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C語言中開平方的算法中要開平方的話，可以在頭文件中加#include 。然后調(diào)sqrt（n）;函數(shù)即可。但在單片機(jī)中要開平方?？梢杂玫较旅嫠惴ǎ?/p>
算法1：
本算法只采用移位、加減法、判斷和循環(huán)實(shí)現(xiàn)，因?yàn)樗恍枰↑c(diǎn)運(yùn)算，也不需要乘除運(yùn)算，因此可以很方便地運(yùn)用到各種芯片上去。
我們先來看看10進(jìn)制下是如何手工計(jì)算開方的。
先看下面兩個(gè)算式，
x = 10*p + q （1）
公式（1）左右平方之后得：
x^2 = 100*p^2 + 20pq + q^2 （2）
現(xiàn)在假設(shè)我們知道x^2和p，希望求出q來，求出了q也就求出了x^2的開方x了。
我們把公式（2）改寫為如下格式：
q = （x^2 - 100*p^2）/（20*p+q） （3）
這個(gè)算式左右都有q，因此無法直接計(jì)算出q來，因此手工的開方算法和手工除法算法一樣有一步需要猜值。
我們來一個(gè)手工計(jì)算的例子：計(jì)算1234567890的開方
首先我們把這個(gè)數(shù)兩位兩位一組分開，計(jì)算出最高位為3。也就是（3）中的p，最下面一行的334為余數(shù)，也就是公式（3）中的（x^2 - 100*p^2）近似值
3 --------------- | 12 34 56 78 90 9 --------------- | 3 34
下面我們要找到一個(gè)0-9的數(shù)q使它最接近滿足公式（3）。我們先把p乘以20寫在334左邊：
3 q --------------- | 12 34 56 78 90 9 --------------- 6q| 3 34
我們看到q為5時(shí)（60+q*q）的值最接近334，而且不超過334。于是我們得到：
3 5 --------------- | 12 34 56 78 90 9 --------------- 65| 3 34 | 3 25 --------------- 9 56
接下來就是重復(fù)上面的步驟了，這里就不再啰嗦了。
這個(gè)手工算法其實(shí)和10進(jìn)制關(guān)系不大，因此我們可以很容易的把它改為二進(jìn)制，改為二進(jìn)制之后，公式（3）就變成了：
q = （x^2 - 4*p^2）/（4*p+q） （4）
我們來看一個(gè)例子，計(jì)算100（二進(jìn)制1100100）的開方：
1 0 1 0 --------------- | 1 10 01 00 1 --------------- 100| 0 10 | 0 00 --------------- | 10 011001| 10 01 --------------- 0 00
這里每一步不再是把p乘以20了，而是把p乘以4，也就是把p右移兩位，而由于q的值只能為0或者1，所以我們只需要判斷余數(shù)（x^2 - 4*p^2）和（4*p+1）的大小關(guān)系，如果余數(shù)大于等于（4*p+q）那么該上一個(gè)1，否則該上一個(gè)0。
下面給出完成的C語言程序，其中root表示p，rem表示每步計(jì)算之后的余數(shù)，divisor表示（4*p+1），通過a》》30取a的最高 2位，通過a《《=2將計(jì)算后的最高2位剔除。其中root的兩次《《1相當(dāng)于4*p。程序完全是按照手工計(jì)算改寫的，應(yīng)該不難理解。
unsigned short sqrt（unsigned long a）{
unsigned long rem = 0;
unsigned long root = 0;
unsigned long divisor = 0;
for（int i=0; i《16; i++）{
root 《《= 1;
rem = （（rem 《《 2） + （a 》》 30））;
a 《《= 2;
divisor = （root《《1） + 1;
if（divisor 《= rem）{
rem -= divisor;
root++;
}
}
return （unsigned short）（root）;
}
算法2 ：?jiǎn)纹瑱C(jī)開平方的快速算法
因?yàn)楣ぷ鞯男枰?，要在單片機(jī)上實(shí)現(xiàn)開根號(hào)的操作。目前開平方的方法大部分是用牛頓
迭代法。我在查了一些資料以后找到了一個(gè)比牛頓迭代法更加快速的方法。不敢獨(dú)享，介
紹給大家，希望會(huì)有些幫助。
1.原理
因?yàn)榕虐娴脑颍胮ow（X，Y）表示X的Y次冪，用B［0］，B［1］，。..，B［m-1］表示一個(gè)序列，
其中［x］為下標(biāo)。
假設(shè)：
B［x］，b［x］都是二進(jìn)制序列，取值0或1。
M = B［m-1］*pow（2，m-1） + B［m-2］*pow（2，m-2） + 。.. + B［1］*pow（2，1） + B［0］*pow
（2，0）
N = b［n-1］*pow（2，n-1） + b［n-2］*pow（2，n-2） + 。.. + b［1］*pow（2，1） + n［0］*pow
（2，0）
pow（N，2） = M
（1） N的最高位b［n-1］可以根據(jù)M的最高位B［m-1］直接求得。
設(shè) m 已知，因?yàn)?pow（2， m-1） 《= M 《= pow（2， m），所以 pow（2， （m-1）/2） 《= N 《=
pow（2， m/2）
如果 m 是奇數(shù)，設(shè)m=2*k+1，
那么 pow（2，k） 《= N 《 pow（2， 1/2+k） 《 pow（2， k+1），
n-1=k， n=k+1=（m+1）/2
如果 m 是偶數(shù)，設(shè)m=2k，
那么 pow（2，k） 》 N 》= pow（2， k-1/2） 》 pow（2， k-1），
n-1=k-1，n=k=m/2
所以b［n-1］完全由B［m-1］決定。
余數(shù) M［1］ = M - b［n-1］*pow（2， 2*n-2）
（2） N的次高位b［n-2］可以采用試探法來確定。
因?yàn)閎［n-1］=1，假設(shè)b［n-2］=1，則 pow（b［n-1］*pow（2，n-1） + b［n-1］*pow（2，n-2），
2） = b［n-1］*pow（2，2*n-2） + （b［n-1］*pow（2，2*n-2） + b［n-2］*pow（2，2*n-4）），
然后比較余數(shù)M［1］是否大于等于 （pow（2，2）*b［n-1］ + b［n-2］） * pow（2，2*n-4）。這種
比較只須根據(jù)B［m-1］、B［m-2］、。..、B［2*n-4］便可做出判斷，其余低位不做比較。
若 M［1］ 》= （pow（2，2）*b［n-1］ + b［n-2］） * pow（2，2*n-4）， 則假設(shè)有效，b［n-2］ =
1；
余數(shù) M［2］ = M［1］ - pow（pow（2，n-1）*b［n-1］ + pow（2，n-2）*b［n-2］， 2） = M［1］ -
（pow（2，2）+1）*pow（2，2*n-4）；
若 M［1］ 《 （pow（2，2）*b［n-1］ + b［n-2］） * pow（2，2*n-4）， 則假設(shè)無效，b［n-2］ =
0；余數(shù) M［2］ = M［1］。
（3） 同理，可以從高位到低位逐位求出M的平方根N的各位。
使用這種算法計(jì)算32位數(shù)的平方根時(shí)最多只須比較16次，而且每次比較時(shí)不必把M的各位逐
一比較，尤其是開始時(shí)比較的位數(shù)很少，所以消耗的時(shí)間遠(yuǎn)低于牛頓迭代法。
2. 實(shí)現(xiàn)代碼
這里給出實(shí)現(xiàn)32位無符號(hào)整數(shù)開方得到16位無符號(hào)整數(shù)的C語言代碼。
-------------------------------------------------------------------------------
/****************************************/
/*Function： 開根號(hào)處理 */
/*入口參數(shù)：被開方數(shù)，長(zhǎng)整型 */
/*出口參數(shù)：開方結(jié)果，整型 */
/****************************************/
unsigned int sqrt_16（unsigned long M）
{
unsigned int N， i;
unsigned long tmp， ttp; // 結(jié)果、循環(huán)計(jì)數(shù)
if （M == 0） // 被開方數(shù)，開方結(jié)果也為0
return 0;
N = 0;
tmp = （M 》》 30）; // 獲取最高位：B［m-1］
M 《《= 2;
if （tmp 》 1） // 最高位為1
{
N ++; // 結(jié)果當(dāng)前位為1，否則為默認(rèn)的0
tmp -= N;
}
for （i=15; i》0; i--） // 求剩余的15位
{
N 《《= 1; // 左移一位
tmp 《《= 2;
tmp += （M 》》 30）; // 假設(shè)
ttp = N;
ttp = （ttp《《1）+1;
M 《《= 2;
if （tmp 》= ttp） // 假設(shè)成立
{
tmp -= ttp;
N ++;
}
}
return N;
}
以上都是網(wǎng)絡(luò)查找的資料，有些晦澀難懂，不過在實(shí)際運(yùn)用中可以使用這些算法。
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