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人工智能向終端產(chǎn)品遷移、“膠囊網(wǎng)絡(luò)”興起、中美爭(zhēng)奪人工智能領(lǐng)導(dǎo)地位、六位數(shù)薪水（美元）的人才大戰(zhàn)、更多白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)工作將被機(jī)器人取代……

AI的應(yīng)用如今還是專注于非常細(xì)分的領(lǐng)域，但這些AI驅(qū)動(dòng)的細(xì)分領(lǐng)域正在重塑企業(yè)、市場(chǎng)和行業(yè)。AI已經(jīng)不屑于爭(zhēng)“風(fēng)口”。

風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)據(jù)公司CB Insights日前發(fā)布了2018年人工智能領(lǐng)域值得關(guān)注的趨勢(shì)報(bào)告，主要從13個(gè)趨勢(shì)來(lái)展望未來(lái)AI技術(shù)對(duì)生活、工作的影響。

機(jī)器人將逐漸替代一些藍(lán)領(lǐng)工作

在美國(guó)，工業(yè)機(jī)器人在制造業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用比重日趨上升，近期中國(guó)T恤制造商天源服裝公司與美國(guó)阿肯色州政府簽署了諒解備忘錄（MoU），將在阿肯色設(shè)立新的服裝廠。新建立的工廠將會(huì)使用由人工智能初創(chuàng)公司SoftWear Automation 的縫紉機(jī)器人，許多看起來(lái)十分繁重的工作將由機(jī)器人完成，而人類工人則接管包括機(jī)器人維護(hù)和運(yùn)行之類的高端工作。

但消費(fèi)者不斷變化的喜好和因此導(dǎo)致的生產(chǎn)線大幅變動(dòng)仍然是全面自動(dòng)化發(fā)展過(guò)程中遇到的障礙，即使在亞馬遜高度自動(dòng)化的倉(cāng)庫(kù)中，這一點(diǎn)也反應(yīng)的很明顯。亞馬遜的協(xié)作倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人承擔(dān)了大多數(shù)繁重的工作，人類工人則專注于細(xì)致的工作，比如從貨架上挑選貨物再插入到單獨(dú)的訂單中。不過(guò)，機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的抓取、挑選和處理物品方面仍然差強(qiáng)人意。亞馬遜已經(jīng)在各種倉(cāng)庫(kù)中使用了超過(guò)10萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人，但是同時(shí)在新的配送中心也為人類創(chuàng)造了數(shù)以千計(jì)的新崗位。

人工智能的應(yīng)用滲透各行各業(yè)

人工智能的發(fā)展趨勢(shì)不可阻擋，從釀造啤酒到大麻產(chǎn)業(yè)，人工智能似乎無(wú)所不能，說(shuō)的更具體些，是機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)處不在。隨著時(shí)間推移，人工智能算法的表現(xiàn)會(huì)更加出色。

英國(guó)IntelligentX公司想要推出世界上第一款人工智能釀造的啤酒。俄羅斯的DeepFish則使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別各種魚(yú)類，將雷達(dá)技術(shù)與人工智能相結(jié)合以區(qū)分雷達(dá)圖像中的魚(yú)群和噪聲。瑞典的Hoofstep則籌集了風(fēng)投資金，實(shí)現(xiàn)了基于深度學(xué)習(xí)的馬匹行為分析。紐約專業(yè)級(jí)護(hù)發(fā)產(chǎn)品定制品牌Prose也利用AI技術(shù)為不同類型的發(fā)質(zhì)提供不同配方的護(hù)發(fā)產(chǎn)品，Prose已經(jīng)獲得了757萬(wàn)美元的融資，投資方包括Forerunner Ventures、LererHippeau Ventures 和Maveron等。此外，人工智能還被用于大麻種植技術(shù)中。DeepGreen使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)能夠辨別大麻類植物的性屬和健康狀況。

2018 年，我們期望看到更多可以直接使用的人工智能技術(shù)。這種趨勢(shì)表明人工智能不是一項(xiàng)稀有技術(shù)，相反，它是現(xiàn)代軟件和應(yīng)用的基石之一。

中美爭(zhēng)奪全球人工智能領(lǐng)導(dǎo)者地位

2017 年，全球投融資事件中有9%是人工智能領(lǐng)域的，而中國(guó)的人工智能初創(chuàng)公司融資金額則占了全球該領(lǐng)域總?cè)谫Y金額的近50%，首次超越美國(guó)。中國(guó)政府也在推動(dòng)未來(lái)的人工智能計(jì)劃，計(jì)劃涵蓋智能農(nóng)業(yè)、智能物流到軍事應(yīng)用、人工智能帶來(lái)的就業(yè)機(jī)會(huì)等方方面面。

此外，中國(guó)企業(yè)的AI專利申請(qǐng)也反映了強(qiáng)大的研發(fā)能力，大有趕超美國(guó)之勢(shì)?；跇?biāo)題和摘要的關(guān)鍵詞搜索，中國(guó)與人工智能相關(guān)的專利公布遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)專利商標(biāo)局公布的專利數(shù)量。以深度學(xué)習(xí)為例，中國(guó)在這方面公布的專利數(shù)量是美國(guó)的 6 倍。

面部識(shí)別和人工智能芯片是助推中國(guó)人工智能發(fā)展的兩大技術(shù)。前者迎合了政府實(shí)施的安全監(jiān)控政策，后者對(duì)美國(guó)制造的芯片產(chǎn)生了直接的挑戰(zhàn)。中國(guó)的獨(dú)角獸公司曠視科技（Face++）、商湯科技以及初創(chuàng)公司云從科技是這一領(lǐng)域的三個(gè)主要玩家（后者獲得了廣州市政府 3.01 億美元的資助）。

美國(guó)和中國(guó)也在爭(zhēng)奪人工智能芯片技術(shù)的主導(dǎo)地位。2017年6月，中國(guó)政府表示，計(jì)劃到2020年人工智能技術(shù)水平將趕上美國(guó)，到2030年，將超過(guò)美國(guó)成為人工智能的世界領(lǐng)導(dǎo)者。

中國(guó)的科技巨頭如百度、京東也在對(duì)海外的人工智能公司進(jìn)行投資，包括美國(guó)。百度和京東投資了美國(guó)金融科技公司ZestFinance，騰訊投資了位于紐約的人工智能公司ObEN。明碼生物科技和Pony.ai等初創(chuàng)公司在中美兩國(guó)都開(kāi)展了業(yè)務(wù)，進(jìn)一步拉近了兩國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)差距。

未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)安全需要AI技術(shù)來(lái)提升

使用人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)越來(lái)越火爆，數(shù)據(jù)中心正成為新的戰(zhàn)場(chǎng)。2014 年，亞馬遜為CIA搭建了一個(gè)私有云服務(wù)，滿足了敏感數(shù)據(jù)嚴(yán)格的合規(guī)和監(jiān)管要求。在2017年第四季度，AWS將這些工具開(kāi)放給了情報(bào)安全領(lǐng)域外的政府客戶。此外，亞馬遜也收購(gòu)了兩家人工智能網(wǎng)絡(luò)安全公司——Harvest.ai 和Sqrrl, 保證云端敏感數(shù)據(jù)的安全。

網(wǎng)絡(luò)安全為人工智能算法提供了一個(gè)真實(shí)的應(yīng)用機(jī)會(huì)，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)攻擊會(huì)不斷演化，網(wǎng)絡(luò)防護(hù)軟件也在不斷面臨各種前所未聞的惡性軟件的威脅。人工智能可以對(duì)數(shù)百萬(wàn)事件進(jìn)行篩選后識(shí)別異常、危險(xiǎn)以及可能產(chǎn)生威脅的信號(hào)。目前，該市場(chǎng)擁有大量新興的網(wǎng)絡(luò)安全公司，都在試圖將機(jī)器學(xué)習(xí)推到下一個(gè)高度。

過(guò)去5年，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域有134家初創(chuàng)公司共獲得 36.5 億美元的融資。2017年，約有34家公司首次獲得融資。目前Cybereason、CrowdStrike、Cylance 以及 Tanium 等公司已經(jīng)占據(jù)了很大的市場(chǎng)份額，并且每個(gè)公司的市值都超過(guò)了 9 億美元。

你好嗎，Alexa？

亞馬遜Echo和谷歌Home主宰了智能家居音箱市場(chǎng)，但巨頭對(duì)非英語(yǔ)市場(chǎng)的服務(wù)卻并未趕上。亞馬遜雖然在初期是語(yǔ)音計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)者，但目前在語(yǔ)言支持上卻落后一步。上個(gè)季度，亞馬遜宣布它將在大約80個(gè)國(guó)家發(fā)售基于Alexa平臺(tái)的音箱。但不利的方面是，它希望全球的用戶能通過(guò)英語(yǔ)、德語(yǔ)或者日語(yǔ)與音箱進(jìn)行互動(dòng)。蘋果的HomePod目前僅支持英語(yǔ)，但它計(jì)劃不久將可以支持德語(yǔ)和法語(yǔ)。

在這方面，谷歌比亞馬遜擁有更大的優(yōu)勢(shì)。安卓手機(jī)上的谷歌助手支持英語(yǔ)、法語(yǔ)、德語(yǔ)、意大利語(yǔ)、韓語(yǔ)、西班牙語(yǔ)以及葡萄牙語(yǔ)。它的語(yǔ)音識(shí)別能力——用于進(jìn)行語(yǔ)音-文本轉(zhuǎn)換以及語(yǔ)音搜索——可以支持119種語(yǔ)言。目前，西班牙語(yǔ)智能家居市場(chǎng)并沒(méi)有被科技巨頭們給予足夠的關(guān)注，盡管它實(shí)際上是僅次于漢語(yǔ)的應(yīng)用范圍最廣的語(yǔ)言之一。在中國(guó)，阿里巴巴稱天貓精靈自2017年6月發(fā)售以來(lái)賣出了超過(guò)100萬(wàn)臺(tái)。

在2018年，我們將繼續(xù)看到語(yǔ)音助手領(lǐng)域在非英語(yǔ)市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)。

白領(lǐng)市場(chǎng)自動(dòng)化進(jìn)程在加速

白領(lǐng)通常包括律師、咨詢顧問(wèn)、金融分析師、記者、交易員等，人工智能對(duì)這些人帶來(lái)的沖擊和給藍(lán)領(lǐng)帶來(lái)的沖擊一樣大。越來(lái)越多由人工智能加持的專家級(jí)自動(dòng)化及增強(qiáng)軟件（Expert Automation & Augmentation Software, EAAS）正將人類帶入人工智能輔助生產(chǎn)或人工智能優(yōu)化生產(chǎn)的新紀(jì)元。這些能夠優(yōu)化生產(chǎn)的人工智能工具正在威脅白領(lǐng)工作中的案頭部分。

下圖展示了專家級(jí)自動(dòng)化及增強(qiáng)軟件（EAAS）市場(chǎng)的情況。從圖中你能夠看到，AI EAAS 初創(chuàng)公司的足跡遍布各行各業(yè)。具體說(shuō)來(lái)，不論是律師、記者、財(cái)富管理人員、交易員還是咨詢行業(yè)從業(yè)者，都有相應(yīng)的 AI EAAS 軟件可以使用。

由于人工智能平臺(tái)正變得越來(lái)越高效和商業(yè)化，曾經(jīng)按小時(shí)收費(fèi)的第三方律所的收費(fèi)模式也將受到?jīng)_擊。程序員也不能幸免，很多早期的人工智能項(xiàng)目正著眼于基于 AI 的軟件測(cè)試、Debug、以及基礎(chǔ)的前端開(kāi)發(fā)等工作。位于英國(guó)的DiffBlue去年得到了大額融資，這家公司的業(yè)務(wù)就是將AI技術(shù)用于日常編碼工作中的錯(cuò)誤修復(fù)、客戶端代碼編寫(xiě)、將某一編程語(yǔ)言編寫(xiě)的代碼翻譯至另一種語(yǔ)言等任務(wù)。

人工智能向終端產(chǎn)品的遷移

2017 這一年，人工智能行業(yè)表現(xiàn)出了很明顯的向終端遷移的趨勢(shì)。例如將人工智能嵌入更小的設(shè)備以及傳感器中，并在計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的邊緣運(yùn)行。換句話說(shuō)，人工智能將離開(kāi)云端，甚至離開(kāi)手機(jī)，轉(zhuǎn)而存在于你的耳機(jī)中。

而且人工智能的應(yīng)用越來(lái)越去中心化。設(shè)備智能，例如智能手機(jī)、汽車、甚至無(wú)線設(shè)備上的智能，由于無(wú)需與云端或服務(wù)器通信，因此能夠?qū)崿F(xiàn)更迅速、本地化、場(chǎng)景化的信息處理。

蘋果發(fā)布了搭載神經(jīng)引擎的A11芯片，這款芯片將被用在iPhone 8和iPhone X上，能夠以最多每秒600B次計(jì)算的速度運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。主流處理器制造商英特爾也不得不通過(guò)收購(gòu)的方式追趕終端智能的潮流。近期英特爾也發(fā)布了設(shè)備中視覺(jué)處理芯片——Myriad X（由英特爾2016年收購(gòu)的Movidius開(kāi)發(fā)）。

“膠囊網(wǎng)絡(luò)”的興起

深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前大多數(shù)人工智能應(yīng)用程序使用的技術(shù)，由于膠囊網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)得以改頭換面了。不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有不同的結(jié)構(gòu)，當(dāng)今深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最著名的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）?，F(xiàn)在，一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)——膠囊網(wǎng)絡(luò)——流行起來(lái)，并且在多方面擁有趕超CNN的能力。

盡管CNN在近年來(lái)取得了成功，我們?nèi)耘f不能忽視它存在的短板，在很多時(shí)候，CNN表現(xiàn)不佳并且可能存在安全漏洞。一直以來(lái)，研究人員都在努力提升人工智能算法，試圖克服這些問(wèn)題。我們舉一個(gè)最常見(jiàn)的例子，在人臉識(shí)別的過(guò)程中，CNN通過(guò)學(xué)習(xí)了解到人臉上的各個(gè)要素（眼睛、鼻子、嘴巴），但卻記不住每一個(gè)要素的具體位置，導(dǎo)致以下兩張圖都能夠被認(rèn)作一張人臉。

深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)先研究者之一Geoffrey Hinton在2017年發(fā)表了一篇研究論文，介紹了膠囊網(wǎng)絡(luò)，也就是CapsNet的概念。簡(jiǎn)而言之，膠囊網(wǎng)絡(luò)從更高維度的特征來(lái)識(shí)別事物，所需訓(xùn)練數(shù)據(jù)更少，且錯(cuò)誤率更小。比如上面的例子中，嘴巴長(zhǎng)在眉毛上面的臉將被輕松鑒別出來(lái)，而CNN卻沒(méi)有辦法做到這一點(diǎn)。

CNN的另一個(gè)問(wèn)題在于，它不能處理輸入數(shù)據(jù)的多種變換形式。比如，你需要用同一個(gè)物體不同角度的很多張照片作為輸入數(shù)據(jù)，才能訓(xùn)練一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別該物體。因此，要識(shí)別很多種物體，就需要龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

在這一點(diǎn)上，膠囊網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為比CNN表現(xiàn)更佳。膠囊網(wǎng)絡(luò)需要更少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并且能夠通過(guò)一個(gè)物體的幾種狀態(tài)推斷出另外的狀態(tài)，在訓(xùn)練中不需要輸入每一種狀態(tài)的數(shù)據(jù)。

六位數(shù)薪水（美元）的人工智能人才大戰(zhàn)

人工智能人才供不應(yīng)求，領(lǐng)域內(nèi)的頂尖研究員的薪水可以達(dá)到數(shù)百萬(wàn)美元。從獵聘列出的職位來(lái)看，寶馬中國(guó)給出的高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)研究員的薪水大約為 56.7 到 62.4 萬(wàn)美元，其他不同公司也對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)專家一職給出了 31.5 到 41 萬(wàn)美元。

根據(jù)騰訊最近的報(bào)告顯示，目前在人工智能領(lǐng)域具備相應(yīng)資質(zhì)的研究人員預(yù)估有 30 萬(wàn)人，其中包括相關(guān)研究領(lǐng)域的學(xué)生。與此同時(shí)，人工智能領(lǐng)域的公司總共可能需要100萬(wàn)或更多的人工智能專家來(lái)滿足他們的需求。在美國(guó)，如果在職場(chǎng)社區(qū) Glassdoor上搜索人工智能則會(huì)顯示出超過(guò)3.2萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)，其中不少職位的工資達(dá)到六位數(shù)。

被谷歌收購(gòu)的DeepMind公司2016年全年的財(cái)務(wù)報(bào)表中顯示，“人員成本和其他相關(guān)成本”這一項(xiàng)達(dá)到了1.05億英鎊。從LinkedIn搜索的DeepMind當(dāng)時(shí)的員工數(shù)量為415人，這就意味著平均每個(gè)員工的薪資是25.2萬(wàn)英鎊（合約35萬(wàn)美元）。

無(wú)疑，隨著優(yōu)秀人才不斷流向初創(chuàng)公司，人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)將變得更加激烈。

機(jī)器學(xué)習(xí)的炒作將平息

機(jī)器學(xué)習(xí)將很快走下神壇。2017年，僅是孵化器就孵化了超過(guò)300家人工智能初創(chuàng)公司，是2016年的三倍。這一年，投資者在人工智能領(lǐng)域共計(jì)投資超過(guò)152億美元資金，是2016年籌集資金的141%。自2016以來(lái)，有超過(guò)1100家的新興人工智能公司完成了首輪融資。

不過(guò)，這波炒作很快就會(huì)平息。機(jī)器學(xué)習(xí)的常規(guī)化會(huì)使投資者對(duì)他們投資的人工智能公司變得更嚴(yán)苛。A16Z的FrankChen表示：“在未來(lái)幾年，沒(méi)有投資者會(huì)去尋找AI初創(chuàng)公司，初創(chuàng)公司會(huì)被“認(rèn)定”正在使用必要的人工智能算法來(lái)為他們的產(chǎn)品提供驅(qū)動(dòng)力”。

亞馬遜、谷歌、微軟主導(dǎo)了企業(yè) AI應(yīng)用

近5年內(nèi)，投資者在專注于企業(yè)AI服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司上累積投入18億美元，現(xiàn)在，亞馬遜、谷歌、微軟可能會(huì)讓小公司面臨淘汰。

谷歌推出Cloud AutoML，用戶可以用他們自己的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練算法進(jìn)而滿足特定的需求。亞馬遜則在AWS旗下打出Amazon AI口號(hào)，開(kāi)始銷售AI-as-a-service。Amazon AI 的目標(biāo)是為那些需要人工智能技術(shù)的大型或小型開(kāi)發(fā)者提供服務(wù)，無(wú)需自己研發(fā)也無(wú)需預(yù)付費(fèi)。亞馬遜推出的產(chǎn)品類似API接口，允許開(kāi)發(fā)者訪問(wèn)Amazon Lex（Alexa的 NLP功能）、Amazon Polly（語(yǔ)音合成）以及 Amazon Rekognition（圖像分析）。此外，微軟與亞馬遜的競(jìng)爭(zhēng)也十分激烈，Salesforces和Oracle等公司也緊跟其后。

人工智能診斷得到監(jiān)管機(jī)構(gòu)的首肯

機(jī)器學(xué)習(xí)將很快成為醫(yī)療影像和診斷領(lǐng)域中的一個(gè)常規(guī)操作。美國(guó)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在考慮批準(zhǔn)讓人工智能技術(shù)應(yīng)用于臨床。人工智能在診斷中的價(jià)值主要體現(xiàn)在及早發(fā)現(xiàn)病情以及提高準(zhǔn)確性方面。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過(guò)對(duì)數(shù)百萬(wàn)其他患者的醫(yī)療圖像進(jìn)行比較，從而獲取人類肉眼可能忽略的細(xì)微差別。算法完成這件事情只需幾秒鐘，但人類卻可能需要花上幾個(gè)小時(shí)的時(shí)間。

針對(duì)消費(fèi)者的人工智能監(jiān)測(cè)工具也不在少數(shù)，例如使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)監(jiān)測(cè)可疑皮膚病的SkinVision。而新一波人工智能醫(yī)療應(yīng)用也將入駐醫(yī)院和診所。

近日，全球生物制藥企業(yè)AstraZeneca就宣布與阿里巴巴旗下阿里健康展開(kāi)合作，在中國(guó)攜手開(kāi)發(fā)人工智能輔助診斷及篩查等應(yīng)用程序。

醫(yī)療依舊是人工智能創(chuàng)投最熱門的領(lǐng)域之一，許多專注于醫(yī)療影像及診斷公司的不斷成長(zhǎng)促成了這一結(jié)果。

在醫(yī)療這類高風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)中，存在最大爭(zhēng)議的地方在于，誰(shuí)來(lái)承擔(dān)人工智能系統(tǒng)誤診的責(zé)任。目前的應(yīng)用程序都是在輔助放射科醫(yī)生和內(nèi)科醫(yī)生，而不會(huì)成為診斷的最終裁決者。

人工智能走向按需定制

無(wú)需擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)或是數(shù)學(xué)專業(yè)的博士學(xué)位，你就可以自己打造出一套人工智能系統(tǒng)。目前市面上存在的大量開(kāi)源軟件、海量API和SDK以及極易上手使用的亞馬遜或谷歌套件，都大幅度降低了人們進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的門檻。

谷歌曾推出 AIY（artificial intelligence yourself）計(jì)劃，旨在讓每一個(gè)年齡層的用戶都可以DIY自己的人工智能產(chǎn)品。基于AIY項(xiàng)目誕生的首個(gè)產(chǎn)品名為AIY Voice Kit，是一款結(jié)合樹(shù)莓派的語(yǔ)音識(shí)別工具包。從制作80年代中期的有內(nèi)置智能助理功能的對(duì)講機(jī)，到創(chuàng)造語(yǔ)音助理使其聽(tīng)起來(lái)像《神秘博士》重的角色一樣，用戶正基于AI創(chuàng)造出新的發(fā)明。

亞馬遜也推出了DeepLens，售價(jià)249美元的基于深度學(xué)習(xí)的攝像機(jī)。亞馬遜也正在舉辦第一個(gè)“DeepLens黑客馬拉松”，主要是機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目，而且亞馬遜為第一名開(kāi)出了7500美元的獎(jiǎng)金。