AI生命周期包括最重要的兩個(gè)部分，一個(gè)是AI訓(xùn)練，一個(gè)是AI推理。

其中，AI訓(xùn)練就是讓模型識(shí)別數(shù)據(jù)模式，是數(shù)據(jù)和處理最密集的部分，需要大規(guī)模的算力。

在這一階段，往往優(yōu)先使用大規(guī)模并行的GPU加速器或?qū)Ｓ玫腁I加速器，有時(shí)候根據(jù)情況也可以使用超高性能的CPU處理器。

AI推理則是基于訓(xùn)練好的模型，實(shí)時(shí)處理輸入的數(shù)據(jù)，只需較小的算力，更接近數(shù)據(jù)的實(shí)際位置，更強(qiáng)調(diào)持續(xù)運(yùn)算與低延遲。

因此，這個(gè)階段使用常規(guī)的CPU最合適，其性能、能效、兼容性、性價(jià)比完美符合AI推理需求。

當(dāng)然，這對(duì)CPU的綜合素質(zhì)也是有著很高的需求的，足夠強(qiáng)大且平衡的性能、能效、成本才能帶來足夠高的效率、效益。

一般來說，GPU訓(xùn)練，CPU推理，再加上開發(fā)框架和軟件支持，構(gòu)成了最合適的完整AI生命周期。

作為行業(yè)唯一同時(shí)擁有高性能GPU、CPU、FPGA平臺(tái)性解決方案的AMD，再加上ROCm開發(fā)平臺(tái)的不斷成熟，在AI訓(xùn)練、推理的整個(gè)生命周期里都有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，尤其是EPYC CPU簡直做到了無敵寂寞。

如今，AMD EPYC處理器已經(jīng)成為最常被選擇用于AI推理的服務(wù)器平臺(tái)，尤其是第四代Genoa EPYC 9004系列，執(zhí)行AI推理的能力又得到了巨大的飛躍。

比如全新的Zen 4架構(gòu)，相比上代在每時(shí)鐘周期執(zhí)行指令數(shù)上提升了約14％，再加上更高的頻率，性能有了極大的提升。

比如先進(jìn)的5nm制造工藝，它大大提高了處理器的集成度，結(jié)合新架構(gòu)使得高性能、高能效成為可能。

比如更多的核心與線程數(shù)量，比上代增加了足足一半，最高來到96個(gè)，并支持同步多線程，無需多路并行就能執(zhí)行更多推理操作，同時(shí)處理上萬個(gè)源的數(shù)據(jù)推理需求也不在話下，從而兼具高并發(fā)、低延遲。

比如靈活高效的AVX-512擴(kuò)展指令集，可高效執(zhí)行大量的矩陣和向量計(jì)算，顯著提高卷積和矩陣乘法的速度，尤其是BF16數(shù)據(jù)類型可提高吞吐量，避免INT8數(shù)據(jù)的量化風(fēng)險(xiǎn)，而且還是雙周期的256位流水線設(shè)計(jì)，效率和能效都更高。

比如更強(qiáng)大的內(nèi)存與I/O，包括引入DDR5內(nèi)存并支持多達(dá)12個(gè)通道，以及多達(dá)128條PCIe 5.0通道，成為大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咚俟贰?/p>

比如極高的能效，96核心的熱設(shè)計(jì)功耗也只需360W，84核心可以控制在290W，從而顯著降低散熱方面的壓力。

還有一貫出色的性價(jià)比，可以大大降低TCO(總擁有成本)。

以及不要忘了，AMD EPYC基于x86架構(gòu)指令集，是大家最熟悉的、最熟練的，部署、開發(fā)和應(yīng)用的難度與成本都遠(yuǎn)低于各種特殊架構(gòu)。

對(duì)于AI，我們平常關(guān)注更多的是AI訓(xùn)練，尤其是龐大的算力需求，AI推理則是訓(xùn)練之后真正落地體驗(yàn)的階段，重要性同樣不言而喻，同樣需要恰到好處的軟硬件平臺(tái)需求。

搭載AMD EPYC的服務(wù)器，就恰好為基于CPU處理器的AI推理工作提供了一個(gè)優(yōu)秀的平臺(tái)。

96核心、DDR5內(nèi)存和PCIe 5.0擴(kuò)展、AVX-512指令等實(shí)現(xiàn)了性能和能效的雙重提升，而為處理器優(yōu)化的庫、原語則提供強(qiáng)大的保駕護(hù)航。

無論任何模型還是場景，AMD EPYC都能提供充足的高性能、高能效、高性價(jià)比。

審核編輯：黃飛

?