5G掀起來各大技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展，以AI、IoT、數(shù)據(jù)中心、云、智慧城市、嵌入式視覺領(lǐng)域?yàn)榇硇员l(fā)，其中受深度學(xué)習(xí)進(jìn)步的推動，視覺和人工智能（AI）裝置，正以令人驚訝的數(shù)量進(jìn)入市場。在嵌入式系統(tǒng)中，采用視覺和深度學(xué)習(xí)構(gòu)成了挑戰(zhàn)，但它正成為一個需求。視覺應(yīng)用從過去著重在手機(jī)、平板等產(chǎn)品，逐步普及到越來越多的終端產(chǎn)品中。

繼今年4月阿里達(dá)摩院宣布正在研發(fā)應(yīng)用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，性價比是同類產(chǎn)品40倍的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片Ali-NPU之后；百度在7月的AI開發(fā)者大會上正式推出了專注于自然語言處理、圖像識別、自動駕駛等應(yīng)用的“中國首款云端全功能AI芯片”昆侖。隨著網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)用領(lǐng)域?qū)χ悄芄δ艿男枨蟛粩嗌仙?，新興的AI解決方案將越來越依賴于嵌入式視覺技術(shù)。視覺傳感器開端被嵌入到從機(jī)械人、無人機(jī)到汽車、產(chǎn)業(yè)機(jī)械、電器、游戲系統(tǒng)、監(jiān)控和安防等等各個地方。

汽車應(yīng)用

汽車市場無疑是嵌入式視覺應(yīng)用最有潛力的發(fā)展領(lǐng)域，ADAS功能支持的高度自動化車輛（HAV）占主導(dǎo)地位，無人駕駛汽車已經(jīng)在許多城市部署用于實(shí)驗(yàn)和試運(yùn)行。這些功能使用計(jì)算機(jī)視覺算法（如圖像失真校正、圖像拼接等，并結(jié)合深層次深度學(xué)習(xí)技術(shù)），以確保安全性和效率。例如，凱迪拉克將在2018年將其嵌入式視覺子系統(tǒng)集成到CT6轎車中，以實(shí)現(xiàn)業(yè)界首款解放雙手的駕駛技術(shù)SuperCruise。通過不斷分析駕駛員和道路情況，精確的LIDAR數(shù)據(jù)庫提供道路情況，而先進(jìn)的攝像頭、傳感器和GPS實(shí)時反應(yīng)道路的動態(tài)狀況細(xì)節(jié)，這項(xiàng)新技術(shù)將使駕駛變得更加安全。

消費(fèi)電子應(yīng)用

無人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR / VR）和其他消費(fèi)電子應(yīng)用為嵌入式視覺解決方案開發(fā)者提供了巨大的機(jī)遇。無人機(jī)整合了擴(kuò)展計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)功能的智能傳感器和系統(tǒng)。高需求的一些顯著功能包括「跟隨我」和「興趣點(diǎn)」。 這些功能使無人機(jī)，能夠自動鎖定移動的物體。 另一個強(qiáng)大趨勢，是游戲之外出現(xiàn)的AR/VR的一些實(shí)用的使用案例，這僅吸引了相對較小的細(xì)分市場。具有更廣泛吸引力的使用案例的一個例子，是使用VR來觀看現(xiàn)場體育賽事。360度攝影和定向音頻的組合，在高速5G因特網(wǎng)上實(shí)時傳輸，提供了一種完全身臨其境的體驗(yàn)，就像身在現(xiàn)場。此外，智能家居應(yīng)用（如照明、加熱和空調(diào)設(shè)備）可能會采用類似的功能并添加圖像傳感器。最終這些攝像頭將取代傳統(tǒng)物理控制器。

監(jiān)控和安防

公共場所日益關(guān)注的安全及監(jiān)控是全球范圍內(nèi)推動智能攝像頭需求量增長的重要因素之一。通過人臉檢測、跟蹤與識別、人的屬性和動作行為檢測、車的檢測與跟蹤、物體標(biāo)注等技術(shù)，可以非常實(shí)時的找出安防缺陷與問題。智能視訊分析，也正在徹底改變安防行業(yè)。

來源：朗銳智科