日前，據(jù)硅谷媒體 SiliconANGLE報(bào)道，英偉達(dá)擬斥資高達(dá)10億美元潛在投資AI基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化領(lǐng)先企業(yè)Run:ai。據(jù)悉，這家初創(chuàng)企業(yè)研發(fā)出了名為“Run ai”的工作負(fù)載管理平臺(tái)，成功通過(guò)了英偉達(dá)DGX SuperPOD認(rèn)證。其創(chuàng)新的AI編排技術(shù)能夠快速響應(yīng)生成式AI與大規(guī)模模型需求，助力企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)AI與機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。

Run:ai于2018年成立，由首席執(zhí)行官奧姆里·蓋勒（Omri Geller）與首席技術(shù)官羅寧·達(dá)爾（Ronen Dar）帶領(lǐng)創(chuàng)辦。二人于特拉維夫大學(xué)電子工程學(xué)院結(jié)識(shí)，蓋勒曾任貝爾實(shí)驗(yàn)室研究員，達(dá)爾曾為Anobit Technologies公司的算法工程師，該公司目前已被蘋(píng)果收購(gòu)。

Run:ai憑借獨(dú)特的創(chuàng)新思維將傳統(tǒng)操作系統(tǒng)虛擬化與基于GPU的AI作業(yè)負(fù)載相融合。通過(guò)虛擬化層整合大型GPU集群計(jì)算資源，支持多任務(wù)共享，實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)算。除此之外，該企業(yè)還創(chuàng)新地設(shè)計(jì)出一種計(jì)算抽象層，利用圖形并行策略解析深度學(xué)習(xí)模型，將之拆分為更細(xì)微的部分，以提升訓(xùn)練效率。

該計(jì)算抽象層能突破GPU顯存限制，使得在較小規(guī)模GPU集群中也能調(diào)試復(fù)雜深度學(xué)習(xí)模型。至今為止，這可能成為英偉達(dá)自2019年3月吞并Mellanox以來(lái)對(duì)以色列企業(yè)的首宗收購(gòu)。