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半導(dǎo)體價值鏈的關(guān)鍵變革 EDA走上云端

MZjJ_DIGITIMES ? 來源:cg ? 2018-12-28 10:53 ? 次閱讀
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在研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、封測、通路五大半導(dǎo)體產(chǎn)銷流程中,研發(fā)、設(shè)計(jì)所需的時間比以往多出50%以上,一個新產(chǎn)品的上市,背后還有長達(dá)12~18個月的Debugging等工作。為了使客戶更有效率的推出新產(chǎn)品,上游EDA公司除提供完整的產(chǎn)品線之外,也開始布局更多的軟件投資,而與云端服務(wù)業(yè)者的合作,也成了加速、效率化的捷徑。

晶圓制造業(yè)者而言,80~90%的稼動率是常態(tài),85~95%的良率都是基本的要求。但這些大規(guī)模的生產(chǎn)設(shè)備,所需要的相關(guān)投資已經(jīng)成為天價,可以理解為何進(jìn)入7nm世代之后,只有臺積電、三星電子(Samsung Electronics)與英特爾(Intel)有具體的投資計(jì)劃。

我們已經(jīng)可以預(yù)測,到了比7nm更先進(jìn)的工藝之后,供應(yīng)端與需求端同時寡頭化將成為產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵趨勢。屆時,上游的設(shè)備、材料廠,如何與少數(shù)的買家協(xié)商最佳方案,也必然會是產(chǎn)業(yè)界津津樂道的話題。

至于封測廠商則可能面對更大的挑戰(zhàn)。大約有30%的資本支出將用在封測流程上,但封測業(yè)者如何驗(yàn)證自己的價值,將是個非常困難的挑戰(zhàn)。從10年前開始,封測業(yè)者對于后續(xù)的投資便采取相對保守的措施,導(dǎo)致臺積電自行布局封測事業(yè)。

最后端的營銷通路,企業(yè)憂心的不是半導(dǎo)體技術(shù),而是背后大規(guī)模的金融操作,會不會面臨新的挑戰(zhàn)。

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全球六大晶圓代工業(yè)者工藝演進(jìn)

半導(dǎo)體價值鏈的關(guān)鍵變革

1983年,韓國三星決定投入存儲器的發(fā)展行列,打破日本業(yè)者獨(dú)占的局面,埋下今日三星主導(dǎo)全球存儲器產(chǎn)業(yè)的種子。1987年,臺積電成立,并以獨(dú)特的晶圓代工模式,吹皺了全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的整池春水。

1980年代,是日本第一的年代,美國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的實(shí)力無可比擬,沒有人料到三星、臺積電竟然成為全球三家角逐7nm以下最高階工藝的主導(dǎo)者。

三星、臺積電改變?nèi)蛏鷳B(tài)的原因各異,只是時空環(huán)境、產(chǎn)業(yè)條件不同,1980年代是工業(yè)時代的末期,誰能掌握投資資源,加上正確的企業(yè)定位與決心,就有可能翻云覆雨,成為一方之霸!

經(jīng)過幾年沉潛、積累,三星與臺積電都在1990年代中期進(jìn)入「井噴」階段。1993年,掌舵的三星董事長李健熙召開法蘭克福會議,宣示「生產(chǎn)不良品的人就是罪犯」,三星必須以全球頂級企業(yè)自許的企業(yè)方針,改變了三星的自我定位與策略方針。

三星開始以全球第一為目標(biāo),存儲器便是攻堅(jiān)的核心事業(yè)部,再搭上PC在1990年代中期快速擴(kuò)張的成長商機(jī),三星終于成就了存儲器產(chǎn)業(yè)的霸業(yè),并將原本領(lǐng)先的日商擠到市場的角落。

臺積電雖然從一開始就能站穩(wěn)腳根,但真正成為世界級的公司,也在1990年代中期之后。手機(jī)、PC廠商的上游零件業(yè)者,逐年成為臺積電的座上賓。1990年代時,臺積電的主力客戶是二線的NVIDIA、ATI等繪圖芯片供應(yīng)商,并非2000年以后的蘋果(Apple)、高通(Qualcomm)與聯(lián)發(fā)科

而在21世紀(jì)的第一個10年,國內(nèi)的海思、展訊或之后的挖礦機(jī)等業(yè)者,根本不在臺積電的雷達(dá)范圍之內(nèi)。隨著產(chǎn)業(yè)條件的變革,三星、臺積電都能與時俱進(jìn),并在市場上呼風(fēng)喚雨。

IC設(shè)計(jì)費(fèi)用暴增縮短工時成關(guān)鍵

臺積電、三星都宣稱要在2020年建構(gòu)3nm的代工能力,但據(jù)研究機(jī)構(gòu)IBS估計(jì),屆時每顆IC的設(shè)計(jì)費(fèi)用至少5億美元起跳,如果高達(dá)15億美元的天價也不令人意外,而其中以GPU成本耗費(fèi)至巨。

IBS指出,28nm平面型的IC設(shè)計(jì)平均費(fèi)用為5,130萬美元,使用FinFET技術(shù)的7nm,則是需要2億9,780萬美元,設(shè)計(jì)費(fèi)用幾乎多了6倍,因?yàn)楸澈笏枰腎P、檢測等費(fèi)用,都是跟著水漲船高。因此,設(shè)計(jì)公司必須選擇具有高超技術(shù)的晶圓代工廠,但晶圓代工費(fèi)用也是令很多企業(yè)頭痛不已。

臺積電宣布2019第2季將進(jìn)行5nm的風(fēng)險生產(chǎn),也將成為全球第一個量產(chǎn)5nm的企業(yè),而三星則宣稱將在3nm工藝中使用GAAE(Gate-All-Around-Early)技術(shù),三星并以MBCFET(Multi Bridge Channel FET)為這項(xiàng)技術(shù)命名。

各工藝半導(dǎo)體設(shè)計(jì)費(fèi)用

FinFET的技術(shù)雖然可以讓三個不同面向的電流流通,GAAE技術(shù)卻可以在各個不同的角度、面向都可以達(dá)到電流流通,進(jìn)一步提高效能。三星這項(xiàng)技術(shù)是與IBM、GlobalFoundries一起開發(fā),但由于牽涉到蒸鍍等各種多元的技術(shù)、設(shè)備,巨額費(fèi)用可想而知,估計(jì)現(xiàn)在會對這些技術(shù)有興趣的公司,不外乎高通、NVIDIA與蘋果而已。

上游EDA業(yè)者也受沖擊

過去類似亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)、Google這些云端服務(wù)大廠,一直嘗試說服各家企業(yè)將自己的運(yùn)算功能、存儲設(shè)備放在由他們提供的云端系統(tǒng)上。這兩年企業(yè)端的消費(fèi)者開始買單,「云端運(yùn)算」不再只是口號,甚至不再是個議題,而是已經(jīng)開弓的箭,再無回頭的可能。關(guān)鍵是這個大趨勢現(xiàn)在、未來對各個產(chǎn)業(yè)的影響,以及企業(yè)如何因應(yīng)。

以微軟的Azure云端服務(wù)平臺為例,過去IC設(shè)計(jì)業(yè)者從EDA業(yè)者取得的各種設(shè)計(jì)工具,在自家的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上運(yùn)算,不免要面對運(yùn)算資源、速度的壓力,而存儲各種演算成果、信息,也必然面對一樣的侷限性。

事實(shí)上,IC設(shè)計(jì)業(yè)運(yùn)用的工具越來越復(fù)雜,從前端的規(guī)格設(shè)定開始,包括Block design、Synthesis、Formal verification、Simulation,以及后端的Place and route、Static timing analysis、Physical verification、Tape-out,各大云端服務(wù)平臺的業(yè)者,都嘗試讓IC設(shè)計(jì)公司將EDA設(shè)計(jì)工具,透過云端系統(tǒng)得到最大的效率。

使用這些服務(wù)的企業(yè),可以運(yùn)用云端上已經(jīng)備妥的各種運(yùn)算資源,以O(shè)n-premise的模式,高度彈性的使用最佳、最大的運(yùn)算能力。這樣的服務(wù)架構(gòu),可以讓原本的設(shè)計(jì)流程加速。而及早上市這件事,對IC設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)代表著更高的利潤、更低的成本,而這也可能是整個流程中,最具有價值的部分之一。

例如,前端Synthesis的流程,可以與Verification或Validation的流程平行處理。后端設(shè)計(jì)上可以使用EDA設(shè)計(jì)工具,以邏輯設(shè)計(jì)同步合圖(Mapping)的模式,可以與晶圓工藝完全吻合,以避免可能出現(xiàn)的偏差。

其他包括STA(Static Timing Analysis)、DFT(Design for test)等Validation的工具,在設(shè)計(jì)規(guī)則的確認(rèn)(Design rules check)、LVS(Layout versus schematic)測試這些多元、重復(fù)不斷的動作,牽涉到大量Data set之間的互動,其實(shí)也都只是為了確保制造時的精確度而已。

這些動作如果能夠透過云端的架構(gòu),由功能更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心來處理,不僅對于IC設(shè)計(jì)公司而言是成本、效率上的一大解脫,但也可能是未來非常關(guān)鍵的競爭模式。

此外,類似DFM(Design for manufacturing)的流程,通常有好幾千個Cores,也非常適合云端服務(wù)的平行處理架構(gòu),可以讓過去要花上好幾天的運(yùn)算流程,縮短到幾個小時。我們可以期待,如果專利授權(quán)沒有太大的問題,這些EDA使用流程上的改善,將會是這個產(chǎn)業(yè)流程的創(chuàng)新與革命。

核心與存儲器用比大幅改善

如今,完備的基礎(chǔ)建設(shè)讓云端上的大量運(yùn)算成為可能,企業(yè)可以優(yōu)化計(jì)算機(jī)資源,可以利用虛擬的設(shè)備,在Linux/Windows的技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行,微軟甚至說,核心(Core)與存儲器(Memory)之間的用比可以從以往的1:2,大幅改善為1:30。

現(xiàn)在連臺積電都與微軟Azure、AWS兩大云端服務(wù)公司合作,微軟Azure E系列Core與Memory的用比可達(dá)1:8。Azure M系列在Timing Analysis與Physical verification的流程上,則可以128 Cores對比3.8TB RAM,這些都可讓設(shè)備投資得到很好的回報。

在存儲設(shè)備上,Azure Storage提供多重存儲模式的選擇,例如名為「Blob」的服務(wù)系統(tǒng),可以存儲大量非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)或檔案,也可以提供NFS的使用情境,這種方式既可以是單純的云端服務(wù),也可以在線線下隨意選擇不同的作業(yè)環(huán)境。

針對Verification的流程,可能產(chǎn)生上百萬個非常小(4~16K)的臨時性檔案,Azure Avere也可以提供NFS的支援,而為了使所有的網(wǎng)絡(luò)通信環(huán)境無所窒礙,世界級的網(wǎng)絡(luò)巨擘都在布局海底電纜、光纖網(wǎng)絡(luò),讓運(yùn)算遲延(Latency)的現(xiàn)象降到最低。

這些新建的數(shù)據(jù)中心與基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),將隨著5G應(yīng)用的擴(kuò)大而同步推展,相關(guān)的需求也將水漲船高。

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原文標(biāo)題:【深度專題】先進(jìn)工藝設(shè)計(jì)費(fèi)暴增 EDA走上云端

文章出處:【微信號:DIGITIMES,微信公眾號:DIGITIMES】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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