作為 DBA，你一定面對(duì)過(guò)這樣的難題：完成百GB、TB級(jí)、甚至PB級(jí)數(shù)據(jù)跨庫(kù)/跨架構(gòu)遷移后，還需完成必不可少的數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)工作。目前，大量企業(yè)仍然使用手工方式完成這項(xiàng)工作。例如逐表執(zhí)行COUNT(*)、抽樣核對(duì)字段值、編寫腳本檢查數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象結(jié)構(gòu)。

當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)，這種校驗(yàn)方式就變成了一種折磨。

其實(shí)，想要高效完成海量數(shù)據(jù)遷移后的一致性校驗(yàn)，并非只能依靠“堆時(shí)間、堆人力”的手工方式。NineData的數(shù)據(jù)復(fù)制與數(shù)據(jù)對(duì)比功能形成了一套從遷移到一致性校驗(yàn)的完整自動(dòng)化流程，可以顯著降低海量數(shù)據(jù)校驗(yàn)的復(fù)雜度。

NineData：從遷移到校驗(yàn)，一站式搞定海量數(shù)據(jù)管理

NineData 是一個(gè)多云數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，集成了數(shù)據(jù)復(fù)制、數(shù)據(jù)對(duì)比、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù) DevOps 四大塊

其數(shù)據(jù)復(fù)制與對(duì)比功能的核心特點(diǎn)是將數(shù)據(jù)遷移與一致性校驗(yàn)深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)校驗(yàn)流程。

1. 高性能數(shù)據(jù)復(fù)制

NineData 支持 60+ 數(shù)據(jù)源，涵蓋了幾乎所有的關(guān)系型、NoSQL、數(shù)倉(cāng)等類型的常用數(shù)據(jù)庫(kù)。提供的結(jié)構(gòu)遷移、全量數(shù)據(jù)遷移、增量數(shù)據(jù)遷移能力，讓以往復(fù)雜的數(shù)據(jù)遷移工作動(dòng)動(dòng)手指頭就可以完成。

2. 全維度對(duì)比

NineData 的數(shù)據(jù)對(duì)比不僅僅是簡(jiǎn)單的行數(shù)校驗(yàn)，而是包含 結(jié)構(gòu) + 數(shù)據(jù)內(nèi)容 兩個(gè)層面。

結(jié)構(gòu)對(duì)比：支持表結(jié)構(gòu)與非表對(duì)象的對(duì)比，在異構(gòu)遷移場(chǎng)景中，可以提前發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)差異問(wèn)題。

數(shù)據(jù)對(duì)比：提供全量對(duì)比、快速對(duì)比、周期性對(duì)比等多種對(duì)比模式，支持智能分片和并行處理，理論性能可達(dá) 100萬(wàn)行/秒（實(shí)際性能取決于環(huán)境）。同時(shí)，還提供斷點(diǎn)續(xù)傳功能，可避免任務(wù)中斷后從頭執(zhí)行。

3. 精準(zhǔn)定位與自動(dòng)修復(fù)

對(duì)比完成后，系統(tǒng)會(huì)生成詳細(xì)報(bào)告，同時(shí)不一致的部分可生成修復(fù) SQL（INSERT / UPDATE / DELETE）。DBA 可以一鍵修復(fù)，并再次執(zhí)行校驗(yàn)形成完整閉環(huán)。

為什么NineData是海量數(shù)據(jù)遷移校驗(yàn)的優(yōu)選方案？

相比傳統(tǒng)工具，NineData更適合大規(guī)模數(shù)據(jù)場(chǎng)景：

源端影響?。?/strong>支持動(dòng)態(tài)限流，可在生產(chǎn)環(huán)境安全運(yùn)行。