據(jù)麥姆斯咨詢介紹，意法半導體的ASM330LHB車規(guī)級MEMS慣性傳感器模塊測量高度準確，適用于各種汽車系統(tǒng)功能，并配備專用軟件，可解決ASIL B級功能安全應用設(shè)計難題。

該慣性模塊由三軸數(shù)字MEMS加速度計和三軸數(shù)字MEMS陀螺儀組成，采用車規(guī)級設(shè)計，提供六通道同步輸出，優(yōu)異的慣性測量準確度可提高汽車在相關(guān)環(huán)境中的定位精確度。模塊支持高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）或車聯(lián)網(wǎng)（V2X）通信，有助于雷達、激光雷達、視覺攝像頭等重要感知系統(tǒng)保持穩(wěn)定的性能，輔助L2+級半自動駕駛應用。此外，該慣性模塊還可用于各種車身控制功能。

借助配套的軟件引擎，ASM330LHB可滿足車企對符合ASILB級安全完整性要求的汽車系統(tǒng)的日益增長的需求。用兩個ASM330LHB傳感器模塊設(shè)計失效保護冗余機制，可以為車道保持、緊急制動、巡航輔助、半自動駕駛等駕駛輔助系統(tǒng)迅速恢復環(huán)境感知數(shù)據(jù)。ASIL B級軟件庫是按照汽車功能安全標準ISO 26262開發(fā)，已通過第三方獨立認證機構(gòu)TüV SüD的測試認證。通過實現(xiàn)專用安全機制，包括數(shù)據(jù)完整性和測量正確度，該軟件庫確保汽車系統(tǒng)符合ASIL B標準要求。

除了讓駕駛變得更安全外，ASM330LHB還具有非常高的應用靈活性，讓用戶體驗更智能的生活方式，例如，嵌入式智能有助于添加新的汽車服務，例如，在駕駛員離開汽車時提示汽車狀態(tài)。運行在工作電流只有幾微安的集成機器學習核心（MLC）上，機器學習算法可以偵測盜竊、舉升、拖車、碰撞等車輛安全事件。此外，同時監(jiān)測多項閾值可以讓內(nèi)部有限狀態(tài)機（FSM）始終處于檢測車輛運動或靜止、振動或不穩(wěn)定狀態(tài)的最佳條件。

模塊中的加速度計和陀螺儀的時間零漂和溫度零漂穩(wěn)定性出色，噪聲極低，整體零偏不穩(wěn)定性最高 3°/小時。ASM330LHB的標稱溫度范圍擴大到 -40°C至105°C，具有多種工作模式，支持設(shè)計人員優(yōu)化數(shù)據(jù)更新速率和功耗。

ASM330LHB符合AEC-Q100標準，采用2.5 mm x 3.0 mm 14引腳VFLGA封裝，現(xiàn)已投產(chǎn)。

審核編輯 ：李倩