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考慮負(fù)荷分布均衡的電動汽車充電定價策略與應(yīng)用

安科瑞唐女士 ? 來源:jf_33865316 ? 作者:jf_33865316 ? 2024-12-09 15:54 ? 次閱讀
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摘要:環(huán)境污染和能源危機(jī)問題越發(fā)嚴(yán)重,電動汽車因其低排放、低噪音等優(yōu)勢受到廣泛關(guān)注。但大量接入電網(wǎng)充電的電動汽車將會對電力系統(tǒng)產(chǎn)生巨大影響。特別是生活區(qū)域,電動汽車用戶普遍習(xí)慣下班后進(jìn)入小區(qū)立即給電動汽車充電,而這一時期正值居民生活用電高峰時期,大規(guī)模不受控的充電行為將對供電系統(tǒng)產(chǎn)生安全風(fēng)險,影響電網(wǎng)的正常運(yùn)行。針對這一現(xiàn)象,以“削峰填谷”為主要目標(biāo)建立住宅區(qū)內(nèi)電動汽車充電電費(fèi)定價的雙層規(guī)劃模型,下層是個人用戶充電電費(fèi)最小化模型,得到充電負(fù)荷,上層是電網(wǎng)負(fù)荷時間分布均衡模型,求得快、慢兩種充電方式的分時電價,通過分時電價改變居民的充電行為,引導(dǎo)居民錯峰充電,最后通過算例表明電網(wǎng)供電穩(wěn)定性提高了57.66%。

關(guān)鍵詞:電動汽車:分時電價:雙層規(guī)劃模型:削峰填谷

一、引言

傳統(tǒng)能源逐漸枯竭,環(huán)境問題日益嚴(yán)重,作為新能源產(chǎn)業(yè)的電動汽車因其低污染、高轉(zhuǎn)換率的優(yōu)點(diǎn)受到政府大力支持。隨著汽油成本上升和電動汽車電池技術(shù)的不斷進(jìn)步,電動汽車逐漸成為傳統(tǒng)燃油汽車的替代品,廣受群眾歡迎。在可預(yù)計的未來:電動汽車市場將不斷擴(kuò)大,電動汽車數(shù)量也將持續(xù)增多。但是,大規(guī)模電動汽車接入電網(wǎng)無序充電時其負(fù)荷峰值可能超過電網(wǎng)的傳輸極限,打破電力系統(tǒng)的供需平衡,進(jìn)而影響電網(wǎng)的電壓穩(wěn)定,針對這些問題,可以從有序智能充電、充電定價策略等不同方面進(jìn)行研究。本文就從價格方面考慮,從電網(wǎng)和用戶的角度,通過價格引導(dǎo)用戶的充電行為,保證電網(wǎng)平穩(wěn)運(yùn)行。

二、問題背景

2.1問題描述

對于大部分電動汽車用戶,尤其是每天固定時間上下班的通勤人員,普遍會選擇在自家住宅區(qū)充電,而許多用戶下班回家后在用電需求已經(jīng)達(dá)到高峰的時期立即給汽車充電,這些隨機(jī)的充電行為會導(dǎo)致充電負(fù)荷和居民生活用電負(fù)荷在高峰期高度重疊。

本文從微觀角度,以居民住宅區(qū)內(nèi)的電動汽車為研究對象,同時考慮電網(wǎng)負(fù)荷的波動和小區(qū)電動汽車用戶的利益,通過建立雙層規(guī)劃模型制定不同時段快、慢兩種充電方式的電動汽車充電電價。通過價格的杠桿作用,針對每一輛電動汽車,改變用戶每個時段的充電行為,使準(zhǔn)備使用小區(qū)充電樁充電的用戶錯峰充電,達(dá)到電網(wǎng)負(fù)荷曲線“削峰填谷的目的,保證居民生活用電正常,維護(hù)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定。

2.2問題假設(shè)

本文所研究的問題有如下幾點(diǎn)假設(shè)。

1)居民住宅區(qū)的充電樁實(shí)行一車一樁,每個用戶根據(jù)電價自主選擇充電時間段和充電方式,互不影響;

2)用戶的需求電量不超過停車時間內(nèi)充電可提供的最大電量;

3)對于分時電價未實(shí)施的情況,電動汽車用戶的充電行為是歸家后就立即以慢充方式充電;

4)每輛電動汽車固定充電方式下的電池電量與時間呈線性關(guān)系。

三、模型建立

電網(wǎng)總負(fù)荷由所有電動汽車的充電負(fù)荷以及小區(qū)基礎(chǔ)負(fù)荷組成,而所有電動汽車的充電負(fù)荷可通過每輛電動汽車的充電方案得到,同時每輛電動汽車的充電方案受電網(wǎng)中的充電電價影響而改變;因此充電電價可根據(jù)電網(wǎng)總負(fù)荷制定。

3.1下層模型

將一天分為 24 h,每1h為1個時間段,用t表示,下層模型的研究對象是使用電動汽車出行并最終會返回小區(qū)充電的用戶,電動汽車總量為N,電動汽車n∈N={1,2,…,k},可充電的時間段在用戶返回小區(qū)時間in之后至離開小區(qū)時間jn之前,開始時間段以歸家時刻的小時段 t=shn表示,結(jié)束時間段以離家時刻的小時段 t=ehn,表示,根據(jù)用戶的歸家和離家時間以及用戶的需求充電電量Q,制定電動汽車在小區(qū)停車期間每個時間段的充電方案。下層模型的目標(biāo)雨數(shù)是電動汽車n的充電費(fèi)用最小化,由各時段不同充電方式充電量和單位電價之積的總和求得,以此輸出每個電動汽車的充電方案。

3.2上層模型

上層模型的研究對象是小區(qū)的整個電網(wǎng),考慮居民生活基礎(chǔ)負(fù)荷加入電動汽車的充電負(fù)荷后對電網(wǎng)波動的影響,以及居民的電費(fèi)變化程度,盡量使電費(fèi)變化程度降低,從某種程度上也保證了電力供應(yīng)商的利益。

目標(biāo)函數(shù)是一天 24 h各個時間段的總負(fù)荷標(biāo)準(zhǔn)差以及電價改變前后用戶充電總費(fèi)用變化最小化,以此求得每個時間段內(nèi)的快、慢充電價。

四、 應(yīng)用方案

wKgZO2dWokKAZ6ExAAM4q8u88E4014.png

圖1 有序充電管理系統(tǒng)示意圖

wKgZO2dWokOAbeaJAAKROxCETHQ111.png

圖2平臺結(jié)構(gòu)圖

充電運(yùn)營管理平臺是基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的充電設(shè)施管理系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)對充電樁的監(jiān)控、調(diào)度和管理,提高充電樁的利用率和充電效率,提升用戶的充電體驗和服務(wù)質(zhì)量。用戶可以通過APP或小程序提前預(yù)約充電,避免在充電站排隊等待的情況,同時也能為充電站提供更準(zhǔn)確的充電需求數(shù)據(jù),方便后續(xù)的調(diào)度和管理。通過平臺可對充電樁的功率、電壓、電流等參數(shù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)和處理充電樁故障和異常情況對充電樁的功率進(jìn)行控制和管理,確保充電樁在合理的功率范圍內(nèi)充電,避免對電網(wǎng)造成過大的負(fù)荷。

五、安科瑞充電樁云平臺具體的功能

平臺除了對充電樁的監(jiān)控外,還對充電站的光伏發(fā)電系統(tǒng)、儲能系統(tǒng)以及供電系統(tǒng)進(jìn)行集中監(jiān)控和統(tǒng)一協(xié)調(diào)管理,提高充電站的運(yùn)行可靠性,降低運(yùn)營成本,平臺系統(tǒng)架構(gòu)如圖3所示。

wKgZPGdWokSAdQQbAASmzihMAUU838.png

圖3 充電樁運(yùn)營管理平臺系統(tǒng)架構(gòu)

大屏顯示:展示充電站設(shè)備統(tǒng)計、使用率排行、運(yùn)營統(tǒng)計圖表、節(jié)碳量統(tǒng)計等數(shù)據(jù)。

wKgZO2dWokWAUYfRAAzt6zYw6ks162.png

圖4 大屏展示界面

站點(diǎn)監(jiān)控:顯示設(shè)備實(shí)時狀態(tài)、設(shè)備列表、設(shè)備日志、設(shè)備狀態(tài)統(tǒng)計等功能。

wKgZPGdWokaAUrFUAAO7V1mxsjE764.png

圖5 站點(diǎn)監(jiān)控界面

設(shè)備監(jiān)控:顯示設(shè)備實(shí)時信息、配套設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備實(shí)時曲線、關(guān)聯(lián)訂單信息、充電功率曲線等。

wKgZO2dWokeAQxVpAATYdIX90UY075.png

圖6 設(shè)備監(jiān)控界面

運(yùn)營趨勢統(tǒng)計:顯示運(yùn)營信息查詢、站點(diǎn)對比曲線、日月年報表、站點(diǎn)對比列表等功能。

wKgZPGdWokeAW2OxAAIArie9Dko538.png

圖7 運(yùn)營趨勢界面

收益查詢:提供收益匯總、實(shí)際收益報表、收益變化曲線、支付方式占比等功能。

wKgZO2dWokiANj23AAGAa0UOz14261.png

圖8 收益查詢界面

故障分析:提供故障匯總、故障狀態(tài)餅圖、故障趨勢分析、故障類型餅圖等功能。

wKgZPGdWokiABMiCAALQWnjwcJE554.png

圖9 故障分析界面

訂單記錄:提供實(shí)時/歷史訂單查詢、訂單終止、訂單詳情、訂單導(dǎo)出、運(yùn)營商應(yīng)收信息、充電明細(xì)、交易流水查詢、充值余額明細(xì)等功能。

wKgZO2dWokmAWZpgAAZr7UzLZxY690.png

圖10 訂單查詢界面

六、產(chǎn)品選型

安科瑞為廣大用戶提供慢充和快充兩種充電方式,便攜式、壁掛式、落地式等多種類型的充電樁,包含智能7kw/21kw交流充電樁,30kw直流充電樁,60kw/80kw/120kw/180kw直流一體式充電樁來滿足新能源汽車行業(yè)快速、經(jīng)濟(jì)、智能運(yùn)營管理的市場需求。實(shí)現(xiàn)對動力電池快速、高效、安全、合理的電量補(bǔ)給,同時為提高公共充電樁的效率和實(shí)用性,具有有智能監(jiān)測:充電樁智能控制器對充電樁具備測量、控制與保護(hù)的功能;智能計量:輸出配置智能電能表,進(jìn)行充電計量,具備完善的通信功能;云平臺:具備連接云平臺的功能,可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)控,財務(wù)報表分析等等;遠(yuǎn)程升級:具備完善的通訊功能,可遠(yuǎn)程對設(shè)備軟件進(jìn)行升級;保護(hù)功能:具備防雷保護(hù)、過載保護(hù)、短路保護(hù),漏電保護(hù)和接地保護(hù)等功能;適配車型:滿足國標(biāo)充電接口,適配所有符合國標(biāo)的電動汽車,適應(yīng)不同車型的不同功率。下面是具體產(chǎn)品的型號和技術(shù)參數(shù)。

產(chǎn)品圖 名稱 技術(shù)參數(shù)
wKgZPGdWokqAUZ-VAAAjoWPIVeY761.jpg AEV200-AC007D 額定功率:7kW
輸出電壓:AV220V
充電槍:單槍
充電操作:掃碼/刷卡
防護(hù)等級:IP65
通訊方式:4G、Wifi
安裝方式:立柱式/壁掛式
wKgZO2dWokqAA1Z2AAAU9DH8W4c439.jpg AEV210-AC007D 額定功率:7kW
輸出電壓:AV220V
充電槍:單槍
人機(jī)交互:3.5寸顯示屏
充電操作:掃碼/刷卡
防護(hù)等級:IP54
通訊方式:4G、Wifi
安裝方式:立柱式/壁掛式
wKgZPGdWokuARlzHAAAspmD9phY040.png AEV300-AC021D 額定功率:21kW
輸出電壓:AV220V
充電槍:單槍
人機(jī)交互:3.5寸顯示屏
充電操作:掃碼/刷卡
防護(hù)等級:IP54
通訊方式:4G、Wifi
安裝方式:立柱式/壁掛式
wKgZO2dWokuASZdlAACHtGd9eUE046.png AEV200-DC030D 額定功率:30kW
輸出電壓:DC200V-750V
充電槍:單槍
人機(jī)交互:7寸觸摸屏
充電操作:掃碼/刷卡
防護(hù)等級:IP54
通訊方式:以太網(wǎng)、4G(二選一)
wKgZPGdWok2APm2JAACoyfwBLWU647.png AEV200-DC060D/
AEV200-DC080D
額定功率:60kW/80kW
輸出電壓:DC200V-1000V
充電槍:單槍
人機(jī)交互:7寸觸摸屏
充電操作:掃碼/刷卡
防護(hù)等級:IP54
通訊方式:以太網(wǎng)、4G(二選一)
wKgZO2dWok6AO2rVAABlGLY0w-U215.jpg AEV200-DC060S/
AEV200-DC080S
額定功率:60kW/80kW
輸出電壓:DC200V-1000V
充電槍:雙槍
人機(jī)交互:7寸觸摸屏
充電操作:掃碼/刷卡
防護(hù)等級:IP54
通訊方式:以太網(wǎng)、4G(二選一)
wKgZPGdWok-AZdiRAABlGLY0w-U188.jpg AEV200-DC120S/
AEV200-DC180S
額定功率:120kW/180kW
輸出電壓:DC200V-1000V
充電槍:雙槍
人機(jī)交互:7寸觸摸屏
充電操作:掃碼/刷卡
防護(hù)等級:IP54
通訊方式:以太網(wǎng)、4G(二選一)
wKgZO2dWok-AIf52AADxF0chllQ737.png AEV200-DC240M4/
AEV200-DC480M8/
AEV200-DC720M12
額定功率:240kW/480kW/720kw
輸出電壓:DC150V-1000V
充電終端支持:常規(guī)單雙槍終端
防護(hù)等級:IP54
wKgZPGdWolCAF31QAABh8zCNcfk910.png AEV200-DC250AD 最大輸出:250A
1個充電接口;
支持掃碼、刷卡支付;
4G、以太網(wǎng)通訊(二選一)
wKgZO2dWolCAMJmmAACKm_RNfhk795.png AEV200-DC250AS 最大輸出:250A
2個充電接口;
支持掃碼、刷卡支付;
4G、以太網(wǎng)通訊(二選一)

七、現(xiàn)場圖片

八、結(jié)論

針對住宅區(qū)內(nèi)大規(guī)模電動汽車無序接人電網(wǎng)的現(xiàn)象建立雙層規(guī)劃模型,為一天24個時段分別制定不同的電價,下層模型利用上層得到的分時電價,引導(dǎo)每名電動汽車用戶錯峰充電,保證所有用戶充電費(fèi)用最小化,將下層模型得到的充電負(fù)荷輸人上層優(yōu)化分時電價,逐漸平抑電網(wǎng)波動,“削峰填谷”保證電網(wǎng)安全。

1)優(yōu)化模型不但大大減小了電網(wǎng)負(fù)荷波動,供電穩(wěn)定性提高 57.66%,也一定程度降低了用戶的充電費(fèi)用,電動汽車的充電時長平均減少 29.17%。

2)該模型在優(yōu)化適用時間上沒有限制,也可適用于周末節(jié)假日時期。

3)電動汽車用戶的歸家、離家時間具有很強(qiáng)的隨機(jī)性,以后還應(yīng)考慮這一因素,加強(qiáng)模型的魯棒性;另外小區(qū)電動汽車充電樁數(shù)量有限,本文考慮的是所有電動汽車“一車一樁”的情況,未來還可以進(jìn)一步分析共享充電樁下的電動汽車充電定價策略。

審核編輯 黃宇

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    電動汽車充電系統(tǒng)中,電流檢測需求覆蓋電動汽車的動力驅(qū)動、充電管理以及能量轉(zhuǎn)換等多個環(huán)節(jié)。精確的電流檢測能夠助力實(shí)現(xiàn)高能效轉(zhuǎn)換,優(yōu)化動力控制策略
    的頭像 發(fā)表于 07-07 16:09 ?1249次閱讀
    芯森電流傳感器在<b class='flag-5'>電動汽車</b>與<b class='flag-5'>充電</b>系統(tǒng)的應(yīng)用案例

    分時電價下光伏園區(qū)電動汽車有序充電多目標(biāo)優(yōu)化策略

    安科瑞徐赟杰18706165067 摘要: ? 以配電網(wǎng)負(fù)荷方差和用戶充電費(fèi)用為目標(biāo)函數(shù),提出一種分時電價 背景下光伏出力園區(qū)電動汽車的有序充電策略
    的頭像 發(fā)表于 04-18 09:07 ?802次閱讀
    分時電價下光伏園區(qū)<b class='flag-5'>電動汽車</b>有序<b class='flag-5'>充電</b>多目標(biāo)優(yōu)化<b class='flag-5'>策略</b>

    蛙跳算法驅(qū)動,重塑電動汽車有序充電革新路徑

    隨著全球能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和環(huán)境保護(hù)意識的增強(qiáng),電動汽車作為清潔能源交通工具得到了快速發(fā)展。然而,大規(guī)模電動汽車的無序充電行為可能導(dǎo)致電網(wǎng)負(fù)荷峰谷差加劇、配電設(shè)備過載等問題,給電力系統(tǒng)的安全
    的頭像 發(fā)表于 04-08 14:04 ?907次閱讀
    蛙跳算法驅(qū)動,重塑<b class='flag-5'>電動汽車</b>有序<b class='flag-5'>充電</b>革新路徑

    分時電價下光伏園區(qū)電動汽車有序充電多目標(biāo)優(yōu)化政策研究

    摘要: 技術(shù)支持 187 0211 2087 以配電網(wǎng)負(fù)荷方差和用戶充電費(fèi)用為目標(biāo)函數(shù),提出一種分時電價 背景下光伏出力園區(qū)電動汽車的有序充電策略
    的頭像 發(fā)表于 04-07 10:48 ?903次閱讀
    分時電價下光伏園區(qū)<b class='flag-5'>電動汽車</b>有序<b class='flag-5'>充電</b>多目標(biāo)優(yōu)化政策研究

    以用戶為中心的電動汽車智能充電樁交互設(shè)計與落地

    摘要:在全球提倡控排減排的大環(huán)境下,新能源電動汽車也越來越符合當(dāng)下的實(shí)際情況,電動汽車逐步進(jìn)入大眾的視野,由于電動汽車保有量的不斷增長,為保證大量電動汽車正常運(yùn)行,就必須要保證有足夠且
    的頭像 發(fā)表于 03-31 14:48 ?3282次閱讀
    以用戶為中心的<b class='flag-5'>電動汽車</b>智能<b class='flag-5'>充電</b>樁交互設(shè)計與落地