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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA/ASIC技術(shù)>基于FPGA的圖像信息提取設(shè)計(jì)及仿真 - 全文

基于FPGA的圖像信息提取設(shè)計(jì)及仿真 - 全文

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2024-06-12 16:26:07

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2024-08-17 21:12:50

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2019-08-08 11:33:01

基于FPGA圖像拉普拉斯邊緣提取

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2019-07-10 09:12:31

基于FPGA圖像直方圖實(shí)時(shí)顯示

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2019-07-12 17:33:07

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2011-07-09 17:15:161538

新模板的圖像邊緣提取方法

提出了一種新的橫向和縱向模板算法,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),獲得了優(yōu)于梯度算子提取圖像邊緣的結(jié)果。并對(duì)以上算法進(jìn)行改進(jìn),在邊緣圖像信息衰減微小的情況下,有效地改善了圖像邊緣的提取時(shí)
2011-11-11 14:26:4919

實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測(cè)的設(shè)計(jì)及FPGA實(shí)現(xiàn)

文中將FPGA應(yīng)用于實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)圖像的邊緣檢測(cè)。通過(guò)搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)仿真驗(yàn)證表明,檢測(cè)精度和數(shù)據(jù)處理的運(yùn)算效率均有所提高。
2011-12-22 17:06:5339

MapGIS遙感圖像分析工具

遙感圖像分析工具提供一組集影像數(shù)據(jù)展示、影像校正、影像分析、信息提取和制圖輸出為一體的影像分析工具,呈現(xiàn)一套完整的遙感影像處理流程,為用戶提供計(jì)算速度更快、精度更
2012-02-20 16:48:5727

基于Curvelet變換與分形的遙感圖像融合

基于Curvelet變換對(duì)于圖像的光譜信息保留和分形原理,針對(duì)圖像的紋理信息提取的特性,提出了一種基于Curvelet變換與改進(jìn)的分形布朗運(yùn)動(dòng)分維數(shù)計(jì)算的新的融合方法。對(duì)于......
2012-05-25 13:30:5826

GPS定位信息提取及應(yīng)用

描述了GPS與手持終端串口通信的方法,并在WinCE6.0操作系統(tǒng)下提取GPS的定位信息,采用NMEA-0183 通信協(xié)議中的RMC數(shù)據(jù)格式進(jìn)行解析。簡(jiǎn)述了GIS概念,并介紹了GPS在GIS方面的應(yīng)用。
2012-07-06 16:46:2167

課程脈搏信息提取與處理設(shè)計(jì)報(bào)告

2012-11-21 09:53:437

短時(shí)傅立葉變換在陣列聲波信息提取中的應(yīng)用

短時(shí)傅立葉變換在陣列聲波信息提取中的應(yīng)用。
2016-01-15 15:17:249

三維掃描圖像光帶中心線提取FPGA實(shí)現(xiàn)

三維掃描圖像光帶中心線提取FPGA實(shí)現(xiàn),下來(lái)看看
2016-09-17 07:29:5617

脈沖多普勒雷達(dá)識(shí)別中的信號(hào)調(diào)制信息提取

脈沖多普勒雷達(dá)識(shí)別中的信號(hào)調(diào)制信息提取,下來(lái)看看
2016-12-24 23:21:2613

光電CT技術(shù)CCD垂線自動(dòng)監(jiān)測(cè)的圖像技術(shù)

根據(jù)光電CT理論和CCD傳感技術(shù)研制的垂線自動(dòng)現(xiàn)測(cè)儀的工作原理,研究由投影重建圖像的方法。在數(shù)字信號(hào)處理中,結(jié)合垂線的特點(diǎn),討論鏡射、延拓、相關(guān)處理信息提取技術(shù)。研究陣列光源精確標(biāo)定的原理和方法,利用樣機(jī)進(jìn)行測(cè)試及對(duì)測(cè)值精度的評(píng)價(jià)。
2017-09-01 10:32:0811

基于Zedboard FPGA的VGA圖像信號(hào)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

的效果,依據(jù)該原理,可以實(shí)現(xiàn)圖像的采集及在VGA顯示屏上顯示的實(shí)現(xiàn)。利用FPGA產(chǎn)生VGA時(shí)序信號(hào)和發(fā)送圖像信息,并將其作為圖像信號(hào)采集系統(tǒng),將大大減小圖像開發(fā)的難度和投入。
2017-11-18 12:42:022597

利用數(shù)據(jù)場(chǎng)和歐氏距離的圖像邊緣提取

圖像邊緣是圖像分析和識(shí)別的基礎(chǔ),圖像邊緣信息的準(zhǔn)確性和完整性對(duì)后續(xù)圖像分析和識(shí)別有重要影響。為實(shí)現(xiàn)圖像邊緣有效提取,提出一種利用數(shù)據(jù)場(chǎng)和圖像歐氏距離的圖像邊緣提取方法。首先,該方法利用數(shù)據(jù)場(chǎng)理論構(gòu)建
2017-11-24 15:03:051

Android取證中地理位置信息提取分析實(shí)現(xiàn)

和審理中主要針對(duì)涉案人員移動(dòng)終端設(shè)備中的通訊錄、通話記錄、聊天記錄、照片等用戶信息數(shù)據(jù)進(jìn)行取證調(diào)查,對(duì)上述大量的地理位置信息并沒(méi)有廣泛利用。 本文圍繞Android平臺(tái)的地理位置信息,探討在Android取證中的數(shù)據(jù)提取與分析,并輔助
2017-11-30 16:14:540

基于暗通道原理的單幅遙感圖像高程值提取算法

根據(jù)單幅遙感圖像估計(jì)高程信息可以應(yīng)用于滑坡、泥石流等自然災(zāi)害的檢測(cè),因此,提出了一種基于暗通道原理的單幅遙感圖像高程值提取算法,并對(duì)山脈的陰影部分進(jìn)行了改進(jìn)。運(yùn)用了暗通道原理,同時(shí)給出了一種克服山脈
2017-12-05 15:53:081

基于同態(tài)系統(tǒng)的高分辨率遙感圖像河流信息提取

為了解決在高分辨率遙感圖像中易受同物異譜現(xiàn)象影響而導(dǎo)致河流信息提取不完整問(wèn)題,依據(jù)河流區(qū)域在遙感圖像中具有特定頻率紋理信息這一特點(diǎn),提出一種基于同態(tài)系統(tǒng)濾波的高分辨率遙感圖像河流信息提取方法。該算
2017-12-26 17:44:162

時(shí)間序列數(shù)據(jù)趨勢(shì)轉(zhuǎn)折點(diǎn)提取算法

時(shí)間序列數(shù)據(jù)蘊(yùn)含趨勢(shì)信息,可以根據(jù)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)信息提取趨勢(shì)轉(zhuǎn)折點(diǎn),達(dá)到壓縮數(shù)據(jù)、減少噪聲影響的目的。通過(guò)分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢(shì)信息,提出自適應(yīng)數(shù)據(jù)趨勢(shì)轉(zhuǎn)折點(diǎn)提取算法。該算法不依賴任何先驗(yàn)知識(shí),根據(jù)數(shù)據(jù)
2018-01-17 10:53:5411

散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)特征信息提取算法

隨著三維掃描和數(shù)字信息化的快速發(fā)展,基于點(diǎn)模型的三維信息逆向建模技術(shù)已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。該技術(shù)在模具設(shè)計(jì)、3D打印、虛擬現(xiàn)實(shí)、城市勘測(cè)以及文物修復(fù)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在模型重建的過(guò)程中,點(diǎn)模型
2018-01-30 16:35:070

基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集系統(tǒng)

FPGA仿真篇-使用腳本命令來(lái)加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:44:001728

基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn)

FPGA仿真篇-使用腳本命令來(lái)加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:007998

FPGA仿真篇_使用腳本命令來(lái)加速仿真

FPGA仿真篇-使用腳本命令來(lái)加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:54:009373

高壓電氣設(shè)備局部放電信息提取

,含有豐富的表征信息,通過(guò)對(duì)PD形成機(jī)理進(jìn)行仿真分析,可提取出局部放電信號(hào)的表征信息,對(duì)進(jìn)一步研究局放嚴(yán)重程度提供理論基礎(chǔ)。然而,現(xiàn)有對(duì)PD的研究主要集中在PD信號(hào)去噪和識(shí)別方面,對(duì)高壓絕緣設(shè)備內(nèi)PD表征信息提取
2018-02-05 14:25:511

基于FPGA圖像差分處理

基于FPGA的比特平面分層 基于單核Zynq 7Z007S的MiniZed? 開發(fā)套件 Xilinx 推出革命性的新型自適應(yīng)計(jì)算產(chǎn)品 基于FPGA的二值圖像的邊界提取算法的實(shí)現(xiàn) 新任 CEO 為
2018-04-06 11:53:007823

采用FPGA器件和傳感器實(shí)現(xiàn)CCD圖像系統(tǒng)中的提取和輸出功能

眾多領(lǐng)域。在圖像檢測(cè)系統(tǒng)中,應(yīng)具備一個(gè)高速的子圖像提取和輸出模塊,本文采用FPGA 器件EP3C25F256C8 和CCD 線陣圖像傳感器RL1024P,實(shí)現(xiàn)線陣CCD 圖像檢測(cè)系統(tǒng)中的子圖像提取和輸出功能。
2019-04-29 08:22:003526

如何使用FPGA進(jìn)行激光駕束制導(dǎo)信息場(chǎng)仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本文設(shè)計(jì)的激光駕束制導(dǎo)信息場(chǎng)仿真系統(tǒng)主要是為了滿足在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下對(duì)激光駕束制導(dǎo)信息場(chǎng)檢測(cè)和對(duì)檢測(cè)設(shè)備標(biāo)校的要求。以信息場(chǎng)相應(yīng)參數(shù)為依據(jù),用FPGA 設(shè)計(jì)了相應(yīng)的功能模塊,實(shí)現(xiàn)了通過(guò)控制激光器及其驅(qū)動(dòng)
2018-09-29 17:23:2913

如何使用FPGA實(shí)現(xiàn)三維掃描圖像光帶中心線提取的詳細(xì)資料說(shuō)明

結(jié)合三維掃描系統(tǒng),設(shè)計(jì)了基于FPGA的光帶中心線實(shí)時(shí)處理系統(tǒng),采用列掃描梯度質(zhì)心法,以硬件的形式實(shí)現(xiàn)了對(duì)光帶中心線的實(shí)時(shí)、快速、準(zhǔn)確提取,并將處理系統(tǒng)應(yīng)用于三維掃描領(lǐng)域進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),所得結(jié)果真實(shí)、有效,滿足對(duì)30幀/s的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)提取的要求.
2021-03-22 16:06:5512

如何使用FPGA實(shí)現(xiàn)圖像灰度級(jí)拉伸算法

為了調(diào)整圖像數(shù)據(jù)灰度,介紹了一種圖像灰度級(jí)拉伸算法的FPGA實(shí)現(xiàn)方法,并針對(duì)FPGA的特點(diǎn)對(duì)算法的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了研究,從而解決了其在導(dǎo)引系統(tǒng)應(yīng)用中的實(shí)時(shí)性問(wèn)題。仿真驗(yàn)證結(jié)果表明:基于FPGA圖像拉伸算法具有運(yùn)算速度快,可靠性高,功耗低等特點(diǎn),非常適合成像系統(tǒng)使用.
2021-04-01 14:14:4910

如何使用FPGA實(shí)現(xiàn)圖像灰度級(jí)拉伸算法

為了調(diào)整圖像數(shù)據(jù)灰度,介紹了一種圖像灰度級(jí)拉伸算法的FPGA實(shí)現(xiàn)方法,并針對(duì)FPGA的特點(diǎn)對(duì)算法的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了研究,從而解決了其在導(dǎo)引系統(tǒng)應(yīng)用中的實(shí)時(shí)性問(wèn)題。仿真驗(yàn)證結(jié)果表明:基于FPGA圖像拉伸算法具有運(yùn)算速度快,可靠性高,功耗低等特點(diǎn),非常適合成像系統(tǒng)使用.
2021-04-01 14:14:491

一種自適應(yīng)網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)化信息提取方法

一種自適應(yīng)網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)化信息提取方法介紹說(shuō)明。
2021-05-08 10:58:072

基于特征的基圖像提取和重構(gòu)方法

圖像作為一種典型信號(hào),理論上可由一系列基本信號(hào)構(gòu)成。為尋找一組可重構(gòu)圖像的基本信號(hào),提出了基于特征的基圖像提取和重構(gòu)方法,使得可由任意圖像集進(jìn)行基圖像提取并可由提取的基圖像重構(gòu)內(nèi)容無(wú)關(guān)的任意圖像
2021-06-16 16:01:2519

基于圖像分割的無(wú)人機(jī)遙感影像目標(biāo)提取技術(shù)

基于圖像分割的無(wú)人機(jī)遙感影像目標(biāo)提取技術(shù)
2021-06-29 16:06:2912

基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

導(dǎo)讀 隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,FPGA在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上為數(shù)字圖像處理帶來(lái)了新的契機(jī)。圖像中的信息并行存在,因此可以并行對(duì)其施以相同的操作,使得圖像處理的速度大大提高,這正好適合映射到FPGA架構(gòu)中用硬件
2021-06-30 09:49:013183

FPGA設(shè)計(jì)中 Verilog HDL實(shí)現(xiàn)基本的圖像濾波處理仿真

參考。 《岡薩雷斯數(shù)字圖像處理MATLAB版》中文版(第二版) 電子版 薦讀:FPGA設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)之圖像處理 基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)(下) FPGA設(shè)計(jì)中 Verilog HDL實(shí)現(xiàn)基本的圖像濾波處理仿真 導(dǎo)讀 圖像是用各種觀測(cè)系統(tǒng)以不同形式和手段觀測(cè)客
2021-07-13 09:30:013381

無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)處理與滑坡信息提取

滑坡信息提取與分析 1.多尺度分割與參數(shù)的選擇 無(wú)人機(jī)遙感獲取的影像具有較高的分辨率,而傳統(tǒng)的基于像元的分類結(jié)果會(huì)產(chǎn)生椒鹽效應(yīng),分類精度低,而面向?qū)ο蠓诸惙椒ňC合利用了光譜信息、紋理信息、空間形態(tài)
2022-07-13 10:03:562360

如何使用OpenCV和Python從圖像提取感興趣區(qū)域

今天我們將一起探究如何使用OpenCV和Python從圖像提取感興趣區(qū)域(ROI)。 在之間的文章中,我們完成了圖像邊緣提取,例如從臺(tái)球桌中提取桌邊。使用了簡(jiǎn)單的OpenCV函數(shù)即可完成
2023-02-07 14:42:002550

StrucTexTv2:端到端文檔圖像理解預(yù)訓(xùn)練框架

視覺(jué)富文檔理解技術(shù)例如文檔分類、版式分析、表單理解、OCR以及信息提取,逐漸成為文檔智能領(lǐng)域一個(gè)熱門研究課題。為了有效處理這些任務(wù),前沿的方法大多利用視覺(jué)和文本線索,將圖像、文本、布局等信息輸入到參數(shù)網(wǎng)絡(luò)
2023-04-10 11:29:113051

基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像處理

計(jì)算機(jī)視覺(jué)的普及正以前所未有的方式增長(zhǎng),其應(yīng)用跨越了從消費(fèi)電子和零售到制造業(yè)的各行各業(yè)。通過(guò)可視化、模式識(shí)別、分割、圖像信息提取和分類等各種用例,可以通過(guò)兩種方式完成圖像處理:
2023-05-04 11:27:341827

高光譜圖像混合像元分解

高光譜圖像包含豐富的空間信息和光譜信息,針對(duì)全色或多光譜圖像信息提取方法不適合高光譜圖像的處理,因此,需要根據(jù)高光譜遙感的機(jī)理和圖像的特點(diǎn),發(fā)展新的信息提取模型與方法。高光譜圖像波段多、數(shù)據(jù)量
2023-10-10 10:26:272028

圖像增強(qiáng)三大類別介紹

圖像增強(qiáng)是圖像模式識(shí)別中非常重要的圖像預(yù)處理過(guò)程。圖像增強(qiáng)的目的是通過(guò)對(duì)圖像中的信息進(jìn)行處理,使得有利于模式識(shí)別的信息得到增強(qiáng),不利于模式識(shí)別的信息被抑制,擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別,為圖像信息提取及其識(shí)別奠定良好的基礎(chǔ)。
2023-11-14 14:34:542452

calibre后仿真參數(shù)提取

進(jìn)行后仿真時(shí),可以提取一些重要的仿真參數(shù),這些參數(shù)對(duì)于評(píng)估電路的性能非常重要。本文將詳細(xì)介紹在Calibre中提取仿真參數(shù)的方法和意義。 首先,讓我們了解一下Calibre的工作流程。Calibre的后仿真主要分為三個(gè)步驟:仿真設(shè)置、仿真運(yùn)行和仿真結(jié)果提
2024-01-04 17:24:592313

多光譜無(wú)人機(jī)及機(jī)器學(xué)習(xí)的林木火災(zāi)受損信息提取研究2.0

? 續(xù)~ 4.3 林木火災(zāi)受損信息提取 研究共選擇多光譜影像的5個(gè)單波段、3種植被指數(shù)和20個(gè)紋理特征(5個(gè)波段的均值、對(duì)比度、二階矩和相關(guān)性),共28個(gè)影像特征,構(gòu)建RF和SVM模型分析林木受損
2024-04-18 14:47:57803

多光譜無(wú)人機(jī)的林木火災(zāi)受損信息提取研究2.0

續(xù)~ 4.3 林木火災(zāi)受損信息提取 研究共選擇多光譜影像的5個(gè)單波段、3種植被指數(shù)和20個(gè)紋理特征(5個(gè)波段的均值、對(duì)比度、二階矩和相關(guān)性),共28個(gè)影像特征,構(gòu)建RF和SVM模型分析林木受損空間
2024-04-26 14:50:06926

基于FPGA+GPU異構(gòu)平臺(tái)的遙感圖像切片解決方案

隨著遙感和成像技術(shù)的不斷進(jìn)步和普及,獲取大量高分辨率的遙感圖像已成為可能。這些大規(guī)模的遙感圖像數(shù)據(jù)需要進(jìn)行有效的處理和分析,以提取有用的信息,進(jìn)行進(jìn)一步的應(yīng)用。遙感圖像切片技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,該技術(shù)可以將
2024-09-20 08:05:521334

基于算力魔方的智能文檔信息提取方案

的進(jìn)步,使得自動(dòng)化和智能化的文檔信息提取成為現(xiàn)實(shí)。本方案結(jié)合了Intel OpenVINO平臺(tái)的性能優(yōu)化優(yōu)勢(shì)與百度飛槳(PaddlePaddle)提供的PP-OCRv4模型,旨在開發(fā)一款高性能、高精度的智能文檔處理系統(tǒng)。 算力魔方? 是一款可以DIY的迷你主機(jī),采
2025-05-15 10:37:01542

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