早春二月，AI芯片投資回暖。2月25日，成立100天的GPU芯片公司摩爾線程宣布融資數(shù)十億元，摩爾線程由前英偉達(dá)全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理張建中創(chuàng)立，其融資信息剛發(fā)布立刻在業(yè)界發(fā)酵。2月11日，另一家GPU芯片的創(chuàng)業(yè)公司登臨科技宣布完成了A+輪融資，首款GPU+人工智能處理器已成功回片通過測試，開始客戶送樣。

與此同時，另一陣營的AI算法公司紛紛提速AI芯片商業(yè)化進(jìn)程。2月18日，百度在年度財(cái)報(bào)會上首次披露AI芯片的進(jìn)展情況，加上此前其“AI芯片將單獨(dú)運(yùn)作”正與IDG等進(jìn)行融資談判的消息被媒體傳出，百度AI芯片的商業(yè)化有望提速。2月9日，由做了二十余年算法的余凱創(chuàng)立的AI芯片公司地平線，宣布完成3.5億美元C3輪融資，其自動駕駛芯片今年出貨量將突破100萬片。也是在最近，另外一家AI算法公司依圖科技將推出第二顆AI芯片的消息也被傳出，而其上市招股書顯示，募集資金中有23億將用于新一代芯片的研發(fā)以及生態(tài)布局。

GPU投資升溫，AI算法公司推進(jìn)芯片商業(yè)化提速，這釋放什么樣的信號？AI芯片正醞釀什么樣的變局？

各路英豪為何蠢蠢欲動

2016年、2017年中國AI芯片市場曾一度火熱，其后投資潮漸漸消退。最近AI芯片投資再次升溫，涌入眾多的新參與者，究其原由，除了眾所周知的“缺芯”“卡芯”事件發(fā)生，讓全產(chǎn)業(yè)高度重視芯片，另外一個原因是市場的巨大增長誘惑。

“女版巴菲特”凱瑟琳?伍德的投資公司ARK最近公布了新一期未來投資報(bào)告《Big Ideas》，描述了誘人的AI芯片前景：未來15-20年，深度學(xué)習(xí)將為全球股票市場增加30萬億美元的市值， AI訓(xùn)練成本增長到1億美元，這里面大部分的成本來自于訓(xùn)練用的芯片；同時未來五年內(nèi)，數(shù)據(jù)中心在AI處理器上的支出將增長四倍以上?！芭姘头铺亍盇RK的研究報(bào)告為什么會被眾人如此信奉，因?yàn)锳RK準(zhǔn)確地預(yù)測了特斯拉和比特幣的投資機(jī)會。

預(yù)測到這樣增長機(jī)會的不僅僅有ARK，包括IDC、Gartner等諸多研究機(jī)構(gòu)都給出了類似的結(jié)果。Valuates Reports研究認(rèn)為，全球人工智能芯片組在2019年至2025年以45.2%的復(fù)合年增長率（CAGR）發(fā)展，到2025年規(guī)模達(dá)到911億美元。

英偉達(dá)的發(fā)展速度佐證了這樣的AI增速。2月25日，英偉達(dá)發(fā)布2020年年度財(cái)報(bào)，營收與凈利潤都創(chuàng)下歷史新高，其中營收為166.75億美元，凈利潤為43.32億美元，同比增長分別為53%、55%，CAGR遠(yuǎn)超過Valuates Reports預(yù)計(jì)的45%。過去的5年英偉達(dá)股價增長了20倍，現(xiàn)在是全球市值最高的芯片設(shè)計(jì)公司。

“而英偉達(dá)并不是專為AI芯片而生的，僅僅因?yàn)橛ミ_(dá)的GPU恰好適用于AI的模型訓(xùn)練。”賽迪顧問集成電路產(chǎn)業(yè)研究中心分析師李秧對《中國電子報(bào)》記者說。就連不是為AI而生的英偉達(dá)都已經(jīng)獲得如此高的增長紅利，那么如果專門做AI芯片呢？

IDC預(yù)測，隨著AI算法模型趨于成熟，中國AI市場將迎來從模型訓(xùn)練主導(dǎo)向AI推理應(yīng)用主導(dǎo)的轉(zhuǎn)變，AI推理市場支出將從2022年開始超越AI訓(xùn)練市場，未來5年至少有90%的企業(yè)應(yīng)用將嵌入AI，AI將成為整個社會的基礎(chǔ)設(shè)施。

我們已經(jīng)見證了云計(jì)算成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施帶來的巨大增長，目睹了亞馬遜、微軟等公司因?yàn)樵剖杖氲姆鰮u直上，股價坐上云霄飛車。那么接下來，是不是該轉(zhuǎn)場到AI了？

基于這樣的推理，有芯片背景、有芯片抱負(fù)的人紛紛組局創(chuàng)立AI芯片公司。從2020年下半年開始，短短幾個月冒出很多家AI芯片公司。投資機(jī)構(gòu)追投AI芯片公司，AI芯片投資轉(zhuǎn)暖。

AI算法公司下場，攪局AI芯片

有芯片背景的人組局創(chuàng)業(yè)做AI芯片，這很好理解。本來就在“芯”的江湖中，有一身“芯片功夫”，沒有理由不到一個正經(jīng)歷大變革的大市場去“撲騰”。但包括百度、依圖科技、科大訊飛等AI算法公司最近也紛紛下場攪合AI芯片這池“春水”，就有些令人費(fèi)解了。

余凱是從“算法”來到“芯片”賽道的代表人物之一，他曾經(jīng)擔(dān)任百度研究院副院長、深度學(xué)習(xí)研究室主任，在2015年離開百度創(chuàng)立了AI芯片公司地平線，今年地平線的自動駕駛芯片出貨量要突破100萬片。為什么做了20多年的軟件算法，創(chuàng)業(yè)之時要選擇做人工智能芯片，芯余凱給出的理由是：“對于AI 芯片來說，最核心的是軟件跟硬件的結(jié)合。因?yàn)?AI 芯片本質(zhì)上是手段，目的是為了跑軟件。你不懂AI軟件，怎么去設(shè)計(jì)高效的芯片？這是一個常識性的邏輯，但是絕大部分人卻意識不到?！?/p>

算法公司作為“AI深水”中的關(guān)鍵角色，既目睹了AI對算力的巨大“吞噬性”，又目睹了通用芯片對于跑AI算法支撐的“不給力”，在軟硬件必須整合的趨勢下，出來造芯就成為必然。

“軟件的硬件化，硬件的軟件化是接下來的大趨勢。” 李秧認(rèn)為，“軟件硬件化、算法硬件化、算法即芯片，能夠極大地提升算法運(yùn)行的速度。AI算法平臺公司將特定常用的、成熟的AI算法，比如聲音識別、人臉識別等算法固化成一個軟核或硬核，那么其處理效率會非常快，還可以將這樣的SoC芯片賣給下游供應(yīng)鏈提供相關(guān)的服務(wù)。”

位于北京中關(guān)村的順天立安公司從事服務(wù)機(jī)器人研發(fā)。最近，順天立安正聯(lián)合位于福建的某IC設(shè)計(jì)企業(yè)將其機(jī)器視覺算法進(jìn)行“芯片化”。順天立安總經(jīng)理袁海杰對《中國電子報(bào)》記者透露：“機(jī)器人的底盤、操作系統(tǒng)等重要環(huán)節(jié)大部分是一樣的，而不一樣的地方在于場景化能力。”對于服務(wù)機(jī)器人而言，避障能力直接影響其靈敏度，順天立安是采用激光雷達(dá)+視覺算法來構(gòu)建機(jī)器人避障能力，其中機(jī)器視覺算法是順天立安競爭力優(yōu)勢，現(xiàn)在她希望將這些算法進(jìn)行固化，實(shí)現(xiàn)芯片化，不排除未來向行業(yè)提供的可能。

依圖科技是一家AI算法起家的創(chuàng)業(yè)公司，去年5月推出了第一顆視覺推理芯片求索（questcore）。依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO朱瓏認(rèn)為，隨著半導(dǎo)體從工藝到架構(gòu)創(chuàng)新進(jìn)程趨緩，半導(dǎo)體界要按照“摩爾定律”來獲得性能價格比的更迭，挑戰(zhàn)越來越大，規(guī)模效益在減弱，需要在新的維度尋找突破口。

朱瓏認(rèn)為，人工智能發(fā)展已經(jīng)到了“算法即芯片”的時代：過去這幾十年芯片基本上是按照“通用”的思路來發(fā)展的，但“廣義計(jì)算其實(shí)是脫離算法的”。芯片大廠希望將功能需要標(biāo)準(zhǔn)化，滿足各類用戶的需求，這樣的結(jié)果必然無法滿足差異化的個性化需求。就像用CPU來進(jìn)行圖像計(jì)算一定無法獲得GPU的效率一樣，所以AI計(jì)算也需要專門的AI芯片，AI芯片一定要結(jié)合算法、結(jié)合任務(wù)對象進(jìn)行定制，才有可能帶來極致效率。

按照算法即芯片的思路，依圖在2017年12月收購了芯片設(shè)計(jì)公司Think Force，開始造芯，其做出來的第一顆芯片，求索給出的效果是：一臺依圖1U服務(wù)器（搭載4核questcore芯片）提供的算力與8張英偉達(dá)P4卡服務(wù)器相當(dāng)，且體積僅為后者一半，功耗不到20%。

“AI即算法”帶來極致效率同樣體現(xiàn)在另外一個AI算法公司百度身上。百度去年年底宣布其云端AI芯片昆侖1已經(jīng)量產(chǎn)2萬片，性能相比T4 GPU提升1.5-3倍。而2月18日的百度財(cái)報(bào)會上，李彥宏透露，其下一代7納米昆侖2芯片即將量產(chǎn)，性能比昆侖1提升3倍。

在人工智能時代，用戶對于AI供應(yīng)商的訴求，正變得越來越多維。2月初，上汽集團(tuán)副總裁、上汽乘用車總經(jīng)理?xiàng)顣詵|在談及上汽與地平線的合作時講了幾個理由，其一是地平線的芯片經(jīng)過了汽車前裝市場量產(chǎn)驗(yàn)證，其二是強(qiáng)大的視覺感知算法和數(shù)據(jù)閉環(huán)技術(shù)能力。

楊曉東的看法代表了用戶選擇的一個重要變化，不再是“芯片的事情歸芯片”、“算法的事情歸算法”。用戶選擇的是結(jié)果，“芯片+算法 ”正在成為越來越多AI算法公司向外賦能的新模式。

不懂芯片的AI算法公司們能夠做好芯片嗎？曾經(jīng)有媒體問余凱，你在百度工作都是軟件基因，能做好芯片嗎？余凱給出的答案是：“任何人剛出發(fā)時一定不是全能冠軍，關(guān)鍵是要知道自己缺什么，在成長中去補(bǔ)齊人才和團(tuán)隊(duì)，然后對大趨勢的判斷要對，要能夠不斷學(xué)習(xí)?！彼J(rèn)為，地平線是芯片公司里面最懂軟件算法、算法公司里面最懂芯片的。這個基因跟傳統(tǒng)的芯片公司非常不一樣。

商業(yè)化落地才是AI芯片的“糾結(jié)點(diǎn)”

毫無疑問，在巨大的商業(yè)機(jī)會面前，需要技術(shù)與模式的大變革，但無論哪種變革都需要商業(yè)的變現(xiàn)支持。

如果AI算法公司自研芯片，僅僅是希望通過“芯片+算法”獲得差異化的能力，其“芯”僅僅是“自給自足”，那么其實(shí)沒有什么好討論的，只要AI算法公司有錢，能夠養(yǎng)得起屬于自己的IC設(shè)計(jì)團(tuán)體，付得了高額的流片費(fèi)用，那就自己做好了。但是如果希望商業(yè)化，向更多第三方企業(yè)提供芯片，一切就另當(dāng)別論。

不久前，有媒體傳出百度目前正與投資機(jī)構(gòu)洽談融資，欲將芯片業(yè)務(wù)進(jìn)行商業(yè)化獨(dú)立運(yùn)作。百度芯片尤其是云端芯片要想商業(yè)化，最大難題是生態(tài)支持。此前，余凱曾經(jīng)談及地平線創(chuàng)業(yè)之所以選擇做“邊緣端”的汽車自動駕駛芯片而不是“云端”芯片，原因是 “因?yàn)樵贫诵酒纳鷳B(tài)已經(jīng)形成了，你要打就很難” 。

要想向第三方供貨，突破生態(tài)是AI芯片商業(yè)化的關(guān)鍵，“但做AI生態(tài)，沒有啥捷徑，得有堅(jiān)持做下去，干幾代產(chǎn)品的決心，得持續(xù)發(fā)展應(yīng)用軟件和開發(fā)合作伙伴?！?浪潮信息副總裁、浪潮AI&HPC產(chǎn)品線總經(jīng)理劉軍對《中國電子報(bào)》記者說。

此前，劉軍曾在接受《中國電子報(bào)》記者采訪時，曾講過一個英偉達(dá)做CUDA軟件平臺的故事。現(xiàn)在大家談英偉達(dá)都把焦點(diǎn)放在GPU身上，但其實(shí)CUDA軟件平臺功不可沒。因?yàn)镃UDA計(jì)算平臺，讓英偉達(dá)培育起來開發(fā)者生態(tài)，但在2012年之前，英偉達(dá)其實(shí)已經(jīng)默默耕耘CUDA計(jì)算平臺達(dá)五六年之久，英偉達(dá)公司內(nèi)部也有不少人抱怨：“還要不要繼續(xù)做CUDA？投入那么久，也沒有看到多大的回報(bào)！”劉軍之所以清楚英偉達(dá)內(nèi)部對CUDA的抱怨，是因?yàn)楫?dāng)年他負(fù)責(zé)浪潮HPC團(tuán)隊(duì)，每年有一項(xiàng)工作就是給行業(yè)客戶進(jìn)行CUDA培訓(xùn)，同時幫行業(yè)用戶寫CUDA軟件。后來的事情大家都知道了，2012年AI風(fēng)潮起來，英偉達(dá)一下子就被“AI餡餅”砸中，乘風(fēng)而上。

這段關(guān)于英偉達(dá)與浪潮的“往事”揭示了幾個關(guān)鍵信息：一是很多在外界看起來是“天上掉餡餅”的“時來運(yùn)轉(zhuǎn)”，其實(shí)都經(jīng)歷了很長時間的“至暗時刻”。只是外人沒有看到，被餡餅砸中的人，通常都熱身了很久。二是在計(jì)算產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，每一個成功技術(shù)和產(chǎn)品的背后，似乎都和“生態(tài)”是否蓬勃發(fā)展有關(guān)。

李彥宏在財(cái)報(bào)發(fā)布后發(fā)布了全員信，稱百度將長期投入，使得百度成為一家領(lǐng)先的“AI生態(tài)型”公司，顯示出其對于推進(jìn)AI生態(tài)的決心?，F(xiàn)在百度在算力、算法、開發(fā)平臺和開發(fā)者生態(tài)上是全速推進(jìn)。

依圖科技處于上市前的緘默期沒有接受采訪，其上市招股書顯示，其第二代求索芯片已完成設(shè)計(jì)、開發(fā)工作，目前處于試流片階段。這次募集資金中有23億元將用于新一代處理器的研發(fā)，該項(xiàng)目還包括了“不斷優(yōu)化開發(fā)工具鏈和應(yīng)用中間件的通用性和易用性，構(gòu)建基于求索芯片系列的算力生態(tài)，吸引更多的AI算法廠商和解決方案廠商加入” 。開發(fā)工具和應(yīng)用中間件是構(gòu)建下游生態(tài)的兩大關(guān)鍵，依圖芯片希望向第三方供貨加速生態(tài)布局的企圖心昭然若揭。

目前以英偉達(dá)CUDA為代表的通用計(jì)算架構(gòu)生態(tài)體系仍占據(jù)主流地位，為了突破英偉達(dá)建立的牢固生態(tài)，包括依圖與百度等的“算法芯片陣營”正在加速布局。除了云端，邊緣側(cè)的“算法派”AI芯片陣營也在加速生態(tài)布局，科大訊飛對于芯片的生態(tài)布局采用的是“砸錢”路線。

路波科技是一家機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司，目前正在研發(fā)兒童機(jī)器人“PandaBot”?！癙andaBot”能夠陪伴兒童睡覺、模仿媽媽心跳等等，是0-7歲的兒童寵物，預(yù)計(jì)在今年6月問世。去年路波科技將“PandaBot”的芯片供應(yīng)商從中國臺灣新唐科技換成了科大訊飛。路波科技CEO顏其峰對記者透露，之所以更換供應(yīng)商，一方面因?yàn)榭拼笥嶏w的語言芯片比新唐科技芯片的性價比高，另外一方面因?yàn)榭拼笥嶏w戰(zhàn)略投資了路波科技，雖然投資只有100萬元，占了少量股份。

2019年10月科大訊飛發(fā)布家電行業(yè)專用語音芯片CSK400X系列，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法解決家居中的噪音問題，支持200個喚醒詞作為命令詞 。

據(jù)顏其峰透露，深圳華強(qiáng)北有許多IoT創(chuàng)業(yè)公司，團(tuán)隊(duì)并不大，所以交鑰匙的“AI算法+芯片”方案很受歡迎。從算力的角度看，他希望科大訊飛的語音芯片能夠支持更多的指令，實(shí)現(xiàn)語音交互對話。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在中國有超過2600家AI公司，這些企業(yè)對于AI芯片的訴求各異。究竟哪些AI算法公司能夠抓準(zhǔn)用戶特征，貼合生態(tài)需求，完成商業(yè)閉環(huán)的構(gòu)建，成為新AI時代的又一個“英偉達(dá)”？我們等待時間給出答案。
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