操作系統(tǒng)部要管產(chǎn)品研發(fā),還要管項目交付。新項目一引入,團隊節(jié)奏立馬打亂。莫雄劍為此不斷反思規(guī)范流程,每周和團隊復盤,思考如何提高交付效率。

縱向交流需要注重產(chǎn)品管理、項目管理。智能城市部,項目交付階段項目經(jīng)理和需求分析師會對提前預估客戶需求,綜合管理部會對項目投入進行精細化管理。此外還有一套成熟的一二三線快速運維機制。

橫縱交流使得多項目并行時,組織效能整體提升,不同部門、工種能得到整合。

同樣的組織變革也在資管科技部發(fā)生。

資管科技部平臺產(chǎn)品總經(jīng)理孔祥威曾在全球最大資產(chǎn)管理公司貝萊德工作8年,負責其核心資管科技系統(tǒng)“阿拉丁”產(chǎn)品設計和研發(fā)。

2017年底加入京東數(shù)科后,她全程搭建了“智能托管平臺”JT?和智能資管平臺。

互聯(lián)網(wǎng)公司注重連接,強調(diào)產(chǎn)品驅動。轉向數(shù)字化時,需要調(diào)整為“客戶為中心,客戶需求驅動”的組織。

在孔祥威看來,公司和團隊發(fā)展核心來自人才、組織、文化這些軟性因素,建設智能資管平臺難題在于行業(yè)人才稀缺及工作方法調(diào)整。

首先是業(yè)務需要行業(yè)復合人才。傳統(tǒng)金融機構出身的IT技術人員,技術落后互聯(lián)網(wǎng)。純互聯(lián)網(wǎng)技術團隊缺少業(yè)務場景積累。

落地客戶服務時,需要把客戶業(yè)績、規(guī)模、增長作為核心目標??紫橥?018年搭建團隊時,第一件事便是開設了長達4天的金融分享課,涉及資本市場介紹、海外國內(nèi)系統(tǒng)架構分享,業(yè)務落地分享,通過這種方式給團隊傳遞新理念。

其次是平臺搭建過程繁瑣。要搭平臺,還要給解決方案,引入生態(tài)伙伴(ISV解決方案商)。

資管科技部在前臺行業(yè)層有解決方案團隊和實施運維團隊。前管頭,后管尾。雙方選擇產(chǎn)品配合定制方案給客戶。位于中臺的產(chǎn)品服務層負責產(chǎn)品生產(chǎn)剪裁,落地實施、部署、運維,再由前臺實施運維團隊開展。

客戶服務中,也面臨重重考驗。前期招投標環(huán)節(jié),后續(xù)技術服務環(huán)節(jié),乃至與ISV解決方案商合作都是挑戰(zhàn)。

前期招投標環(huán)節(jié)要適應客戶繁瑣的流程,買標書,應標講標,啟動會,周期普遍長,相應流程、資質都要積累。

后續(xù)技術服務環(huán)節(jié),要基于客戶自身“煙囪式”IT系統(tǒng)與京東數(shù)科平臺系統(tǒng)對接、驗證、測試。

ISV質量重于數(shù)量,要圍繞核心場景選拔、邀請、磨合,聯(lián)合推出針對客戶的解決方案。目前資管科技領域已引入近20家ISV。

莫雄劍、郭沐、孔祥威這批2018年左右入職的“新人”抱著挑戰(zhàn)心態(tài)來到京東數(shù)科。桂晨光這種京東7年老員工面對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,則是意味著觀念需要180度轉彎。

2014年6月,桂晨光加入京東數(shù)科前身——京東金融。當時他負責京保貝、京小貸等企業(yè)金融產(chǎn)品的技術管理與產(chǎn)品研發(fā)。雖也面向B端,但有京東平臺流量支撐,面向中小商戶,主動權較大。

他在2018年轉崗至孵化階段的智能機器人業(yè)務部。機器人涉及軟件、電子、電器、導航、算法等學科交叉。課題研究性質的機器人與落地可規(guī)模化量產(chǎn),且能部署實際場景的機器人是兩碼事——中間要根據(jù)客戶需求層層定制。

疫情期間,桂晨光團隊把研發(fā)趕制的室內(nèi)運送機器人交付給了上海某新冠肺炎確診病例收治中心。機器人運疫情物資看起來簡單,卻牽扯打通藥品管理系統(tǒng),滿足醫(yī)院噪聲要求,適應醫(yī)院人機協(xié)同復雜場景等問題。

為處理好這些問題,桂晨光直撓頭,“你得成多面手,了解需求,懂咨詢,提出解決方案,還要引導客戶”。

過去互聯(lián)網(wǎng)公司技術人員可以只管技術和產(chǎn)品,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對人要求變高了,要同時具備行業(yè)經(jīng)驗和溝通能力。

02

融合

兩年前,京東數(shù)科在全球范圍內(nèi)網(wǎng)羅各行業(yè)優(yōu)秀人才。

不同背景專業(yè)、從業(yè)經(jīng)歷的人員深度混編。這便于行業(yè)視角、知識結構、個人短板補足,很容易構成學習探討氛圍,也為京東數(shù)科聚起第一批種子人才。

來自微軟亞研院的莫雄劍和郭沐是“技術派”,出身貝萊德的孔祥威是“海歸派”,在國企和埃森哲摸爬滾打過的汪峰則是“經(jīng)驗派”。他們在2018年加入,推動了各業(yè)務線從0到1建設,還在不斷引入專業(yè)人才,培養(yǎng)年輕梯隊。

桂晨光、李新、劉文婧這類在京東數(shù)科扎根多年的“本土派”也在拓展邊界,帶領團隊轉型。

莫雄劍、郭沐過去長期生活在“烏托邦”中,期望做點看得見摸得著的事。智能城市是個好切口,頂層設計、落地實施、后期治理全得跑通,還要和團隊、客戶、伙伴配合。

智能城市部過去被其他部門稱為“博士天團”。不過,這個標簽在淡化。一批具有多年信息化經(jīng)驗的架構師、項目經(jīng)理參與其中,他們懂技術、懂管理,在背后為年輕人出謀劃策,將知識積累內(nèi)化到工作實踐中,形成方法論并傳遞給新人。

智能城市部前臺解決方案團隊人員結構逐步豐富。售前咨詢、解決方案、產(chǎn)品研發(fā)、部署交付、生態(tài)建設、后期運維人員形成了完整鏈路體系。中臺城市操作系統(tǒng)部門半年前人員以研發(fā)人員和產(chǎn)品經(jīng)理為主,如今加入了垂直解決方案架構師,客戶服務體系得到強化。

智能城市部初步形成了一套業(yè)務流程。解決方案人員承擔頂層方案設計規(guī)劃,產(chǎn)品人員負責客戶需求分析、產(chǎn)品方案規(guī)劃。再與設計研發(fā)人員完成研發(fā)迭代,和產(chǎn)品人員進行驗收。整體項目完成后,團隊會總結方案,在市場尋找具備共性的目標政府客戶。

在這種工作交流中,業(yè)務、產(chǎn)品、技術、研發(fā)形成了開放的學習探討氛圍。經(jīng)驗不斷得到沉淀,又在業(yè)務落地中得到驗證改進。

用莫雄劍的話來說,產(chǎn)品和研發(fā)人員特質相對單一,解決方案和項目管理人員則具備豐富行業(yè)經(jīng)驗。兩者擴展了團隊知識體系,能帶來看不同視角,也便于理解客戶。

孔祥威看到美國資管行業(yè)乃至貝萊德發(fā)展受制歐美經(jīng)濟體增速影響,已進入平緩期。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融紅利下降,京東數(shù)科較早轉型產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,她希望能堅定執(zhí)行其戰(zhàn)略。

執(zhí)行戰(zhàn)略需要一批精干的團隊。今年6月,資管科技部平臺產(chǎn)品僅有60人,10月擴張到90人。新加入的30人分成兩類,一部分來自于恒生、攜寧、贏時勝等傳統(tǒng)老牌科技服務商,另一部分則具備金融科技服務背景或技術背景,還吸納了一小部分應屆畢業(yè)生。超過60%的團隊成員具備泛金融從業(yè)背景,平均年齡30多歲。

這種搭配解決了傳統(tǒng)金融機構IT技術人員技術能力與互聯(lián)網(wǎng)存在代差的問題,也補足了純技術公司缺少對于業(yè)務、場景積累的短板,甚至還為未來人才培養(yǎng)和梯隊建設做了準備。

汪峰加入京東數(shù)科數(shù)字大宗方案部門則是作出了當時的“最優(yōu)解”。此前,他在埃森哲擔任咨詢顧問。

埃森哲作為專業(yè)數(shù)字化轉型咨詢企業(yè)給了汪峰完整研究方法訓練。不過咨詢行業(yè)所限,他很難看到方案結果,無法參與前期規(guī)劃到后期落地全流程。2019年京東數(shù)科決定與中儲成立合資公司開展大宗業(yè)務。這恰好能滿足汪峰對未來的職業(yè)想象。

兩年來,數(shù)字大宗部門人員結構不斷豐富。一方面匯聚具備大宗行業(yè)經(jīng)驗的專業(yè)人士,另一方面則是具備行研經(jīng)驗和方法論的年輕人。中青搭配的體系讓業(yè)務能夠扎實落地。

“本土派”則是在帶領團隊集體轉型,應對變化。

劉文婧是京東數(shù)科區(qū)塊鏈產(chǎn)品應用負責人。旅游管理、人力資源的本碩經(jīng)歷,和產(chǎn)品毫不沾邊。

她畢業(yè)后一直從事互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計工作,負責過2B、2C及生態(tài)電商的產(chǎn)品規(guī)劃設計管理。在京東數(shù)科則是親身體會到了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的區(qū)別。

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品工作只需要由業(yè)務方提出需求,產(chǎn)品經(jīng)理評估項目并轉化成系統(tǒng)解決方案推動實現(xiàn)。

但區(qū)塊鏈產(chǎn)品應用需要產(chǎn)品經(jīng)理有很強的跨界能力,一方面需要主動找場景,學習場景業(yè)務并延展業(yè)務痛點,說服業(yè)務和合作伙伴組建聯(lián)盟展開新業(yè)務模式,這對產(chǎn)品經(jīng)理自身學習、溝通、創(chuàng)新以及韌性有極高要求。

2018年,桂晨光所在的供應鏈金融研發(fā)部門接到了某大型國有銀行銀管部機房無人化巡檢研究課題。他帶了一個小組,嘗試圖像能力、識別能力、IOT能力整合搭建到項目之上。

當時那個小組臨時抽調(diào)了對機器人感興趣的五個人——這也是機器人產(chǎn)品硬件研發(fā)部前身。初創(chuàng)期,桂晨光頗為忐忑,他怕團隊搞不定,一開始還為自己和同事留了后路。

第三個月把一代機完成后,桂晨光沒再考慮后路。他跑去深圳,考察供應鏈、參加展會、拜訪同行,隨后招兵買馬,找來了一批更懂機器人的同事。兩年來,機器人產(chǎn)品硬件研發(fā)部從最初的5人擴張到了130余人——其中最基礎的人才,還是校招而來。

作為在京東數(shù)科已經(jīng)有7年的老員工李新目前在職能研發(fā)部負責產(chǎn)品團隊。

她曾在埃森哲工作,親眼見證2010年后外企咨詢公司的數(shù)字化轉型,曾經(jīng)參與過華北電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等國企業(yè)信息化建設。

2013年9月,李新修完產(chǎn)假后從埃森哲離職,來到京東金融面試。出于尊重考慮,她穿著職業(yè)裝和高跟鞋,帶著孩子和婆婆,趕到當時還在北辰世紀中心的京東總部。進門后發(fā)現(xiàn),這里都是T恤衫、牛仔褲,她顯得格格不入。面試很長,面完一輪后,她給孩子喂奶,再面下一輪。

加入京東金融后,李新輾轉于數(shù)據(jù)部、財務部,負責了財務分析體系信息化建設以及財務管理會計體系從0-1的搭建過程。

2010年她剛加入埃森哲時,數(shù)字化、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管控概念走紅,當時一批國企面臨增效降本需求,初步采用了這些技術。

埃森哲方法論在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮來臨之后進一步走紅,李新曾經(jīng)的工作經(jīng)驗進一步被放大。

背景在于,一批公司經(jīng)歷業(yè)務快速擴張后逐漸重視內(nèi)部系統(tǒng)搭建,希望通過數(shù)字化的方式精細化管理。在這一期盼下,AI技術漸趨成熟,老產(chǎn)品在新技術加持下可以進一步優(yōu)化。

她如今承擔的的任務便是通過搭建財務分析體系和財務管理體系支撐企業(yè)管理決策。

在她看來,京東數(shù)科決策層對精細化管理需求越來越強,系統(tǒng)和業(yè)務間是矩陣關系,會計管理體系的作用會越來越大。

03

成長

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)往往會出現(xiàn)“偏科”的技術專才。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化背景下,人才選拔和人才梯度建設有更高要求。京東數(shù)科這樣“重”模式企業(yè),中基層形成了相對完整的人才培養(yǎng)體系,知識成長、個人實踐會在業(yè)務變革過程中迅速迭代。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,尤其是面向G端客戶的智能城市服務客戶需求更加多樣,情況更加復雜,時常有“意外”因素不斷插入,極其考驗團隊韌性。

對郭沐和莫雄劍來說,服務客戶以及內(nèi)部管理中涉及多方協(xié)調(diào)且極其瑣碎的技術交流過去在微軟亞研院不太常見。

郭沐曾負責研究自然語言處理和知識圖譜,莫雄劍則是文字識別算法工程師。前者偏理論,后者偏工程,離客戶較遠,協(xié)作關系簡單,工作、生活節(jié)奏感強。尤其是當產(chǎn)品或業(yè)務涉及C端時,有著明確的版本迭代周期。

微軟亞研院為激發(fā)技術人員的創(chuàng)造力,提供了舒適寬松的工作氛圍——這也是郭沐和莫雄劍當時時常出現(xiàn)在籃球場的重要原因。

郭沐和莫雄劍這樣的技術專才進入京東數(shù)科普遍遇到了兩個維度的挑戰(zhàn)。

一是認知問題,ToB和ToG業(yè)務強調(diào)服務,要隨時響應客戶需求,更要快速學會用客戶的語言進行業(yè)務溝通。

二是管理問題,技術專才長期處在研究氛圍中,人際關系簡單,專注研究即可,習慣“豎著長”,進入京東數(shù)科需要帶領數(shù)十人的團隊,從更全面的視角去思考問題,需要“橫著長”。

郭沐和莫雄劍從過去的純粹的技術專才逐漸成長為站在頂層設計的角度縱觀全局的技術管理人員。他們開始閱讀管理類書籍,并在實踐中嘗試形成自己的管理風格。

郭沐反思稱,微軟亞研院之前,他在部隊服役,管理風格偏軍事化,要求堅決執(zhí)行,但他逐漸學會關注同事個人需求。莫雄劍過去溫和內(nèi)斂心思柔軟,習慣“保姆式”管理,但逐漸學會放權,并強迫自己學會賞罰分明。

2017年是孔祥威在貝萊德工作的第8年。她逐漸意識到行業(yè)公司發(fā)展受制經(jīng)濟體增速,歐美國家資管行業(yè)未來增長有限。她一眼能望穿當總監(jiān)后的軌跡,有些不甘心。

當時國內(nèi)資管新規(guī)不斷出現(xiàn)傳聞,孔祥威敏銳意識到,中國商業(yè)銀行、保險資管等領域可能會有劇變。2017年9月回國探親的過程中,她和當時京東數(shù)科資管科技部前身——證券業(yè)務部等部門進行了接觸,隨后便選擇加入。

孔祥威熟悉公募基金、ETF融資融券、投資交易業(yè)務,過去只需考慮資管科技平臺平穩(wěn)運行、效率提升。京東數(shù)科之后,不但涉及AI、區(qū)塊鏈這些新領域,還要考慮資管科技平臺經(jīng)營管理和市場品牌。

涉及新領域時,她習慣于學習基礎知識,建立完整知識圖譜,了解領域的核心問題,隨后通過閱讀、資料搜集及公司內(nèi)訓進行延展。業(yè)務實踐過程中與資管公司CTO等行業(yè)頂尖從業(yè)者交流,建立完整邏輯鏈條。

人才培養(yǎng)體系和技術特性、業(yè)務特性相關。劉文婧提到,區(qū)塊鏈產(chǎn)品部門建立人才培養(yǎng)體系的方式是,尋找懂行專家進入,對團隊進行密集輸入。為有活力的年輕人提供足夠業(yè)務空間,鼓勵他們打破常規(guī)。

桂晨光在技術管理過程中時常會感受到技術瓶頸。他的解決方案是,橫向縱向擴充自身知識,并和更專業(yè)的同事一起工作。

橫向擴充知識是指攝入金融、供應鏈管理協(xié)同,機器人芯片通訊,硬件工藝材料等領域??v向擴充知識則是在垂直領域深挖,以此形成業(yè)務進展和知識增長的良性循環(huán)。

作為有著近20年從業(yè)經(jīng)歷的“老將”,汪峰過去個人成長一直相對平緩。

采訪過程中,他的語言平緩簡潔、邏輯嚴密,有著大宗業(yè)務和咨詢公司出身特有的沉穩(wěn)冷靜。這與郭沐、莫雄劍、孔祥威等年輕業(yè)務中層“非我莫屬“的氣質截然不同。和桂晨光這種互聯(lián)網(wǎng)“本土派”的輕松愉悅也不一樣。

汪峰心態(tài)平和,并完全不認同互聯(lián)網(wǎng)人常提的“三年一跳槽”、“尋找上升行業(yè)”、“快速自我迭代”那套口口相傳的話術,而是認為在一份工作中可以長期自我學習,改進方法。

汪峰有一套培養(yǎng)新梯隊的方法。他偏好從咨詢公司選拔年輕人,集中在26-28歲,有過一段職場經(jīng)歷。他們具備完備的知識體系,分析洞察能力強。他不斷強調(diào),“要真正熱愛,那種all-in的狀態(tài)是裝不出來的。”

到京東數(shù)科后,汪峰會帶年輕人去談客戶,找需求,事后復盤。在不同企業(yè)間尋找特性和共性。三四次訓練后,資質好的年輕人往往可以融會貫通。

之后,汪峰會把他們丟到業(yè)務一線進行承壓測試,單獨做項目,發(fā)掘每個人的優(yōu)勢、短板,再適度安排一部分管理職能,讓他們擔起2-3人小團隊的協(xié)調(diào)工作。

對李新來說,同時扮演職場人和母親兩個角色則是最大挑戰(zhàn)。每每提起孩子,李新的音調(diào)會提高。她甚至把育兒經(jīng)驗用到日常工作,以此協(xié)調(diào)部門同事,“把原則、目標、時間說清楚,這是我在家長群里見老師管理家長時的最大感觸”,李新如此開玩笑。

04

未來

國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領域還在發(fā)生更多變化。新技術和新共識正在行業(yè)內(nèi)不斷普及。云作為基礎設施正在被普遍接受,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已經(jīng)是不可逆潮流。

中國信息通信研究院測算,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在數(shù)字經(jīng)濟中繼續(xù)占據(jù)主導。2019年其增加值規(guī)模達28.75萬億元,占數(shù)字經(jīng)濟比重由2005年的49.1%提升至2019年的80.2%。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化深入推進,將為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入更多動力。從微觀看,這將推動企業(yè)提質增效。從中觀看,則是會重塑產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作格局。從宏觀看,還將加速新舊動能轉換引擎。

京東數(shù)科未來方向已經(jīng)非常明確。

從數(shù)據(jù)看,其累計為超 600 家金融機構提供金融數(shù)字化解決方案,為超過40家城市公共服務機構提供數(shù)字化轉型服務。這一步伐還在內(nèi)外環(huán)境下持續(xù)加速。

外部宏觀環(huán)境和資本市場創(chuàng)造了機遇窗口。金融科技在多年政策要求及市場認同下趨于成熟,新冠疫情和“新基建”浪潮影響加速了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的步伐。京東數(shù)科自我定位為首個“數(shù)字科技公司”。它將在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化單點應用向連續(xù)協(xié)同演過程中進行業(yè)務開拓。

三條明晰的業(yè)務線在長期摸索中已經(jīng)確立。以金融機構數(shù)字化解決方案、商戶與企業(yè)數(shù)字化解決方案為代表的成熟業(yè)務迎來可預期穩(wěn)定增長。政府及其他客戶解決方案為代表的新興業(yè)務客戶服務、產(chǎn)品建設、人才培育初見成效。

管理層對京東數(shù)科戰(zhàn)略方向有明確認知。CEO陳生強頻頻出現(xiàn)在公共場合,進行多輪定調(diào)性質講話,強調(diào)“科技+產(chǎn)業(yè)+生態(tài)”的重要性,提出“一手做金融數(shù)字化,一手做產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”,并將人才發(fā)展和激勵作為2020年重要工作之一。

從頂層戰(zhàn)略的設計看,京東一直有設計“戰(zhàn)略屋”的習慣,京東數(shù)科同樣如此。

“戰(zhàn)略屋”內(nèi)包含三年內(nèi)主要戰(zhàn)場、致勝條件、重要戰(zhàn)役,并會根據(jù)這些方向進一步確定協(xié)同機制、人才保障和組織體系?!皯?zhàn)略屋”會在不同的一級事業(yè)部進一步落地。

具體到業(yè)務部門,其下每一個子部門以及每一個子部門下的業(yè)務和小組產(chǎn)品小組會在部門基礎上拆解出需要完成的戰(zhàn)略,并進一步逐級拆解落地到每個人頭上。

在“戰(zhàn)略屋”的安排下,確保既有全貌又有落地底層的方向和策略,而且上下目標方向一致。

京東數(shù)科在這個發(fā)展過程中同樣面臨著機遇和挑戰(zhàn)。

機遇在于,京東數(shù)科金融機構數(shù)字化解決方案、商戶與企業(yè)數(shù)字化解決方案已經(jīng)相對成熟,且已經(jīng)盈利。

今年10月,IBM拆分,根據(jù)拆分計劃,IBM將專注公開混合云平臺以及AI能力,新拆分的NewCo將更加靈活地對全球重要基礎設施進行設計、運營以及數(shù)字化改造。

這條消息曾給過孔祥威極大影響。收到推送時,她還把這一新聞轉發(fā)給朋友一起討論。

按照孔祥威的判斷,混合云作為基礎設施服務形態(tài)逐漸被行業(yè)接受,國內(nèi)大量金融機構基礎設施基于自建,隨著業(yè)務演進,成本會逐漸提高。硬件資源、軟件資源、容災備災、彈性計算都會成為它們的發(fā)展制約。京東數(shù)科未來將在這個趨勢下,推動服務金融機構的進程。

挑戰(zhàn)在于,京東數(shù)科智能城市等創(chuàng)新業(yè)務系公司在現(xiàn)有業(yè)務基礎上的升級及延展,在經(jīng)營模式、獲客方式等方面與現(xiàn)有業(yè)務相比存在較大差異。

莫雄劍認為,智能城市不可能一蹴而就,底層基礎設施需要不斷加強,這在短時間內(nèi)不可能迅速完成。組織和政府管理體系,也需加以衡量。法律數(shù)據(jù)確權,技術和算法精準度等問題更要解決。智能城市會持續(xù)迭代演進,所謂的“終局”會被不斷推翻。

企業(yè)不可能有“終局”。成熟業(yè)務謀求落地,新興業(yè)務追求探索,在變化中不斷尋找方向。

京東數(shù)科已經(jīng)走在數(shù)字化轉型的沖刺道路上。

責任編輯:xj

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