本文首先闡述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:29
17345 
談?wù)?b class="flag-6" style="color: red">GPU與FPGA的一些看法
2018-06-10 11:44:4442913 Synopsys所做的第一步是啟動(dòng)一個(gè)概念驗(yàn)證項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設(shè)計(jì)。
2015-06-24 09:47:002022 
本文介紹的FPGA的特殊電源要求，說(shuō)明了如何設(shè)計(jì)這些聰明的芯片的電源，然后回顧了一系列的針對(duì)FPGA應(yīng)用的電源模塊。
2015-11-24 18:01:011323 最近我們看到一篇文章，說(shuō)FPGA可能會(huì)取代CPU和GPU成為將來(lái)機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會(huì)極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來(lái)可能會(huì)取代CPU和GPU現(xiàn)在的地位。但事實(shí)真的是這樣嗎？
2016-05-16 10:39:5918067 相比GPU和GPP，FPGA在滿(mǎn)足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線(xiàn)并行計(jì)算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒(méi)有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，算法
2016-07-28 12:16:387665 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類(lèi)，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:564732 硬件模塊。每個(gè)硬件對(duì)應(yīng)一個(gè)或者多個(gè)引擎。本文主要介紹 render 引擎， 從 GPU 渲染的硬件單元，到用戶(hù)態(tài)頂點(diǎn)，命令等數(shù)據(jù)下發(fā)給 GPU 硬件執(zhí)行過(guò)程等方面進(jìn)行詳細(xì)介紹，幫助大家更好地理解 render 引擎工作流程。（特別聲明：本文主要以 Intel GPU 為參考介紹）
2023-05-30 09:54:252034 
CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質(zhì)上是無(wú)指令、無(wú)需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來(lái)的福利。
2022-11-22 16:00:052042 的論文。他們的研究以最新的高性能的 NVIDIA Titan X Pascal Graphics Processing Unit (GPU) 為參照，對(duì)兩代 Intel FPGA（Intel
2017-04-27 14:10:12
幾個(gè)不錯(cuò)的資料哦，給大家共享下《FPGA系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主要思路和方法初探》.pdf (766.25 KB )FPGA驗(yàn)證簡(jiǎn)介.pdf (255.69 KB )FPGA經(jīng)驗(yàn)總結(jié)（精華）.doc (1.03
2019-05-27 02:11:57
FPGA中幾個(gè)基本的重要的時(shí)序分析參數(shù)介紹(fmax\tsu\th\tco\tpd)今天無(wú)聊，翻開(kāi)書(shū)偶看到介紹時(shí)序部分的東西，覺(jué)得其中幾個(gè)參數(shù)縮寫(xiě)所代表的含義應(yīng)該記住，故寫(xiě)如下文章……FPGA中
2012-04-09 09:41:41
實(shí)現(xiàn)更低的延遲。因此對(duì)流水式計(jì)算的任務(wù)，FPGA比GPU天生有延遲方面的優(yōu)勢(shì)。ASIC在吞吐量、延遲、功耗單個(gè)方面都是最優(yōu)秀的。但是其研發(fā)成本高，周期長(zhǎng)。FPGA的靈活性可以保護(hù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)中心是租給
2018-08-16 09:54:23
系統(tǒng)提高系統(tǒng)集成度、可靠性的最佳選擇之一。FPGA 芯片可以被稱(chēng)為可訂制的特殊 ASIC 芯片，它除了具有 ASIC 的特點(diǎn)之外，還具有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：? 隨著 VlSI（Very Large Scale
2019-07-15 04:20:11
，在數(shù)據(jù)中心高性能計(jì)算及 AI 訓(xùn)練中，CPU 這一“主角”的重要性下降，而以往的“配角們”，即 GPU、FPGA、TPU、DPU 等的加速器的重要性在上升。
圖3：MLP網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)是并行的乘法和累加
2023-11-09 14:09:46
，并在運(yùn)算速度和吞吐量方面提供了更高的性能。它們的使用壽命也更長(zhǎng)，大約是 GPU 的 2-5 倍，并且對(duì)惡劣環(huán)境和其它特殊環(huán)境因素有更強(qiáng)的適應(yīng)性。
有一些公司已經(jīng)在他們的人工智能產(chǎn)品中使用了 FPGA
2024-03-21 15:19:45
前段時(shí)間去英特爾FPGA創(chuàng)新中心參觀，聽(tīng)到他們介紹說(shuō)，他們有FPGA培訓(xùn)，還推薦了他們官網(wǎng)的在線(xiàn)的FPGA課程，本人抱著好奇的態(tài)度去FPGA創(chuàng)新中心的網(wǎng)站去看了一下。是真的有這這些課程，但是都是一些
2020-07-09 10:17:29
(DSP)等其他并行處理器，在游戲、娛樂(lè)、科研、醫(yī)療等各種領(lǐng)域都有廣闊的發(fā)展前景。GPU在幾個(gè)主要方面有別于DSP(Digital Signal Processing，簡(jiǎn)稱(chēng)DSP(數(shù)字信號(hào)處理)架構(gòu)。其所
2016-01-16 08:59:11
GPU300HF120D2
2023-03-29 17:17:40
GPU450HF120D2SE
2023-03-28 18:08:25
你好， 我從2048x1536分辨率的GPU獲得輸入。我的gpu時(shí)鐘是219 MHZ。從gpu探測(cè)時(shí)鐘我看到了無(wú)噪聲時(shí)鐘信號(hào)但是從斯巴達(dá)6 FPGA我觀察到時(shí)鐘噪聲。因?yàn)檫@個(gè)噪音我無(wú)法檢查gpu像素?cái)?shù)恰好是2048。所以在FPGA中使用無(wú)噪聲時(shí)鐘信號(hào)的任何解決方案都是為了找到像素?cái)?shù)
2019-08-07 10:24:35
在有些人看來(lái)，Imagination Technologies是在移動(dòng)端領(lǐng)域的知名GPU供應(yīng)商。其實(shí)，我們的GPU適用于廣泛的市場(chǎng)，而汽車(chē)行業(yè)就是重要的一個(gè)。實(shí)際上，Imagination為汽車(chē)
2021-02-01 06:11:16
、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)算法等，為行業(yè)提供基于FPGA的中間件IP，以減少應(yīng)用程序的功耗。FPGA可作為類(lèi)似GPU一樣的加速技術(shù)被整合在處理器產(chǎn)品當(dāng)中，與傳統(tǒng)的芯片不同，FPGA芯片出廠后，客戶(hù)可根據(jù)不同場(chǎng)景
2016-09-08 13:54:13
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車(chē)載芯片的發(fā)展趨勢(shì)(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過(guò)去汽車(chē)電子芯片以與傳感器一一對(duì)應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發(fā)動(dòng)機(jī)等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
` 本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:49 編輯
FPGA作出巨大的視頻控制器和圖形液晶顯示面板可以很容易地控制。該項(xiàng)目被分成4個(gè)部分：介紹視頻發(fā)生器圖像文本這里有一個(gè)用于該項(xiàng)目的一個(gè)液晶面板的看法【FPGA設(shè)計(jì)實(shí)例】基于FPGA的圖形液晶顯示面板應(yīng)用 `
2012-04-09 15:31:32
最近我們看到一篇文章，說(shuō)FPGA可能會(huì)取代CPU和GPU成為將來(lái)機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會(huì)極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來(lái)可能會(huì)取代
2019-10-09 08:33:52
本文通過(guò)與GPU對(duì)比，來(lái)搞懂FPGA的一些難點(diǎn)，解答幾個(gè)有關(guān)FPGA的常見(jiàn)問(wèn)題——什么是FPGA、為什么我會(huì)需要FPGA、如何為FPGA編程？FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）是集成電路中的重要門(mén)類(lèi)
2020-10-29 07:27:37
GPU 和 FPGA。有人說(shuō) GPU 好用；有人說(shuō) FPGA 靈活可編程；有人說(shuō) GPU 運(yùn)算能力強(qiáng)，適合對(duì)人工智能進(jìn)行“訓(xùn)練”；有人說(shuō)做“推斷”還得靠 FPGA … 作為程序員，您會(huì)更傾向于用哪一種方案？`
2017-08-23 15:42:16
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類(lèi)挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類(lèi)挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-09-30 06:59:24
如何學(xué)好FPGA呢，很多人很困惑，多數(shù)停留在基礎(chǔ)位置徘徊，我就這方面問(wèn)題給大家談幾點(diǎn)自己的看法。1.基礎(chǔ)問(wèn)題FPGA的基礎(chǔ)就是數(shù)字電路和HDL語(yǔ)言，想學(xué)好FPGA的人，建議床頭都有一本數(shù)字電路的書(shū)
2016-11-29 14:19:22
如何學(xué)好FPGA呢，很多人很困惑，多數(shù)停留在基礎(chǔ)位置徘徊，我就這方面問(wèn)題給大家談幾點(diǎn)自己的看法。1.基礎(chǔ)問(wèn)題FPGA的基礎(chǔ)就是數(shù)字電路和HDL語(yǔ)言，想學(xué)好FPGA的人，建議床頭都有一本數(shù)字電路的書(shū)
2017-03-12 11:10:53
如何學(xué)好FPGA呢，很多人很困惑，多數(shù)停留在基礎(chǔ)位置徘徊，我就這方面問(wèn)題給大家談幾點(diǎn)自己的看法。1.基礎(chǔ)問(wèn)題FPGA的基礎(chǔ)就是數(shù)字電路和HDL語(yǔ)言，想學(xué)好FPGA的人，建議床頭都有一本數(shù)字電路的書(shū)
2016-10-16 10:48:59
哪里有兩個(gè)單片機(jī)串口通信中，有關(guān)SBUF使用方面的介紹?；蛘叽髱焸兘o介紹一下如何發(fā)送 如何接收。謝謝！
2012-03-17 00:10:42
本指南介紹了基于磁貼的GPU架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)。它還將ARM馬里基于瓷磚的GPU架構(gòu)設(shè)計(jì)與臺(tái)式PC或控制臺(tái)中常見(jiàn)的更傳統(tǒng)的即時(shí)模式GPU進(jìn)行了比較。
馬里GPU使用基于平鋪的渲染體系結(jié)構(gòu)。這意味著GPU
2023-08-02 12:54:29
我們學(xué)長(zhǎng)說(shuō)，32只要學(xué)好基本原理操作和幾個(gè)通信協(xié)議就夠了，需要做什么的時(shí)候再去看相關(guān)模塊。這個(gè)看法對(duì)嗎，求指點(diǎn)。我是準(zhǔn)備先把相關(guān)視頻，書(shū)籍看完，再做一個(gè)好玩的來(lái)實(shí)踐。
2016-04-08 20:34:11
一、介紹FPGA是實(shí)現(xiàn)可編程數(shù)字邏輯的器件。和CPU、GPU/NPU和專(zhuān)用ASIC等電路架構(gòu)一樣，FPGA如今也開(kāi)始被廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）的實(shí)現(xiàn)。今天，賽靈思和英特爾是全球領(lǐng)先的兩家FPGA
2023-02-08 15:26:46
學(xué)校實(shí)習(xí)提前畢業(yè)設(shè)計(jì)的申請(qǐng)，但是我們?cè)谶@方面不是非常了解。。。。指導(dǎo)老師給我們一些資料 希望找我們感興趣的方面下手，但是實(shí)在找不到，，，求推薦幾個(gè)實(shí)用點(diǎn)的課題。。。
2012-07-15 18:05:25
，GPU是目前手機(jī)端的唯一高性能3D加速器。在手機(jī)端，主流的幾個(gè)GPU主要是PowerVr，Mali，Adreno。蘋(píng)果早起使用的就是PowerVr的定制版本，不過(guò)隨著蘋(píng)果自研GPU，PowerVr現(xiàn)在
2022-04-12 11:01:11
芯片的速度取決于哪幾個(gè)方面？CPU和GPU擅長(zhǎng)和不擅長(zhǎng)的地方看了就知道
2021-04-06 09:05:14
說(shuō)說(shuō)大家對(duì)protel的看法PCB打樣找華強(qiáng) http://www.hqpcb.com 樣板2天出貨
2013-04-05 08:17:29
如何學(xué)好FPGA呢，很多人很困惑，多數(shù)停留在基礎(chǔ)位置徘徊，我就這方面問(wèn)題給大家談幾點(diǎn)自己的看法。 1.基礎(chǔ)問(wèn)題 FPGA的基礎(chǔ)就是數(shù)字電路和HDL語(yǔ)言，想學(xué)好FPGA的人，建議床頭都有一本
2011-07-25 09:00:10
，認(rèn)為國(guó)內(nèi)外廠商在本科教育中的影響力如何，認(rèn)為國(guó)內(nèi)外FPGA廠商的大學(xué)計(jì)劃對(duì)其自身發(fā)展以及國(guó)內(nèi)FPGA教育發(fā)展有何影響，這些方面有什么看法的歡迎大家進(jìn)行討論
2020-09-01 18:56:33
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類(lèi)挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。不過(guò)，如果特定設(shè)計(jì)或類(lèi)似設(shè)計(jì)已經(jīng)得到
2018-10-15 10:30:31
在 FPGA、GPU 或 ASIC控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類(lèi)挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。不過(guò)，如果特定設(shè)計(jì)或類(lèi)似設(shè)計(jì)已經(jīng)得到
2018-11-20 10:46:52
本文介紹了一種基于FPGA 的光纖陀螺慣導(dǎo)系統(tǒng)溫控電路接口設(shè)計(jì)。主要說(shuō)明了溫控電路整體結(jié)構(gòu)，溫控電路工作流程，FPGA 與外圍電路的通信接口和FPGA 的邏輯設(shè)計(jì)等幾個(gè)方面。
2010-01-13 15:20:38
24 辨別偽劣電池應(yīng)注意的幾個(gè)方面
專(zhuān)家介紹，辨別偽劣電池應(yīng)注意以下幾方面：
一、待機(jī)時(shí)間的長(zhǎng)短。電池待機(jī)時(shí)間的
2009-11-04 16:47:40920 如何學(xué)好FPGA呢，很多人很困惑，多數(shù)停留在基礎(chǔ)位置徘徊，我就這方面問(wèn)題給大家談幾點(diǎn)自己的看法
2011-05-27 10:03:00857 本內(nèi)容介紹了gpu_gpu是什么意思，gpu的作用及gpu工作原理，GPU英文全稱(chēng)Graphic Processing Unit，中文翻譯為圖形處理器。
2011-12-21 16:11:3811403 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類(lèi)挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。不過(guò)，如果特定設(shè)計(jì)或類(lèi)似設(shè)計(jì)已經(jīng)得到電源
2016-11-04 15:57:061134 如何學(xué)好FPGA呢，很多人很困惑，多數(shù)停留在基礎(chǔ)位置徘徊，我就這方面問(wèn)題給大家談幾點(diǎn)自己的看法。
2017-02-11 03:40:021210 FPGA的基礎(chǔ)就是數(shù)字電路和HDL語(yǔ)言，想學(xué)好FPGA的人，建議床頭都有一本數(shù)字電路的書(shū)，不管是哪個(gè)版本的，這個(gè)是基礎(chǔ)，多了解也有助于形成硬件設(shè)計(jì)的思想。 在語(yǔ)言方面，建議初學(xué)者學(xué)習(xí)Verilog
2017-04-19 10:35:316177 具有并行處理架構(gòu)的平臺(tái)，例如FPGA和GPU，在快速分析大型數(shù)據(jù)集方面得到了廣泛應(yīng)用。這兩項(xiàng)技術(shù)可以減輕運(yùn)算密集型算法對(duì)CPU造成的負(fù)擔(dān)，在高度并行的平臺(tái)上進(jìn)行處理。FPGA靈活性高、處理延遲低
2017-11-18 03:36:015499 FPGA仿真篇-使用腳本命令來(lái)加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001934 幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU，但是對(duì)比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案，ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好？主要是認(rèn)清對(duì)深度學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)的要求。
2018-02-02 15:21:4010933 
CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行，共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o(wú)指令，無(wú)共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:3196601 不過(guò)在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來(lái)，雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對(duì)更多種的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03255520 
FPGA設(shè)計(jì)需注意的方方面面 目前市場(chǎng)上有幾百種關(guān)于信號(hào)完整性和降噪的書(shū)。如果你是個(gè)新手或者需要一個(gè)進(jìn)修課程，你可以考慮閱讀Douglas Brooks編寫(xiě)的“信號(hào)完整性問(wèn)題和PCB設(shè)計(jì)”。如果
2018-05-20 10:52:005640 本文首先介紹了FPGA的概念及優(yōu)勢(shì)，其次介紹了FPGA和GPU在性能、功耗等方面進(jìn)行了對(duì)比，最后介紹了FPGA主要的應(yīng)用領(lǐng)域及市場(chǎng)前景。
2018-05-31 14:07:417953 基本相當(dāng)，而比 GPU 低一個(gè)數(shù)量級(jí)。我們即將用上的下一代 FPGA，Stratix 10，將配備更多的乘法器和硬件浮點(diǎn)運(yùn)算部件，從而理論上可達(dá)到與現(xiàn)在的頂級(jí) GPU 計(jì)算卡旗鼓相當(dāng)?shù)挠?jì)算能力。
2018-06-25 16:02:4518340 
GPU的渲染流水線(xiàn)的主要任務(wù)是完成3D模型到圖像的渲染工作。常用的圖形學(xué)API編程模型中的渲染過(guò)程被分為幾個(gè)可以并行處理的階段，分別由GPU中渲染流水線(xiàn)的不同單元進(jìn)行處理。
2019-02-02 11:38:0010289 
NVIDIA 雖憑借通用GPU（GPGPU）登上人工智慧（AI）芯片一哥位置，但競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手早已在一旁虎視眈眈。美國(guó)低功耗現(xiàn)場(chǎng)可程式邏輯閘陣列（FPGA）制造商Xilinx 表示，伙伴廠商利用FPGA
2019-01-18 14:14:42754 如何學(xué)好FPGA呢，很多人很困惑，多數(shù)停留在基礎(chǔ)位置徘徊，我就這方面問(wèn)題給大家談幾點(diǎn)自己的看法。 1.基礎(chǔ)問(wèn)題 FPGA的基礎(chǔ)就是數(shù)字電路和HDL語(yǔ)言，想學(xué)好FPGA的人，建議床頭都有一本
2019-02-23 15:09:01780 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類(lèi)，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2131244 FPGA 是一堆晶體管，你可以把它們連接(wire up)起來(lái)做出任何你想要的電路。它就像一個(gè)納米級(jí)面包板。使用 FPGA 就像芯片流片，但是你只需要買(mǎi)這一張芯片就可以搭建不一樣的設(shè)計(jì)，作為交換，你
2019-09-15 11:42:003032 人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù)，其中硬件指的是運(yùn)行 AI 算法的芯片與相對(duì)應(yīng)的計(jì)算平臺(tái)。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來(lái)異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:556360 FPGA相對(duì)于CPU和GPU，在進(jìn)行感知處理等簡(jiǎn)單重復(fù)的任務(wù)的時(shí)候的優(yōu)勢(shì)很明顯，按照現(xiàn)在的趨勢(shì)發(fā)展下去，FPGA或許會(huì)在未來(lái)取代機(jī)器人開(kāi)發(fā)中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102811 從技術(shù)方面來(lái)看，AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三種。不過(guò)，GPU并未專(zhuān)門(mén)針對(duì)安防監(jiān)控需求進(jìn)行優(yōu)化，處理大量視頻數(shù)據(jù)時(shí)功耗高，FPGA和ASIC在效能方面有更好的表現(xiàn)。
2019-09-12 15:37:581426 與其他計(jì)算載體如CPU與GPU相比，FPGA具有高性能、低能耗以及可硬件編程的特點(diǎn)。圖1介紹了FPGA的硬件架構(gòu)，每個(gè)FPGA主要由叁個(gè)部分組成：輸入輸出邏輯，主要用于FPGA與外部其他部件，比如傳感器的通信。
2019-10-21 14:56:173169 目前，在AI計(jì)算平臺(tái)使用最廣泛的兩種加速部件是GPU和FPGA。GPU可適用于具備計(jì)算密集、高并行、SIMD（SingleInstructionMultipleData，單指令多數(shù)據(jù)流）應(yīng)用等特點(diǎn)
2019-11-01 15:07:073256 連接邏輯，控制邏輯是FPGA早期發(fā)揮作用比較大的領(lǐng)域也是FPGA應(yīng)用的基石。事實(shí)上在電路設(shè)計(jì) 中應(yīng)用FPGA的難度還是比較大的這要求開(kāi)發(fā)者要具備相應(yīng)的硬件知識(shí)（電路知識(shí)）和軟件應(yīng)用能力（開(kāi)發(fā)工具
2019-11-04 14:39:151979 FPGA相對(duì)于CPU和GPU，在進(jìn)行感知處理等簡(jiǎn)單重復(fù)的任務(wù)的時(shí)候的優(yōu)勢(shì)很明顯，按照現(xiàn)在的趨勢(shì)發(fā)展下去，FPGA或許會(huì)在未來(lái)取代機(jī)器人開(kāi)發(fā)中GPU的工作。
2019-12-20 14:39:312856 對(duì)于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個(gè)東西嗎？CPU和GPU有什么區(qū)別嗎？在本文中，小編將對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題加以介紹。如果GPU是您正在了解的知識(shí)，本文將是很好的入門(mén)素材哦，不妨和小編共同往下閱讀吧。
2020-11-28 11:23:3425303 FPGA 可提供一種不同的 AI 優(yōu)化的硬件方法。與 GPU 不同，FPGA 提供獨(dú)特的精細(xì)化空間可重構(gòu)性。這意味著我們可以配置 FPGA 資源，以極為準(zhǔn)確的順序執(zhí)行精確的數(shù)學(xué)函數(shù)，從而實(shí)施所需的操作。
2022-06-13 09:58:351716 首先，文章使用GPU最擅長(zhǎng)處理的工作負(fù)載：通用矩陣乘(GEMM)來(lái)跑GPU的benchmark(什么是GEMM請(qǐng)移步https://spatial-lang.org/gemm)，為了測(cè)量最佳的GPU
2022-08-16 09:22:093279 當(dāng)今的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員有各種各樣的處理器類(lèi)型可供選擇，與更熟悉的CPU（中央處理器）相比，FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）和GPU（圖形處理單元）增加了自己的各種優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。了解這些特性以及
2022-11-15 15:51:331660 陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人 還不是太了解它，對(duì)它有很多疑問(wèn)——FPGA到底是什么？為什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（專(zhuān)用芯片），FPGA有什么特點(diǎn)？…… 今天，帶著這一系列的問(wèn)題，我們一起來(lái)——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA？ 眾所周知，
2022-11-22 14:35:102323 FPGA和CPU一直是雷達(dá)信號(hào)處理不可分割的組成部分。傳統(tǒng)上FPGA用于前端處理，CPU用于后端處理。隨著雷達(dá)系統(tǒng)的處理能力越來(lái)越強(qiáng)，越來(lái)越復(fù)雜，對(duì)信息處理的需求也急劇增長(zhǎng)。為此，FPGA不斷在提高
2022-12-14 11:46:094356 英特爾 加速器架構(gòu)實(shí)驗(yàn)室的Eriko Nurvit ad hi 博士以 最新 的? GPU ?為參照，對(duì)兩代? Intel ? FPGA ?上新興的DNN 算法 進(jìn)行了評(píng)估，認(rèn)為新興的低精度和稀疏
2023-03-11 13:05:061094 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類(lèi)，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:302860 設(shè)計(jì) PCB 上的印刷電感（Printed Inductor）需要考慮以下幾個(gè)方面。
2023-07-14 08:37:071587 GPU和FPGA都是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)中的高性能計(jì)算設(shè)備，具有不同的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。本文將詳細(xì)介紹GPU和FPGA的工作原理及其區(qū)別。
2023-08-06 16:50:493371 FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）和GPU（圖形處理器）是兩種常見(jiàn)的硬件加速器，用于提高計(jì)算和處理速度。盡管它們?cè)诤芏?b class="flag-6" style="color: red">方面都有重疊，但在架構(gòu)、設(shè)計(jì)和應(yīng)用上存在許多區(qū)別。在本文中，我們將詳細(xì)探討FPGA
2023-12-25 15:28:002871 CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)，指令要經(jīng)過(guò)存儲(chǔ)、譯碼、執(zhí)行等步驟，共享內(nèi)存在使用時(shí)，要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依曼架構(gòu)（是哈佛架構(gòu)）。以FPGA為例，它本質(zhì)上是無(wú)指令、無(wú)需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)。
2024-01-06 11:20:072773 
FPGA在通信方面的應(yīng)用非常廣泛，以下是一些主要的應(yīng)用場(chǎng)景。
2024-03-27 14:10:232359 FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）和GPU（圖形處理器）在多個(gè)方面存在顯著的區(qū)別。
2024-03-27 14:23:472076 學(xué)習(xí)FPGA需要掌握一系列的知識(shí)和技能，主要包括以下幾個(gè)方面。
2024-03-27 14:40:521859 來(lái)源：內(nèi)容由半導(dǎo)體行業(yè)觀察（ID：icbank）編譯自techspot，謝謝。圖形處理單元(GPU)和現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)是用于成像和其他繁重計(jì)算的三種主要處理器類(lèi)型中的兩種。中央處理器
2024-06-15 08:27:551383 
今天我們分享幾個(gè)用FPGA實(shí)現(xiàn)的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，側(cè)重應(yīng)用。
2024-07-24 09:30:162389 
Alinx 最新發(fā)布的新品 Z19-M 是一款創(chuàng)新的 FPGA+GPU 異構(gòu)架構(gòu)視頻圖像處理開(kāi)發(fā)平臺(tái)，它結(jié)合了 AMD Zynq UltraScale+ MPSoC（FPGA）與 NVIDIA Jetson Orin NX（GPU）的強(qiáng)大功能，能夠應(yīng)用于對(duì)圖像精準(zhǔn)度和實(shí)時(shí)性有著嚴(yán)苛要求的行業(yè)領(lǐng)域。
2024-08-29 14:43:162905 平臺(tái)采用國(guó)產(chǎn)化FPGA+GPU+CPU構(gòu)建嵌入式多核異構(gòu)智算終端，可形成FPGA+GPU、FPGA+CPU、CPU+FPGA等組合模式，形成低功耗、高可擴(kuò)展性的硬件系統(tǒng)，結(jié)合使用場(chǎng)景靈活搭配，已有
2025-01-07 16:42:011861 
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